實用綫性代數（圖解版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Gerald Farin，[美] Dianne Hansford 著，李紅玲 譯

圖書標籤:

• 綫性代數
• 數學
• 高等教育
• 教材
• 圖解
• 學習
• 大學
• 理工科
• 計算
• 矩陣

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111473343

版次：1

商品编码：11563092

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 国外优秀数学教材系列

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：440

編輯推薦

適讀人群 ：大學生、大學教師

　　《實用綫性代數（圖解版）》為英文原文中文注釋版本，由一綫教學任課老師在書中難點部分作齣注釋講解。從幾何直觀的視角來審視綫性代數的內容。

內容簡介

本書區彆於以往綫性代數的書籍，內容新穎，編排獨特，作者以幾何視角講述綫性代數，通過二維平麵和三維空間中的例子解釋綫性代數中的各種概念和性質。本書強調直觀性以及知識點的背景，結閤計算機中各種圖形的變換來理解綫性變換，注重可讀性的同時突齣數學的基本思想，將直觀圖形與數學證明進行瞭巧妙的結閤。作者在書籍側邊空白處手繪200餘幅示意圖給齣瞭相關概念的解釋，更好的幫助讀者理解。本書可供非數學類專業的學生及數學愛好者使用，亦可作為數學專業學生和教師的參考用書。

作者簡介

　　傑拉德·法林（Gerald Farin），1979年於布倫瑞剋大學獲博士學位，著有"Curves and Surfaces for CAGD" (5th ed.), "NURBS" (2nd ed.)。同時他還兼任《計算機圖形設計》主編。

內頁插圖

精彩書評

　　★“這是一本鼓舞人心的書，書中涵蓋瞭綫性代數的所有內容，其中包含很多耐人尋味的例子，對於純數學傢瞭解更多關於綫性代數的應用也很有意義”
　　——American Mathematical Society(AMS)

目錄

笛卡兒的發現 1 第1章
1.1 二維平麵中局部坐標與整體坐標的互化 2
1.2 整體坐標到局部坐標的轉化 6
1.3 三維空間中局部坐標與整體坐標的互化 8
1.4 單位框外一點坐標的轉化 9
1.5 建立坐標係 10
1.6 習題 12

無處不在：二維平麵中的點與嚮量 13 第2章
2.1 點與嚮量的坐標及運算 14
2.2 點與嚮量的區彆 16
2.3 嚮量場 17
2.4 嚮量的長度 18
2.5 點的組閤 21
2.6 綫性無關 24
2.7 標量積 24
2.8 正交投影 28
2.9 不等式 29
2.10 習題 30

排列起來：二維平麵上的直綫 33 第3章
3.1 直綫的定義 34
3.2 直綫的參數方程 35
3.3 直綫的隱式方程 37
3.4 直綫的顯式方程 40
3.5 參數方程與隱式方程的互化 41
3.6 點到直綫的距離 43
3.7 點在直綫上的投影 47
3.8 相遇的地方：直綫相交的計算 48
3.9 習題 54

改變形狀：二維平麵上的綫性映射 57 第4章
4.1 傾斜的目標框 58
4.2 矩陣形式 59
4.3 矩陣的計算性質 61
4.4 圖形放縮 63
4.5 圖形反射 65
4.6 圖形鏇轉 68
4.7 圖形切變 69
4.8 圖形投影 71
4.9 投影的核 73
4.10 麵積與綫性映射：行列式 74
4.11 綫性映射的復閤 77
4.12 矩陣乘法的更多性質 81
4.13 矩陣運算的更多性質 83
4.14 習題 84

2×2綫性方程組 87 第5章
5.1 再議傾斜的目標框 88
5.2 矩陣形式 89
5.3 直接求解法：剋拉默法則 90
5.4 高斯消元法 91
5.5 取消映射：逆矩陣 93
5.6 無解方程組 99
5.7 欠定方程組 100
5.8 齊次方程組 100
5.9 數值應用：主元法 102
5.10 用矩陣定義映射 104
5.11 習題 104

在周圍移動：二維平麵上的仿射映射 107 第6章
6.1 坐標變換 108
6.2 仿射映射與綫性映射 110
6.3 平移 111
6.4 更多常見的仿射映射 112
6.5 從三角形映射到三角形 114
6.6 仿射映射的復閤 116
6.7 習題 120

特徵 123 第7章
7.1 固定方嚮 124
7.2 特徵值 125
7.3 特徵嚮量 127
7.4 特殊情形 129
7.5 對稱矩陣的幾何圖形 132
7.6 重復映射 135
7.7 映射的條件數 137
7.8 習題 138

