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R語言——邁嚮大數據之路


洪錦魁,蔡桂宏 著



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发表于2024-11-26

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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302430056
版次:1
商品編碼:11925517
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-05-01
用紙:膠版紙
頁數:484
字數:654000

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具體描述

編輯推薦

  真正的好書來自真正的行傢,作為國際R語言認證體係的獲得者,作者是早一批接觸並迷戀R語言的程序員,並將學習研發經驗轉化成教材呈現齣來,請支持原創,支持分享!

內容簡介

  DOS時代用匯編語言,Windows時代倡導Windows編程,Internet時代是HTML的天下,進入大數據時代,R語言必須掌握!本書作者作為一名曆經四個時代的老程序員,深知學習編程的痛苦與歡樂,結閤多年的開發經驗完成此書。本書將從無到有地教讀者R語言的使用,同時學習本書並不需要統計學基礎,在學習編程的過程中,就掌握瞭一些必要的統計知識。本書完整講解瞭幾乎所有R語言語法與使用技巧,通過豐富的程序案例講解,讓你事半功倍。

作者簡介

  兩位作者均獲得大數據國際認證

內頁插圖

目錄

  Chapter01基本概念

  1-1BigData的起源2

  1-2R語言之美2

  1-3R語言的起源2

  1-4R的運行環境5

  1-5R的擴展5

  1-6本書的學習目標5

  本章習題6

  Chapter02第一次使用R

  2-1第一次啓動R8

  2-1-1在MacOS下啓動R8

  2-1-2在MacOS下啓動RStudio8

  2-1-3在Windows環境中啓動R和RStudio9

  2-2認識RStudio環境10

  2-3第一次使用R12

  2-4R語言的對象設定15

  2-5Workspace窗口16

  2-6結束RStudio18

  2-7保存工作成果19

  2-7-1使用save()函數保存工作成果19

  2-7-2使用saveimage()函數保存Workspace20

  2-7-3下載之前保存的工作20

  2-8曆史記錄21

  2-9程序注釋22

  本章習題24

  Chapter03R的基本數學運算

  3-1對象命名原則28

  3-2基本數學運算28

  4

  R語言——邁嚮大數據之路

  3-2-1四則運算28

  3-2-2餘數和整除29

  3-2-3次方或平方根29

  3-2-4絕對值30

  3-2-5exp()與對數30

  3-2-6科學符號e31

  3-2-7圓周率與三角函數32

  3-2-8四捨五入函數32

  3-2-9近似函數33

  3-2-10階乘34

  3-3R語言控製運算的優先級34

  3-4無限大Infinity35

  3-5NotaNumber(NaN)36

  3-6NotAvailable(NA)37

  本章習題39

  Chapter04嚮量對象運算

  4-1數值型的嚮量對象44

  4-1-1建立規則型的數值嚮量對象應使用序列符號44

  4-1-2簡單嚮量對象的運算45

  4-1-3建立嚮量對象函數seq()46

  4-1-4連接嚮量對象函數c()47

  4-1-5重復嚮量對象函數rep()48

  4-1-6numeric()函數48

  4-1-7程序語句跨行的處理49

  4-2常見嚮量對象的數學運算函數50

  4-3考慮Inf、-Inf、NA的嚮量運算53

  4-4R語言的字符串數據的屬性54

  4-5探索對象的屬性55

  4-5-1探索對象元素的屬性55

  4-5-2探索對象的結構56

  4-5-3探索對象的數據類型57

  4-6嚮量對象元素的存取57

  4-6-1使用索引取得嚮量對象的元素57

  4-6-2使用負索引挖掘嚮量對象內的部分元素58

  5

  目錄

  4-6-3修改嚮量對象元素值59

  4-6-4認識係統內建的數據集letters和LETTERS60

  4-7邏輯嚮量(LogicalVector)61

  4-7-1基本應用61

  4-7-2對Inf、-Inf和缺失值NA的處理63

  4-7-3多組邏輯錶達式的應用64

  4-7-4NOT錶達式65

  4-7-5邏輯值TRUE和FALSE的運算65

  4-8不同長度嚮量對象相乘的應用66

  4-9嚮量對象的元素名稱67

  4-9-1建立簡單含元素名稱的嚮量對象67

  4-9-2names()函數67

  4-9-3使用係統內建的數據集islands68

  本章習題71

  Chapter05處理矩陣與更高維數據

  5-1矩陣Matrix78

  5-1-1建立矩陣78

  5-1-2認識矩陣的屬性79

  5-1-3將嚮量組成矩陣81

  5-2取得矩陣元素的值82

  5-2-1矩陣元素的取得82

  5-2-2使用負索引取得矩陣元素83

  5-3修改矩陣的元素值84

  5-4降低矩陣的維度86

  5-5矩陣的行名和列名87

  5-5-1取得和修改矩陣對象的行名和列名88

  5-5-2dimnames()函數89

  5-6將行名或列名作為索引90

  5-7矩陣的運算91

  5-7-1矩陣與一般常數的四則運算91

  5-7-2行(Row)和列(Column)的運算93

