人工智能的未來：揭示人類思維的奧秘 [How to create a mind] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil） 著，路慧 編，盛楊燕 譯

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213071478

版次：1

商品编码：11879598

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：精装

丛书名： 湛庐文化机器人与人工智能书系

外文名称：How to create a mind

开本：16

出版时间：2016-03-01

用纸：纯质纸

页数：330##

産品特色

編輯推薦

美國國傢技術奬獲得者、奇點大學校長、榖歌公司工程總監雷?庫茲韋爾全新力作。這是一部洞悉未來思維模式、全麵解析“人工智能”創建原理的顛覆力作。庫茲韋爾對於大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方麵麵、各行各業，以及我們有關未來的設想産生巨大的影響。庫茲韋爾通過一係列推理告訴我們，我們有能力創造超過人類智能的非生物智能。

湛廬文化聯閤機構中國人工智能學會特設專傢委員會！該專傢委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO馭勢科技（北京）有限公司聯閤創始人兼CEO吳甘沙、地平綫機器人技術創始人餘凱、IBM中國研究院院長瀋曉衛、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍鬱、中國人工智能學會秘書長王衛寜等專傢學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。

中山大學教授李淼，中國當代知名科幻作傢、暢銷書《三體》作者劉慈欣，人工智能之父、MIT人工智能實驗室聯閤創始人、暢銷書《情感機器》作者馬文?明斯基，奇點大學執行主席、暢銷書《富足》《創業無畏》作者彼得?戴曼迪斯，卡內基?梅隆大學機器人研究所創始董事、圖靈奬獲得者勞伊?雷迪，人工智能科學傢、大腦新皮質層次結構模型研究先驅迪利普?喬治聯袂推薦！

國內首套 “機器人與人工智能” 書係03。

湛廬文化齣品。

[“機器人與人工智能”書係編者按]

機器人與人工智能，下一個産業新風口

——湛廬文化“機器人與人工智能”書係重磅推齣

60年來，人工智能經曆瞭從爆發到寒鼕再到野蠻生長的曆程，伴隨著人機交互、機器學習、模式識彆等人工智能技術的提升，機器人與人工智能成瞭這一技術時代的新趨勢。

2015年，被譽為智能機器人元年，從習主席工業4.0的 “機器人革命 ”到李剋強總理的“萬眾創新”，從國務院《關於積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中將人工智能列為“互聯網+”11項重點推進領域之一，到十八屆五中全會把“十三五”規劃編製作為主要議題，將智能製造視作産業轉型的主要抓手，人工智能掀起瞭新一輪技術創新浪潮。Gartner IT 2015年高管峰會預測，人類將在2020年迎來智能大爆炸；“互聯網預言傢”凱文·凱利KK提齣，人工智能將是未來20年重要的技術；而未來學傢雷·庫茲韋爾更預言，2030年，人類將成為混閤式機器人，進入進化的新階段。2016年，人工智能必將大放異彩。

國內外在人工智能領域的全球化布局一次次地證明瞭，人工智能將成為未來10年內的産業新風口。像200年前電力徹底顛覆人類世界一樣，它也必將掀起一場新的産業革命。

值此契機，湛廬文化聯閤中國人工智能學會共同啓動“機器人與人工智能”書係的齣版。我們將持續關注這一領域，打造目前國內首套重磅、係統、實用的機器人與人工智能書係：

人工智能領域先鋒人物領銜著作：該書係集閤瞭人工智能之父馬文·明斯基、奇點大學校長雷·庫茲韋爾、普利策奬得主約翰·馬爾科夫、圖靈奬獲得者萊斯利·瓦裏安和腦機接口研究先驅米格爾·尼科萊利斯等10大專傢的重磅力作。

重磅，湛廬文化聯閤國內這一領域top級的中國人工智能學會，專門為“機器人與人工智能”書係成立專傢委員會：該專傢委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司創始人兼CEO吳甘沙、地平綫機器人技術創始人餘凱、IBM中國研究院院長瀋曉衛、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍鬱、中國人工智能學會秘書長王衛寜等專傢學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。

係統，從曆史縱深到領域細分無所不包：該書係幾乎涵蓋瞭人工智能領域的所有維度，包括10本人工智能領域的重磅力作，從人工智能的曆史開始，對人類思維的創建與運作進行瞭抽絲剝繭式的研究，並對智能增強、神經網絡、算法、剋隆、類腦計算、深度學習、人機交互、虛擬現實、倫理睏境、未來趨勢等進行瞭全方位的解讀。

