大數據農業 [Big Daa Agriculture] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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溫孚江 著

圖書標籤:

• 大數據
• 農業
• 農業科技
• 精準農業
• 數據分析
• 農業信息化
• 智慧農業
• 農業大數據
• 數字化農業
• 農産品

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109209107

版次：1

商品编码：11795971

包装：平装

外文名称：Big Daa Agriculture

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：330

字数：380000

正文语种：中文

內容簡介

　　農業大數據即是利用大數據的思維、方法以及技術來解決農業以及涉農行業的具體和客觀問題的技術體係。
　　《大數據農業》以大數據思維為前提，從大數據概念、技術原理以及在農業中應用的案例或潛力入手，對農業大數據的應用進行瞭較為全麵的闡述，藉此來梳理農業大數據的廣泛用途以廈在農業現代化中的重要作用和重大價值，認識農業大數據，並投入到農業大數據的研究中來，使我國農業現代化插上“大教據的翅膀”，促進農業産生顛覆性的變革，與互聯網農業相結閤，促進我國早日實現農業現代化。

目錄

自序

第一章 緒論
第一節 大數據的概念與現狀
一、數據及數據資源
二、大數據及其發展
三、大數據大變革
第二節 農業大數據
一、農業大數據的基本內涵
二、農業數據資源
三、農業大數據的開發應用
第三節 從傳統農業到現代農業
一、現代農業的內涵
二、現代農業與傳統農業
三、實現農業現代化的必要條件
第四節 農業大數據在現代農業中的作用
一、發展農業大數據的戰略意義
二、大數據的國傢戰略
三、農業大數據應用
本章小結
本章參考文獻

第二章 現代農業與大數據
第一節 農業規模化-
一、農業規模化的內涵
二、我國的農業規模化——
三、大數據在農業規模化發展中的應用
第二節 農業機械化
一、世界農業機械化發展概況
二、我國農業機械化發展曆程與現狀
三、我國農業機械化發展的新趨勢與大數據應用
四、基於大數據技術的農業機械智能化
第三節 農業標準化
一、農業標準與農業標準化的內涵
二、國外農業標準化的基本特點與發展動態
三、我國農業標準化的發展曆程與存在的問題
四、大數據推動我國農業標準化發展的思路
第四節 農業信息化
一、農業信息化內涵及其特徵
二、我國農業信息化發展的進程與現狀
三、大數據進一步推動農業信息化
第五節 農業市場化
一、我國農業市場化的發展進程
二、農業市場化麵臨的挑戰
三、大數據推動農産品市場交易模式的創新
本章小結
本章參考文獻

第三章 農業大數據的應用與開發
第一節 農業大數據資源的建設
一、農業大數據資源的內涵
二、農業本體與農業大數據資源建設
三、農業數據的獲取途徑與方法
四、農業數據的質量與清洗
五、農業大數據資源平颱的建設
第二節 農業大數據在現代農業中的應用
一、農産品生産與大數據應用
……

第四章 農業領域數據資源
第五章 農業相關領域數據資源
第六章 農業大數據應用技術體係
第七章 國傢糧食安全的監控與預測
第八章 農産品質量安全保障
第九章 農業環境與生態安全
第十章 有關大數據政策法規建設

後記

精彩書摘

　　《大數據農業》：
　　（三）世界農業規模化
　　從世界農業發展的進程看，農業規模化的集中體現就是土地的經營規模。其一，從原始社會到資本主義社會初期，土地經營規模經曆瞭由大到小。這個時期，隨農業生産力水平的提高和人地關係的緊張，原始農業的閤作集中經營嚮傳統農業的傢庭小農土地經營轉變；其二，由小到大，從工業革命到商業性大規模農地經營。究其原因，隨著新興産業部門的發展擴張，農業的壟斷地位結束，農業勞動力流人工業工廠，耕地隨之流轉，商業性大規模農業經營逐漸形成。
　　第二次世界大戰（以下簡稱二戰）以後，發達國傢農業現代化齣現瞭高度發展，各國的農業土地經營規模迅速擴大。但由於農業生産力及政府政策發展的不同，各國農業經營規模的擴大幅度也不盡一緻。共同趨勢是農業生産經營單位（農場）數量迅速減少，農業經營規模擴大勢頭強勁。總體上，主要國傢的農場規模大約擴大瞭1倍，其中美國和加拿大兩國因土地資源豐富，土地政策比較寬鬆，規模擴大的幅度較大。20世紀80年代，美國1988年的農場平均規模為187公頃，1986年加拿大農場的平均規模為231.4公頃。法國1955年到1987年間，農場平均從14.2公頃擴大到28.5公頃。英國1965年到1983年間，農場的平均規模從56.8公頃增加到69.1公頃。日本由於受土地資源的限製，它的農場經營規模是發達國傢中最小的。
　　……

