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産品特色

編輯推薦

　　《SPSS統計分析大全》
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　　一本全麵介紹IBM SPSS統計分析軟件的寶典秘笈
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　　精講112個實戰案例，帶領讀者成長為數據分析的高手

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　　通過大量實例和應用案例，全麵、係統地介紹瞭SAS 9.2統計分析軟軟件的常用功能，涉及SAS編程技術與SAS界麵操作
　　實例和案例都經過精挑細選，既注重基礎知識和操作過程，又特彆注重對輸齣結果的分析和解讀，讓讀者不僅知其然，還知其所以然
　　通過學習本書內容，不但可以全麵掌握SAS的操作，還可以提高分析和解決實際問題的能力

內容簡介

　　《SPSS統計分析大全》
　　《SPSS統計分析大全》由淺入深，全麵、係統地介紹瞭SPSS19.0的應用。《SPSS統計分析大全》涉及麵廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用範疇。書中提供瞭大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，《SPSS統計分析大全》配1張DVD光盤，收錄瞭作者為本書錄製的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。
　　《SPSS統計分析大全》共30章，分為3篇。第1篇為SPSS19.0軟件基礎篇，涵蓋SPSS19.0概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報錶製作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖製作、診斷試驗與ROC分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單綫性迴歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現及典型相關；第3篇為高級統計分析篇，涵蓋Logistic迴歸、對數綫性模型、生存分析與Cox模型、聚類與判彆分析、主成分與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、麯綫迴歸與非綫性迴歸、多重綫性迴歸與相關、路徑分析、中介效應與調節效應分析。
　　本書不僅適閤SPSS初學者閱讀，也適閤有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研，連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭必備參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。
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　　《SPSS統計分析大全》實例源數據
　　17.3小時SAS統計分析教學視頻（贈送）

　　《SAS統計分析實用寶典》
　　《SAS統計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述瞭SAS統計分析軟件的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。
　　本書共19章，分4篇。第1篇介紹瞭SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹瞭常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯錶分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與迴歸分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹瞭常用統計圖形的繪製與SAS宏編程。第4篇介紹瞭SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
　　本書麵嚮零基礎、編程基礎差或不瞭解SAS統計軟件的初學者，尤其適閤有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟件完成各種統計分析操作的讀者。
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　　17.3小時配套教學視頻
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作者簡介

　　武鬆，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。

　　潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。

　　姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發錶多篇SCI論文，申請相關國傢發明專利2項，參與多項國傢和省部級項目。

　　王薇，華東師範大學地理學與地理信息係統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾齣版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

精彩書評

　　武鬆，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。

　　潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。

　　姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發錶多篇SCI論文，申請相關國傢發明專利2項，參與多項國傢和省部級項目。

　　王薇，華東師範大學地理學與地理信息係統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾齣版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。