剖分：三角 141 第8章
8.1 重心坐標 142
8.2 仿射不變性 144
8.3 幾個特殊點 145
8.4 二維平麵上的三角剖分 148
8.5 數據結構 149
8.6 點的位置 150
8.7 三維空間中的三角剖分 151
8.8 習題 153

圓錐麯綫 155 第9章
9.1 常見的圓錐麯綫 156
9.2 圓錐麯綫類型的判定 160
9.3 圓錐麯綫位置的判定 162
9.4 習題 163

三維空間中的幾何 165 第10章
10.1 從二維到三維 166
10.2 嚮量積 168
10.3 直綫 172
10.4 平麵 173
10.5 應用：光與影 177
10.6 標量三重積 180
10.7 綫性空間 181
10.8 習題 183

三維空間中的相交 185 第11章
11.1 點與平麵的距離 186
11.2 兩直綫間的距離 187
11.3 直綫與平麵相交 189
11.4 直綫與三角形相交 191
11.5 光在平麵上的反射 191
11.6 三個平麵相交 193
11.7 兩個平麵相交 194
11.8 建立正交坐標係 195
11.9 習題 197

三維空間中的綫性映射 199 第12章
12.1 矩陣與綫性映射 200
12.2 圖形放縮 202
12.3 圖形反射 204
12.4 圖形切變 204
12.5 圖形投影 207
12.6 圖形鏇轉 209
12.7 體積與綫性映射：行列式 213
12.8 綫性映射的組閤 216
12.9 更多的矩陣性質 218
12.10 逆矩陣 219
12.11 習題 221

三維空間中的仿射映射 223 第13章
13.1 仿射映射 224
13.2 平移 225
13.3 四麵體的映射 225
13.4 投影 229
13.5 齊次坐標與透視映射 232
13.6 習題 238

一般綫性方程組 241 第14章
14.1 問題的引入 242
14.2 高斯消元求解法 244
14.3 行列式 250
14.4 超定方程組 253
14.5 逆矩陣 256
14.6 矩陣的LU分解 258
14.7 習題 262

一般綫性空間 265 第15章
15.1 基本性質 266
15.2 綫性映射 268
15.3 內積 271
15.4 格拉姆-施密特正交化方法 271
15.5 高維特徵問題 272
15.6 空間一覽 274
15.7 習題 276

數值方法 279 第16章
16.1 綫性方程組的另一種解法：豪斯霍爾德法 280
16.2 嚮量的範數與序列 285
16.3 方程組的迭代解法：高斯-雅可比法與高斯-賽德爾法 287
16.4 求特徵值：冪法 290
16.5 習題 294

直綫組團來襲：摺綫和多邊形 297 第17章
17.1 摺綫 298
17.2 多邊形 299
17.3 凸性 300
17.4 多邊形的類彆 301
17.5 不常見的多邊形 302
17.6 轉嚮角與分支數 304
17.7 麵積 305
17.8 驗證共麵問題 309
17.9 驗證點與多邊形的位置問題 310
17.10 習題 313

麯綫 315 第18章
18.1 應用：參數麯綫 316
18.2 貝齊爾麯綫的性質 321
18.3 矩陣形式 323
18.4 導數 324
18.5 閤成麯綫 326
18.6 平麵麯綫的幾何 327
18.7 沿麯綫移動 329
18.8 習題 331
後記教程 333 附錄A
A.1 來個例子熱身一下 333
A.2 復習 336
A.3 仿射映射 338
A.4 變量 339
A.5 環 340
A.6 CTM 341
部分解答 343 附錄 B
詞匯錶 367
參考文獻 371
索引 373
Contents

Preface
Descartes’ Discovery 1 Chapter 1
1.1 Local and Global Coordinates: 2D 2
1.2 Going from Global to Local 6
1.3 Local and Global Coordinates: 3D 8
1.4 Stepping Outside the Box 9
1.5 Creating Coordinates 10
1.6 Exercises 12

Here and There: Points and Vectors in 2D 13 Chapter 2
2.1 Points and Vectors 14
2.2 What’s the Difference 16
2.3 Vector Fields 17
2.4 Length of a Vector 18
2.5 Combining Points 21
2.6 Independence 24
2.7 Dot Product 24
2.8 Orthogonal Projections 28
2.9 Inequalities 29
2.10 Exercises 30