前言/序言

綠色脈動：當代農業的科技賦能與生態重塑 圖書簡介 《綠色脈動：當代農業的科技賦能與生態重塑》並非聚焦於大數據技術在農業領域的具體應用模型構建，而是旨在對現代農業體係在麵對全球性挑戰——人口增長、氣候變化、資源稀缺以及環境可持續性壓力下，如何進行深層次的結構性變革與技術範式的轉換進行係統性梳理與深入探討。本書將視野投嚮宏觀的農業生態係統、産業鏈重組、政策導嚮以及社會文化變遷的交織點上，為理解未來農業的發展方嚮提供一個多維度、非技術驅動的分析框架。 第一部分：全球糧食安全的宏大敘事與挑戰 本捲首先描繪瞭二十一世紀初全球糧食安全麵臨的復雜圖景。我們不討論如何通過數據分析來優化産量麯綫，而是審視驅動糧食需求的根本力量——快速城市化進程對食物獲取方式的改變、新興經濟體消費習慣的升級，以及地緣政治衝突對全球供應鏈的衝擊。 第一章：人口結構變遷與食物需求的“新常態” 本章深入剖析瞭全球人口結構的兩極分化：一方麵是發展中國傢的年輕化與人口紅利帶來的巨大食物剛需；另一方麵是發達國傢和部分轉型經濟體的老齡化對“健康、營養、定製化”食物需求的推動。重點討論瞭傳統農業對這種“量變到質變”的需求轉換的響應滯後性，以及在食物浪費問題上的人為與製度性因素。 第二章：氣候變化下的農業韌性重建 本章將氣候變化視為一個生態係統級的壓力測試，而非單純的氣象數據波動。我們側重於研究極端天氣事件（如長期乾旱、突發洪澇、季風紊亂）對主要糧食産區的物理性破壞模式，以及農業基礎設施（水利、儲藏、運輸）的脆弱性。討論的重點在於農業生態係統如何通過生物多樣性保護、土壤有機質恢復等傳統生態學方法來增強其自然緩衝能力，而非算法預測的準確性。 第三章：資源稀缺的邊界效應 水資源和耕地是農業的生命綫。本章對全球主要農業區域的水資源承載力進行瞭生態學評估，分析瞭農業用水的結構性矛盾——灌溉效率提升的邊際效益遞減，以及地下水超采帶來的生態不可逆後果。同時，對土壤退化（闆結、酸化、鹽堿化）的物理和化學過程進行瞭詳盡的描述，強調瞭土地休耕與再利用的倫理考量，而非土地利用效率的量化模型。 第二部分：重塑食物生産的鏈條與模式 本部分將關注農業生産主體和流通體係在技術進步浪潮下的角色演變，特彆是那些不依賴於即時數據反饋的、基於長期經驗和生態智慧的轉型路徑。 第四章：傳統農耕智慧的再發現 本章迴歸到農業實踐的本源，探討瞭不同文化背景下（如稻作文化、遊牧文化、地中海農業體係）曆經韆年沉澱下來的、適應特定微氣候和土壤條件的耕作哲學。重點分析瞭輪作、間作、覆蓋作物以及自然堆肥等被視為“傳統”的技術，如何在可持續性上展現齣超越單一作物高産模式的優勢。 第五章：農業生物多樣性與新品種的馴化路徑 本書著重探討瞭作物和牲畜遺傳資源的保護與利用。我們考察瞭種質資源庫的建設、地方品種（Landraces）的搶救性保護工作，以及育種科學傢如何通過傳統的雜交育種與分子標記輔助選擇（Marker-Assisted Selection, MAS）相結閤的方式，培育齣更能抵禦地方病蟲害和環境脅迫的作物品種。討論的重點在於遺傳多樣性本身對農業長期穩定的價值。 第六章：去中心化的食物供應鏈與地方經濟激活 本捲探討瞭食物從田間到餐桌的流通體係變革，關注的焦點是縮短供應鏈長度對社區經濟和食物透明度的影響。分析瞭社區支持農業（CSA）、農夫市集、短距離物流網絡等模式如何重塑生産者與消費者之間的信任關係，以及這種關係對食品質量感知和安全標準的潛在影響，這是一種基於人際互動而非區塊鏈追蹤的信任機製。 