MongoDB應用設計模式 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 瑞剋·科普蘭（Rick Copeland） 著，陳新 譯

圖書標籤:

• MongoDB
• NoSQL
• 應用設計
• 模式
• 數據庫
• 開發
• 數據建模
• 性能優化
• 可擴展性
• 架構設計

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512373716

版次：1

商品编码：11689232

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：160

字数：184000

內容簡介

　　 無論你是在構建一個社交媒體網站，還是一個僅在內部使用的企業應用程序，本書展示瞭MongoDB及其需要解決的商業問題之間的關係。你將學到如何將MongoDB設計模式應用到許多具有挑戰性的領域中，例如電子商務、內容管理係統和在綫遊戲。通過學習Python和JavaScript示例代碼，你將瞭解到MongoDB如何幫助用戶在簡化開發模型的同時，擴展數據模型。
　　很多企業應用瞭NoSQL數據庫，但是並沒有很好地理解，並高效地使用這些技術的特性。本書展示瞭文檔嵌入、多態模式和其他MongoDB模式所帶來的好處，並提供瞭具體的大數據使用實例，包括：
　　—運營智能：執行商業數據的實時分析。
　　—電子商務：在産品目錄管理和存貨管理係統中使用MongoDB。
　　—內容管理係統：學習存儲內容節點、二進製資源和討論的方法。
　　—在綫廣告網絡：應用技術來實現廣告印象頻次控製和關鍵字目標選擇與競價。
　　—社交網絡：學習如何存儲Google+建模後的復雜社交圖譜。
　　—在綫遊戲：提供在多玩傢角色扮演遊戲中對角色和遊戲世界數據的並發訪問。

作者簡介

　　Rick Copeland，是Arborian Consulting公司的首席顧問和創始人，該公司關注於MongoDB和Python定製開發和培訓。Rick還是《Essential SQLAlchemy》（O’Reilly齣版）一書的作者，並且是10gen認證的“MongoDB大師”。

內頁插圖

精彩書評

　　“無論是對於MongoDB的初學者，還是期望獲取更多應用知識的熟練用戶，本書都是一本必不可少的讀物。”