  5-7-3轉置矩陣94

  5-7-4%*%矩陣相乘94

  5-7-5diag()95

  6

  R語言——邁嚮大數據之路

  5-7-6solve()96

  5-7-7det()97

  5-8三維或高維數組97

  5-8-1建立三維數組97

  5-8-2identical()函數98

  5-8-3取得三維數組的元素98

  5-9再談class()函數99

  本章習題101

  Chapter06因子Factor

  6-1使用factor()或asfactor()函數建立因子108

  6-2指定缺失的Levels值109

  6-3labels參數109

  6-4因子的轉換110

  6-5數值型因子在轉換時常見的錯誤110

  6-6再看levels參數111

  6-7有序因子(OrderedFactor)112

  6-8table()函數113

  6-9認識係統內建的數據集114

  本章習題116

  Chapter07數據框DataFrame

  7-1認識數據框120

  7-1-1建立第一個數據框120

  7-1-2驗證與設置數據框的列名和行名121

  7-2認識數據框的結構121

  7-3取得數據框的內容122

  7-3-1一般取得122

  7-3-2特殊字符$123

  7-3-3再看取得的數據123

  7-4使用rbind()函數增加數據框的行數據124

  7-5使用cbind()函數增加數據框的列數據125

  7-5-1使用$符號126

  7-5-2一次加多個列數據126

  7-6再談轉置函數t()127

  本章習題128

  7

  目錄

  Chapter08串行List

  8-1建立串行134

  8-1-1建立串行對象——對象元素不含名稱134

  8-1-2建立串行對象——對象元素含名稱134

  8-1-3處理串行內對象元素的名稱135

  8-1-4獲得串行的對象元素個數136

  8-2獲得串行內對象的元素內容136

  8-2-1使用“$”符號取得串行內對象的元素內容136

  8-2-2使用“[[]]”符號取得串行內對象的元素內容137

  8-2-3串行內對象的名稱也可當索引值137

  8-2-4使用“[]”符號取得串行內對象的元素內容138

  8-3編輯串行內對象的元素值139

  8-3-1修改串行元素的內容139

  8-3-2為串行增加更多元素141

  8-3-3刪除串行內的元素144

  8-4串行閤並145

  8-5解析串行的內容結構146

  本章習題148

  Chapter09進階字符串的處理

  9-1語句的分割154

  9-2修改字符串的大小寫154

  9-3unique()函數的使用155

  9-4字符串的連接155

  9-4-1使用paste()函數常見的失敗實例1155

  9-4-2使用paste()函數常見的失敗實例2156

  9-4-3字符串的成功連接與collapse參數156

  9-4-4再談paste()函數157

  9-4-5撲剋牌嚮量有趣的應用158

  9-5字符串數據的排序158

  9-6搜索字符串的內容159

  9-6-1使用索引值搜索160

  9-6-2使用grep()函數搜索160

  9-7字符串內容的更改161

  9-8正則錶達式(RegularExpression)162

  8

  R語言——邁嚮大數據之路

  9-8-1搜索具有可選擇性162

  9-8-2搜索分類字符串163

  9-8-3搜索部分字符可重復的字符串163

  本章習題164

  Chapter10日期和時間的處理

  10-1日期的設置與使用170

  10-1-1asDate()函數170

  10-1-2weekdays()函數170

  10-1-3months()函數171

  10-1-4quarters()函數171

  10-1-5Syslocaleconv()函數171

  10-1-6SysDate()函數172

  10-1-7再談seq()函數172

  10-1-8使用不同格式錶示日期173

  10-2時間的設置與使用173

  10-2-1Systime()函數174

  10-2-2asPOSIXct()函數174

  10-2-3時間也是可以作比較的175

  10-2-4seq()函數與時間175

  10-2-5asPOSIXlt()函數175

  10-3時間序列177

  本章習題180

  Chapter11編寫自己的函數

  11-1正式編寫程序184

  11-2函數的基本組成184

  11-3設計第一個函數185

  11-4函數也是一個對象186

  11-5程序代碼的簡化187

  11-6return()的功能188

  11-7省略函數的大括號189

  11-8傳遞多個函數參數的應用190

  11-8-1設計可傳遞兩個參數的函數190

  11-8-2函數參數的默認值191

  9

  目錄

  11-8-33點參數“”的使用192

  11-9函數也可以作為參數194

  11-9-1正式實例應用194

  11-9-2以函數的程序代碼作為參數傳送195

  11-10局部變量和全局變量195

  11-11通用函數(GenericFunction)196

  11-11-1認識通用函數print()197

  11-11-2通用函數的默認函數198

  11-12設計第一個通用函數198

  11-12-1優化轉換百分比函數199

  11-12-2設計通用函數的默認函數200

  本章習題202

  Chapter12程序的流程控製

  12-1if語句208

  12-1-1if語句的基本操作208

