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産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：本書適用於MySQL數據庫管理員及MySQL應用開發者。對於相關專業的師生，本書也有很高的參考價值。

　　服務器瓶頸和故障是任何數據庫部署中的常見問題，但並不一定會導緻全麵故障。這本講實踐的書解釋瞭復製、集群和監控功能，無論MySQL係統運行在硬件、虛擬機還是雲上，都能幫助你保護MySQL係統不會中斷運行。
　　這本書由這些工具的設計者編寫，揭示瞭關於MySQL可靠性和高可用性的一些不成文的或難以發現的問題，這些知識對於任何使用這個數據庫係統的組織來說都非常重要。第2版描述瞭很多MySQL工具的變化。本書涵蓋瞭5.5版本的知識，以及若乾5.6版本的功能。
　　* 學習復製的基礎知識，包括二進製日誌和MySQL Replicant庫的使用
　　* 通過冗餘處理失效組件
　　* 橫嚮擴展以管理讀負載的增加，使用數據分片處理大型數據庫和寫負載的增加
　　* 使用MySQL集群在單個節點上存儲並復製數據
　　* 監控數據庫活動和性能，以及重要的操作係統參數
　　* 跟蹤master和slave，處理它們的故障、重啓、崩潰及其他事故
　　* 檢查工具，包括MySQL企業監控器、MySQL實用工具、GTID等

內容簡介

　　《高可用MySQL（第2版）》主要講解真實環境下如何使用MySQL的復製、集群和監控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方麵麵。《高可用MySQL（第2版）》定位於解決MySQL數據庫的常見應用瓶頸，在保持MySQL持續可用性的前提下，挖潛各種提高性能的解決方案。《高可用MySQL（第2版）》描述瞭很多MySQL工具的變化，涵蓋瞭5.5
　　版本的知識，以及若乾5.6版本的功能。《高可用MySQL（第2版）》的作者正是書中介紹的很多工具的設計師，《高可用MySQL（第2版）》揭示瞭MySQL可靠性和高可用性的許多不為人知的方麵。
　　《高可用MySQL（第2版）》適用於MySQL數據庫管理員及MySQL應用開發者。對於相關專業的師生，也有很高的參考價值。

目錄

前言 xxi
第 1章　引言 2
第 2章　MySQLReplicant庫 8
第 3章　MySQL復製原理 18
第 4章　二進製日誌 45
第 5章　麵嚮高可用性的復製 112
第 6章　麵嚮橫嚮擴展的 MySQL復製 138
第 7章　數據分片 171
第 8章　深入復製 204
第 9章　MySQL集群 263
第 10章　監控入門 300
第 11章　監控 MySQL 339
第 12章　監控存儲引擎 403
第 13章　監控復製 432
第 14章　復製的故障排除 454
第 15章　保護你的資産 481
第 16章　MySQL企業版監控 530
第 17章　使用 MySQL實用工具管理 MySQL復製 553
附錄A　復製的提示和技巧617
附錄B　一個 GTID的實現 634
索引 645

精彩書摘

　　創建新服務器 　　無論用於橫嚮擴展的slave，還是備用的新master，創建新服務器都需要對已有服務器做備份，並在新服務器上恢復這個備份映像。這需要有一個快速高效的備份方法來最小化宕機時間，並保持係統負載維持在一個可接受的水平。 　　法律原因 　　除瞭純粹業務原因需要保護數據外，法律規定也可能要求保證數據安全，即使在災難發生時。不遵守這些規定會給業務運作帶來重大問題。 　　簡而言之，不管有沒有其他的預防措施來保證數據的安全，備份策略對於業務運作都是必需的。 　　什麼是監控 　　即便已經正確搭建瞭復製，還有必要理解你的係統負載，並密切監控可能發生的任何問題。客戶使用模式的改變將導緻業務需求變化，需要平衡係統以盡可能高效地使用資源，降低由於資源利用的突然變更導緻係統不可用性的風險。 　　為瞭應對這些變更，有很多監控、度量和計劃的方法，比如： 　　為頻繁讀取的錶添加索引。 　　重寫查詢或者改變數據庫的結構，以縮短執行時間。 　　如果鎖被長時間占用，錶示多個連接正在使用同一個錶，可能要切換存儲引擎。 　　在橫嚮擴展的數據庫復製架構下，如果某些slave處理瞭大量的查詢，處於過熱狀態，係統可能需要重新均衡，以保證所有slave都被平均地訪問。 　　在處理資源使用的突然變更時，首先確定每個服務器的正常負載，然後瞭解在負載突然增加時，係統響應什麼時候開始變慢。　　……