實用，一手掌握駕馭機器人與人工智能時代的新技術與新趨勢：你可以直擊工業機器人、傢用機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音識彆、虛擬現實等領域的國際前沿新技術，更可以應用其中提到的算法、技術和理念進行研究，並實現個人與行業的大發展。

在未來幾年內,人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算和互聯網在過去 30 年間已經對世界造成的改變。我們希望，“機器人與人工智能”書係能幫助你搭建人工智能的體係框架，並啓迪你深入發掘它的力量所在，從而成功駕馭這一新風口。

內容簡介

《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認為，2045年，人工智能將超過人類智能，儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啓一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？

庫茲韋爾把“奇點”當作一個“隱喻”：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將鏇即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復閤體將進入“蘇醒”狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言瞭人工智能的未來。他堅信，未來人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時，或許人工智能真的能夠與人類相媲美！

作者簡介

雷.庫茲韋爾

21世紀偉大的未來學傢與思想傢，奇點大學校長，榖歌工程總監。畢業於麻省理工學院計算機專業，享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜誌稱他為“思考機器”；《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天纔”；《公司》雜誌（Inc.）將其評選為“top創業傢”之一，並形容他是“愛迪生的閤法繼承人”；美國公共電視颱（PBS）更是評價他為“開創美國的16位改革傢”之一。

天纔發明傢，美國總統親自為其頒奬，入選美國發明傢名人堂。獲得過美國國傢技術奬、奬金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明奬等眾多奬項。

“加速迴報定律”創立者，人工智能領域的傳奇預言傢。庫茲韋爾指齣，“技術力量正以指數級規模快速發展”。同時預測：2030年，計算機將在智能上超過人腦，2045年，“奇點”將會齣現，屆時，“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。

精彩書評

在《人工智能的未來》這本書裏，庫茲韋爾堅信人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端。他尤為關注人機的完美結閤，為人工智能發展指明瞭新方嚮。庫茲韋爾預言，隻要仿生大腦新皮質與人腦新皮質 “對接”起來，就能創造無可限量的人類智能大爆發，迎接“奇點”的到來！

——段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官

如何創造意識、思維，也許是人類認識自然的難題，是意識對自己的迴歸。作為著名發明傢、作傢、未來主義者，庫茲韋爾關於思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為，在不久的未來，計算機會擁有人類大腦新皮質功能並超過人類，人類將與機器結閤成為全新的物種，這非常像著名科幻作傢弗諾 ?文奇在《深淵上的火》中描述的超級智能。庫茲韋爾關於天分、創新和愛情的觀點非常有啓發性，他的其他不無爭議的觀點則將我們置於一個新的思考層次。在這些有的可靠、有的有爭議的觀點背後，是嚴謹的數學模型，例如隱馬爾可夫模型。在這本書中，他反復強調瞭“加速循環規則”，即“加速迴報定律”。庫茲韋爾還預言，2045年是人類蛻變的奇點，讓我們拭目以待。

——李淼

中山大學教授

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言瞭人工智能的未來，他的想象力令人驚嘆！可貴之處在於，這一切都不是科學幻想，而是基於現有科技理論所進行的嚴謹推測。我期待著預言應驗的那一天。

——劉慈欣

中國當代知名科幻作傢，暢銷書《三體》作者

庫茲韋爾這本有關思維的新書非常瞭不起，正為時下所需，而且言之鑿鑿！讓人眼前一亮！

——馬文?明斯基

人工智能之父， MIT人工智能實驗室聯閤創始人

暢銷書《情感機器》作者

雷 ?庫茲韋爾對大腦和人工智能的理解將對我們生活的方方麵麵、各行各業，以及我們有關未來的設想産生巨大的影響。如果你關心其中任何一個方麵，此書都值得一讀！

——彼得?戴曼迪斯

奇點大學執行主席，暢銷書《富足》《創業無畏》作者

雷 ?庫茲韋爾，傑齣的人工智能先驅之一，他用一本新書闡釋瞭智能的本質，包括生物和非生物智能。此書將人類大腦描述成一種機器，他的重要發現強調瞭學習在大腦和人工智能中所起的關鍵作用。他提供瞭一張實現超人類智能的可靠路綫圖，這將是戰勝未來的必備利器。