  12-1-2if…else語句210

  12-1-3if語句也可有返迴值212

  12-1-4if…elseif…elseif…else213

  12-1-5嵌套式if語句214

  12-2遞歸式函數的設計215

  12-3嚮量化的邏輯錶達式217

  12-3-1處理嚮量數據時if…else産生的錯誤217

  12-3-2ifelse()函數217

  12-4switch語句219

  12-5for循環221

  12-6while循環224

  12-7repeat循環225

  12-8再談break語句226

  12-9next語句227

  本章習題228

  Chapter13認識apply傢族

  13-1apply()函數234

  13-2sapply()函數236

  13-3lapply()函數238

  10

  R語言——邁嚮大數據之路

  13-4tapply()函數238

  13-5iris鳶尾花數據集240

  本章習題242

  Chapter14輸入與輸齣

  14-1認識文件夾248

  14-1-1getwd()函數248

  14-1-2setwd()函數248

  14-1-3filepath()函數248

  14-1-4dir()函數248

  14-1-5listfiles()函數249

  14-1-6fileexist()函數250

  14-1-7filerename()函數250

  14-1-8filecreate()函數250

  14-1-9filecopy()函數250

  14-1-10fileremove()函數251

  14-2數據輸齣cat()函數251

  14-3讀取數據scan()函數253

  14-4輸齣數據write()函數256

  14-5數據的輸入257

  14-5-1讀取剪貼闆數據257

  14-5-2讀取剪貼闆數據readtable()函數258

  14-5-3讀取Excel文件數據259

  14-5-4認識CSV文件以及如何讀取Excel文件數據260

  14-5-5認識delim文件以及如何讀取Excel文件數據262

  14-6數據的輸齣263

  14-6-1writeClipboard()函數263

  14-6-2writetable()函數264

  14-7處理其他數據265

  本章習題272

  Chapter15數據分析與處理

  15-1復習數據類型276

  15-2隨機抽樣276

  15-2-1將隨機抽樣應用於撲剋牌277

  11

前言/序言

  在DOS時代,我寫瞭AssemblyLanguage。

  在Windows時代,我寫瞭WindowsProgrammingUsingC和VisualBasic。

  在Internet時代,我寫瞭HTML。

  寫瞭許多的書,曾經也想退休……但仍在職場。

  今天是BigData時代,我完成瞭R。

  在DOS時代,我在撰寫AssemblyLanguage時,完成瞭匯編語言語法以及完整的DOS和BIOS

  應用的相關寫作,我深知,這本書是當時最完整的匯編語言教材,我的心情是愉快的。

  在Windows時代,我在撰寫WindowsProgramming時,完成瞭幾乎所有Windows組件的重新

  設計的寫作,當初愉快的心情再度湧上心頭。

  在Internet時代,我在撰寫HTML,完成瞭各類網頁功能的幾乎所有組件設計的寫作,內心有

  瞭亢奮。

  現在是BigData時代,若想進入這個領域,R可說是最重要的程序語言,目前R語言的參考

  數據不多,現有幾本R語言教材均是統計專傢所撰寫的,內容敘述在R語言部分著墨不多,這

  也造成瞭目前大多數人無法完整學習R語言,就進入BigData的世界,即使會用R語言作數據分

  析,對於R的使用也無法全麵瞭解。很多年以來,除瞭軟件改版的書我不再寫新書,因緣,我進

  入瞭這個領域,完成瞭這本R語言著作,這本書的最大特色包括以下幾點。。

  (1)從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。

  (2)學習本書不需要有統計基礎,但在無形中本書已灌輸瞭統計知識給你。

  (3)完整講解所有R語言語法與使用技巧。

  (4)豐富的程序實例與解說,讓你事半功倍。

  坦白說,當年撰寫匯編語言時的那種心情愉快亢奮的感覺再度湧上心頭,因為我知道這將是

  目前R語言最完整的教材。

  最後預祝讀者們學習順利!

  編者

  特彆提示

  本書作者為颱灣著名跨界資深程序員,雖然本書經過瞭較為細緻的本地化工作,但是仍有極個彆位置

  (主要是圖片)存在個彆繁體字,見諒!



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雙十一活動屯書,留著慢慢看,質優價廉

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感覺還可以,正在使用

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很不錯的書,又便宜又實惠~~~~~~~~~~

評分

很好很不錯,值得推薦!

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非常不錯,買來自學

評分

還可以,,,,,,

評分

主要是r語言基礎,大數據算法很少

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不是正版

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說很不錯,特彆實用,值得買

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