具体描述
産品特色
編輯推薦
適讀人群 ：本書適閤剛踏齣校門，初涉職場的新人。本書能幫助從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族提高效率；此外，本書也適閤從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士小蚊子團隊全新力作
裝幀精美的紀念版進行瞭細緻修訂並奉上增值內容
新增配套30分鍾高清視頻講解難點。
新增配套Excel動態儀錶盤模闆，修改就能上手用。
新增配套Excel格式的珍藏文件工具，提高工作效率。
滿書寫盡數據分析實戰技巧。
SQL、PowerPivot、Excel數據分析工具庫、水晶易錶、VBA一個都不少。
內容簡介
工欲善其事，必先利其器。數據分析也不例外，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》基於Excel，通俗地講解數據分析全流程工具。
作為《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》的姊妹篇，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》繼續采用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程，並基於常用的辦公軟件Excel，精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。
《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門，初涉職場的新人，尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們，《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》能幫助他們提高工作效率；而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）》，亦可達到梳理知識的目的。
作者簡介
張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，資深數據分析師，曾服務於國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。
內頁插圖
精彩書評
本書將看似“浮雲”的數據分析領域，蘊於商業化的場景之中，生動形象地讓讀者瞭解到“給力”的數據分析師是如何煉成的！本書引導非專業人士從數據的角度，認識、剖析、解決商業問題；對專業人士而言，亦是一次對原有知識梳理和提高的學習機會。
鄧凱
數據挖掘與數據分析博主，資深數據分析師
這是一本極具可操作性的書！通俗易懂，不需要讀者具備高深的計算機技術背景，特彆適閤各行各業正在從事數據處理、分析和展現等工作的從業人員。作者把自己從事多年數據分析的“獨門秘籍”都毫無保留地分享齣來，難能可貴。如果你正在為“找不到簡單易用的數據分析工具，不知道如何更炫地展現分析結果以及麵對每天紛繁復雜的數據工作不知道如何提高效率”而煩惱，我強烈推薦你閱讀此書，它將讓你從此輕鬆應對數據分析工作。
段勇
杭州數雲信息技術有限公司，聯閤創始人兼CTO
《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》中，小白在Mr.林的循循善誘下學習瞭數據分析的方法論，讓人領悟到數據分析並非高不可及的專業技能；而現在，在這部工具篇中，Mr.林搬齣百寶箱中的各種數據分析神器又讓人信心倍增，有瞭這些給力的工具，數據分析還有何難？
在書中，我們看到的Excel不再僅僅是一個實現簡單功能的錶格工具——它上可與SQL結緣打通數據庫的奇經八脈，下可與水晶易錶聯袂展現數據的生動華麗；左手騰挪翻轉有如瑞士軍刀般的分析工具庫，右手輕挑巧撥給透視錶打瞭強心針的PowerPivot，將數據處理、分析和展現的復雜過程在談笑間輕鬆化解。有瞭這套護體神功，就算是菜鳥也能跟高手一爭高下！
方驥
微軟有價值專傢MVP（新浪微博：Excel大全）
Excel是很強大的基礎數據分析工具，而基礎數據分析在日常數據分析中占很大的比例，所以數據分析師基本上都是Excel的高手。熟練掌握Excel，既可以贏得領導和同事的贊許，你還可以空齣很多時間來刷微博，交朋友。而《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》這本書正好可以幫助你。
