圖像識彆與項目實踐――VC++、MATLAB技術實現 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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楊淑瑩 著

圖書標籤:

• 圖像識彆
• VC++
• MATLAB
• 項目實踐
• 計算機視覺
• 圖像處理
• 模式識彆
• 算法實現
• 技術開發
• 工程應用
• 機器學習

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121229664

版次：01

商品编码：11468620

包装：平装

开本：其他

出版时间：2014-05-01

页数：296

正文语种：中文

內容簡介

本書是一本有關數字圖像處理應用項目開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識彆處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代錶性的專題項目，詳細介紹瞭手寫數字識彆、郵政編碼識彆、汽車牌照號碼識彆、印刷體漢字識彆、一維條形碼識彆、人臉識彆、虹膜識彆、指紋識彆八個應用項目的實現方法。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特徵分析、識彆係統設計、圖像預處理技術、特徵提取技術，以及識彆方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發能力。

作者簡介

1986.7-今在天津理工大學計算機係應用教研室任教。中國圖像圖形學會委員會委員,天津圖像圖形學會理事.給本科生主要講授:＜＜ 數字圖像處理＞＞給研究生講授:＜＜ 模式識彆＞＞ 發錶相關的論文近20篇，其中四篇被EI檢索。

目錄

第1章 圖像識彆概述 （1）
1．1 圖像識彆意義 （1）
1．2 圖像識彆技術 （3）
1．3 手寫數字識彆 （6）
1．4 郵政編碼識彆 （8）
1．5 車牌識彆簡介 （10）
1．6 印刷體漢字識彆 （13）
1．7 條形碼識彆 （16）
1．8 人臉識彆 （18）
1．9 虹膜識彆 （20）
1．10 指紋識彆 （22）
1．11 圖像識彆係統性能評價 （24）
第2章 圖像識彆關鍵技術 （27）
2．1 圖像識彆開發基本流程 （27）
2．2 圖像預處理 （28）
2．2．1 灰度化 （29）
2．2．2 灰度變換 （30）
2．2．3 灰度分布均衡化 （32）
2．2．4 幾何變換 （33）
2．2．5 去噪 （34）
2．2．6 銳化 （36）
2．2．7 形態學處理 （38）
2．2．8 細化 （43）
2．2．9 目標物體的輪廓提取 （45）
2．2．10 分割 （48）
2．2．11 基於投影法定位 （51）
2．2．12 測量 （51）
2．3 變換域處理 （53）
2．3．1 傅裏葉變換 （54）
2．3．2 Gabor變換 （55）
2．3．3 小波變換 （56）
2．4 特徵提取 （59）
2．4．1 基於顔色的特徵提取 （60）
2．4．2 基於紋理的特徵提取 （60）
2．4．3 基於形狀的特徵提取 （62）
2．4．4 基於空間關係的特徵提取 （63）
2．5 模式識彆 （63）
2．5．1 模式識彆簡介 （63）
2．5．2 模式識彆方法 （65）
2．5．3 模闆匹配法 （67）
第3章 手寫數字識彆 （70）
3．1 手寫數字圖像數據特徵分析 （70）
3．2 手寫數字識彆係統設計 （72）
3．3 特徵提取 （73）
3．4 手寫數字識彆 （77）
第4章 郵政編碼識彆 （81）
4．1 郵政編碼圖像數據特徵分析 （81）
4．2 郵政編碼識彆係統設計 （82）
4．3 郵政編碼預處理 （83）
4．3．1 去除紅色邊框 （84）
4．3．2 灰度化與二值化 （87）
4．3．3 基於投影法的編碼定位 （89）
4．3．4 數字切割 （90）
4．4 郵政編碼樣本特徵提取與特徵庫 （96）
4．4．1 郵政編碼樣本特徵提取 （96）
4．4．2 構建郵政編碼樣本特徵庫 （97）
4．5 郵政編碼識彆 （99）
第5章 汽車牌照號碼識彆 （104）
5．1 汽車牌照圖像數據特徵分析 （104）
5．2 汽車牌照號碼識彆係統設計 （105）
5．3 圖像預處理 （106）
5．3．1 二值化 （106）
5．3．2 去噪 （111）
5．3．3 車牌定位 （113）
5．3．4 車牌圖像標準化 （118）
5．3．5 字符分割 （120）
5．3．6 字符細化 （124）
5．4 車牌號碼識彆 （128）
第6章 印刷體漢字識彆 （141）
6．1 印刷體漢字圖像數據特徵分析 （141）
6．2 漢字識彆係統設計 （142）
6．3 圖像預處理 （142）
6．3．1 二值化 （142）
6．3．2 消除噪聲 （146）
6．3．3 漢字行切分與字切分 （148）
6．4 特徵提取 （155）
6．5 漢字識彆 （161）
第7章 一維條形碼識彆 （167）
7．1 一維條形碼圖像數據特徵分析 （167）
7．2 一維條形碼識彆係統設計 （170）
7．3 一維條形碼圖像預處理 （171）
7．3．1 灰度化 （171）
7．3．2 二值化 （173）
7．3．3 圖像校正處理 （175）
7．3．4 噪聲處理 （178）
7．4 一維條形碼識彆 （180）
第8章 人臉識彆 （189）
8．1 人臉圖像數據特徵分析 （189）
8．2 人臉識彆係統設計 （190）
8．3 人臉圖像預處理 （192）
8．3．1 去除背景 （192）
8．3．2 二值化 （194）
8．3．3 噪聲消除 （195）
8．4 基於復閤多重投影檢測的人臉定位 （197）
8．4．1 復閤多重投影檢測方法 （197）
8．4．2 臉部區域定位 （198）
8．4．3 眼部區域定位 （202）
8．4．4 嘴部區域定位 （208）
8．5 特徵提取 （211）
8．6 人臉識彆 （226）


第9章 虹膜識彆 （229）
9．1 虹膜圖像數據特徵分析 （229）
9．2 虹膜識彆係統設計 （230）
9．3 虹膜定位 （231）
9．3．1 基於感興趣區域的虹膜快速定位 （232）
9．3．2 虹膜外圓定位 （232）
9．3．3 虹膜內圓定位 （234）
9．4 虹膜區域處理 （238）
9．4．1 提取虹膜區域 （238）
9．4．2 虹膜區域極坐標變換 （240）
9．4．3 虹膜圖像規範化 （243）
9．5 虹膜特徵提取 （244）
9．5．1 二維Gabor濾波器 （244）
9．5．2 虹膜特徵提取 （247）
9．6 虹膜特徵降維 （250）
9．7 虹膜識彆 （254）
第10章 指紋識彆 （262）
10．1 指紋識彆圖像數據特徵分析 （262）
10．2 指紋識彆係統設計 （263）
10．3 指紋圖像預處理 （264）
10．4 指紋圖像Gabor濾波 （272）
10．4．1 Gabor濾波 （272）
10．4．2 指紋圖像Gabor濾波方法 （274）
10．5 指紋特徵降維 （276）
10．6 指紋識彆 （279）
參考文獻 （284）

前言/序言

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质量不错,正在学习之中.

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内容丰富 不过理论太多 不注重实战

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买错了

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很好，很满意，很不错，下次继续购买！

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可以识别车牌用有用处的书

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好书。挺适合应用方面的编程，例子经典很有用很有启发性。算法不是这本书的主要内容，对于研究算法不推荐。

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还没开始阅读，慢慢读完再来

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只有一小部分代码，内容大量文字叙述，不建议购买

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暑假学习一下。改进改进已经的程序。