Lining Up: 2D Lines 33 Chapter 3
3.1 Defining a Line 34
3.2 Parametric Equation of a Line 35
3.3 Implicit Equation of a Line 37
3.4 Explicit Equation of a Line 40
3.5 Converting Between Parametric and Implicit Equations 41
3.6 Distance of a Point to a Line 43
3.7 The Foot of a Point 47
3.8 A Meeting Place: Computing Intersections 48
3.9 Exercises 54

Changing Shapes: Linear Maps in 2D 57 Chapter 4
4.1 Skew Target Boxes 58
4.2 The Matrix Form 59
4.3 More about Matrices 61
4.4 Scalings 63
4.5 Reflections 65
4.6 Rotations 68
4.7 Shears 69
4.8 Projections 71
4.9 The Kernel of a Projection 73
4.10 Areas and Linear Maps: Determinants 74
4.11 Composing Linear Maps 77
4.12 More on Matrix Multiplication 81
4.13 Working with Matrices 83
4.14 Exercises 84

2×2 Linear Systems 87 Chapter 5
5.1 Skew Target Boxes Revisited 88
5.2 The Matrix Form 89
5.3 A Direct Approach: Cramer’s Rule 90
5.4 Gauss Elimination 91
5.5 Undoing Maps: Inverse Matrices 93
5.6 Unsolvable Systems 99
5.7 Underdetermined Systems 100
5.8 Homogeneous Systems 100
5.9 Numerical Strategies: Pivoting 102
5.10 Defining a Map 103
5.11 Exercises 104

Moving Things Around: Affine Maps in 2D 107 Chapter 6
6.1 Coordinate Transformations 108
6.2 Affine and Linear Maps 110
6.3 Translations 111
6.4 More General Affine Maps 112
6.5 Mapping Triangles to Triangles 114
6.6 Composing Affine Maps 116
6.7 Exercises 120

Eigen Things 123 Chapter 7
7.1 Fixed Directions 124
7.2 Eigenvalues 125
7.3 Eigenvectors 127
7.4 Special Cases 129
7.5 The Geometry of Symmetric Matrices 132
7.6 Repeating Maps 135
7.7 The Condition of a Map 137
7.8 Exercises 138

Breaking It Up: Triangles 141 Chapter 8
8.1 Barycentric Coordinates 142
8.2 Affine Invariance 144
8.3 Some Special Points 145
8.4 2D Triangulations 148
8.5 A Data Structure 149
8.6 Point Location 150
8.7 3D Triangulations 151
8.8 Exercises 153

Conics 155 Chapter 9
9.1 The General Conic 156
9.2 Analyzing Conics 160
9.3 The Position of a Conic 162
9.4 Exercises 163

3D Geometry 165 Chapter 10
10.1 From 2D to 3D 166
10.2 Cross Product 168
10.3 Lines 172
10.4 Planes 173
10.5 Application: Lighting and Shading 177
10.6 Scalar Triple Product 180
10.7 Linear Spaces 181
10.8 Exercises 183

Interactions in 3D 185 Chapter 11
11.1 Distance Between a Point and a Plane 186
11.2 Distance Between Two Lines 187
11.3 Lines and Planes: Intersections 189
11.4 Intersecting a Triangle and a Line 191
11.5 Lines and Planes: Reflections 191
11.6 Intersecting Three Planes 193
11.7 Intersecting Two Planes 194
11.8 Creating Orthonormal Coordinate Systems 195
11.9 Exercises 197

Linear Maps in 3D 199 Chapter 12
12.1 Matrices and Linear Maps 200
12.2 Scalings 202
12.3 Reflections 204
12.4 Shears 204
12.5 Projections 207
12.6 Rotations 209
12.7 Volumes and Linear Maps: Determinants 213
12.8 Combining Linear Maps 216
12.9 More on Matrices 218
12.10 Inverse Matrices 219
12.11 Exercises 221

Affine Maps in 3D 223 Chapter 13
13.1 Affine Maps 224
13.2 Translations 225
13.3 Mapping Tetrahedra 225
13.4 Projections 229
13.5 Homogeneous Coordinates and Perspective Maps 232
13.6 Exercises 238

General Linear Systems 241 Chapter 14
14.1 The Problem 242
14.2 The Solution via Gauss Elimination 244
14.3 Determinants 250
14.4 Overdetermined Systems 253
14.5 Inverse Matrices 256
14.6 LU Decomposition 258
14.7 Exercises 262

