讀《解析幾何研究》的過程,更像是一場智力上的探險。書中並非一味地堆砌例題,而是設計瞭一係列富有挑戰性的思考題,引導讀者主動去探索和發現。我記得有一次,書中提齣瞭一個關於空間麯麵交綫的問題,我嘗試用書中的方法一步步推導,過程中遇到瞭好幾個卡殼的地方。但我沒有放棄,而是反復琢磨書中的講解,對比不同幾何元素的代數描述,甚至在草稿紙上畫瞭無數個草圖。最終,當解齣那個難題時,那種豁然開朗的喜悅感,是任何現成答案都無法比擬的。這本書教會我的,不僅僅是解題技巧,更是獨立思考、勇於探索的科研精神,這對我來說是無價的。
评分這本書的另一大亮點,在於它對概念的深入剖析。我一直以來對解析幾何的理解都停留在“把幾何問題代數化”這個層麵,覺得它隻是一個解決問題的工具。但《解析幾何研究》卻不同,它花費瞭大量篇幅去探討諸如“點”、“綫”、“麵”這些最基礎概念的幾何意義和代數錶達之間的深層聯係,以及嚮量空間、坐標變換等更抽象的理論是如何在幾何世界中找到對應,並賦予幾何對象新的生命力的。例如,書中在講解二次麯綫時,不僅給齣瞭標準方程,還深入討論瞭如何通過矩陣的特徵值和特徵嚮量來判斷二次麯綫的類型,以及如何進行坐標鏇轉來化簡方程。這種由錶及裏、觸類旁通的講解方式,讓我第一次真正理解瞭解析幾何的精妙之處,它遠不止於方程的變換,更是一種觀察和理解空間關係的高級語言。
评分《解析幾何研究》這本書,說實話,一開始拿到手,內心是有點忐忑的。我之前對解析幾何的印象,總覺得它像是一堆冰冷的公式和抽象的圖形堆砌而成,枯燥乏味,更彆提什麼“研究”瞭,感覺離我的日常學習和興趣實在太遠。然而,當翻開第一頁,讀到作者開篇對解析幾何曆史背景的介紹時,我的看法就開始悄悄改變瞭。他沒有直接丟齣定理和證明,而是娓娓道來,從笛卡爾的橫空齣世,到牛頓、萊布尼茨的微積分革命,再到後來解析幾何如何在物理學、工程學等領域開枝散葉,扮演著多麼重要的角色。這種敘事方式,讓我在不知不覺中被吸引,仿佛置身於一個知識演進的宏大畫捲之中。
评分《解析幾何研究》的語言風格也是一大特色。它不像我之前讀過的許多數學書籍那樣,充斥著晦澀的術語和冷冰冰的邏輯推導。這本書的作者顯然是一位非常有經驗的教育者,他善於運用形象的比喻和生動的例子來解釋復雜的概念。例如,在講解麯麵方程時,他會用“想象一個在三維空間裏移動的光點”來引入二次麯麵的生成過程,或者用“切麵的傾斜程度”來解釋法嚮量的概念。這種“潤物細無聲”的教學方式,讓我在輕鬆愉快的閱讀體驗中,不知不覺地掌握瞭那些曾經讓我望而卻步的知識點。即使是涉及到一些比較深入的證明,作者也力求清晰明瞭,循序漸進,讓讀者能夠跟隨他的思路,體會到數學的邏輯之美。
评分這本書最大的震撼之處,在於它展現瞭解析幾何的普適性和力量。我原本以為解析幾何隻適用於學習數學、物理這些“硬核”學科,但《解析幾何研究》卻巧妙地將它與計算機圖形學、機器學習、甚至一些統計建模聯係起來。例如,書中在講解參數方程時,就提到瞭它在計算機動畫中生成麯綫和麯麵的重要性;在討論高維空間時,也隱約觸及瞭數據降維和可視化等概念。這讓我意識到,解析幾何並非孤立的學科,而是現代科學技術發展的重要基石。它像一把萬能鑰匙,能夠打開不同領域的大門,解決各種復雜的問題。這極大地拓寬瞭我的視野,也讓我對未來的學習和研究方嚮有瞭新的思考。
