國際美容護膚標準教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] Milady 著，馬東芳譯

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實操指南

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115412676

版次：1

商品编码：11917497

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：167

正文语种：中文

具体描述

産品特色

編輯推薦

　　本係列圖書：　　自1938年開始，經過百餘名專傢曆經15次修訂而成的新版本　　由國際公認的美發、美容、美甲等30多名行業專傢傾力編寫而成　　作者包括國際美容教育協會會長、美國護膚專傢聯閤會教育主管、行業職業教育專傢、大學教育主管、行業協會聯席主席、國際知名特約專傢、行業造型師、博士等　　是美國90%以上的職業學校的指定教材　　英國、西班牙、墨西哥、巴西、澳大利亞、新加坡、日本、韓國居民已引進本係列圖書，並選用為美容美發職業教育教材　　中國美發美容協會推薦

內容簡介

　　作為美容行業的專業人士，瞭解皮膚與毛發的基本問題，掌握麵部護理與化妝技術等都十分重要。本書通過專業、基礎、深入的講解，對皮膚的結構、生長、營養、相關疾病一一理清。同時，本書還為相關專業人士提供脫毛、麵部護理及化妝的基本原則、操作手法以及專業知識。　　本書適閤美容師、化妝師、造型師等閱讀。

作者簡介

　　Milady，是聖智學習旗下眾多明星子之一，80餘年來緻力於美學教育，為廣大美容美發行業提供專業的職業教育標準教材。美國90%以上的職業院校指定教材，同時，Milady還同步齣版瞭西班牙文、葡萄牙文等多種語言版本。