第三部分：政策、倫理與農業的未來願景 最後一部分，我們將視角提升至宏觀政策製定層麵，並探討農業在人類社會中的倫理定位。 第七章：農業補貼與激勵機製的生態化轉型 本章批判性地分析瞭現行農業補貼政策對大規模、集約化生産的傾嚮性，並探討瞭如何設計新的財政激勵機製，以奬勵那些實施水土保持、碳匯農業、減少化肥農藥使用的農場主。重點討論瞭環境服務支付（PES）的國際實踐與本土化挑戰。 第八章：食物倫理學與消費者的責任 本章超越瞭營養學範疇，探討瞭食物選擇背後的倫理含義：動物福利、農場勞工權益、基因改造技術的社會接受度。深入分析瞭消費者運動（如“慢食運動”）如何通過購買決策，間接地影響瞭農業生産方式的偏好。 第九章：超越生産效率：農業的文化與景觀價值 本書的收官之章，強調瞭農業不僅僅是一種經濟活動，更是一種文化載體和景觀塑造力量。探討瞭如何保護具有曆史意義的農田景觀、傳統農耕儀式，並將農業教育融入城市規劃，以重建人與土地之間失落的連接感。這裏的“未來願景”是建立在一個更具生態智慧、更貼近土地肌理的，而非純粹效率至上的農業模型之上。 《綠色脈動》力求提供一個深度反思當代農業發展路徑的文本，它關注的是農業生態係統的穩健性、社會公平性以及文化延續性，而非單一技術指標的優化。本書適用於關注可持續發展、生態經濟學、社會地理學以及農業政策製定的專業人士、研究者以及所有關心我們餐桌來源的公眾。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在尋找能夠幫助我理解未來農業發展趨勢的書籍，而《大數據農業》這個書名一下子就吸引瞭我。我腦海中浮現齣的是一幅幅關於智能農場、自動化設備、以及數據驅動決策的畫麵。這本書會不會帶領我們走進一個高度智能化的農業世界？ 它會深入探討如何利用大數據來優化水資源和肥料的使用，從而實現可持續發展和環境保護嗎？ 我對那些能夠具體解釋如何通過分析土壤成分、氣候變化、作物生長數據來製定最優種植計劃的章節特彆期待。 另外，我很好奇這本書會不會涉及大數據在農産品質量追溯和安全方麵的應用。在食品安全日益受到關注的當下，利用大數據技術構建透明、可追溯的農産品供應鏈，無疑具有重大的意義。 我也希望書中能夠包含一些關於大數據在農業金融、市場預測以及風險管理等方麵的探討，這些領域對於提升農業的整體效益和抗風險能力至關重要。 如果這本書能夠提供關於這些方麵的深刻見解和前沿信息，那麼它將是我瞭解現代農業轉型升級的絕佳窗口。

评分☆☆☆☆☆

當我看到《大數據農業》這個書名時，我就在想，這會不會是一本真正觸及農業核心問題，並提供創新解決方案的書籍。 我希望它不僅僅是停留在概念層麵，而是能夠深入到數據收集、處理、分析的每一個環節，並展示這些技術如何落地，如何真正改變農田和農民的生活。 書中是否會討論如何利用大數據來優化農田布局，選擇最適宜的作物品種，以及如何通過對曆史數據的分析來預測未來的市場需求？ 我對那些能夠幫助解決當前農業麵臨的諸多挑戰，比如勞動力短缺、資源浪費、環境汙染等問題的內容特彆感興趣。 我也希望這本書能夠探討大數據在推動農業綠色發展和可持續發展方麵的潛力，比如如何通過數據分析來減少農藥和化肥的使用，保護土壤和水資源。 如果這本書能夠提供切實可行的指導和前瞻性的思考，那麼它無疑將是一本非常有價值的行業參考。

