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産品特色

內容簡介

　　《Python數據可視化編程實戰》是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹瞭如何使用Python流行的庫，通過60餘種方法創建美觀的數據可視化效果。
　　全書共8章，分彆介紹瞭準備工作環境、瞭解數據、繪製並定製化圖錶、學習更多圖錶和定製化、創建3D可視化圖錶、用圖像和地圖繪製圖錶、使用正確的圖錶理解數據以及更多matplotlib知識。
　　《Python數據可視化編程實戰》適閤那些對Python編程有一定基礎的開發人員，可以幫助讀者從頭開始瞭解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。

作者簡介

　　　Igor Milovanovic是一個在Linux係統和軟件工程有深厚背景的經驗豐富的開發人員。他有著創建可擴展數據驅動分布式富軟件係統的技術。他是一個高性能係統設計的布道者，對軟件架構和開發方法論有著濃厚的興趣。他一直堅持倡導促進高質量軟件的方法論，如測試驅動開發、一鍵部署和持續集成。他也擁有堅實的産品開發知識。擁有領域經驗知識，並參加過官方培訓，他能夠把業務知識和業務流程在業務和開發人員之間很好地雙嚮溝通。

內頁插圖

目錄

第1章 準備工作環境
1.1 介紹
1.2 安裝matplotlib、Numpy和Scipy庫
1.2.1 準備工作
1.2.2 操作步驟
1.2.3 工作原理
1.2.4 補充說明
1.3 安裝virtualenv和virtualenvwrapper
1.3.1 準備工作
1.3.2 操作步驟
1.4 在Mac OS X上安裝matplotlib
1.4.1 準備工作
1.4.2 操作步驟
1.5 在Windows上安裝matplotlib
1.5.1 準備工作
1.5.2 操作步驟
1.5.3 補充說明
1.6 安裝圖像處理工具：Python圖像庫（PIL）
1.6.1 操作步驟
1.6.2 安裝過程說明
1.6.3 補充說明
1.7 安裝requests模塊
1.7.1 操作步驟
1.7.2 requests使用說明
1.8 在代碼中配置matplotlib參數
1.8.1 準備工作11
1.8.2 操作步驟11
1.8.3 代碼解析12
1.9 為項目設置matplotlib參數12
1.9.1 準備工作
1.9.2 配置方法
1.9.3 配置過程說明
1.9.4 補充說明

第2章 瞭解數據
2.1 簡介
2.2 從CSV文件導入數據
2.2.1 準備工作
2.2.2 操作步驟
2.2.3 工作原理
2.2.4 補充說明
2.3 從Microsoft Excel文件中導入數據
2.3.1 準備工作
2.3.2 操作步驟
2.3.3 工作原理
2.3.4 補充說明
2.4 從定寬數據文件導入數據
2.4.1 準備工作
2.4.2 操作步驟
2.4.3 工作原理
2.5 從製錶符分隔的文件中讀取數據
2.5.1 準備工作
2.5.2 操作步驟
2.5.3 工作原理
2.5.4 補充說明
2.6 從JSON數據源導入數據
2.6.1 準備工作
2.6.2 操作步驟
2.6.3 工作原理
2.6.4 補充說明
2.7 導齣數據到JSON、CSV和Excel
……

第3章 繪製並定製化圖錶
第4章 學習更多圖錶和定製化
第5章 創建3D可視化圖錶
第6章 用圖像和地圖繪製圖錶
第7章 使用正確的圖錶理解數據
第8章 更多的matplotlib知識

前言/序言

Python數據可視化編程實戰 [Python Data Visualization Cookbook] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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