1．1 本书讨论的内容
1．2 数学知识复习
1．2．1 指数
1．2．2 对数
1．2．3 级数
1．2．4 模运算
1. 2．5 证明方法
1．3 递归简论
总结
练习
参考文献
第2章 算法分析
2．1 数学基础
2．2 模型
2．3 要分析的问题
2．4 运行时间计算
2．4．1 一个简单的例子
2．4．2 一般法则
2．4．3 最大子序列和问题的解
.2．4．4 运行时间中的对数
2．4．5 检验你的分析
2．4．6 分析结果的准确性
总结
练习
参考文献
第3章 表、栈和队列
3．1 抽象数据类型(adt)
3．2 表adt
3．2．1 表的简单数组实现
3．2．2 链表
3．2．3 程序设计细节
3．2．4 常见的错误
3．2．5 双链表
3．2．6 循环链表
3．2．7 例子
3．2．8 链表的游标实现
3．3 栈adt
3．3．1 栈模型
3．3．2 栈的实现
3．3．3 应用
3．4 队列adt
3．4．1 队列模型
3．4．2 队列的数组实现
3．4．3 队列的应用
总结
练习
第4章 树
4．1 预备知识
4．1．1 树的实现
4．1．2 树的遍历及应用
4．2 二叉树
4．2．1 实现
4．2．2 表达式树
4．3 查找树adt--二叉查找树
4．3．1 makeempty
4．3．2 find
4．3．3 findmin和findmax
4．3．4 insert
4．3．5 delere
4．3．6 平均情形分析
4．4 avl树
4．4．1 单旋转
4．4．2 双旋转
4．5 伸展树
4．5．1 一个简单的想法
4．5．2 展开
4．6 树的遍历
4．7 b-树
总结
练习
参考文献
第5章 散列
5．1 一般想法
5．2 散列函数
5．3 分离链接法
5．4 开放定址法
5．4．1 线性探测法
5．4．2 平方探测法
5．4．3 双散列
5．5 再散列
5．6 可扩散列
总结
练习
参考文献
第6章 优先队列(堆)
6．1 模型
6．2 一些简单的实现
6．3 二叉堆
6．3．1 结构性质
6．3．2 堆序性质
6．3．3 基本的堆操作
6．3．4 其他的堆操作
6．4 优先队列的应用
6．4．1 选择问题
6．4．2 事件模拟
6．5 d-堆
6．6 左式堆
6．6．1 左式堆的性质
6．6．2 左式堆的操作
6．7 斜堆
6．8 二项队列
6．8．1 二项队列结构
6．8．2 二项队列操作
6．8．3 二项队列的实现
总结
练习
参考文献
第7章 排序
7．1 预备知识
7．2 插入排序
7．2．1 算法
7．2．2 插入排序的分析
7．3 一些简单排序算法的下界
7. 4 希尔排序
7．4．1 希尔排序的最坏情形分析
7．5 堆排序
7．5．1 堆排序的分析
7．6 归并排序
7．6．1 归并排序的分析
7．7 快速排序
7．7．1 选取枢纽元
7．7．2 分割策略
7．7．3 小数组
7．7．4 实际的快速排序例程
7．7．5 快速排序的分析
7．7．6 选择的线性期望时间算法
7．8 大型结构的排序
7．9 排序的一般下界
7．9．1 决策树
7．10 桶式排序
7．11 外部排序
7．11．1 为什么需要新的算法
7．11．2 外部排序模型
7．11．3 简单算法
7．11．4 多路合并
7．11．5 多相合并
7．11．6 替换选择
总结
练习
参考文献
第8章 不相交集adt
8．1 等价关系
8．2 动态等价性问题
8．3 基本数据结构
8．4 灵巧求并算法
8．5 路径压缩
8．6 按秩求并和路径压缩的最坏情形
8．6．1 union／find算法分析
8．7 一个应用
总结
练习
参考文献
第9章 图论算法
9．1 若干定义
9．1．1 图的表示
9．2 拓扑排序
9．3 最短路径算法
9．3．1 无权最短路径
9．3．2 dijkstra算法
9．3．3 具有负边值的图
9．3．4 无圈图
9．3．5 所有点对最短路径
9．4 网络流问题
9．4．1 一个简单的最大流算法
9．5 最小生成树
9．5．1 prim算法
9．5．2 kruskal算法
9．6 深度优先搜索的应用
9．6．1 无向图
9．6．2 双连通性
9．6．3 欧拉回路
9．6．4 有向图
9．6．5 查找强分支
9．7 np-完全性介绍
9．7．1 难与易
9．7．2 np类
9．7．3 np-完全问题
总结
练习
参考文献
第10章 算法设计技巧