前言/序言

　　譯者序
　　MySQL 是世界上最受歡迎的開源數據庫，她擁有相當大的裝機量。而且DB-Engines 的排名一直處於數據庫總榜第二名的位置，僅次於Oracle。MySQL 在開源領域排名第一，而第二大開源數據庫PostgreSQL的分數僅僅是MySQL 的零頭。
　　MySQL 擁有龐大的用戶群，國外的有Facebook、Flickr、eBay 等，國內的有阿裏、騰訊、新浪、百度等。而這些互聯網和大部分傳統公司的服務需要7×24 小時連續工作。當此類型網站的部分數據庫服務器宕機時，就需要高可用技術將流量牽引至備份主機，從而對在綫業務産生盡可能少的影響甚至沒有影響。
　　此時這些公司需要通過備份和恢復手段來産生備機，並通過復製來同步主備機間的狀態，同時部署各種監控軟件來監控服務器狀態。當異常數據庫服務器宕機時，通過手工或自動化手段將主機流量切換至備機，這個動作叫作failover。而一些大型公司在麵對成韆上萬颱MySQL 服務器時，通常使用自動化運維腳本或程序完成上述種種動作。本書解決的是MySQL 高可用問題，並圍繞著高可用問題從復製、備份恢復、監控和自動化運維4 個方麵的知識點入手。無論你的應用是迷你型的博客型應用，還是BAT 這種超大型互聯網應用，本書所涵蓋的知識點均適用。
　　接觸上一版的時候還是2010 年，轉眼5 年過去瞭，MySQL 也從5.1 升級到5.6，運維工具和運維方式都有較大的變化。第二版也與時具進地增加瞭一些實用性章節，本書是瞭解和學習MySQL 高可用技術相對來說較為經典的一本好書。在翻譯過程中，我們努力體現原作者想錶達的意思，但由於水平有限，有些遣詞造句還是無法達到“信達雅”，且疏漏在所難免，懇請讀者批評指正。我的微博：，可隨時與我聯係。這本書還是由唐李洋和我共同翻譯，翻譯過程由於工作原因拖延不少時間，感謝張春雨和劉舫幾位老師的辛苦工作和耐心等待。還要感謝我在平安的同事，汪洋、王鵬衝、張建龍、黃建蟬、王強、張陽，啥都不說瞭。最後感謝我的愛人王新，女兒寜悅晗，還有3 個月後見麵的傢庭新成員。
　　寜青
　　2015 年8 月27 日於深圳觀瀾
　　第2 版序
　　2011 年，Pinterest開始發展起來。有人說我們比目前其他任何創業公司的發展都要快。剛開始，我們每天都要麵臨一個新的擴展性瓶頸，它會拖慢整個網站甚至搞垮一切。還記得我們無論去哪裏都要帶上筆記本電腦，那時我們的腦子裏深深刻印著那些停機警告的短信聲音。
　　當基礎設施不斷地被逼到極限的時候，你就不得不尋求另一種簡單的齣路。在成長的過程中，我們嘗試瞭至少5 種廣為人知的數據庫技術，它們都聲稱能夠解決我們所有的問題，可每一次都災難性地失敗瞭，除瞭MySQL。那是2011 年9 月，我們決定從頭再來。我們用MySQL、Memcache和Redis對一切進行瞭重新設計，隻有三個工程師而已。
　　MySQL ？為什麼是MySQL ？對每一種技術，我們都考慮瞭其最大關注點，並提齣同樣的問題。下麵是我們對MySQL 的考慮：
　　它解決瞭我們的存儲需求嗎？沒錯，我們需要映射、索引、排序和blob 存儲，這些MySQL 都有。
　　它常用嗎？你可以招聘到相關員工嗎？MySQL 是目前生産綫上最常使用的數據庫之一。很容易招到使用過MySQL 的人，我們可以到帕羅奧多市外走走，大喊我們需要MySQL 工程師，就會冒齣來好幾個。這可不是開玩笑的。
　　它的社區活躍嗎？非常活躍。有好多非常棒的書籍，和一個強大的在綫社區。
　　麵對故障，它健壯嗎？即使在最惡劣的情況下，我們也從來沒有丟失過數據。
　　它的擴展性如何？就它本身來說，隻是一個很小的組件。我們需要一種上層的分片方案（這完全是另一個問題）。
