計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材 [Econometric Models And The Application of R Language] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王斌會 著

出版社： 暨南大学出版社

ISBN：9787566813824

版次：1

商品编码：11703961

包装：平装

丛书名： 暨南大学经济管理实验中心实验教材

外文名称：Econometric Models And The Application of R Language

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：

內容簡介

　　《計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材》則均衡地介紹瞭計量經濟學的理論與應用，使之能滿足更多專業方嚮的學生和研究者的需求。在理論方麵，全書主要采用經濟管理領域的實際計量經濟學數據來闡述方法論。《計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材》在給齣一般性理論描述的同時，注重通過各種簡單實例演繹具體的推導過程，清晰地闡釋有關理論，方便讀者對理論的理解。在應用方麵，《計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材》提供瞭基於模擬數據和真實數據的豐富例證，通過基於模擬數據的例子使讀者深刻認識到時間序列的基本性質，並通過基於真實數據的例子使讀者體會計量經濟學模型的實際應用效果。
　　《計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材》可作為一個學期的課程教材，供經濟、管理、統計、工程及定量社會科學等專業的學生使用，讀者需要具備從基本應用統計到多元綫性迴歸等多方麵的基礎知識。隻要讀者具備基本的高等數學知識，即可閱讀《計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材》。而要深入理解《計量經濟學模型及R語言應用/暨南大學經濟管理實驗中心實驗教材》的理論，則需具備一定的數學與統計學知識。

目錄

總序
前言
1 引論
1.1 計量經濟學概述
1.1.1 計量經濟學簡介
1.1.2 計量經濟學的發展
1.1.3 計量經濟學方法
1.2 計量經濟學內容與建模技術
1.2.1 計量經濟學的內容體係
1.2.2 計量經濟學的建模技術
1.2.3 計量經濟學的建模步驟
1.3 計量經濟學數據的處理
1.3.1 計量經濟學數據的類型
1.3.2 計量經濟學數據的收集
1.3.3 計量經濟學軟件的使用
1.4 R語言在計量經濟學中的應用
1.4.1 R語言的編程環境
1.4.2 R語言的快速應用
練習題

2 △經典迴歸分析模型
△2.1 綫性迴歸分析模型
2.1.1 單變量綫性迴歸分析簡介
2.1.2 多變量綫性迴歸模型建立
2.1.3 多變量綫性迴歸模型檢驗
2.1.4 建立有用的迴歸分析模型
2.2 綫性相關分析模型
△2.2.1 簡單綫性相關
2.2.2 偏相關分析模型
2.2.3 復相關分析模型
2.3 含虛擬變量迴歸模型
2.3.1 虛擬變量及其作用
2.3.2 虛擬變量的設置方式
2.3.3 虛擬變量的特殊應用
2.4 非綫性迴歸分析模型
2.4.1 單變量非綫性迴歸分析模型
2.4.2 多變量非綫性迴歸分析模型
2.4.3 生産函數、彈性分析及貢獻率
練習題

3 非典型迴歸分析模型
3.1 迴歸分析模型的診斷
3.1.1 迴歸診斷的概念
3.1.2 殘差的正態性檢驗
3.1.3 模型的影響分析
3.1.4 變量的共綫性診斷
3.2 誤差的異方差檢驗與建模
3.2.1 異方差的概念及其來源
3.2.2 異方差的影響及其檢驗
3.2.3 異方差模型的處理方法
3.3 誤差的相關性及其檢驗
3.3.1 誤差的相關性概念
3.3.2 誤差自相關性檢驗
3.3.3 誤差的相關性處理方法
3.3.4 滯後算子函數及其應用-
練習題

4 經典時間序列模型
4.1 時間序列的基本概念
4.1.1 時間序列的含義
4.1.2 時間序列的相關性
4.1.3 序歹0自相關性判斷
4.2 時間序列自迴歸AR模型-
4.2.1 AR模型的平穩性條件
4.2.2 AR模型的自相關函數
4.2.3 AR模型的估計與識彆
4.3 時間序列移動平均MA模型
4.3.1 MA模型的基本形式
4.3.2 MA模型的階數確定
4.3.3 MA模型的參數估計
4.4 自迴歸移動平均ARMA模型
4.4.1 ARMA模型的概念
4.4.2 ARMA模型的相關分析
4.4.3 ARMA模型的統計推斷
4.5 分布滯後與自迴歸模型
4.5.1 滯後效應與滯後變量模型
4.5.2 分布滯後模型的參數估計
4.5.3 自迴歸模型及其估計
練習題

5 擴展時間序列模型
5.1 非平穩時間序列模型
5.1.1 時間序列的非平穩性
5.1.2 時間序列的差分技術
5.1.3 時間序列的非平穩性檢驗
5.1.4 非平穩時間序列模型的建立
5.2 協整與誤差修正模型
5.2.1 協整的定義和檢驗
5.2.2 誤差修正模型（EcM）原理
5.2.3 格蘭傑因果關係檢驗
5.2.4 協整和ECM的實證分析
*5.3 異方差時間序列模型
5.3.1 ARcH模型
5.3.2 GARCH模型
5.3.3 實證分析
5.4 時間序列模型的診斷與評價
5.4.1 時間序列模型的診斷
5.4.2 時間序列模型的優劣評價
5.4.3 基於預測的評價方法
練習題
附錄A R語言軟件
附錄B R語言函數
參考文獻

前言/序言

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印刷精美，纸张很好。

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首先声明我不退货，但是这条差评非给不可。如照片所示，书脊上半部分受损，而下侧被污染。我宁愿相信店家发出的书是干净完好无损的，那么京东快递该为图书破损负责。曾经我被杂七杂八的快递公司恶心到，那时京东自营的快递优质迅捷的服务让我眼前一亮，此后我就成为京东的忠实粉。而最近几次在京东买书的经历让我对京东快递非常失望。一本书包个塑料袋就算封装呀，快递员会像拿鸡蛋一样轻拿轻放吗？希望京东的管理层能保证快递服务质量，别让老顾客寒心。今后图书类商品，除非万不得已我不会在京东买了。提醒店家交货给快递时做好保护，不然非破损不可！

评分☆☆☆☆☆

好评

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暨南大学在使用R语言方面，用在实验里还是挺早的

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200-100的券买的 太实惠了

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好评

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实验过程中的指导书，是不错的参考书籍。打算好好学学。

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说这个是未来趋势