General Linear Spaces 265 Chapter 15
15.1 Basic Properties 266
15.2 Linear Maps 268
15.3 Inner Products 271
15.4 Gram-Schmidt Orthonormalization 271
15.5 Higher Dimensional Eigen Things 272
15.6 A Gallery of Spaces 274
15.7 Exercises 276

Numerical Methods 279 Chapter 16
16.1 Another Linear System Solver: The Householder Method 280
16.2 Vector Norms and Sequences 285
16.3 Iterative System Solvers: Gauss-Jacobi and Gauss-Seidel 287
16.4 Finding Eigenvalues: the Power Method 290
16.5 Exercises 294

Putting Lines Together: Polylines and Polygons 297 Chapter 17
17.1 Polylines 298
17.2 Polygons 299
17.3 Convexity 300
17.4 Types of Polygons 301
17.5 Unusual Polygons 302
17.6 Turning Angles and Winding Numbers 304
17.7 Area 305
17.8 Planarity Test 309
17.9 Inside or Outside 310
17.10 Exercises 313

Curves 315 Chapter 18
18.1 Application: Parametric Curves 316
18.2 Properties of Bézier Curves 321
18.3 The Matrix Form 323
18.4 Derivatives 324
18.5 Composite Curves 326
18.6 The Geometry of Planar Curves 327
18.7 Moving along a Curve 329
18.8 Exercises 331
PostScript Tutorial 333 Appendix A
A.1 A Warm-Up Example 333
A.2 Overview 336
A.3 Affine Maps 338
A.4 Variables 339
A.5 Loops 340
A.6 CTM 341
Selected Problem Solutions 343 Appendix B
Glossary 367
Bibliography 371
Index 373

前言/序言

　　對於工科與經濟類的大學生而言，“綫性代數”是一門公共基礎課，是必修的課程之一。常見的綫性代數教科書大緻有這樣幾個章節——行列式、綫性方程組、矩陣、嚮量空間、特徵值與特徵嚮量、二次型。打開教材，迎麵而來的就是計算與證明，鮮有知識點産生的緣由及其在實際生活中的應用。誠然，數學是一門抽象的科學，具有高度的概括性，但是這不代錶數學教材就應該這樣“斬頭去尾燒中段”，乾巴巴的毫無吸引力，冷冰冰地讓人生畏。數學教育研究者們一直在呼籲數學文化的滲透，那麼對於具體的一本教材而言，滲透什麼內容？如何進行滲透？滲透到什麼程度？我想，最基本的來說，至少要將知識的來龍去脈說個清楚。比如常見教科書開篇就是行列式的計算，那麼學生肯定想要知道“行列式的本質是什麼？為什麼要學行列式？它在實際應用中的作用是什麼？”在缺乏理解的基礎上，就算學會瞭計算與證明，對知識的把握也是稀裏糊塗的。這是件讓人遺憾的事情。
　　本書，是一本彌補遺憾的書，是一本不同視角的書，是一本呈現知識點來龍去脈的書。本書按照先二維後三維的順序呈現知識，使得知識形象化，便於理解。全書共分18章，第1章到第9章是二維情形，以獨特的順序與適宜的方式介紹瞭綫性代數的基本知識點；第10章到第13章是三維情形，因此這四章是前九章的推廣，但並不重復，各有仙機；第14章到第18章是高維情形，呈現瞭許多實際生活中的應用，同時也有助於讀者抽象思維的發展。本書采用瞭非常規卻符閤認知的知識呈現順序，以直觀的、幾何的敘述方式呈現內容，以大量的實際例證呈現應用。如果你不曾學過綫性代數，閱讀本書，會讓你興趣盎然地沉浸其中，順理成章地掌握所有應掌握的知識點；如果你曾經學過綫性代數，閱讀本書，會讓你不斷地恍然大悟：“哦！原來這個知識點是這麼來的！原來這個知識點是這麼用的！原來這兩個知識點竟然有這層關係！”如果你想要看一本有趣且有用的綫性代數書籍，那麼本書就是一個不可錯過的上好選擇！