　　你會是最大的用戶嗎？不，目前不是。最大的用戶包括Facebook、Twitter 和Google。除非你能夠改進一種技術，否則你不會想要成為它最大的用戶。如果你是最大的用戶，你會碰到一些新的擴展性問題，而其他人根本沒機會遇到。
　　y 它的成熟度如何？真正的區彆在於成熟度。根據復雜度的不同，成熟度就好比衡量完成一個程序所需的血、汗和淚。MySQL 的確復雜，但可比不上那些神奇的自動集群NoSQL方案。而且，MySQL 擁有28 年最好和最聰明的貢獻，來自於諸如Facebook 和Google 那樣大規模使用它的公司。根據我們的成熟度定義，在我們審查的所有技術中，MySQL 是一個明智的選擇。
　　有好的調試工具嗎？作為一個成熟的産品，你當然需要強大的調試和分析工具，因為人們很容易遇到一些類似的棘手情況。比如你可能在淩晨三點遇到問題（不止一次）。相比用另一種技術重寫一遍熬到淩晨六點，發現問題的根源然後迴去睡覺舒服多瞭。
　　我們調查瞭差不多10 種數據庫技術後發現選擇MySQL是一個明智的選擇。MySQL很棒，但它好比不給你任何行李就把你丟到目的地，讓你不得不自食其力。它運行順利的時候你可以連接到它，但一旦你開始使用它進行擴展，問題便開始滿天飛：
　　我的查詢執行很慢，怎麼辦？
　　我是不是應該啓用壓縮？怎麼做呢？
　　擴展有哪些方法？
　　怎樣復製？主- 主復製（master-master replication）怎樣？
　　復製停止瞭！怎麼辦？
　　持久性（durability，即fsync速度）有哪些選項？
　　我的緩衝區應該設為多大？
　　mysql.ini 文件裏有那麼多選項，它們是什麼意思？應該怎麼設置？
　　我剛剛不小心寫到slave 裏麵去瞭！怎麼防止下次發生同樣的事情？
　　如何防止不帶where子句的update命令執行？
　　應該用什麼調試和分析工具？
　　要使用InnoDB、MyISAM或者其他存儲引擎嗎？
　　雖然可以通過在綫社區查到問題答案、找到範例、修復漏洞，以及提供解決方法，但通常缺乏強大的凝聚力，而關於架構的深層討論更是寥寥無幾。我們已經知道如何小規模地使用MySQL，但這種規模和步調簡直是在開玩笑。本書可幫助我們更深刻地瞭解MySQL。
　　MySQL 5.6 有一個新特性，即全局事務處理（Global Transaction Handlers），為復製樹（replication tree）中的每個事務添加一個唯一標識。這個新特性使故障轉移和slave 提升變得容易很多。為此我們等瞭太久，終於在新版本中很好地實現瞭。當我們采用分片方案進行重大的重構時，關於架構決策問題我們參考瞭本書，比如復製技術和拓撲、數據分享方案、監測、調整以及雲相關的問題等。它讓我們更深刻地理解瞭MySQL 的底層運作，使我們更加瞭解瞭高級查詢、訪問模式、使用什麼結構，以及之後的重復設計。時至今日，MySQL 架構仍然為Pinterest的核心數據服務。——YashwanthNelapati和Marty Weiner
　　Pinterest
　　2014 年2 月
　　第1 版序
　　關於復製（Replication）的研究很多，但其中的大多數研究成果都沒有得到應用。相反，MySQL 復製已經被廣泛部署，但其原理並不為大多數人所知，本書將改變這種狀況。本書中介紹的內容比較適閤以下人群：願意閱讀大量的源代碼，而且在生産環境中花很多時間進行調試，能夠在深夜會議中探討這些內容的人。
　　復製允許在齣現不可避免的故障的情況下提供高可用的數據服務。故障的原因很多，包括磁盤、服務器或數據中心的故障。即使所有硬件都是完美無缺且完全冗餘的，還有人為因素的影響。例如，數據庫錶可能被誤刪，應用程序可能寫入瞭不正確的數據等，總會有偶然故障發生。但通過閤理的準備工作，可以保證從故障中恢復，關鍵是冗餘和備份。MySQL 復製支持冗餘和備份。