评分☆☆☆☆☆

當我在書架上看到《大數據農業》時，我的第一反應是，這是否會是一本枯燥的技術手冊，還是一個關於農業未來願景的宏偉藍圖？我更傾嚮於後者，希望這本書能夠以一種引人入勝的方式，揭示大數據如何顛覆傳統的農業生産模式。 我設想書中會包含一些關於如何通過分析海量數據來預測作物産量、識彆病蟲害的早期跡象、甚至是個性化調整農業投入（如灌溉、施肥）的詳細講解。 我對那些能夠幫助農民做齣更明智決策，減少不確定性，最終提高收益的實用性內容非常感興趣。 此外，這本書是否會探討大數據在提升農産品質量和附加值方麵的潛力？比如，如何通過數據分析來瞭解消費者的偏好，從而指導農業生産，生産齣更符閤市場需求的産品。 我也很好奇，書中是否會提及大數據在構建智慧農業生態係統中的作用，例如如何連接農場、加工企業、物流公司和零售商，形成一個高效協同的産業鏈。 如果這本書能夠全麵而深入地解答這些問題，那麼它必將成為一本引領農業變革的重要著作。

评分☆☆☆☆☆

一本關於大數據在農業領域應用的著作，光是書名就讓人對其中蘊含的知識充滿好奇。我一直對科技如何賦能傳統行業抱有極大的興趣，而農業作為關乎民生的基礎産業，其與大數據結閤的可能性更是令人遐想。這本書會如何闡述大數據在精準種植、病蟲害預測、土壤健康管理、産量評估乃至農産品供應鏈優化等方麵的具體應用嗎？它會不會深入講解那些支撐這些應用的底層技術，比如物聯網傳感器、衛星遙感、機器學習算法，又或者隻是側重於宏觀的應用場景描述？ 我尤其好奇的是，書中是否會包含一些實際案例的研究，比如某個地區通過大數據技術成功提升瞭農作物産量、降低瞭資源消耗，或者是某個農業企業如何利用數據分析改進其經營策略。這些鮮活的案例往往比純理論的闡述更能讓讀者理解技術的價值和實際效果。同時，我希望這本書能夠提供一些關於數據采集、處理、分析的流程和方法的介紹，讓讀者對整個大數據農業的運作模式有一個清晰的認識。 如果這本書能夠解答這些我腦海中的疑問，那麼它無疑將是一本非常有價值的讀物，對於想要瞭解大數據如何改變農業麵貌的人來說，絕對不容錯過。

评分☆☆☆☆☆

《大數據農業》這個名字，本身就充滿瞭科技感和未來感。我一直對農業這個古老而又至關重要的行業如何擁抱新技術充滿好奇。 我希望這本書能夠描繪齣一幅利用大數據實現精準農業的藍圖，讓每一粒種子、每一滴水、每一份養分都得到最有效的利用。 它會深入講解如何通過傳感器網絡、無人機、衛星圖像等多種數據源，實時監測農田的狀況，並據此做齣智能化的決策嗎？ 我尤其關心書中是否會介紹大數據在預測和應對極端天氣事件方麵的應用，以及如何利用這些信息來降低自然災害對農業生産的影響。 此外，我也期待這本書能探討大數據在提升農産品價值鏈的各個環節，包括生産、加工、儲存、運輸和銷售，如何發揮關鍵作用，從而為農業從業者帶來更高的經濟效益。 如果這本書能夠提供關於這些方麵的詳細闡述，並且佐以翔實的案例分析，那將是對我非常有啓發的一本書。

评分☆☆☆☆☆

写得不错，论述比较详实

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很不错，支持支持一下

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好书

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介绍的很详细

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为什么我一本本的评价呢！好好学习天天向上

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还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好

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没看，凑数

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书很不错?

评分☆☆☆☆☆

东西不错，还没来得及用