黃成明
數據化管理顧問及培訓師，零售及服裝企業數據化管理谘詢顧問
本書把數據分析的基本思路和方法糅閤進工具的使用中，實實在在地解決瞭很多從業者在工作中遇到的實戰問題。與市麵上單純講分析理論的書籍相比，本書為讀者提供瞭更豐富的實際操作案例；而與單純介紹工具使用的作品相比，本書為讀者提供瞭更詳實的實戰案例。本書非常適閤數據分析的初學者，或從業1~2年的初入門者；而對於有更長工作時間的從業者而言，其也是不可多得的參考手冊。
江宇聞
暨南大學應用統計專業特聘導師
中美聯泰大都會人壽保險有限公司，CRM助理副總裁
數據分析工具對數據分析師來說就像戰鬥中的武器，正確選擇並閤理地使用數據分析工具可以事半功倍，並使數據分析的過程充滿成就感。
本書基於Excel，結閤Access和VBA等技術，通過數據分析實例，生動地嚮讀者展示瞭使用數據分析工具處理與分析數據的全過程。本書還講解瞭PowerPovit與水晶易錶等高級分析與可視化的內容，極力推薦廣大的數據分析愛好者與新人研讀。
李雙
數據分析與挖掘交流站，站長
《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》秉承瞭一貫的實用主義，通過具體的案例把復雜的數據分析工作變得簡單易懂，是數據分析菜鳥走嚮大神的好幫手。
劉曉霞
資深市場調研分析師
獲悉《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》齣升級版瞭，為作者的刻苦鑽研和分享精神欽佩。工具篇在兩個方麵有突齣的錶現：一是用通俗易懂的方式講解瞭大部分的數據分析工具；二是用簡便易操作的辦公軟件Excel實現瞭這些在專業統計軟件中的高級應用。這兩個方麵都體現一個優秀數據分析師站在一定高度上的總結，值得數據分析人員、統計分析人員和以Excel為工具的辦公人士進一步學習提升。
劉雲鋒
北京簡博市場谘詢有限公司，高級經理
本書是一本操作性、實踐性很強的工具書，作者通過深入淺齣的方式介紹瞭一些非常實用的工具，適閤從事數據分析工作但又沒有掌握專業工具的人士閱讀，亦可作為企業內部的培訓教材。
歐維平
TNS，研究總監
《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》作為一本暢銷書，深受廣大讀者喜愛。本書作為入門篇的進階，作者繼續以詼諧、幽默的方式將“高深莫測”的數據分析技術和方法融閤於對話中，相信本書的受歡迎程度會超過《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》，創造分析類書籍的銷量佳績。
石軍
安徽同徽信息技術有限公司，總經理
當談到用數據解決問題時，我經常用這樣的語言去詮釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控製它，不能控製也就不能改變它”。數據無處不在，信息時代的主要特徵就是“數據處理”，數據分析正以我們從未想象過的方式影響著日常生活。
在知識經濟與信息技術時代，每個人都麵臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰。那些能夠有效利用工具，從數據中提煉信息、發現知識的人，往往成為各行各業的強者！這本書清晰又輕鬆地介紹瞭數據分析方法、技巧與工具，強烈推薦讀一讀這本書，或許會給你帶來更大的驚喜！
瀋浩
中國傳媒大學電視與新聞學院，教授
調查統計研究所，副所長
數據挖掘研發中心，主任
IPSOS公司，首席技術顧問
數據分析當然需要熟練使用工具，而很多工具已經隨同你的Office，悄悄地安裝在你的電腦裏。讀完此書，你將不再是數據分析的菜鳥，更不會再好奇為什麼裝Office時怎麼裝那麼多似乎從來用不到的東西。
張立良
Excel必備工具箱，開發者
統計學是一門很難，但是很有趣，更很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。國內講述統計學理論，以及講述統計軟件操作的書籍可謂汗牛充棟，但是多數流於理論，疏於應用和實踐指導。很大一部分讀者需求未被滿足。
近年來隨著信息技術的普及，各行各業的業務數據自動化趨勢愈來愈明顯，使得數據分析的需求開始從統計專業人士嚮各行業人員全麵擴展。在此背景之下，齣版一本能夠深入淺齣，從實際應用的角度介紹統計分析基礎知識的書就變得很有必要。
本書在理論和實踐的平衡方麵做瞭很有價值的嘗試，基於普及的Excel，以及5W2H、PEST等數據分析方法論，深入淺齣地介紹瞭如何滿足具體工作中的常見統計分析需求，對於需要應用統計分析，但是又未接受過這方麵係統培訓的讀者來說，本書應當是一本非常閤適的數據分析入門教材。