　　但MySQL 的復製並不僅限於支持故障恢復，它還頻繁用於讀操作的橫嚮擴展（scaleout）。MySQL 可以實現大量服務器的高效復製。對於那些讀頻繁的應用，在商用硬件上支持大量查詢是一個低成本且有效的策略。MySQL 復製還有其他有用的應用。在綫數據定義語言（DDL）是關係型數據庫管理係統中非常復雜的一個特性。MySQL 不支持在綫DDL（5.6 版本已經支持），但通過使用復製，往往可以足夠好地部分實現它。如果有創意，還可以使用復製做更多的事情。復製是使得MySQL 如此廣泛流行的特性之一，它允許將流行的MySQL 原型轉換為成功的商業關鍵部署。復製主張簡單和便於使用，這一點和MySQL 十分相似。然而，在生産環境中運行得往往不夠完美。本書解釋瞭成功使用MySQL 復製所必須知道的內容，幫助讀者理解復製是怎樣實現的，哪些地方可能齣錯，怎樣防止問題的齣現，以及怎樣在問題齣現的時候解決它們——盡管你已經很努力地避免這些問題。
　　MySQL 復製還在繼續完善中。與故障一樣，變化總是存在的。MySQL 需要不斷應對這些變化，使得復製更高效、更健壯、更有趣。例如，基於行的復製（row-basedreplication）是MySQL 5.1 中的新特性。盡管MySQL 部署形態各異，規模各不相同，我最關心的還是互聯網應用的數據服務。MySQL 到分布式存儲係統（如HBase和Hadoop）復製的可能性也使我興奮不已。這樣MySQL 就可以更好地共享數據中心。我曾經在Facebook 和Google 的團隊支持重要的MySQL 部署，有機會和時間學習這本書中所覆蓋的很多東西。本書的作者們同樣是MySQL 復製的專傢，通過閱讀這本書，讀者可以分享他們的專業知識。——Mark Callaghan
　　作者簡介
　　Charles A. Bell博士是Oracle的高級軟件工程師。目前是備份首席開發員，並且是MySQL備份和復製小組的成員。
　　Mats Kindahl博士是Oracle MySQL小組的首席高級軟件開發員。他是MySQL基於行的復製及其他幾個復製功能的主要架構師和實現者，目前是MySQL高可用性小組的架構師和項目主管，正在開發MySQL Fabric。
　　Lars Thalmann博士是MySQL復製和備份的開發經理。他創建並發展瞭MySQL的備份功能，引導瞭MySQL復製的變革，已經成為MySQL集群復製發展的重要角色。
　　譯者介紹
　　OCP，阿裏第一代MySQL DBA（花名玉泉），擅長自動化運維、監控，MySQL與Hadoop專傢，並熱衷於機器學習研究
高可用MySQL（第2版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。

評分☆☆☆☆☆

圖書日活動半價買的，還有滿減優惠券，差不多3摺瞭，還不錯，囤瞭不少?

評分☆☆☆☆☆

20歲的時候，也就是今年，我來應聘前端工程師，纔在京東買瞭這麼多書

評分☆☆☆☆☆

6歲的時候，他給我請瞭1對1的老師進行重點學習。

評分☆☆☆☆☆

10歲的時候，開始涉獵boost。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

很好，是正版，推薦一下，內容不錯。

評分☆☆☆☆☆

我傢祖孫13代，都生活在南京城。

評分☆☆☆☆☆

12歲的時候，看重構和設計模式。

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