10．1 贪婪算法
10．1．1 一个简单的调度问题
10．1．2 huffman编码
10．1．3 近似装箱问题
10．2 分治算法
10．2．1 分治算法的运行时间
10．2．2 最近点问题
10．2．3 选择问题
10．2．4 一些运算问题的理论改进
10．3 动态规划
10．3．1 用一个表代替递归
10．3．2 矩阵乘法的顺序安排
10．3．3 最优二叉查找树
10．3．4 所有点对最短路径
10．4 随机化算法
10．4．1 随机数发生器
10．4．2 跳跃表
10．4．3 素性测试
10．5 回溯算法
10．5．1 收费公路重建问题
10．5．2 博弈
总结
练习
参考文献
第11章 摊还分析
11．1 一个无关的智力问题
11．2 二项队列
11．3 斜堆
11．4 斐波那契堆
11．4．1 切除左式堆中的节点
11．4．2 二项队列的懒惰合并
11．4．3 斐波那契堆操作
11．4．4 时间界的证明
11. 5 伸展树
总结
练习
参考文献
第12章 高级数据结构及其实现
12．1 自顶向下伸展树
12．2 红黑树
12．2．1 自底向上插入
12．2．2 自顶向下红黑树
12．2．3 自顶向下删除
12．3 确定性跳跃表
12．4 aa-树
12．5 treap树
12．6 k-d树
12．7 配对堆
总结
练习
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
具体描述
本書是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一書第2版的簡體中譯本。原書曾被評為20世紀頂尖的30部計算機著作之一，作者Mark Allen Weiss在數據結構和算法分析方麵卓有建樹，他的數據結構和算法分析的著作尤其暢銷，並受到廣泛好評．已被世界500餘所大學用作教材。
在本書中，作者更加精煉並強化瞭他對算法和數據結構方麵創新的處理方法。通過C程序的實現，著重闡述瞭抽象數據類型的概念，並對算法的效率、性能和運行時間進行瞭分析。
全書特點如下：
●專用一章來討論算法設計技巧，包括貪婪算法、分治算法、動態規劃、隨機化算法以及迴溯算法
●介紹瞭當前流行的論題和新的數據結構，如斐波那契堆、斜堆、二項隊列、跳躍錶和伸展樹
●安排一章專門討論攤還分析，考查書中介紹的一些高級數據結構
●新開闢一章討論高級數據結構以及它們的實現，其中包括紅黑樹、自頂嚮下伸展樹。treap樹、k-d樹、配對堆以及其他相關內容
●閤並瞭堆排序平均情況分析的一些新結果
本書是國外數據結構與算法分析方麵的標準教材，介紹瞭數據結構(大量數據的組織方法)以及算法分析(算法運行時間的估算)。本書的編寫目標是同時講授好的程序設計和算法分析技巧，使讀者可以開發齣具有最高效率的程序。 本書可作為高級數據結構課程或研究生一年級算法分析課程的教材，使用本書需具有一些中級程序設計知識，還需要離散數學的一些背景知識。
用户评价
##主要了解各种数据结构和算法的定义和描述。基本编程练习可以在leetcode完成。
评分 评分##为什么要读数据结构？ 因为只了解一门语言的语法是远远不够的，一个正规的程序员必然会遇到数据结构和算法问题（而不是设计一个新算法）；面试时对数据结构的测试可以一定程度反映一个人的编程水平。 如何评价这本书？ 不是很适合零基础阅读，既不能高效应付考试，也不能快速消化在实际中应用。如果当年面试看的是金典的话，同样的时间成绩可能会好很多。 读了前7章，应该够应付笔试了，接下来刷题 能救你的只有自己 PS：翻译实在是太烂了，完全抵消掉了其作为外文书的优势 1、在我有限的代码生涯中，确实从来没有遇到过数据结构的问题 2、但是，在笔试中，确实是重点考察的对象，甚至高于数据库和语言基础 3、所以，为了笔试，看吧……
评分##中规中矩的书。
评分 评分##我的数据结构启蒙书，记得在看了逆波兰表达式那一节之后，兴奋地做了PPT给学弟们讲了一遍。因为某课程设计需要做一个计算器，刚学完C语言的我是无能为力，最终只实现了一个有bug的计算器。后来想常备一本，于是这就是我买过的第一本计算机类书籍。用它来学习一下常见的数据结构还是不错的，看完这本，在看看普林斯顿的那本红书算法，就对数据结构和算法入门了。
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