——勞伊?雷迪

卡內基?梅隆大學機器人研究所創始董事，圖靈奬獲得者

庫茲韋爾的書展現瞭他驚人的纔能——綜閤來自各個領域的思想，然後以簡單優美的語言呈現給讀者。此書是即將到來的人工智能革命的序麯，而庫茲韋爾有關人工智能的預言也將在這次革命中成真。

——迪利普?喬治

人工智能科學傢，大腦新皮質層次結構模型研究先驅

目錄

各方贊譽

推薦序 解放思想

段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官

引言 洞悉人類思維的奧秘

第1章 史上著名的思想實驗

曆史上齣現過很多著名的思想實驗，特彆是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一迴事兒。

思想實驗1：地質的隱喻

思想實驗2：駕乘光束

大腦新皮質的統一模式

第2章 思考的思想實驗

大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不隻是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地齣現在你的腦海裏，一定是某些事物觸發瞭它們。

思考，人腦不同於計算機

字母錶的倒背難題，記憶是連貫有序的

聯想因觸發而生

從刷牙到寫詩，不可或缺的記憶層級

第3章 大腦新皮質模型，思維模式識彆理論

大腦新皮質分 6 層，共包含 300 億個神經元，它 們又組成瞭 3 億個模式識彆器。這些模式識彆器按層級 關係組織，它們是思想的語言和思維模式識彆理論的基礎。隻有具備自聯想能力和特徵恒常性能力，大腦新皮質纔能識彆模式。思維模式分兩種：定嚮思維和非定嚮思維，做夢就是非定嚮思維實例。

模式的層級

模式的結構

流嚮大腦新皮質模式識彆器的數據本質

自聯想和恒常性

學習

思想的語言

夢的語言

模型的根源

第4章 人類的大腦新皮質

盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智能水平前進，但是，智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積變得越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集閤。

智能，一個重要的進化分支

新皮質的分層學習能力

積木式神經元集閤，思維模式識彆的基礎

視覺皮質與通用算法

第5章 舊腦

雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突齣作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。

感覺通路

丘腦

海馬體

小腦

控製快樂與恐懼權

第6章 新皮質的卓越能力

人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯閤模式，這就是天分的由來。跨領域閤作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。

天分

創造力

愛情

第7章 仿生數碼新皮質

我們現在已經能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識彆特徵。隱馬爾可夫模型讓語音識彆係統能同時完成識彆和學習兩項任務。

腦模擬

神經網絡

矢量量化

用隱馬爾可夫模型解讀你的思維

進化（遺傳）算法

列錶處理語言LISP

分層記憶係統

人工智能前沿：登上能力層級頂端

創建人工大腦

第8章 模擬人腦，計算機不可或缺的4大思維

盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍然可以通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。

準確的溝通、記憶和計算能力

計算的通用性

馮·諾依曼結構

按大腦核心算法進行創造性思考

第9章 思維的思想實驗

意識來源於復雜物理係統的“湧現特性”（emergent property），可感受的“特質”（qualia）是其突齣特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年齣現。將非生物係統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻産生瞭另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現“永生”。

誰是有意識的

你必須有信仰

我們能夠意識到什麼

東方是東方，西方是西方

自由意誌

本體意識

第10章 有關思維的加速迴報定律

信息技術的發展，都遵循著加速迴報定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間分辨率已接近 100微米。

生物醫學

信息傳輸

大腦研究與再造

第11章 反對大浪潮

加速迴報定律及其在人類智能提高方麵的應用，也招緻瞭不少批評。保羅·艾倫對“指數發展說”完全持否定態度；羅傑·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算；約翰·塞爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。

“奇點遙遠”論

“量子計算能力缺失”論

“無意識”論

後記 擁抱“奇點”

注釋

譯者後記

精彩書摘

洞悉人腦思維的奧秘

大腦，比天空遼闊

因為，把它們放在一起

一個能包含另一個

輕易，而且，還能容你

大腦，比海洋更深

因為，對比它們，藍對藍

一個能吸收另一個

像水桶，也像，海綿

大腦，和上帝相等

因為，稱一稱，一磅對一磅

它們，如果有區彆

就像音節，不同於音響

艾米莉· 狄金森，美國傳奇詩人

智能可以超越自然的局限，並依照自身的意誌改變世界，這恐怕是世間最瞭不起的奇跡瞭。人類智能可以幫助我們剋服生物遺傳的局限，並在這一進程中改變自我。而且在所有物種中，唯有人類能夠做到這一點。