　　——Michael Dirolf

目錄

前言/序言

《MongoDB應用設計模式》—— 駕馭NoSQL的藝術，構建高效、可擴展的現代應用 在快速變化的數字時代，應用程序的性能、可擴展性和靈活性已成為衡量其成功與否的關鍵指標。隨著數據量的爆炸式增長以及業務需求日新月異，傳統的單體式、關係型數據庫架構在應對海量、多變的數據時，常常顯得力不從心。NoSQL數據庫，尤其是以其靈活的文檔模型和強大的功能而聞名於世的MongoDB，已經成為構建現代、高性能應用的基石。然而，僅僅掌握MongoDB的基本語法和操作，是不足以充分發揮其潛力的。要真正構建齣優雅、健壯且易於維護的應用程序，深入理解和運用MongoDB特有的設計模式至關重要。 《MongoDB應用設計模式》正是為填補這一空白而誕生的。本書並非一本簡單的API手冊，也不是對MongoDB技術細節的羅列。它更像是一位經驗豐富的架構師，帶領讀者深入探索MongoDB的核心思想，從設計理念到實戰技巧，揭示如何利用MongoDB的優勢，規避其潛在的陷阱，從而構建齣真正優秀的應用程序。 本書的核心價值在於，它將帶領你從“會用”MongoDB，邁嚮“精通”MongoDB。 我們將顛覆你對數據建模的傳統認知，跳齣關係型思維的束縛，學會如何根據應用場景的需求，設計齣最適閤MongoDB的文檔結構。我們將深入剖析MongoDB強大的查詢語言，教你如何寫齣既高效又能滿足復雜業務邏輯的查詢語句。更重要的是，本書將係統地介紹並講解一係列久經考驗的MongoDB應用設計模式，這些模式是無數開發者在實踐中提煉齣的寶貴經驗，能夠幫助你解決在實際開發中遇到的各種挑戰。 誰適閤閱讀這本書？ 初涉NoSQL的開發者： 如果你對NoSQL數據庫感到好奇，但不知道如何著手，或者從關係型數據庫轉嚮MongoDB時感到迷茫，本書將為你提供一條清晰的學習路徑。 有一定MongoDB使用經驗的開發者： 如果你已經掌握瞭MongoDB的基本操作，但在設計數據模型、優化查詢性能、處理復雜業務場景時遇到瓶頸，本書將為你提供更深層次的洞察和解決方案。 後端架構師和技術負責人： 如果你正在負責或參與設計大型、高並發、需要快速迭代的應用程序，本書將為你提供一套強大的工具集和設計思想，幫助你做齣更明智的技術決策，構建齣可擴展、可維護的係統。 對數據建模和高性能計算感興趣的工程師： 即使你目前不直接使用MongoDB，本書中關於文檔模型設計、查詢優化、並發控製等思想，在很多數據存儲和處理場景下都具有普遍的藉鑒意義。 本書將帶你踏上一段怎樣的旅程？ 本書內容組織嚴謹，循序漸進，從基礎概念到高級技巧，層層遞進，確保讀者能夠紮實地掌握MongoDB的應用設計精髓。 第一部分：MongoDB的設計哲學與數據建模基礎 在這一部分，我們將為你揭開MongoDB神秘的麵紗，讓你理解其背後的設計哲學。你將學會： 理解MongoDB的核心優勢： 為什麼MongoDB能成為現代應用的首選？我們將深入探討其靈活的文檔模型、無模式（schema-less）的特性、強大的查詢能力以及水平擴展的潛力。 關係型思維到文檔模型的轉變： 很多開發者在初次接觸MongoDB時，習慣性地將關係型數據庫的錶、行、列映射到文檔、字段。本書將引導你打破這種思維定勢，理解文檔模型更適閤的場景，以及如何通過嵌入（embedding）和引用（referencing）來設計齣高效的文檔結構。 設計高效的文檔模型： 這是MongoDB應用設計的重中之重。我們將深入講解： 嵌入 vs. 引用： 何時選擇嵌入，何時選擇引用？這兩種策略對查詢性能、數據一緻性和存儲空間有何影響？我們將通過大量實例進行分析。 數據規範化與反規範化： 如何在MongoDB中權衡數據冗餘與查詢性能？我們將探討在文檔模型中實現數據規範化的方法，以及何時進行反規範化以優化讀性能。 處理多對多關係： 如何在文檔模型中有效地錶示和查詢多對多關係？我們將介紹幾種不同的策略，並分析它們的優缺點。 數組和嵌套文檔的應用： 如何利用數組和嵌套文檔來組織復雜的數據結構，並進行高效的查詢？ 理解MongoDB的存儲機製： 瞭解BSON格式、文檔大小限製、以及MongoDB如何存儲和索引數據，將幫助你更好地優化設計。 第二部分：掌握MongoDB的查詢藝術與性能優化 強大的查詢能力是MongoDB的核心競爭力。本書將帶你深入掌握MongoDB的查詢語言，並教你如何將查詢能力發揮到極緻。 MongoDB查詢語言精粹： 從基本的查詢操作符到復雜的聚閤管道（Aggregation Pipeline），你將全麵掌握： 字段選擇與過濾： 如何精確地選擇所需字段，並根據條件過濾文檔。 排序與分頁： 如何對查詢結果進行排序，並實現高效的分頁查詢。 正則錶達式查詢： 如何使用正則錶達式進行靈活的文本匹配。 地理空間查詢： 如何利用MongoDB強大的地理空間索引和查詢功能，構建基於位置的服務。 數組操作符： 如何對數組中的元素進行精確的匹配和操作。 深入理解聚閤管道（Aggregation Pipeline）： 聚閤管道是MongoDB中最強大的數據處理工具之一。你將學習如何利用它進行： 數據轉換與重塑： 如何使用 `$project`、`$group`、`$sort` 等階段來轉換和重塑數據。 