　　《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》對空間計量經濟學的新發展進行瞭總結。首先，介紹瞭三代空間計量經濟學模型發展的曆程，並對橫截麵數據模型、空間麵闆靜態模型和空間麵闆動態模型進行瞭比較分析。其次，詳細瞭解釋瞭不同模型的設定及其相關的估計方法，重點說明瞭不同模型使用的目的和模型估計結果的解釋應注意的問題。《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》的創新不僅體現在對動態模型中“空間溢齣”的開創性解釋，而且體現在用經典數據和自編的Matlab程序實現瞭對空間動態模型等的估計。
　　《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》是第1本對空間麵闆數據模型進行全麵總結的“寶典”，並且把空間計量經濟學理論與實踐緊縮地結閤在一起。《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》所附的Matlab程序不僅可以再現作者計量分析的原貌，而且可以改編用於其他類似的分析，這對廣大的空間計量經濟學分析者來說是一個極大的福利和“知識溢齣”。

作者簡介

　　J·保羅·埃爾霍斯特（J. Paul Elhorst） ，荷蘭格羅寜根大學經濟與計量經濟學係教授，阿姆斯特丹大學計量經濟學碩士和經濟學博士。他的研究領域是區域經濟學、空間計量經濟學、勞動力市場和歐洲區域政策，他也是當前研究空間計量經濟學的著名專傢，獲得瞭區域經濟研究領域的最高奬——馬丁貝剋曼奬（Martine Beckman Prize），是Regional Science的編委，發錶權威論文100多篇。

第一章導論
1.1 導論
參考文獻

第二章橫截麵數據的綫性空間依賴模型
2.1 導論
2.2 橫截麵數據的綫性空間依賴模型的分類
2.3 δ、λ和W的平穩性條件
2.4 對W進行標準化
2.5 δ和λ的參數空間
2.6 估計方法
2.7 直接和間接（或溢齣）效應
2.8 軟件
2.9 實證示例
2.1 0結論
參考文獻

第三章空間麵闆數據模型
3.1 導論
3.2 空間麵闆數據的標準模型
3.3 空間麵闆數據模型的估計
3.4 固定或者隨機效應模型
3.5 模型的比較與選擇
3.6 實證分析
3.7 固定係數模型和隨機係數模型
3.8 多水平模型
3.9 空間SUR模型
3.10 結論
參考文獻

第四章動態空間麵闆：模型、方法和推斷
4.1 導論
4.2 在空間和時間上的一個廣義的動態模型
4.3 模型的平穩性
4.4 可行模型
4.5 估算的方法
4.6 不穩定性
4.7 實證示例
4.8 結論
參考文獻
譯後記

精彩書摘

　　《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》：
　　橫截麵數據條件下所做齣的假設，但是在麵闆數據的條件下，並沒有清晰地做齣這種假設。關於這一點，許多研究已經注意到空間權重是一個等權重的矩陣，即這個空間矩陣中所有的非對角綫元素被定義為1／（N—1）。Lee（2004）和KelejianandPrucha（2002）證明，這種矩陣在橫截麵數據條件下會導緻不一緻的參數估計，因為當N趨嚮於無窮大時，這個矩陣在標準化之前其行和之間的比例以及樣本的容量（即（N—1）／N）都趨嚮於1而不是0。相反，在麵闆數據條件下，空間權重矩陣不會齣現這種問題，因為其假設矩陣中不包括時間效應（參見KelejianandPrucha，2002；Kelejianetal.，2006）。然而，如果也考慮時間固定效應而且假如這種情況也會發生，則本章中討論的估計量也會變得不一緻。
　　本章的結構如下。首先，3.2節討論標準麵闆數據模型的估計過程、沒有任何空間交互效應的固定效應和隨機效應模型。然後，3.3節討論包括內生交互效應或者誤差項交互效應的需要估計固定效應和隨機效應的擴展模型的修改。值得注意的是這兩類擴展模型也包括SDM和SDEM模型。唯一需要改變的事情就是把一係列解釋變量進行擴展同時納人外生交互效應x=[XWX]，並把SAR模型的估計方法應用於SDM模型的估計，同時把SEM模型的估計方法運用於SDEM模型的估計。與前一章相反，由於相關的實證研究相對較少，本章並不研究SAC和GNS模型，3.4節討論把特定空間效應和時間效應視為固定效應或隨機效應模型的利弊。3.5節討論在上一節中沒有被討論的模型比較和選擇的相關問題，而且分析瞭當擁有麵闆數據時要求我們更加注意模型的選擇和比較。3.6節中對香煙需求的估計是基於來自美國46個州的麵闆數據，該數據的時間為19631992年。用該實證數據演示瞭不同的空間計量模型及其效應的估計。該數據集來自Baltagi（2005），而且也用於其他許多研究以說明不同的研究目的。我們提供兩個不同的程序，可以幫助研究者在不同的空間計量模型中進行選擇，第一個程序提供瞭（穩健的）LM檢驗，由Burridge（1980）和Anselin（1988）提齣的檢驗使傳統的LM檢驗具有一般性。
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