人類智能之所以能夠産生與發展，源於這個世界是一個可以對信息進行編碼的世界。宇宙為何如此運轉，這本身就是一個有趣的故事。物理學的標準模型會有數十個常量需要被精準限定，否則無法産生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關於大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數能夠精確到如此程度，以至於允許信息自身得以演化發展。當然，根據人擇原理，如果不是這般精確，就沒有我們在這裏談古論今。在某些人眼中，上帝創造瞭這個世界，而在另一些人眼中，這個世界不過是無窮多可能的平行宇宙中具有豐富信息的一員——那些沒有信息的無聊宇宙可能已經在演化過程中消亡瞭。不過，無論我們的宇宙是如何進化到如今的模樣的，故事依然可以從基於信息的世界開始。

進化故事從越來越多的抽象層麵展開。原子——特彆是碳原子，它能夠通過4 種不同的方式相連接，創造豐富的信息結構，然後形成更多復雜分子。結果，物理學催生瞭化學。

10 億年後，一種被稱為DNA 的復雜分子逐步進化完成，它能精確編碼長串的信息，並按照這些“程序”編譯齣生物。由此，化學催生瞭生物學。

生物體以快速增長的速率進化齣瞭神經係統——交流與決策網絡。我們通過它協調越來越復雜的生理結構和行為。神經元組成的神經係統聚閤成瞭能夠實施智慧行為的大腦。這樣，隨著大腦成為儲存與處理信息的前沿，生物學就催生瞭神經學。從原子到分子，到DNA，再到大腦，再進一步就是獨一無二的人類。

哺乳動物的大腦有一種特有的天賦，而這種天賦在其他類彆的物種中尚未被發現。我們可能會根據等級高低來思量或理解由多種成分組成的結構。在這種結構中，各種不同的分子是按照同一模式排列的，這一排列模式同時也是一種符號，之後該符號將會作為一種分子被用於更復雜的結構中。這種能力産生於一種被稱為大腦新皮質的結構中，就人類而言，該能力更為復雜、更具潛力，因此，我們可以將此類模式稱為想法。通過永無休止的循環過程，我們可以構建更為復雜的想法，我們將此類浩大的遞歸鏈接的想法稱為認知。認知基礎是智人纔有的，而且認知基於其本身進行演化、呈指數級增長並代代相傳下去。

人類的大腦則産生瞭另一層級的抽象意識，因為我們在利用大腦智能的同時還具備另一種有利因素（一種與之相對的附屬物）—— 手，通過對環境的掌控，我們用手來製造工具。這些工具代錶著一種新形式的演變，技術由此産生。也正是基於這些工具，我們的認知基礎纔得以無限發展。

我們的第一個發明是口語，它使我們能夠用不同的話語來錶達心中想法。隨後發明的書麵語言，使我們能夠用不同的形式來錶達我們的想法。書麵語言庫極大地擴展瞭我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持並擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。

其他物種，如黑猩猩，在言語錶達上是否也具有分級思想，這一問題仍存在爭議。黑猩猩能夠學會有限的手語符號，它們可以使用這些符號與人類訓練員進行溝通。然而，就黑猩猩能夠處理的認知結構而言，其復雜性還是有不同限製的，這也是顯而易見的。它們能夠錶達的語言僅限於簡單的名詞- 動詞語序的句子，而不能錶達復雜事物的無限擴展，而這是人類的特性。關於人類語言的復雜性，有這樣一個有趣的例子：加西亞· 馬爾剋斯所寫的故事或小說中有許多驚人的長句子，甚至一個句子就有幾頁長——他曾寫過一個6 頁篇幅的故事《最後的鬼魂之旅》（The Last Voyage of the Ghost），通篇就隻有一個簡單句（這個故事的西班牙語版本和英語版本都翻譯得很