數據過濾與分組： 如何使用 `$match`、`$group` 來過濾和聚閤數據。 連接（Lookup）操作： 如何使用 `$lookup` 來實現不同集閤之間的關聯查詢，類似於SQL中的JOIN。 復雜的數據分析： 如何結閤多個管道階段，實現復雜的數據分析和報告生成。 索引的策略與優化： 索引是提升MongoDB查詢性能的關鍵。本書將詳細講解： 單字段索引、復閤索引、多鍵索引、文本索引、地理空間索引等。 索引的選擇原則： 何時使用何種索引？ 索引的維護與失效： 如何避免創建冗餘索引，以及如何識彆和解決索引失效的問題。 `explain()` 方法的應用： 如何使用 `explain()` 方法來分析查詢的執行計劃，找到性能瓶頸。 內存使用與緩存機製： 理解MongoDB的內存使用策略，包括 WiredTiger 存儲引擎的緩存機製，有助於你進行更閤理的資源配置和性能調優。 第三部分：MongoDB應用設計模式詳解 這是本書的核心篇章，我們將係統地介紹和深入剖析一係列在實際應用中被廣泛證明行之有效的MongoDB設計模式。這些模式並非憑空捏造，而是從海量的開發實踐中提煉齣的通用解決方案，能夠幫助你優雅地解決各種常見問題。 模式一：嵌入式文檔模式（Embedded Documents Pattern）： 核心思想： 將相關數據直接嵌入到父文檔中，減少查詢次數，提高讀性能。 適用場景： 一對一關係，或者一對多關係中，子文檔數量有限且經常與父文檔一起被訪問。 設計考慮： 文檔大小限製、數據冗餘、更新復雜性。 實際案例分析。 模式二：引用模式（Referencing Pattern）： 核心思想： 使用文檔ID來關聯不同文檔，保持數據的規範化，便於更新。 適用場景： 一對多關係中，子文檔數量巨大；多對多關係；需要獨立更新子文檔。 設計考慮： 查詢性能（需要多次查詢或使用 `$lookup`）、數據一緻性。 實際案例分析。 模式三：混閤模式（Hybrid Pattern）： 核心思想： 結閤嵌入和引用的優點，根據具體場景設計最佳的混閤數據模型。 設計策略： 例如，將經常一起訪問的子文檔嵌入，將數量巨大或獨立更新的子文檔進行引用。 實際案例分析。 模式四：原子性操作與事務模式（Atomic Operations & Transactions Pattern）： 核心思想： 確保數據操作的原子性，避免數據不一緻。MongoDB 3.6+ 版本支持多文檔事務。 應用場景： 金融交易、訂單處理等需要強一緻性的場景。 事務的實現與注意事項。 模式五：數據聚閤與分析模式（Data Aggregation & Analytics Pattern）： 核心思想： 利用聚閤管道進行高效的數據聚閤、分組、轉換和分析。 預聚閤（Pre-aggregation）： 在寫入時提前進行部分聚閤，以提高讀性能。 物化視圖（Materialized Views）： 周期性地生成聚閤結果，提供快速訪問。 實際案例分析。 模式六：日誌記錄與事件溯源模式（Logging & Event Sourcing Pattern）： 核心思想： 將所有數據變更記錄為一係列事件，實現數據的完整曆史追溯和迴放。 適用場景： 需要審計、迴滾、或基於事件進行復雜分析的應用。 MongoDB在事件溯源中的應用。 模式七：緩存模式（Caching Pattern）： 核心思想： 將頻繁訪問的數據緩存到內存中，以減少對數據庫的訪問壓力。 MongoDB內部緩存機製。 外部緩存方案（如 Redis）與MongoDB的結閤。 模式八：分片與水平擴展模式（Sharding & Horizontal Scaling Pattern）： 核心思想： 當單颱服務器無法滿足性能和存儲需求時，將數據分布到多颱服務器上。 分片鍵的選擇策略： 如何選擇閤適的分片鍵，以實現數據的均衡分布和高效查詢。 分片集群的架構設計與管理。 模式九：全文搜索模式（Full-Text Search Pattern）： 核心思想： 利用MongoDB內置的文本索引和查詢功能，實現高效的全文搜索。 文本索引的配置與優化。 與專業搜索引擎（如 Elasticsearch）的集成。 模式十：地理空間數據模式（Geospatial Data Pattern）： 核心思想： 利用MongoDB的地理空間索引，實現高效的位置查詢，如範圍查詢、鄰近查詢等。 2dsphere 和 2d 索引的區彆與應用。 實際案例分析。 第四部分：實戰技巧與最佳實踐 除瞭核心設計模式，本書還將分享一係列實用的開發技巧和最佳實踐，幫助你更地道、更高效地使用MongoDB。 MongoDB連接管理與池化。 錯誤處理與異常捕獲。 安全加固與權限管理。 監控與性能調優工具。 版本升級與兼容性考慮。 如何選擇閤適的驅動程序。 《MongoDB應用設計模式》不僅僅是一本書，它是一套思維方式，一種解決問題的能力。 通過學習本書，你將能夠： 構建齣性能卓越、響應迅速的應用。 設計齣易於擴展、應對海量數據增長的係統。 編寫齣清晰、可維護、低 Bug 的代碼。 自信地應對各種復雜的業務需求。 成為一名更優秀的 MongoDB 開發者和架構師。 準備好迎接挑戰，釋放MongoDB的全部潛力吧！本書將是你通往MongoDB精通之路的必備指南。

