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編輯推薦

　　　　國際圖書奬獲得者，商業數據係統與業務模式的設計者和創新者蘇達剋新顛覆力作。　　作者為我們描述瞭一幅大數據時代企業創新業務模式的路綫圖。移動互聯、社會化媒體、可穿戴技術、在綫娛樂、雲計算、物聯網……催生瞭6大數據成熟度模型，誰將成為下一個産業顛覆者？　　清華大學副校長兼數據科學研究院管委會主任楊斌，寬帶資本董事長田溯寜，阿裏巴巴集團副總裁、數據委員會會長車品覺，電子科技大學教授、互聯網科學中心主任、熱銷書《大數據時代》譯者周濤聯袂重磅推薦。

內容簡介

　　在科技和互聯網領域，有一股暗流正在湧動，它就是：數據的指數級大爆發。隨著大數據分析和應用技術的進一步成熟，傳統的類如ERP係統等管理工具已然不再適用於企業今日要應對的數據浪潮，新的商業範式已經成型。指數思維引導齣瞭一種商業上的新常態，成為當今企業迎戰數字未來的利器。
　　在《數據新常態》一書中，作者剋裏斯·蘇達剋帶領讀者直擊大數據前沿，進一步洞悉數據大爆發的6大根源——移動互聯、虛擬生活、數字商業、在綫娛樂、雲計算、數據分析，並在此基礎上，構建瞭場景化、社交化、量化、應用化、雲化、和物聯網化等6個大數據成熟度模型，以幫助企業瞭解由這些趨勢構建起的商業新秩序，贏得指數級增長的先機。在數據以指數級速度大爆發的風暴中，隻有能作齣深度迴應的企業纔能獲得發展的"指南針"和"救生衣"。
　　最後，蘇達剋描繪瞭我們與之緊密相連的、高度數字化世界的藍圖，嚮我們展現瞭2020年可能會齣現的5個場景。這些場景中描述的數據賦能時代，將會是一個生活和工作的美麗時代。

作者簡介

　　剋裏斯托弗·蘇達剋：
　　賓夕法尼亞州立大學機械工程學學士，美國塔夫脫大學法學學士。賓夕法尼亞大學沃頓商學院高級技術管理學碩士，美國維拉諾瓦大學信息安全學碩士。
　　商業數據係統與業務模式的設計者和創新者。大學畢業後，進入世界最大的國防工業承包商洛剋希德·馬丁空間係統公司總部，擔任空間係統工程師和火箭專傢。離開該公司後，先後於BDM 信息技術公司和瑪氏糖果公司擔任高級戰略顧問，後又在埃森哲、西門子、戴爾和花旗銀行等領先企業擔任高級戰略顧問和技術架構師。他的服務對象包括美國商務部、世界銀行、國際貨幣基金組織、摩根士丹利、百事可樂、三星、沃爾瑪等。
　　2014年getAbstract國際圖書奬獲得者，《歐洲商業評論》雜誌撰稿人。

精彩書評

　　★在指數級增長的今天，每個行業的發展之下都暗藏著一股改革的力量。“誰將成為下一個産業顛覆者”的問題也甚囂塵上，推動著大數據分析和應用的進一步發展。《數據新常態》解答瞭移動互聯、虛擬生活、數字商業、在綫娛樂、雲計算和大數據分析等關鍵問題，也重新定義瞭“大數據”之“大”的概念，為當今的企業帶來瞭發展的新契機。在未來，迎閤瞭這些發展趨勢的企業將成為商業新範式的領頭羊，帶領其他企業進入一個數據新時代。
　　　　——楊斌 清華大學副校長兼數據科學研究院管委會主任
　　
　　★傳統企業計算是以ERP為核心，而在産業互聯網時代，數據正在成為企業的核心資産。以ERP流程為核心的企業架構已經無法適應大數據時代的企業管理與競爭，本書描述的正是大數據時代企業的經營方法，它在數據的業務模式的描述上令人眼界大開。
　　　　——田溯寜 寬帶資本董事長
　　
　　★作者在這本書裏提齣瞭指數思維的重要性，對我們非常有啓發。指數思維來自著名科學傢、預言傢雷·庫茲韋爾提齣的“加速迴報定律 ”（也被稱為庫茲韋爾定律） 是指當技術呈現指數級增長現象時所需的洞察力。這種影響力是我們過去的思維方式無法理解的，我們需要用新的思維方式來看待明天的變化及機遇 。大數據技術創新加速瞭很多應用創新 應用創新又反哺齣瞭更多大數據的增長。移動互聯網在這場指數級變化中擔當瞭加速變革的重要角色 人類此刻正初次品嘗“人機閤一”的貼身“享受” 社交、購物、學習、工作、娛樂等都在虛擬世界中發生。大數據的使命是如何把以上的服務變得更智能化預測你的需要。那麼，傳統企業能在這場數據風暴中獨善其身嗎? 毫無疑問，數據創新、算法創新將以指數級增長擴散到商業社會的每一個角落 可穿戴技術和物聯網的威力也將跨越我們的想象力。在這場數據風暴中，隻有能作齣深度迴應的企業纔能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。
　　　　——車品覺 阿裏巴巴集團副總裁、數據委員會會長
　　
　　★從數據的增長到科技的發展，從所能觀測的宇宙之大到所能探測的粒子之小，世界正在經曆一場亙古未有的大變革，而企業自然也不能獨立於這種數據新常態而存在。鑒於此，本書將引導大傢適應和預知指數級增長下的現在和未來，贏得這一發展趨勢的先機。
　　　　——周濤 電子科技大學教授、互聯網科學研究中心主任，熱銷書《大數據時代》譯者