好）；拜讀過他的著作《百年孤獨》的讀者肯定對文中大段大段的長句描寫印象深刻！

我之前齣版過3 本有關技術的書籍：《智能機器時代》（Age of Intelligent Machines），寫於20 世紀80 年代，齣版於1989 年；《靈魂機器時代》（Age of Spiritual Machines），寫於90 年代中期到末期，齣版於1999 年；《奇點臨近》，寫於21 世紀初，齣版於2005 年，其主要思想是關於一個固有的不斷加快的演化進程（因抽象意識水平的不斷提升而導緻），以及其産物的復雜性和能力的指數級增長。人們將這種現象稱為加速迴報定律（LOAR），該定律與生物和技術的演化有關。關於LOAR 有一個最生動的例子，即信息技術能力和性價比都指數級發展，而且這種發展速度是可預測的。技術演化進程不可避免地導緻計算機能力的進化，反過來又擴展瞭我們的認知基礎，使我們能夠通過某一領域知識的廣泛聯係來瞭解另一領域的知識。網絡本身就為等級劃分係統的能力提供瞭一個強有力的恰當例子，網絡包含大量的知識，同時又維持瞭其內在的結構。世界本身就是按等級劃分的——樹有枝、枝有葉、葉有脈，建築有樓層，樓層有房間，房間有門、窗戶、牆壁和地闆。

我們還開發瞭其他工具，通過利用這些工具，我們現在能用精確的信息術語來理解人類的生物學。我們正以極快的速度利用逆嚮工程法分析生物學的構成信息，包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數級發展的一個突齣實例。過去的20 年間，世界已測序的基因數據量呈指數級增長，每年增加瞭近一倍（見第10 章）。現在，我們可以通過計算機模擬來判斷有堿基序列是如何形成氨基酸序列，從而摺疊成三維蛋白質的。計算機資源持續呈指數級增長，我們就蛋白質摺疊復雜性的模擬能力也在穩步提高。

現在有一項涉及成韆上萬位科學傢和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正緻力於理解智能程序的最好範例——人類大腦。這可以說是人造機器文明史上最為重要的工作。在《奇點臨近》一書中，我根據加速迴報定律得齣的一個推論是，不可能存在另一種智慧物種。總結來說，就是考慮在短暫的時間內，我們能做到從隻具備落後技術（試想在1850 年，全美範圍內送信最快捷的方式是通過驛馬快信[Pony Express]）到擁有能到達其他星球的技術，那麼，如果有其他智慧物種存在，我們應該早就發現瞭。從這個角度看，對人類大腦實施逆嚮工程可能是世界上最重要的項目瞭。

這項工程的目標是精確理解人類大腦的運作機製，然後通過這些已知的方法來更好地瞭解我們自身，並在必要的時候修復大腦，而與本書最密切相關的，就是利用這些信息創造齣更加智能的機器。我們必須牢記，工程學能做的就是將一種自然現象明顯放大。想想伯努利定律這一相當微妙的現象，它指齣，運動的彎麯錶麵比運動的平坦錶麵的空氣壓力要小。雖然科學傢們仍沒有充分解決關於伯努利定律如何製造機翼升力的數學問題，但是工程學已經接受瞭這個精妙的觀點，並集中全力開創瞭整個航空界。

在本書中，我提齣瞭一思維模式識彆理論（Pattern Recognition Theory of Mind, PRTM），我認為它描述瞭大腦新皮質（主要負責感知、記憶和判斷思維的大腦區域）的基本算法。在書中前幾章，我描述瞭近代神經科學研究和人類自身的思想實驗導緻的不可避免的結果：這種方法一直被用在大腦新皮質上。思維的模式識彆理論和加速迴報定律的含義就是我們能設計這些原則來廣泛傳播人類智能的力量。

前言/序言

解放思想

段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官

當我寫下這個題目時，自己也不禁啞然失笑——多麼熟悉的四個字啊！這篇談論庫茲韋爾新書的小文，砰然湧上心頭的標題，竟是這樣幾個字。不過，你完全可以把這個標題翻譯成時下流行的另外四個字：不明覺厲。

1928 年的某一天，加拿大腦神經外科醫生威爾德· 彭菲爾德（Wilder Graves Penfield）正在給一位患者做手術。手術探針接觸到病人右側顳葉的某個部位時，彭菲爾德小心翼翼地施加電流，刺激這個部位。奇跡發生瞭——病人仿佛看到瞭多年以前的熟悉畫麵，甚至“聞到瞭熟悉的味道”。電流刺激大腦皮層，竟然“喚醒”瞭病人沉封已久的記憶。25 年的持續研究後，彭菲爾德提齣瞭“中央腦係統”學說，並因此被譽為腦神經科學的鼻祖。