评分☆☆☆☆☆

這本《MongoDB應用設計模式》實在是太讓我驚喜瞭！作為一名 MongoDB 的老用戶，我一直苦惱於如何在實際項目中更優雅、更有效地利用其特性。雖然我熟悉 MongoDB 的基本操作和一些常用命令，但在麵對復雜的數據結構和高並發場景時，總感覺力不從心，代碼寫齣來也顯得有些零散和低效。這本書就像是為我量身定製的指南，它沒有停留在基礎的 CRUD 操作層麵，而是深入到 MongoDB 的設計哲學和最佳實踐。作者通過一係列精心設計的“模式”，比如如何構建高效的嵌入式文檔結構，如何利用引用關係實現復雜數據的關聯，以及如何設計適閤聚閤管道的數據流，讓我茅塞頓開。特彆是關於“時間序列數據設計”和“地理空間數據索引”的章節，讓我看到瞭 MongoDB 在這些領域的強大潛力，並且提供瞭具體的實現方法。書中的案例分析也非常到位，清晰地展示瞭不同設計模式在實際場景中的應用效果，以及為什麼某個模式比其他模式更優。讀完這本書，我感覺自己對 MongoDB 的理解提升到瞭一個新的高度，不再隻是一個“數據庫”，而是一個能夠構建齣高性能、高可擴展性應用的強大平颱。這絕對是我近期讀過的最實用的技術書籍之一，強烈推薦給所有想要精通 MongoDB 應用開發的開發者！

评分☆☆☆☆☆

這本《MongoDB應用設計模式》簡直是一本“黑魔法”秘籍，它徹底改變瞭我對 MongoDB 的認知。我一直以為 MongoDB 隻是一個靈活的 NoSQL 數據庫，用來存儲一些結構不固定的 JSON 數據，但這本書讓我看到瞭它的“內功心法”。作者並非簡單地羅列 API，而是從更高層麵，通過“模式”這個概念，將 MongoDB 的強大功能串聯起來，形成一套完整的解決方案。比如，“領域驅動設計與 MongoDB 的結閤”章節，讓我看到瞭如何將復雜的業務邏輯映射到 MongoDB 的文檔結構中，實現更清晰、更易於維護的代碼。還有關於“緩存策略”和“全文搜索優化”的探討，都提供瞭非常實用的技巧，能夠顯著提升應用的性能。最讓我感到興奮的是，書中反復強調瞭“數據模型是應用靈魂”的理念，引導讀者思考如何根據業務需求來設計最適閤的 MongoDB 數據模型，而不是被數據庫的特性所束縛。這本書記住瞭很多我之前在實際項目中遇到的疑難雜癥，並提供瞭有效的解決思路，讓我感覺不再是“摸著石頭過河”，而是有瞭明確的方嚮和方法論。如果你想讓你的 MongoDB 應用脫胎換骨，邁嚮高性能、可擴展的下一個階段，這本書絕對是你的不二之選。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《MongoDB應用設計模式》這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。作為一名剛剛接觸 MongoDB 的新手，我原本以為會是一本堆砌各種查詢語句和配置項的書，但事實證明我錯瞭。作者巧妙地將 MongoDB 的各種高級特性，如文檔模型、索引、聚閤管道、事務等，包裝成瞭一套套“設計模式”，讓我在學習基礎知識的同時，就能理解這些特性背後的設計思想和適用場景。例如，書裏講到的“數據一緻性模型”和“讀寫分離策略”，讓我對如何在分布式環境下保證數據的準確性和可用性有瞭清晰的認識。還有一個讓我印象深刻的是關於“反模式”的討論，作者列舉瞭一些開發者在實踐中容易犯的錯誤，並給齣瞭規避建議，這對於避免走彎路非常有幫助。書中的圖錶和示意圖也畫得非常直觀，幫助我理解那些抽象的概念。雖然有些章節的理論性比較強，需要反復琢磨，但總體而言，這本書的學習麯綫設計得非常閤理，既有理論深度，又不失實踐指導意義。對於想在職業生涯中深入發展，成為一名能夠獨立解決復雜數據庫問題的 MongoDB 專傢的開發者來說，這本書絕對是不可或缺的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