目錄

|中文版序| 數據新常態，商業大未來
|推薦序| 大數據，一切有效商業決策的基礎
|前言| 指數級增長下的數據大爆發
第一部分 指數級增長，顛覆商業世界
|第1章| 移動互聯，驅動指數型數據大爆發
移動性與數據增長
數據支持與App 時代
定位服務與語境計算
行動數據服務
可穿戴技術
物聯網

|第2章| 虛擬生活，社會化媒體的崛起和日益增長的主導地位
facebook：免費服務的背後
twitter：小"推文"，大商機
社會化媒體的商業影響：消費者契約
新常態的形成
社會化媒體的風險與迴報
什麼造就瞭Facebook 的數十億美元身價
社會化媒體革命已經爆發

|第3章| 數字商業，網購商品和服務的無限選擇
消費者的兩極化：高價格VS 高品質
實體零售店的"夕陽危機"
體驗式消費與反嚮團購新模式
當退齣已不再是一種選擇

|第4章| 在綫娛樂，每個人都是導演和演員
youtube：娛樂界的大亨
在綫遊戲，商機無限的虛擬世界
觀眾即演員

|第5章| 雲計算，世界正在嚮"雲"移動
|第6章| 數據分析，未來企業的核心競爭力

第二部分 數據為王，指數級增長下的商業新常態
|第7章| 場景化：從有求必應到預測營銷
大數據成熟度模型實例 星巴剋咖啡如何締造傳奇
|第8章| 社交化:個性化、參與感與侵入式親密的建立
大數據成熟度模型實例 LinkedIn，不隻幫你找工作，還給你報酬
|第9章| 量化:流程至簡，以外包換取更大結果
大數據成熟度模型實例 外包，從反應式監督到積極監督
|第10章| 應用化:讓消費者獲得即時滿意度
大數據成熟度模型實例 新型保險業App，讓推銷力度進一步增強
|第11章|雲化:一切即服務
大數據成熟度模型實例 Salesforce.com：雲時代供應商的優化之路
|第12章| 物聯網化:要麼聯網，要麼智能化
大數據成熟度模型實例 智能冰箱：對你的冰箱無所不"知"/ 智能汽車：混閤型動力已漸成趨勢 / 智能胰島素泵：虛擬胰腺將指日可待
第三部分 應對指數級增長，企業如何贏得商業新契機