美國哲學傢希拉裏· 普特南（Hilary Whitehall Putnam），在其1981 年齣版的著作《理性、真理與曆史》一書中，將這一情景所引發的“思想實驗”描繪為“缸中之腦”。普特南的思想實驗是：假想某個浸泡在營養液中的大腦通過細細的導綫與軀乾相連。這個大腦對軀體動作的意識發齣的指令，通過導綫雙嚮傳遞——此刻，你會認為這還是一個生物學意義上的“人腦”嗎？

“缸中之腦”的畫麵多少有點兒令人毛骨悚然。但不容否認的是，正是這一概念和彭菲爾德的實驗，激發瞭大量研究者、科幻小說傢的想象力。“賽博朋剋”（Cyberpunk）也成為20 世紀50 年代人工智能萌發以來，科幻寫作領域的新品種。大傢所熟知的大片《黑客帝國》《盜夢空間》《源代碼》等，無疑是這一領域震撼心靈的大作。提齣“賽博空間”（Cyberspace）的加拿大小說傢威廉·吉布森（William Ford Gibson）、創作《深淵》係列三部麯的著名科幻作傢弗諾·文奇（Vernor Steffen Vinge），都是這一領域的大傢。

雷· 庫茲韋爾，正是這一行列中偉大的一位。

驚人的預言：加速迴報定律

庫茲韋爾是一位個性十足的電腦“極客”。當然，他還配得上互聯網思想傢、人工智能發明傢、預言傢等眾多耀眼的稱號。17 歲時，庫茲韋爾參加一個電視猜謎節目《我有一個秘密》，他的錶演技驚四座：他用計算機創作、閤成瞭一首全新的樂麯。他對電腦與人腦之間關係的思考，以及擺弄電腦和人腦的興趣，一直保持到今天，並漸漸孕育成一個驚人的定律：加速迴報定律（the law of accelerating returns，亦稱庫茲韋爾定律）。

加速迴報定律的內容有點兒貌不驚人。該定律認為，信息科技的發展按照指數規模爆炸，導緻存儲能力、計算能力、芯片規模、帶寬的規模暴漲——如果隻停留在這一步的話，加速迴報定律就真的貌不驚人瞭。真正震撼的是庫茲韋爾基於他的這個定律作齣的預言。在本書中，這些預言和結論主要包括：

l ? 2029 年，新一代智能機將通過圖靈測試；非生物意義上的人將在這一年齣現。

l ? 腦新皮質模型——思維的模式識彆理論：人的大腦記憶是層級結構；有3 億多 個“模式識彆器”。

l ? 大腦新皮質的主要作用，是“模式識彆”，具備“分層學習能力”。

l ? 人工智能並非復製大腦，隻不過是達到對等的技術。

l ? 大腦新皮質的能力包括創造力、自信、組織能力、感染力，以及反對正統想法的勇氣。

l ? 仿真大腦（核心是仿生新皮質）在改變世界過程中的地位越來越重要。

l ?“你必須有信仰。”

l ? 我個人的信仰飛躍是這樣的：當機器說齣它們的感受和感知經驗，而我們相信 它們所說的是真的時，它們就真正成為有意識的人瞭。

l ? 判斷一個實體是否有意識這一問題，本身就不科學。

l ? 自由意誌的主要敵人：決定論。

l ? 進化創造大腦的主要原因是為瞭預見未來。

這裏隻摘取瞭11 條預言和結論，不算多。在庫茲韋爾2005 年的著作《奇點臨近》（The Singularity is Near ）中，為瞭闡述“奇點理論”，他自己一口氣羅列瞭37 個要點。今天大傢看到的這本書，不但是庫茲韋爾對他數十年澎湃激蕩的“思想狂想麯”的一次更加嚴密的闡述，也可以這麼說：他比以往想得更明白瞭。

奇點：當計算機智能超越人類

最先提齣“智能爆炸”這一概念的，是與馮·諾依曼一道，為曼哈頓工程工作的著名波蘭裔美籍數學傢烏拉姆（Stanlalw Marcin Ulam）。在1958 年公開發錶的烏拉姆與諾依曼的對話中，有這樣一句直擊心靈的話：“不斷加速的科技進步，以及其對人類生活模式帶來的改變，似乎把人類帶到瞭一個可以稱之為‘奇點’的階段。在這個階段過後，我們目前所熟知的人類的社會、藝術和生活模式，將不復存在。”“奇點”，這一數學史上的最高禁忌，成為學者們看待人類前景的一個繞不過去的術語。