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探索數學的優雅與力量 這是一本旨在揭示數學深刻之美的入門讀物，它不以復雜的公式和嚴謹的推導為起點，而是通過直觀的圖示和生動的類比，引導讀者一步步走進數學的奇妙世界。我們將從最基本的概念齣發，例如數的概念、集閤的構成、函數的映射關係，以及幾何圖形的構成原理。你會發現，數學並非冰冷的數字遊戲，而是對現實世界規律的抽象與提煉，是邏輯思維的絕佳訓練場。 本書將著重介紹那些在生活中無處不在卻常常被忽視的數學原理。例如，你是否曾好奇過導航係統是如何工作的？GPS定位背後就蘊含著三角測量和坐標幾何的智慧。商店裏的打摺促銷，其背後的百分比計算和比例關係，是算術中最基礎的應用。甚至你每天使用的智能手機，其屏幕顯示、圖像處理，都離不開數字運算和算法的支撐。我們將用最易懂的方式解釋這些概念，讓你明白數學是如何潛移默化地影響著我們的生活。 我們還將一同探索概率與統計的迷人之處。從拋硬幣的隨機性到天氣預報的預測，概率論為我們理解不確定性提供瞭強大的工具。統計學則幫助我們從海量數據中提取有價值的信息，做齣更明智的決策。我們將通過實際的例子，比如調查問捲的結果分析，或者産品銷售的趨勢預測，來展示概率與統計在商業、科研乃至日常決策中的重要作用。 此外，本書也會觸及一些更具探索性的數學分支，但始終保持其易於理解的特性。我們會簡要介紹邏輯推理的基本規則，讓你領略數學證明的嚴謹與魅力。還會探討一些初等的組閤數學知識，比如排列組閤的計算，這在解決許多優化問題時都至關重要。甚至會淺嘗輒止地介紹一些數列的規律，讓你看到數字序列中隱藏的數學之美。 本書並非旨在培養專業的數學傢，而是希望為所有對數學抱有好奇心的讀者提供一個輕鬆愉快的學習平颱。我們相信，通過圖文並茂的呈現方式，以及由淺入深的講解，即使是曾經畏懼數學的讀者，也能從中找到學習的樂趣，並體會到數學思維的獨特魅力。你將學會如何用數學的眼光去觀察世界，用邏輯去分析問題，用數字去描述現象。 準備好踏上一段令人興奮的數學之旅瞭嗎？讓我們一起，用全新的視角，去發現數學隱藏的優雅與力量，去理解那些構築我們現代世界的無形基石。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習數學最關鍵的是理解其背後的邏輯和思想，而不僅僅是死記硬背公式。這一點，《實用綫性代數（圖解版）》做得非常齣色。作者沒有僅僅滿足於展示如何計算，更深入地探討瞭這些計算和概念的本質。例如，在講解特徵值和特徵嚮量時，作者沒有直接給齣定義，而是通過分析一個動態係統如何隨時間演變，來引齣這兩個概念的重要性。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我受益匪淺。我開始真正地理解，為什麼我們需要這些工具，它們在實際中有什麼應用，這讓我學習的興趣倍增。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我當時買這本書的時候，並沒有抱太大的希望，畢竟我之前的學習經曆讓我對這個科目已經心灰意冷。但《實用綫性代數（圖解版）》徹底顛覆瞭我的看法。作者在講解每一個概念時，都非常注重循序漸進，從最基礎的嚮量空間開始，一步一步地引導讀者進入更復雜的領域。最讓我驚喜的是，作者並沒有像很多教材那樣，上來就拋齣一堆定義和定理，而是通過大量的實例，將抽象的概念具象化。比如，在講解矩陣的運算時，作者會用圖像來展示矩陣乘法的幾何意義，這讓我立刻就理解瞭那些繁瑣的計算到底代錶著什麼。而且，書中的語言也非常通俗易懂，沒有太多晦澀的專業術語，即使是初學者，也能輕鬆跟上。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！一直以來，我對綫性代數這個科目都有一種莫名的恐懼感，總覺得它抽象、難以理解，充斥著各種我無法想象的符號和公式。每次考試前，我都如同置身於知識的迷宮，無論怎麼努力，都像是原地踏步。直到我偶然發現瞭《實用綫性代數（圖解版）》，我的世界瞬間被點亮瞭。這本書的封麵就帶著一種親切感，和那些一本正經、厚重如磚塊的教科書完全不同，它似乎在告訴我：“彆怕，我會讓你輕鬆掌握。”拿到書後，我迫不及待地翻開，第一眼就被那些精美的插圖吸引住瞭。那些抽象的嚮量、矩陣、綫性變換，在作者的妙筆下，變得生動形象，仿佛有瞭生命。我從來沒想過，原來綫性代數可以這麼“好看”！

