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[美] Brian W. Kernighan

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译者序
前言
第1章风格
1.1 名字
1.2 表达式和语句
1.3 一致性和习惯用法
1.4 函数宏
1.5 神秘的数
1.6 注释
1.7 为何对此费心
第2章算法与数据结构
2.1 检索
2.2 排序
2.3 库
2.4 一个Java快速排序
2.5 大O记法
2.6 可增长数组
2.7 表
2.8 树
2.9 散列表
2.10 小结
第3章设计与实现
3.1 马尔可夫链算法
3.2 数据结构的选择
3.3 在C中构造数据结构
3.4 生成输出
3.5 Java
3.6 C++
3.7 Awk和Perl
3.8 性能
3.9 经验教训
第4章界面
4.1 逗号分隔的值
4.2 一个原型库
4.3 为别人用的库
4.4 C++实现
4.5 界面原则
4.6 资源管理
4.7 终止、重试或失败
4.8 用户界面
第5章排错
5.1 排错系统
5.2 好线索，简单错误
5.3 无线索，难办的错误
5.4 最后的手段
5.5 不可重现的错误
5.6 排错工具
5.7 其他人的程序错误
5.8 小结
第6章测试
6.1 在编码过程中测试
6.2 系统化测试
6.3 测试自动化
6.4 测试台
6.5 应力测试
6.6 测试秘诀
6.7 谁来测试
6.8 测试马尔可夫程序
6.9 小结
第7章性能
7.1 瓶颈
7.2 计时和轮廓
7.3 加速策略
7.4 代码调整
7.5 空间效率
7.6 估计
7.7 小结
第8章可移植性
8.1 语言
8.2 头文件和库
8.3 程序组织
8.4 隔离
8.5 数据交换
8.6 字节序
8.7 可移植性和升级
8.8 国际化
8.9 小结
第9章记法
9.1 数据格式
9.2 正则表达式
9.3 可编程工具
9.4 解释器、编译器和虚拟机
9.5 写程序的程序
9.6 用宏生成代码
9.7 运行中编译
后记
附录：规则汇编
索引
· · · · · · (收起)

具体描述

這本書從排錯、測試、性能、可移植性、設計、界麵、風格和記法等方麵，討論瞭程序設計中實際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術和方法。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##新手码农最大的苦恼往往是：书看的太少而想到太多。就像书中说的：“好的设计是思考和经验的结合；纯粹靠玩命干不可能造就出好系统。”当然，对于老码农，也是一本不可多得的好书，阅读的过程中，你（好吧，其实是我）会一次次的跪谢大师，帮你把心中模糊的想法做出如此完美的系统性的总结。特别是第九章记法（Notation）值得每个程序员认真读几遍。

评分☆☆☆☆☆

##还行

评分☆☆☆☆☆

##没看完，还行吧。

评分☆☆☆☆☆

##非常好

评分☆☆☆☆☆

##反正越王后看越看不下去，没什么新鲜的内容了。

评分☆☆☆☆☆

Princeton编程导论课程。因为编程主要不是编码费时间而是调试：程序首先给人读，偶尔的供计算机执行。本书主要介绍的是书写的规范，关键说了：数据结构和算法都是固定的而且很少，大多数是针对具体问题的组合和变形。

评分☆☆☆☆☆

##从这里我知道变量名的长度为什么是那么长。