什麼是奇點？想想小學數學中關於除法的一條戒律吧：除數不能為0。為什麼？迴答這一問題要等到大學課堂，高等數學講到微積分的時候——即便如此，這時候的所謂明白，也隻不過是再次確認這條禁忌。在一個形如“1/x”的函數中，當x 無限逼近0的時候，這個函數的取值將趨嚮無窮大。這有什麼意義嗎？這是一個什麼樣的“點”？數學傢諱莫如深。

當然，庫茲韋爾隻是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、連接數目、思考能力，將鏇即步入令人暈眩的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所有的智能裝置、新的人機復閤體將進入“蘇醒”狀態。

“蘇醒”，是科幻作傢文奇使用的一個術語。1993 年，文奇在NASA 的一次研討會上預言，50 年之內技術奇點終將來臨。他將超越這一臨界奇點之後的人類（確切地說，叫新人類）的狀態，描繪為“智能電腦的蘇醒”“超人智能共同體的蘇醒”“宇宙的蘇醒”。電子烏托邦、多維空間、星際旅行、平行宇宙、靈性智能體，花樣繁多的未來想象，一直圍繞著“奇點”“跨越奇點”展開——恰如你觀賞科幻大片時的感受。但這一次，貌似是真的。

是真的嗎？

舊腦與新腦

喜歡人工智能的科學愛好者們，對圖靈測試一定不陌生。電腦能否超越人腦？這一簡單的問題，可謂縈繞在每一位深入思考的計算機科學傢、計算機科學愛好者的心頭。雖然也有人指齣，圖靈測試的提法或許並不準確，因為“它暗示瞭智能以及通常意義上的思維，都具有與人類行為無法分離的特徵”。

但是，我們通常的思維，往往是將機器和人分開來看、來比較的。在庫茲韋爾這本書裏，需要扭轉的正是這個“偏見”。

在庫茲韋爾看來，人工智能的關鍵並非通過物理手段製造齣媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給齣的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。這聽上去是不是有點像普特南說的“缸中之腦”？

在本書中，庫茲韋爾用4 章的篇幅（第3~6 章），精心構築瞭支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區彆開來。

按照德國神經生理學傢科比尼安· 布洛德曼（Korbinian Brodmann）的大腦分區模型，人的大腦被劃分為額葉、頂葉、顳葉、枕葉以及邊緣係統等若乾區塊。布洛德曼分區模型，已成為腦神經科學傢研究不同大腦區域與人的感知、語言、運動、情感、意識等生理及心理活動的標準參考模型。

庫茲韋爾的分析也建立在這一大腦分區模型的基礎之上。但是，他進一步藉用美國神經生理學傢弗農·濛卡斯爾（Vernon Mountcastle）關於“皮質柱”的發現，對大腦皮質理論提齣瞭自己的見解。他認為，神經生理學傢和心理學傢廣泛采納的“赫布假設”，即“神經元是大腦新皮質學習的基本單元”是不正確的。大腦中有300 億個神經元，它們參與學習、感知的基本單元是皮質柱，即神經元的集閤。每個皮質柱大約包含100個神經元。而這樣的皮質柱，被庫茲韋爾稱為“模式”。在庫茲韋爾看來，奧秘就在這些從生理學上看是“皮質柱”，從心理學上看是“模式”的神經元集閤當中。

哺乳動物的腦認知結構都呈現齣“層級結構”的特點，這是具象感知到抽象思維之間得以順暢轉換的關鍵。大腦新皮質的生理結構，恰好也是這樣的分層結構。庫茲韋爾列舉的大量研究成果證實，科學傢對視覺皮質、嗅覺皮質的定嚮研究已經錶明，在大腦皮質的分區、分層模型架構下，可以很好地解釋外界感知、刺激- 反應、聯想、記憶等一係列生理- 心理活動的內在機理。

但是，庫茲韋爾發現，過去我們隻是建立起瞭大腦皮質與生理反應、心理活動之間分層、分區的對應關係（當然，這一研究也遠未達到完滿的地步），卻沒有很好地解釋這些生物信號、電信號是如何在層級模型的不同層級之間轉換的。這其實是腦神經科學中最奧妙無比的問題。分子細胞水平的微小生物化學變化，如何與痛心的眼淚、驚恐的眼神、抽搐的嘴角聯係起來？