评分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡《實用綫性代數（圖解版）》中作者對待錯誤的態度。作者在書中並沒有迴避那些容易齣錯的地方，反而會在講解過程中，主動指齣一些常見的誤區，並給齣詳細的解釋。這讓我覺得作者非常真誠，就像一個經驗豐富的老師，在耐心指導著每一個學生。例如，在講解矩陣可逆性時，作者會詳細分析為什麼某個矩陣不可逆，以及不可逆會導緻什麼樣的後果，而不是簡單地說“這個矩陣不可逆”。這種嚴謹的態度，讓我對綫性代數的理解更加深入和準確。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版也非常舒服，字體大小適中，行距閤理，關鍵是那些插圖都印刷得很清晰，色彩也很飽滿，一點都不會讓人覺得眼花繚亂。在閱讀過程中，我很少會感到疲勞，反而會因為那些精美的圖畫而保持愉快的心情。而且，書中對一些重要的定義和定理都用瞭加粗或者高亮的方式突齣顯示，這使得我在復習的時候，能夠快速找到關鍵信息。這種細節上的用心，也體現瞭作者的專業性和對讀者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種動手能力比較弱的人來說，能夠通過視覺化的方式學習數學，簡直是福音。《實用綫性代數（圖解版）》的圖解做得非常到位，不僅僅是簡單的示意圖，很多圖都非常有創意，能夠直觀地展示數學概念的運作方式。比如，在講解行列式時，作者用圖像展示瞭行列式如何錶示一個綫性變換對麵積或體積的縮放比例，這讓我瞬間就明白瞭行列式的幾何意義。這種“眼見為實”的學習方法，大大降低瞭我的理解門檻，也讓我在記憶這些概念時更加深刻。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計得非常閤理，每一章的內容都銜接得很緊密，但又不會讓人覺得過於擁擠。作者在每一章的開頭都會設定一個“問題情境”，然後逐步引入相關的概念和方法來解決這個問題。這種“問題驅動”的學習模式，讓我能夠始終保持學習的動力，因為我知道我正在解決一個實際的問題。而且，每章的結尾都會有總結和練習題，這對於鞏固所學知識非常有幫助。練習題的難度也循序漸進，從簡單的概念理解到復雜的應用計算，讓我能夠逐步提升自己的能力。

评分☆☆☆☆☆

我在學習《實用綫性代數（圖解版）》的過程中，最大的感受就是“豁然開朗”。以前覺得那些公式和定理就像天書一樣，完全不知道它們是從哪裏來的，有什麼用。但是這本書，通過一步一步的推導和形象的比喻，讓我看到瞭知識的生長過程。作者就像一個經驗豐富的嚮導，帶領我穿越綫性代數的叢林，指點迷津。尤其是在講解一些比較抽象的概念，比如嚮量空間中的基和維度時，作者用非常貼切的比喻，比如“坐標係”和“自由度”，讓我一下子就抓住瞭核心。

评分☆☆☆☆☆

我最看重的一點是，《實用綫性代數（圖解版）》讓我不再“畏懼”綫性代數。以前，每次看到這個詞，都會感到一陣頭暈，仿佛要麵對一場艱苦的戰鬥。但現在，我開始享受學習綫性代數的過程。這本書讓我看到瞭綫性代數的優雅和力量，它不僅僅是一堆枯燥的公式，更是描述世界的一種 powerful 的語言。我真的非常感謝作者，他用如此用心的方式，為我打開瞭這扇通往數學世界的大門。我會強烈推薦這本書給所有對綫性代數感到睏惑的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

作為一個已經離開校園多年的職場人士，重新拾起綫性代數對我來說是一個不小的挑戰。我需要學習的不僅僅是理論知識，更重要的是能夠將這些知識應用到實際工作中。幸運的是，《實用綫性代數（圖解版）》恰恰滿足瞭我的需求。書中列舉瞭大量實際應用場景，從數據科學、機器學習到圖像處理、信號分析，都涉及到瞭綫性代數的知識。作者在講解完理論部分後，會緊接著給齣相應的應用案例，這讓我能夠清晰地看到，我學到的知識是如何解決現實問題的，極大地激發瞭我學習的積極性。

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包装有点问题，封底折了一下，不过总体还可以

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购物满意，经典，与以往没区别。

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书非常好，包装也很好!

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ok

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英文原版复制，但有中文注解。

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实用线性代数数学专业的书籍，写的很好，通俗易懂，推荐购买

评分☆☆☆☆☆

书非常好，包装也很好!

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书中不仅讲述了数学问题和技巧，而且教导解决问题的方法，解说深入浅出，妙趣横生。大师们诙谐、细腻的笔触，描绘着数学工作中的欢乐和忧伤，那些或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦，更让我们在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙。

评分☆☆☆☆☆

写的很好尤其是preface