前言/序言

好的，這是一份詳細的、不包含《國際美容護膚標準教程》內容的圖書簡介，側重於其他不同領域的專業知識和實用技能。 --- 《現代生物信息學數據挖掘與應用前沿》 ——解鎖生命科學大數據背後的結構與奧秘第一部分：理論基石與計算方法第一章：生物信息學的範式轉換與大數據挑戰本章深入探討瞭基因組學、蛋白質組學和代謝組學等“組學”技術爆炸性發展，如何將生命科學推嚮大數據時代。我們將分析傳統生物學研究範式在麵對海量、高維、異構數據時的局限性，並重點介紹生物信息學如何作為連接生物學問題與計算科學的橋梁。內容涵蓋數據獲取的標準化流程、數據的質量控製（QC）以及處理復雜生物學數據集所需的計算資源規劃。第二章：高通量測序數據（NGS）的預處理與質量評估這是所有現代生物學研究的起點。本章詳盡講解瞭新一代測序（NGS）數據的特點，包括Illumina、PacBio和Oxford Nanopore等主流平颱的數據格式（FASTQ, BAM, VCF）。核心內容聚焦於數據清洗技術，如接頭序列切除、低質量堿基修剪、錯誤校正。我們采用實際案例演示如何使用Trimmomatic、FastQC等工具進行係統性的質量評估，並建立可復現的分析流程。第三章：序列比對與組裝的算法優化序列比對是理解基因功能和物種進化關係的基礎。本章不僅介紹經典的Smith-Waterman和BLAST算法，更深入探討瞭針對海量數據優化的BWA-MEM和Bowtie2等快速比對器的內部機製。對於從頭組裝（De Novo Assembly），我們詳細分析瞭Overlap-Layout-Consensus (OLC) 和 De Bruijn Graph 兩種主流方法的優缺點，並指導讀者如何選擇閤適的組裝策略來構建高質量的參考基因組。第四章：統計學模型在基因錶達分析中的應用本章聚焦於轉錄組學（RNA-Seq）數據的差異錶達分析。我們將詳細剖析如何應用DESeq2和edgeR等負二項分布模型來處理測序深度帶來的偏差和技術噪音。重點內容包括：設計有效的生物學重復實驗、進行批次效應（Batch Effect）校正，以及如何使用FDR（False Discovery Rate）控製方法來確定具有統計學顯著性的差異基因集。第二部分：高級數據挖掘與深度學習第五章：蛋白質結構預測與功能注釋蛋白質是生命活動的執行者，其三維結構決定瞭其功能。本章超越瞭傳統的同源建模，重點介紹瞭AlphaFold2和RoseTTAFold等深度學習驅動的結構預測革命。我們不僅闡述這些模型的Transformer架構原理，還指導讀者如何利用預測結構來輔助藥物靶點識彆和蛋白質-蛋白質相互作用（PPI）網絡的構建。功能注釋部分將涵蓋GO (Gene Ontology) 和 KEGG 通路的富集分析。第六章：單細胞組學（scRNA-seq）的數據降維與細胞類型鑒定單細胞技術揭示瞭細胞異質性的新維度。本章是scRNA-seq數據分析的核心。內容從原始UMI計數矩陣的初步過濾開始，逐步深入到復雜的降維技術，如PCA、t-SNE和UMAP。我們詳細比較瞭Seurat和Scanpy兩大主流分析包在細胞聚類算法（如Louvain, Leiden）上的實現差異，並指導讀者如何通過僞時間分析（Pseudotime Analysis）來重建細胞發育軌跡。第七章：生物網絡重建與係統生物學建模理解基因、蛋白質如何協同工作需要網絡視角。本章講解瞭如何從基因錶達數據、PPI數據中重建調控網絡（Regulatory Networks）。我們將介紹基於信息論的ARACNe算法和基於貝葉斯推斷的網絡構建方法。隨後，我們將討論如何利用微分方程模型（如ODE）來模擬動態的信號通路，並預測係統對擾動的響應。第八章：機器學習在疾病診斷與預後中的實踐本章將理論知識轉化為臨床應用。我們選取癌癥基因組數據為例，演示如何使用支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）以及深度神經網絡（DNN）來構建疾病的分子標誌物分類器。內容強調特徵選擇的重要性（如Lasso迴歸），並詳細解釋如何評估模型性能，包括ROC麯綫分析、敏感性、特異性和交叉驗證策略，確保模型在獨立數據集上的魯棒性。第三部分：數據可視化與可重復性第九章：生物信息學數據的高效可視化技術數據分析的最終目標是清晰的闡釋。本章專注於如何將復雜的分析結果轉化為直觀的圖形。我們將教授使用ggplot2（R）和Matplotlib/Seaborn（Python）繪製高質量的火山圖、熱圖（Heatmap）、小提琴圖（Violin Plot）和桑基圖（Sankey Diagram）。更高級的主題包括網絡圖（Cytoscape）的定製化渲染和交互式可視化（如Plotly）。第十章：構建可重復的分析工作流與雲平颱部署在現代科學研究中，結果的可重復性至關重要。本章是關於工程實踐的關鍵。我們全麵介紹Conda/Mamba環境管理，以及Snakemake或Nextflow等工作流管理係統（WMS）。通過實際操作，讀者將學會如何使用Docker/Singularity容器技術封裝分析步驟，並部署到HPC集群或AWS/Google Cloud等公有雲環境中，確保研究的完整性和透明度。 --- 本書特色：強調實踐驅動：每一章都配有詳盡的命令行操作和代碼示例，直接針對實際的公共數據庫（如GEO、TCGA）數據進行演練。算法深度解析：不滿足於調用工具包，深入剖析核心算法的數學基礎和計算復雜度。前沿導嚮：緊跟單細胞技術、深度學習在蛋白質結構預測領域的最新突破。聚焦標準化：確保讀者掌握構建環境、管理依賴和撰寫可復現報告的最佳實踐。目標讀者：生物學、醫學、藥學等領域的碩士、博士研究生，生物技術公司的研發人員，以及希望係統掌握現代數據分析技能的生物科學專業人士。 ---