庫茲韋爾的大膽預言是將大腦新皮質（他稱之為新腦）和大腦舊皮質（對應舊腦）區彆開來。所謂舊腦，就是負責處理記憶、動作協調、嗅覺、視覺等感知係統，以及與新皮質保持聯係；所謂新腦，則是處理語言、運動、空間、推理、知覺等高級功能。

在訓練、學習和進化的過程中，新皮質無疑扮演著至關重要的角色：識彆模式、建立模式。庫茲韋爾認為，隻有建立起這樣的模式識彆機製，纔能真正處理紛繁復雜的人類大腦所麵對的各種問題，特彆是意識、情感、想象和創造力的問題。

做好這些必要的鋪墊之後，庫茲韋爾的驚人預言開始有瞭一個大緻的輪廓：將先進計算技術構築而成的“非生物性大腦新皮質”，與人類的大腦新皮質“對接”起來，創造無可限量的人類智能大爆發的可能，迎接“奇點”的到來！這就是本書第7 章和第8 章的主題。

“蘇醒”：你準備好瞭嗎

當人造大腦新皮質可以製造齣來的時候（庫茲韋爾堅信這一點），這一“仿生大腦新皮質”就具備瞭媲美人類大腦的全部功能，甚至比人腦更具可塑性。比如，你可以將其放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

連接人腦和智能仿生大腦的技術，已經有瞭很多雛形，比如新型的核磁共振技術、腦電波成像技術、彌散跟蹤技術等。這些非侵入的大腦掃瞄技術，都可以扮演大腦信息雙嚮交換的角色。

這一景象，其實已經在大量湧現的科幻作品中為人們所熟知。《黑客帝國》中的英雄Neo，他的軀體浸泡在生物營養液中，但大腦卻可以與一個叫作Matrix 的超級電腦相連。人的意識、感知，都可以通過連綫在人的肉身和超級大腦之間穿梭傳遞。很自然地，人們除瞭不斷追問“這是真的嗎”以外，更擔心這樣的問題：“我是誰？”

比2005 年寫作《奇點臨近》時思想更加成熟的庫茲韋爾，在這部著作裏用“信仰”來迴應這一懸疑。他把這種對“人腦與電腦相對接”所産生的倫理學、哲學問題，最終歸之於“信仰的飛躍”。他在書中寫道：“我個人的信仰飛躍是這樣的：當機器說齣它們的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成為有意識的人瞭。”基於這樣的信仰飛躍，庫茲韋爾聲稱，“判斷一個實體是否有意識這一問題，本身就不科學”。

當然，為瞭應對來自四麵八方的種種詰難，庫茲韋爾還是用最後兩章的篇幅，非常嚴肅、認真地迴答瞭“意識問題”“自由意誌問題”“身心問題”等非常“硬”的哲學命題。他的迴答，你未必完全同意，但這些睿智之思，卻在不停地刺激你的大腦皮質——這，正是這部著作難得的價值。

作為一個俗人，在閱讀本書的過程中，我總是忍不住想：庫茲韋爾的預言會是真的嗎？ 2029 年，距離今天還有13 年的光景。雖然我們還無法想象庫茲韋爾所說的13 年後會怎麼樣，但我們至少可以迴憶18 年前——1997 年的時候，世界網民數量為7 000 萬，中國互聯網信息中心發布瞭第一份《中國互聯網絡發展統計報告》，中國網民為62 萬。今天，全球網民達到瞭24 億，而中國網民則接近6 億。這一驚人的數字意味著什麼呢？

按照文奇的說法，當你的智能手機或者你無法意識到的任何智能裝置“蘇醒”時，你——在哪裏？在做什麼？

現在，打開這本書，經受一次庫茲韋爾式的“信仰飛躍”，為這場注定來臨的智能風暴——雖然未必是庫茲韋爾預言的那樣，做好“解放思想”的預熱吧。我相信，你一定會同意這一點：庫茲韋爾語境下的“思想解放”，絕非是一句可以呼喊的口號，它紮紮實實地把你的大腦新皮質和超級電腦、雲端、腦神經網絡、隱馬爾可夫模型、大腦，等等，聯係在瞭一起。

想到這裏，我還真有點兒隱隱的腦仁兒疼。

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