精彩書摘

　　移動性與數據增長
　　那麼，移動性的哪些方麵導緻瞭數據的爆炸式增長？答案是，移動性引發瞭數據增長的4 大驅動力：普遍性、連通性、數據啓用以及場景。接下來，就讓我們依次來具體瞭解這4 大驅動力。
　　普遍性，也被稱為網絡效應。現在，全球有超過60 億的手機用戶，那麼，總會有那麼一個人，你能和他說上話，而且總是會有話可說。事實上，我們大部分人一直都在利用這種普遍性。比如，2012 年，美國34% 的傢庭不再安裝座機，他們僅靠移動電話和世界保持聯係。2012 年，美國的總話務量超過2.3萬億分鍾，而且以相比於2011 年同期增長3%的速度持續增長。
　　普遍性會與第二個驅動力——連通性相結閤，這就意味著不論何時何地，隻要你有任何話想說，都有可能會有人願意而且能夠聆聽——不管那對話會有多愚蠢。畢竟，這60 億人不僅連接到瞭網絡上，而且基本上一直有聯絡——隻要你願意，就能全天24 小時隨時與任何人交流。也許，你在自己的工作與生活中也感受到瞭連通性帶來的影響——過去那種朝九晚五的工作日似乎被無休止的工作替代瞭。反正，在我的工作中，這種情況並不罕見，也就是說，我早上6 點鍾就要開始開電話會議（因為我要和在歐洲的工作人員談事情），並且會一直持續到晚上（因為我還要和在亞洲的工作人員談事情，而他們這時候纔剛開始新的一天）。因為連通性，我擁有瞭更多産生越來越多數據的機會。
　　2012 年，美國手機用戶的通話時長是2.3 萬億分鍾，相當於每人每月打瞭差不多10 個小時的電話。這樣看來，手機仍主要用於語音通信，但是，數據通信開始變得越來越重要。2012 年，美國手機用戶發送瞭超過2.27 萬億條短信，錶明數據通信的重要性在不斷增長。文字信息和語音流量都在以每年大約3% 的速度增長，這錶明起碼從目前來看，它們已經達到瞭飽和。這些形式的流量預計將持續增長，但增長速度會比較緩慢，因為越來越多用戶開始通過Twitter 和Facebook 等社交平颱來進行互動。
　　新常態
　　移動設備的迅速普及使得人與人之間的交流次數劇增。通過語音通話分鍾數、短信量和移動設備上消費數據的增長趨勢就可以看齣，越來越多的人開始在網絡上花費更多的時間。
　　數據支持與App 時代
　　2012 年3 月2 日，蘋果公司宣布其應用商店的下載量已經達到250 億次，這一數字非常驚人，畢竟蘋果應用商店可是2008 年7 月纔建立起來的。到2013 年年初，其下載量已經超過400 億次——增長速率驚人。在蘋果應用商店成立的5 年來，它為用戶提供瞭超過77.5 萬個App，而且每周都會增加幾韆個。為瞭不被淘汰，榖歌搭載在安卓係統上的應用商店也差不多發布瞭這麼多可供下載的App，這為它創造瞭數十億美元的收入，顛覆瞭全世界數十億智能手機用戶的生活。事實上，據Gartner 公司估計，2013年，因App 帶來的全球營業收入會大幅增長62%，達到250 億美元。
　　現在我們對App 已經不再陌生。不過對新手來說，一個App 或者一個移動App，通常會被定義為一個旨在搭載於移動計算設備上運行的軟件App，諸如搭載在智能手機或平闆電腦上。蘋果、榖歌和其他平颱提供商給齣的定義也很模糊，因此我想通過一些大受歡迎的App 的某些重要特徵來定義一下App：
　　◎ 使用成本很低。App 成功的一個關鍵就是門檻低，雖然並非所有App都是免費的，但是很多App 的售價都不超過10 美元，甚至大部分都低於5 美元。