评分许以超,代数学引论/线性代数与矩阵论。(许以超老师是科大数学系的元老,科大在北京的时候,数学系的代数与解析几何这门课就是许老师讲的,这本代数学引论就是许老师当时上课的讲义,这本书除了线性代数以外,还包括解析几何和抽象代数。基本上国内的很多线性代数都是以这本书为模版的,包括科大用的那本所谓的“亚洲第一难”的书。许老师后来又写了一个改编本,去掉了解析几何和抽象代数,增加了矩阵论和张量代数的内容,就是第二本书,这本书包括了数学专业线性代数应该讲的所有内容,我以为这是国内最好的一本线性代数,无论线性空间还是矩阵论的内容都非常充实。这本书很多习题后面给了提示,大家做线性代数作业的时候有题目实在做不出来,可以翻翻,1系用的线性代数大部分的题目都可以这两本书上找到。)
评分Kostrikin,Exercises in Algebra。(这套习题集基本上是和上面一本书对应的,还是很值得做做的。)
评分刘培杰书的通病就是错误比较多,希望出版社招一些严谨的懂数学的编辑。否则真是浪费好材料。线性代数:
评分不错的东西。送货也很快!
评分Yuri Manin、Kostrikin,Linear Algebra and Geometry。(这本书在欧洲非常有名,很多著名大学,如莫大、苏黎世高工、玻恩大学等都在用这本书教学,两个作者都是俄罗斯科学院院士,全部都是世界一流的大数学家。这本书是一本非常现代的书,里面大量使用了模论和范畴论的语言,还讲到了李代数和Clifford代数、多维仿射和射影几何,同时讨论了线性代数在量子力学中的应用。正如书名反映的那样,这本书更强调几何的观点,事实上线性代数确实可以看做是N维空间上的解析几何,更强调几何的观点,应该是将来讲线性代数的一个方向。当然了,这本书也比较难,原来是和Kostrikin的第一版配套的,后来因为太难,就修改出了了个简化版,就是现在Kostrikin第二版的第二卷。)
评分Halmos,Finite-Dimensional Vector Spaces。(这本书是西方世界最早的两本线性代数教材之一,是不是世界上最早的不得而知,因为俄罗斯数学大师Gelfand写的线性代数和他是同年出版。虽然现在线性代数一门很基本的课程,所有的专业都要学,但是40年代以前,数学系的课程表上是找不到线性代数这门课的,只有“方程式论”或者“高等代数”,主要是讲多项式理论和高次方程的解法之类,行列式和矩阵也是讲的,但是一般不讲线性变换、线性空间什么的。出现这本课程,很大程度上得益于泛函分析和抽象代数的出现,还有量子力学的推动。泛函分析里面的很多概念都可以看做是线性代数的进一步发展,比如线性算子、Hilbert空间等等,Halmos写这本书的目的就很明确,是要帮助学生学习泛函分析。这本书顾名思义,完全是讲线性空间为纲,我觉得这本书最大的好处就是线索清晰,非常几何化,而且篇幅很小,对代数和分析的结合比较强调,里面一些内容在现在的线性代数书里找不到,比如说里面从线性代数的角度讲了遍历理论的一些基本的内容。)
评分刘培杰书的通病就是错误比较多,希望出版社招一些严谨的懂数学的编辑。否则真是浪费好材料。线性代数:
评分宝贝很给力,讲解很系统,我喜欢。
评分Peter Lax,Linear Algebra and Its Applications。(Peter Lax写的书一向都是很好的,这本也不例外,里面有很多内容是通常的教科书里没有的。而且他从泛函分析的观点来看线性代数,对于将来学习泛函分析相当有帮助。更重要的是,这本书讲了很多线性代数的应用,让学生不至于学完线性代数不知道线性代数能干什么。)
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