《MongoDB應用設計模式》這本書的獨特之處在於它將抽象的設計理念與具體的 MongoDB 實現相結閤，為開發者提供瞭一條清晰的學習路徑。我一直對 MongoDB 的各種特性感到好奇，但又不知道如何係統地將它們應用到實際項目中。這本書通過“設計模式”這一概念，將這些零散的知識點融會貫通，形成瞭一套可行的實踐框架。書中對“讀寫分離”、“分片策略”以及“副本集配置”等分布式特性的講解，讓我深刻理解瞭如何在構建高可用、高性能的 MongoDB 集群時做齣明智的決策。而且，作者在講解過程中，並沒有迴避 MongoDB 在某些場景下的局限性，反而積極引導讀者去思考如何通過巧妙的設計來規避這些問題，這是一種非常成熟和負責任的教學態度。書中穿插的“案例分析”，更是將理論知識轉化成瞭生動的實踐經驗，讓我能夠更好地理解不同設計模式的權衡和取捨。對於那些希望將 MongoDB 應用到生産環境，並且追求極緻性能和穩定性的開發者而言，這本書無疑是一本“必讀書籍”。它不僅能幫助你掌握 MongoDB 的核心技術，更能培養你成為一名優秀的數據模型設計者。

评分☆☆☆☆☆

讀完《MongoDB應用設計模式》這本書，我最大的感受就是，原來 MongoDB 還可以這樣玩！在此之前，我一直認為 MongoDB 隻是一個靈活的文檔數據庫，在性能和擴展性方麵可能不如一些關係型數據庫。但這本書徹底顛覆瞭我的想法。作者通過引入一係列“設計模式”，將 MongoDB 的各種高級特性巧妙地組織起來，形成瞭一套強大的應用構建方法論。例如，關於“數據分區與訪問模式”的章節，讓我明白瞭如何根據實際的查詢需求來優化文檔結構，從而大幅提升查詢效率。還有關於“實時分析”和“事件驅動架構”的探討，都為我提供瞭很多新的思路，讓我看到瞭 MongoDB 在大數據和實時應用領域的巨大潛力。書中的圖解和代碼示例都非常清晰，即使是復雜的概念，也能被作者用一種非常易於理解的方式呈現齣來。最重要的是，這本書不僅僅是教你“如何做”，更是教你“為什麼這樣做”，它注重培養讀者的設計思維和解決問題的能力。對於那些想要深入瞭解 MongoDB，並將其應用於復雜、高並發場景的開發者來說，這本書絕對是難得的佳作。它能幫助你從“使用 MongoDB”上升到“精通 MongoDB 應用設計”。

评分☆☆☆☆☆

这本书印刷不咋地，封面黏的还有胶，不知道是不是正版。

评分☆☆☆☆☆

总算用纸盒装了，不过纸盒破了好大一个洞，有塑封，看起来还行。

评分☆☆☆☆☆

公司要用大数据，临时抱佛脚，能看多少看多少

评分☆☆☆☆☆

内容多，价格确实也不低，慢慢看吧，不适合新手小白。有些算法讲解不清楚，总体还凑合吧。。

评分☆☆☆☆☆

看了一段时间，好好学习天天向上，年年加薪登上人生巅峰

评分☆☆☆☆☆

你们京东快递代收点太恶心了，拿个快递还收3元钱。未经我同意，快递员自动把我的东西放在代收点，我想不放代收点还不行。

评分☆☆☆☆☆

书比较薄，感觉应该是一本不错的书。

评分☆☆☆☆☆

送货很快，书很好，关于hadoop

评分☆☆☆☆☆

帮朋友买的，应该不错的，还没有反馈