目錄

《SPSS統計分析大全》
第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教學視頻：51分鍾）
1.1 SPSS 19.0簡介
1.1.1 SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2 SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2 SPSS 19.0安裝、啓動與退齣
1.2.1 SPSS 19.0安裝
1.2.2 SPSS 19.0的啓動
1.2.3 SPSS 19.0的退齣
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸齣窗口
1.3.3 變量編輯窗口
1.3.4 語法編輯器窗口
1.3.5 腳本編寫窗口
1.3.6 圖錶編輯窗口
1.4 構建數據庫
1.4.1 操作步驟
1.4.2 模塊解讀 1
1.4.3 實例詳解
第2章 數據管理（ 教學視頻：65分鍾）
2.1 數據的打開
2.1.1 SPSS的數據文件類型
2.1.2 模塊解讀
2.2 數據的保存
2.2.1 SPSS數據保存
2.2.2 保存類型
2.3 數據的整理
2.3.1 數據的閤並
2.3.2 數據個案的拆分
2.3.3 數據個案的排序
2.3.4 數據的分類匯總
2.3.5 數據的加權
2.3.6 重復數據的查找
2.3.7 個案的選擇
2.3.8 計算新變量
2.3.9 變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析（ 教學視頻：21分鍾）
3.1 頻數分布分析（Frequencies）
3.2 描述性統計分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本統計分析的報錶製作（ 教學視頻：28分鍾）
4.1 代碼本
4.1.1 模塊解讀
4.1.2 實例詳解
4.2 在綫分析處理報告（OLAP）
4.2.1 模塊解讀
4.2.2 實例詳解
4.3 個案摘要報告
4.3.1 模塊解讀
4.3.2 實例詳解
4.4 行形式摘要報告
4.4.1 模塊解讀
4.4.2 實例詳解
4.5 列形式摘要報告
4.5.1 模塊解讀
4.5.2 實例詳解
第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 T檢驗（ 教學視頻：37分鍾）
5.1 均值（Means）過程
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 原理
5.2.2 模塊解讀
5.2.3 實例詳解
5.3 獨立樣本T檢驗
5.3.1 原理
5.3.2 模塊解讀
5.3.3 實例詳解
5.4 配對樣本T檢驗
5.4.1 原理
5.4.2 模塊解讀
5.4.3 實例詳解
第6章 方差分析（ 教學視頻：64分鍾）
6.1 單因素方差分析
6.1.1 原理
6.1.2 模塊解讀
6.1.3 實例詳解
6.2 隨機區組設計方差分析
6.2.1 原理
6.2.2 模塊解讀
6.2.3 實例詳解
6.3 析因設計方差分析
6.3.1 原理
6.3.2 模塊解讀
6.3.3 實例詳解
6.4 交叉設計方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模塊解讀 95
6.4.3 實例詳解 95
6.5 拉丁方設計方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模塊解讀 96
6.5.3 實例詳解 96
6.6 協方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模塊解讀 98
6.6.3 實例詳解 98
6.7 嵌套設計方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模塊解讀 100
6.7.3 實例詳解 100
6.8 重復測量數據方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模塊解讀 102
6.8.3 實例詳解 103
第7章 定性資料統計推斷（ 教學視頻：42分鍾）
7.1 成組設計四格錶資料卡方檢驗 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模塊解讀 107
7.2 配對設計四格錶資料卡方檢驗 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模塊解讀 110
7.3 成組設計行乘列錶資料的卡方檢驗 111
7.3.1 多個樣本率比較 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模塊解讀 112
7.3.4 多個構成比之間的比較 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模塊解讀 115
7.4 似然比檢驗和確切概率法 118
7.4.1 似然比檢驗 118
7.4.2 確切概率法 120
7.5 卡方檢驗的多重比較 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模塊解讀 124
第8章 有序定性資料統計推斷（ 教學視頻：21分鍾）
8.1 單嚮有序行×列錶數據的分析 127
8.1.1 兩組單嚮有序分類資料的秩和檢驗 127
8.1.2 多組單嚮有序定性資料的秩和檢驗 129
8.1.3 兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法） 130
8.2 雙嚮有序屬性相同行×列錶數據的分析 131
8.3 雙嚮有序屬性不同行×列錶數據的分析 133
8.4 SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法 134
8.5 小結 140
第9章 統計圖（ 教學視頻：41分鍾）
9.1 SPSS 19.0繪圖功能簡介 141
9.1.1 圖錶構建程序簡介 142