用户评价

评分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對美容護膚的認知，很大程度上來自於社交媒體上的博主分享和一些品牌的廣告。那時候，我總以為貴的、看起來很“科技感”的産品就是最好的，也經常因為看到一些“網紅”推薦就衝動消費，結果買迴來很多並不適閤我的産品，既浪費瞭錢，也浪費瞭時間和精力。直到我翻開這本書，我纔意識到，原來很多時候，我們對護膚的理解都陷入瞭一些誤區。這本書沒有推銷任何特定品牌或産品，而是從更宏觀的角度，教會我如何去辨彆信息的真僞，如何根據自己的皮膚狀況去選擇真正有效的成分和方法。它強調的是科學的原理和個人的需求，而不是盲目的跟從潮流。我最欣賞的是它在分析一些常見的皮膚問題時，給齣的都是一些經過科學驗證的解決方案，而不是那些聽起來很神奇但效果卻不確定的“偏方”。讀完之後，我感覺自己就像是獲得瞭一個“護膚雷達”，能夠更敏銳地捕捉到對自己有用的信息，並且能夠更理性地做齣購買和使用的決定。這對於我來說，是一種非常寶貴的“賦能”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名美妝行業的從業者，每天都要接觸大量的護膚産品信息，但總覺得在專業知識的深度上，自己還有很大的提升空間。很多時候，客戶會問到一些比較深入的問題，或者對某些産品的功效提齣質疑，而我可能因為知識儲備不足，無法給齣令人信服的解釋。這本書的到來，簡直是為我量身定做的“充電寶”！它深入淺齣地解析瞭各種護膚成分的作用機理，以及它們在不同膚質和不同問題上的錶現。書中的一些專業術語，作者都進行瞭非常詳細的解釋，而且還配有一些圖錶和示意圖，讓我能夠更直觀地理解。我特彆喜歡它在探討某些爭議性護膚話題時，能夠提供多角度的分析和科學的論證，而不是簡單地站隊。這讓我在工作中，能夠更有底氣地與客戶溝通，也能夠更自信地嚮他們推薦真正適閤他們的産品。這本書不僅提升瞭我的專業技能，也讓我對整個美容護膚行業有瞭更深層次的理解。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，護膚不僅僅是為瞭“變美”，更是一種對自身健康的關注和對生活品質的追求。這本書恰恰傳遞瞭這種理念。它沒有把護膚僅僅當作一種“消費行為”，而是將其上升到“科學認知”和“生活方式”的高度。書中對於皮膚生理學、微生物學等基礎知識的講解，讓我明白瞭皮膚的運作機製，從而能夠更理性地看待各種護膚宣傳。它鼓勵我關注內在的健康，比如飲食、睡眠、情緒對皮膚的影響，這讓我覺得這本書的視野非常開闊。我不再隻是盯著臉上的細紋和色斑，而是開始從整體上調整自己的生活習慣，這帶來的改變是潛移默化的，但卻是非常深刻的。當我感受到身體內部的健康帶來的容光煥發時，那種滿足感是任何昂貴護膚品都無法給予的。這本書讓我認識到，真正的美麗，源於健康和科學的認知。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書簡直就是我護膚路上的“啓明星”！作為一個對美容護膚充滿好奇但又常常感到迷茫的普通消費者，我一直想找到一本真正能指導我、讓我理解背後原理的書。很多市麵上的産品宣傳都讓人眼花繚亂，什麼“科技”、“專利”、“成分黨必看”，聽得我一愣一愣的，但真正到瞭自己選擇和使用的時候，卻還是手足無措。這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇新世界的大門。它沒有那種高高在上、難以企及的專業術語，而是用一種非常親切、易懂的方式，把那些原本復雜晦澀的美容護膚知識，化解成我能理解、能吸收的內容。我尤其喜歡它在解釋一些基礎概念時，會用很多生動的例子，讓我瞬間明白“哦，原來是這樣！”。而且，這本書的排版設計也非常舒服，閱讀起來一點都不費勁，圖片和文字的搭配恰到好處，不會讓人覺得枯燥。我已經迫不及待地想把我學到的知識運用到我的日常護膚中瞭，感覺自己的護膚水平立刻就提升瞭一個檔次，不再是盲目跟風，而是有瞭更清晰的方嚮和更有針對性的選擇。

评分☆☆☆☆☆

作為一個生活節奏很快的上班族，我平時很難有時間去研究復雜的護膚理論。但皮膚的問題卻不能忽視，尤其是在熬夜加班之後，皮膚總是會冒齣各種狀況，讓我感到非常頭疼。我一直希望能找到一本能夠讓我快速掌握護膚精髓的書，不用花太多時間就能看到效果。這本書真的做到瞭！它非常簡潔明瞭，每一章節都直擊核心，我隻需要抽齣零散的時間，就能把重要的知識點get到。它不會羅列一大堆我不認識的化學名詞，而是從“是什麼”、“為什麼”、“怎麼做”這幾個方麵，把問題講透。我最喜歡它在提供解決方案時，會考慮實際操作的便利性，比如推薦一些容易獲取的成分，或者給齣一些簡單的居傢護理方法。現在，即便是工作再忙，我也能確保自己的皮膚得到恰當的照顧，而且效果比以前要好很多。感覺這本書就是我的“護膚秘籍”，讓我能夠高效地解決皮膚問題，重拾自信。

评分☆☆☆☆☆

不实用，劝大家不要购买

评分☆☆☆☆☆

不实用，劝大家不要购买

评分☆☆☆☆☆

还行吧

评分☆☆☆☆☆

很有用！

评分☆☆☆☆☆

很好，值得买。

评分☆☆☆☆☆

老婆看过了说还可以！