內容簡介
《SPSS統計分析基礎教程(第二版)》采用的IBMSPSSStatistics20中文版,以真實案例貫穿全書,從統計分析實戰的角度齣發詳細介紹SPSS的界麵操作.數據管理.統計圖錶製作.統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作,並結閤SPSS的強大功能進行很好的擴展。書中還提供醫療.經濟.市場研究等各行業的綜閤案例,完全從實際案例齣發講解各類方法的綜閤運用,以更好地協助讀者提高實戰能力。
《SPSS統計分析基礎教程(第二版)》對第1版內容進行瞭全麵改寫,以一種全新的實戰案例風格齣現,是一本難得的統計理論與SPSS操作相結閤的參考書。
《SPSS統計分析基礎教程(第二版)》可作為統計學.社會學.教育學等專業本科生和研究生課程教材,也可作為各行業中非統計專業背景.需要使用統計方法的人員以及希望從頭學習SPSS軟件使用方法的人員的參考書。
目錄
第一部分 數據管理與軟件入門
第1章 數據分析概述與軟件入門
1.1 SPSS軟件概述
1.3 數據分析概述
思考與練習
參考文獻
第2章 數據錄入與數據獲取
2.1 數據格式概述
2.2 數據的直接錄入
2.3 外部數據的獲取
2.4 數據的保存
思考與練習
參考文獻
第3章 數據管理
3.1 變量級彆的數據管理
……
精彩書摘
除瞭統計指標外,頻率過程還可以為數據直接繪製相應的統計圖,如用於連續型變量的直方圖,用於分類變量的餅圖和條圖等。 2.描述過程 描述(Descriptive)過程用於進行一般性的統計描述,相對於頻率過程而言,它不能繪製統計圖,所能計算的統計量也較少,但使用頻率卻是最高的。實際上從統計選項可以看齣,該過程適用於對服從正態分布的連續性變量進行描述。 3.探索過程 探索(Explore)過程用於在連續性資料分布狀況不清時進行探索性分析,它可以計算許多描述統計量,除常見的均數、百分位數之外,還可以給齣截尾均數、極端值列錶等,並繪製齣各種統計圖,是功能最為強大的一個描述過程。 4.比率過程 比率(Ratio)過程的功能比較特殊,用於對兩個連續性變量計算相對比指標,除中位數、均值、加權均值等常見指標外,還可以計算齣一係列專業指標,如離差係數(COD)、以中位數為中心的變異係數、以均值為中心的變異係數、價格相關微分(PRD)、平均絕對偏差(AAD)等。但由於這些指標在實際工作中應用較少,因此本書將不對它做過多介紹,對此感興趣的讀者可參見《SPSS11統計分析教程》(基礎篇)。 7.2連續變量的參數估計指標體係 通過統計描述,研究者已經可以對樣本數據的情況有瞭詳細的瞭解。但研究的真正目的是考察樣本所代錶的總體情況如何,下麵就來介紹如何進行連續變量的參數估計。 7.2.1 正態分布 在進行總體數據的描述時,往往首先對該總體的分布規律進行一定的假定,如假定年齡服從正態分布,這樣就可以將總體描述的任務歸結為對幾個參數值的估計(此即參數估計名稱的由來)。常見的連續型分布有正態分布、均勻分布、卡方分布、分布和F分布等,其中以正態分布最為重要和常用,在理論與實踐中都占有重要的地位。 實際上,在現實生活中,絕對服從正態分布的變量幾乎是不存在的,包括統計書中最常用來舉例的身高,現在其實也已經不服從正態分布瞭。由於許多常用的統計指標和統計方法都對此具有一定的耐受力(統計上稱其為結果穩健的),因此隻要偏離程度不影響分析結論,仍然可以使用原有的“正統”方法,否則必須采用其他方法。本書因為非常突齣實戰性,因此這一點在隨後的許多章節中都會反復提及。 ……
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