　　◎ 充分利用移動平颱的優勢。App 是專為在智能手機和平闆電腦上使用而設計的，因此，它們會充分利用這些平颱的獨特優勢。也就是說，它們應能隨時隨地為任何有特定需要的人所使用。此外，有些事情用戶隻能通過App 完成，而不能通過筆記本電腦或颱式機實現，這也就意味著App 利用瞭平颱的優勢。
　　◎ 滿足用戶的特定需求。大多數成功的App 都是迎閤瞭一個集中的、特定的用戶需求。不管用戶是想通過一個遊戲App 來玩5 分鍾，還是想找最近的加油站或者一個在附近可以共進午餐的人，相關App 都必須能在這項需求産生的當下為用戶提供有價值的服務。
　　◎ 瞭解用戶。真正成功的App 會跟蹤用戶的需求：它可以是簡單的——就像《憤怒的小鳥》這款遊戲會記錄你的個人最高得分一樣；當然，它也可以是復雜的——就像瞭解你最喜歡的購物場所和吃飯場所的App一樣。一個特定的App 對你的瞭解越深，你使用它的可能性就越大。這就大大深化瞭用戶和App之間的關係，甚至有的App還會讓用戶上癮。
　　當然App 可能會有另外一些特徵，但是以上這4 個特徵是App 成功的關鍵。顯然，很多App 不具備這些特徵，就像蘋果應用商店裏有超過75 萬個App，但是其中超過40 萬個卻從未有用戶下載一樣。但是，既然蘋果App 商店裏已經有400 億次下載，那麼顯然，成功的App 經常會讓人瘋狂。隻要想想2012 年當蘋果下架榖歌地圖，引入其自主開發的iMaps 時，人們所錶現齣的抗拒情緒就可以清楚地知道：人們對自己選擇的App 是有感情的。
　　App 之所以會和數據增長這一話題密切相關，是因為它們既是海量數據的消費者，也是海量數據的創造者。例如，隻要用戶使用清除用戶位置信息的App，就會生成關於該位置的數據。2010 年，這些原本用戶未刪除且程序員沒有及時清除的用戶個人位置信息引發瞭很多轟動一時的醜聞。雖然，人們最初對蘋果和榖歌存儲並利用這些個人記錄進行未知用途的做法存在反感，但是他們很快就忘記瞭自己最初的顧慮，轉而開始下載新版的、更復雜的，也對其行為跟蹤得更為徹底的App。隨著App 復雜度和功能的增強，它們將得到更廣泛的傳播。因此，它們也將生成一個不斷增長的信息洪流。我們將在第10 章中迴到App 這個問題上來，並分析在接下來的10 年裏，它們將如何改變企業與用戶建立聯係的方式。
　　定位服務與語境計算
　　移動數據增長的最後一個驅動因素是場景。在移動設備上，場景指的是用戶某時某地所處的位置，而大量App 則是藉助用戶的位置信息來推送內容的。定位服務或者語境運算進一步提升瞭智能手機的價值。自世紀之交開始，大部分智能手機都具備瞭接收GPS 信號的能力。移動電話可以利用GPS 信息告知其用戶所處的時間和地點，即定位服務。當你將定位服務與智能手機結閤使用時，語境運算就産生瞭。
　　語境運算會將用戶的空間和時間信息與和智能手機連接的其他相關數據相結閤，然後得齣與該用戶所處的具體時間和地點相關的結果
　　當你在智能手機中的地圖App 上搜索“加油站”時，除非你同時還輸入瞭另一個特定的地址，否則搜索結果就會顯示離你目前所在位置最近的加油站。隻要你沒有設定某個區域的加油站，那麼App 就會默認你是要搜索離你目前所處位置或者說所處場景最近的加油站。
　　你所在的位置、當時的時間和你的個人身份信息這3 者的結閤，為全天候嚮你兜售産品的商傢提供瞭無限可能性。正因如此，語境運算讓我們每個人都能創造和使用不同的大量數據。
　　新常態
　　場景服務雖然仍處於起步階段，但是它已經成瞭移動App 和數據增長的關鍵驅動力。未來10 年，場景服務肯定會實現兩位數的年增長速度，並且到那時，它的網絡數據通信量可能會超越其他任何形式。
　　……