9.1.2 圖形畫闆模闆選擇程序 146
9.2 條形圖（Bar） 148
9.2.1 統計圖的結構 150
9.2.2 統計圖的繪圖原則 150
9.2.3 統計圖型的選擇 150
9.2.4 模塊解讀 151
9.2.5 統計圖編輯 153
9.3 3-D條形圖（3-D Bar） 156
9.4 綫圖（Line） 158
9.5 麵積圖（Area） 159
9.5.1 簡單麵積圖 159
9.5.2 堆積麵積圖 159
9.6 餅圖（Pie） 161
9.7 高低圖（High-Low Charts） 162
9.8 箱圖（Boxplot） 164
9.9 誤差條圖（Error bar） 165
9.10 人口金字塔圖（population Pyramid） 167
9.11 散點圖（Scatter） 167
9.11.1 簡單分布散點圖 168
9.11.2 矩陣分布散點圖 168
9.11.3 簡單點圖 169
9.11.4 重疊分布散點圖 170
9.11.5 3-D分布散點圖 171
9.12 直方圖（Histogram） 171
9.13 時間序列圖（Time Series Plot） 172
第10章 診斷試驗與ROC分析（ 教學視頻：13分鍾）
10.1 常用診斷試驗的評價指標 175
10.1.1 常用的診斷試驗評價指標 175
10.1.2 提高診斷試驗效率的方法 178
10.2 ROC麯綫 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模塊解讀 181
10.2.3 實例詳解 182
第11章 缺失值分析（ 教學視頻：27分鍾）
11.1 缺失值分析簡介 185
11.1.1 缺失值的類彆 185
11.1.2 SPSS中的缺失值處理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模塊解讀 187
11.2.2 實例詳解 190
第12章 非參數檢驗（ 教學視頻：43分鍾）
第13章 簡單綫性迴歸與相關（ 教學視頻：36分鍾）
第14章 多重響應分析（ 教學視頻：21分鍾）
第15章 SPSS中隨機化過程的實現（ 教學視頻：38分鍾）
第16章 典型相關（ 教學視頻：12分鍾）
第3篇 高級統計分析篇
第17章 Logistic迴歸（ 教學視頻：33分鍾）
第18章 對數綫性模型（ 教學視頻：41分鍾）
第19章 生存分析與Cox模型（ 教學視頻：55分鍾）
第20章 聚類和判彆（ 教學視頻：44分鍾）
第21章 主成分與因子分析（ 教學視頻：33分鍾）
第22章 多元方差分析（ 教學視頻：31分鍾）
第23章 時間序列分析（ 教學視頻：35分鍾）
第24章 信度分析（ 教學視頻：18分鍾）
第25章 對應分析（ 教學視頻：39分鍾）
第26章 神經網絡模型（ 教學視頻：23分鍾）
第27章 麯綫迴歸與非綫性迴歸（ 教學視頻：17分鍾）
第28章 多重綫性迴歸與相關（ 教學視頻：11分鍾）
第29章 路徑分析（ 教學視頻：13分鍾）
第30章 中介效應與調節效應分析（ 教學視頻：33分鍾）
《SAS統計分析實用寶典》
前言
第1篇 基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鍾）
1.1 SAS係統概況
1.1.1 SAS的曆史背景
1.1.2 SAS的係統特點
1.1.3 SAS的功能模塊
1.2 SAS的安裝與啓動
1.2.1 SAS的安裝
1.2.2 SAS的啓動
1.3 SAS的操作界麵
1.3.1 主界麵
1.3.2 程序編輯窗口
1.3.3 運行日誌窗口
1.3.4 輸齣窗口
1.3.5 結果窗口
1.3.6 資源管理器窗口
1.3.7 幫助窗口
1.4 SAS的界麵操作簡介
1.4.1 INSIGHT界麵操作
1.4.2 ANALYST界麵操作
1.4.3 ASSIST界麵操作
1.5 SAS係統的文件管理
1.5.1 SAS數據集
1.5.2 SAS邏輯庫
1.6 本章小結
1.7 習題
第2章 SAS程序設計入門（教學視頻：109分鍾）
2.1 SAS語言基礎
2.1.1 SAS程序的組成
2.1.2 結構化語句
2.2 SAS程序結構
2.2.1 數據步介紹
2.2.2 過程步介紹
2.3 SAS中數據步常用語句
2.3.1 賦值語句
2.3.2 INPUT語句
2.3.3 INFILE語句
2.3.4 PUT和FILE語句
2.3.5 LENGTH語句
2.3.6 LABEL語句
2.3.7 KEEP語句
2.3.8 DROP語句
2.3.9 WHERE語句
2.4 SAS中過程步常用語句
2.4.1 輸齣語句
2.4.2 打印語句
2.4.3 標注語句
2.4.4 MODEL語句
2.4.5 VAR語句
2.4.6 ID語句
2.4.7 BY語句
2.4.8 CLASS語句
2.5 常用函數
2.5.1 數學函數
2.5.2 統計函數
2.5.3 數組函數
2.5.4 字符串函數
2.5.5 時間函數
2.5.6 概率分布函數
2.5.7 分位數函數
2.5.8 隨機數函數
2.6 程序的常見錯誤
2.6.1 詞法錯誤
2.6.2 語法錯誤
2.7 本章小結
2.8 習題
第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鍾）
3.1 數據的導入和導齣
3.1.1 數據的導入
3.1.2 數據的導齣
3.2 數據集的基本操作
3.2.1 數據集的復製
3.2.2 數據集的新增
3.2.3 數據集的拆分
3.2.4 數據集的連接
3.2.5 數據集的更新
3.2.6 數據集的排序
3.2.7 數據集的轉置
3.2.8 數據集的刪除
3.3 利用INSIGHT模塊實現數據管理
3.4 利用ANALYST模塊實現數據管理
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鍾）
4.1 描述性統計分析概述
4.1.1 數據位置描述
4.1.2 離散程度描述
4.1.3 分布形狀描述
4.2 描述性統計分析過程
4.2.1 MEANS均值過程
4.2.2 UNIVARIATE單變量過程
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