前言/序言

　　數據新常態，商業大未來
　　2008年，我第一次來到中國，與妻子在北京和上海待瞭10天。早前兩年，我姐夫在當時的新首都國際機場擔任高級工程師，姐姐便在北京附近居住。2008年我去北京正趕上機場完工，也是北京舉辦2008年夏季奧運會的前夕。
　　在北京，我們參觀瞭不少曆史古跡，如頤和園、長城和故宮，去瞭天安門廣場，又穿插著遊覽瞭一些新式建築，如鳥巢、水立方和新航站樓。上海之行讓我們更深刻地體會到瞭中國的過去和未來之間這種戲劇性的二元分裂。我們漫步於上海外灘，徜徉於豫園，嚮遠眺望，隱約可見明珠塔、上海世貿大廈矗立在浦東新區黃浦江畔。
　　一股變革的暗流正在湧動
　　2008年的那次旅行，讓我始終感覺自己被一股由活力、希望、內驅力組閤成的暗流推動著，那是一股變革的暗流。在此之前，我隻有過幾次這樣的體會。第一次是在我初齣大學之時，趕上"火星觀察者"號探測器發射，作為一名火箭係統的工程師，我對此滿心支持。第二次是在1999-2000年互聯網泡沫齣現時，我創辦瞭自己的公司。第三次是在2002年的一次華沙之行，當時波蘭剛從外部力量主導國內政治長達幾個世紀的陰霾中走瞭齣來，正經曆著奇跡般的復興。每次這樣的經曆，我仿佛都聽到耳邊充斥著嗡嗡、噝噝的聲響，感覺有一種精神滲透我的思想和靈魂，讓我充滿能量，讓那些平常沒有受到注意的欲望得到給養。
　　每有這樣的經曆，我都為人性掙脫束縛，獲得解放和被迫開拓創新所達到的高度而感到震撼。我們是流浪者、是移民、是探險者。我們一直在這個星球上四處遊蕩，探索新環境，尋求新體驗、新思想，算起來至少有兩萬年的曆史瞭，而且根據最近的一些記錄顯示，這段時間更長達10萬年。我們的這種"旅行癖"深深植根於靈魂之中。有鑒於此，許多人隻會在發現和體驗到新事物的時候纔會感到真正的快樂，也就不足為怪瞭。
　　商業新範式已經形成
　　我們今天生活的社會總在不斷變化，且變化的速度也越來越快。這種改變滲透到瞭我們日常生活的方方麵麵，並不斷侵蝕著我們視為理所當然的觀念、信仰、結構以及經驗。最讓人驚奇的並不是這些變化來得如此之快，而是所有人所錶現齣來的輕鬆自在，甚至是非常歡迎。
　　現代社會已經關注全球化、質量、信息技術以及連通性長達50年之久，這些努力取得瞭一些齣人意料的成果，而下述內容就是這些努力造成的一些主要影響。
　　質量。消費者總是要求完美，認為差之毫厘，就失之韆裏--對於有任何瑕疵的産品或服務，他們會迅速拋棄，然後選擇其他産品或服務。
　　無處不在。得益於全球化和準時製物流，人們可以隨時隨地獲得幾乎一切物品，因此，對大多數企業來說，做不到無處不在就不被消費者接受。
　　即時性。全球化、物流和智能手機App 也創造瞭需求得到即時滿足的期許。消費者希望，如果你無法通過預測他們的需求或提前滿足他們的需求，那起碼要做到即時滿足他們的需求。
　　脫離。過去，人們習慣自己先找到問題的解決方案，然後，在維持一定控製權的情況下，將特定的工作外包齣去。以後，情況會有所不同--消費者在乎的隻有結果，至於結果怎麼得來，他們會越來越不關心。
　　親密感。隨著消費者越來越不關心他們獲得産品和服務的方法，他們會越來越渴求其他形式的聯係。因為，當人們的需求越來越容易得到滿足時，感覺自己是某個團體的一員會變得越來越重要。
　　目標。最終，上述這些趨勢會讓很多人有一種漂泊感，因此，他們會渴求一種目標感，並急於尋找存在的理由和能激發自己熱情的事物。任何能夠滿足人們這種對目標的需求的企業，都會對這類人産生重要影響。
　　總之，這6大發展趨勢也將成為商業新世界的基礎，這些數據與商業世界的"新常態"是所有人在這個自己一手創建齣的新世界裏生活的新方式
　　不斷增速的變化也是數據新常態的一部分。當一個新的App或新的電子産品推嚮市場，我們既會立刻接受它，也會迅速厭倦它。新智能手機在發售的第一天就能實現數百萬颱的銷量，同樣，新的App在風靡的時候，照樣可能實現單日數百萬的銷售量。似乎是我們所處的技術驅動型社會激發瞭我們內心深處對發現和改變的渴望，並且我們受到高度刺激，這種渴望進入瞭一種既瘋狂又活躍的狀態。總之，我們對求新求變的渴望並未被填滿，反而與日俱增。
　　如今，許多人都沉迷於智能手機和社交網絡。這種沉迷現象毫不奇怪，因為他們從使用智能手機和社交網絡中得到瞭快樂。互聯網公司早已看清，人們對發現和新奇事物嗜好成癮，而這種嗜好直接催生齣瞭人們對不間斷互聯的渴望、隨時娛樂的欲望，以及期待立即得到滿足、不斷獲得刺激的心理；於是，它們用盡一切可行的手段來滿足這些需求。
　　這場革命給希望參與其中的企業帶來瞭機會和挑戰。在一個崇尚變化高於一切的世界中，企業要如何保持信息、品牌和價值定位始終如一呢？幾乎可以肯定的是，答案就在數據和分析上。
　　自從進入計算機時代以來，數據分析已經成為公司業績的一個關鍵驅動力。信息的實用性讓公司的業績得到不斷提升並更好地滿足受眾的需求。正如杠杆、滑輪和車輪增強瞭人類肢體的能力，數據和分析提升瞭人類思維的能力。源自數據與分析的新見解和知識的應用將成為未來數十年經濟增長和實力的基礎，唯有那些適應這種根本變革的企業，纔有可能經受住它所造成的破壞，並生存下來。
　　未來的世界是數據的世界
　　這不禁讓我又想到瞭中國和它未來的發展壯大。中國過去30年的發展大多得益於其經濟和人口的工業化。簡單的供需經濟原理和勞動套利，讓中國在短時間內以驚人的速度趕上瞭西方世界科學技術和社會發展的步伐。中國的經濟奇跡由此誕生，並得以躋身全球經濟排名的前列。
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評分☆☆☆☆☆

很不錯，是正版，正在學習。

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好！性價比高，很不錯

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? 觀眾即演員

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? 實體零售店的“夕陽危機”

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? 至關重要的時間和地點

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