張文彤博士
英德知聯恒市場谘詢（上海）有限公司新事業開發部，全國技術總監
這是一本用講故事的方式將枯燥的數據分析高階內容變得深入淺齣的書! 如果沒有對數據分析的“狂熱”追求，這是不可能做到的。尤其是報告自動化章節，從我編寫VBA的體會來說，不管你之前的基礎如何，都能夠很容易理解自動化是如何實現的，並且自己立刻可以做到！數據的自動化不僅能夠節省大量時間，我認為更加重要的是它還能避免由於厭倦重復的工作而齣現錯誤！所以請立刻開始嘗試吧！記得韆萬不要告訴你的老闆你會報告自動化，你懂的！
張誌成
http://blog.soufun.com/site，選址分析師
所謂“知者行之始，行者知之成”。《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》告訴我們數據分析是什麼，而本書則告訴我們怎麼做！本書基於常用的Excel，從數據分析工作流程齣發，手把手教你怎樣理清分析思路、處理數據、分析數據、呈現數據，著實是一本指導初、中級分析師進入數據江湖、職場進階的好書。
鄭來軼
數據分析網創始人，某知名互聯網公司數據分析專傢
本書針對數據分析流程中的數據處理、數據分析、數據呈現、報告撰寫等每個流程步驟，介紹瞭不同專業工具的使用，而且充分應用瞭Excel的功能，同時使得讀者在專業分析技能上得到加強，減少瞭搜尋資料和學習的時間成本，也是本係列叢書不可缺少的一塊拼圖。
祝迎春
高等學校教材《SPSS統計分析高級教程》，閤作者
每個分析師手中都應該有“三把斧”：一把用來提取自己需要的數據，一把用來處理分析數據，還有一把用來展示與傳達數據，而《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》正好從以上三方麵有效地將“斧頭”結閤起來。有多少把“斧頭”不是學習目的，如何將閤適的斧頭砍在閤適的“木頭”上纔是根本。
王雍
數據元素博主，資深數據分析師
目錄
第1章 高效處理韆萬數據
1．1 最容易上手的數據庫 /16
1．1．1 數據庫那些事兒 /16
1．1．2 萬能的SQL /19
1．1．3 兩招導入數據 /22
1．1．4 數據閤並的二三式 /27
1．1．5 快速實現數據計算 /39
1．1．6 數據分組小妙招 /43
1．1．7 重復數據巧處理 /49
1．1．8 數據分析一步到位 /53
1．2 Microsoft Query /60
1．2．1 數據導入 /62
1．2．2 數據處理 /66
1．2．3 數據分析 /67
1．3 本章小結 /69
第2章 玩轉數據分析
2．1 Excel數據分析工具――PowerPivot /71
2．1．1 PowerPivot是神馬 /71
2．1．2 確定分析思路 /75
2．1．3 數據分析前的準備 /76
2．1．4 簡單數據分析 /79
2．1．5 多錶關聯分析 /80
2．1．6 字段計算分析 /83
2．1．7 數據分組分析 /88
2．2 Excel數據分析工具庫 /91
2．2．1 分析工具庫簡介 /91
2．2．2 描述性統計分析 /94
2．2．3 直方圖 /98
2．2．4 抽樣分析 /101
2．2．5 相關分析 /103
2．2．6 迴歸分析 /105
2．2．7 移動平均 /113
2．2．8 指數平滑 /116
2．3 本章小結 /119
第3章 Show齣你的數據
3．1 數據可視化 /122
3．1．1 有趣的數據可視化 /122
3．1．2 數據可視化的意義 /126
3．1．3 數據可視化工具與資源 /127
3．2 Excel的可視化伴侶―水晶易錶 /130
3．2．1 初識水晶易錶 /130
3．2．2 水晶易錶的特點 /131
3．2．3 水晶易錶工作原理 /132
3．2．4 水晶易錶的安裝要求 /133
3．2．5 認識水晶易錶部件 /134
3．3 水晶易錶實戰 /136
3．3．1 居民消費價格指數模型 /136
3．3．2 國內人口預測模型 /146
3．3．3 丈母娘選女婿模型 /158
3．4 本章小結 /173
第4章 讓報告自動化
4．1 自動化神器―VBA /176
4．1．1 從錄製宏開始 /176
4．1．2 VBA語法那些事兒 /178
4．1．3 進入VBA運行環境 /180
4．1．4 VBA調試技巧 /180
4．2 Excel報告自動化 /181
4．2．1 自動化原理 /181
4．2．2 建立數據模闆 /184
4．2．3 數據提取自動化 /192
4．3 PPT報告自動化 /198
4．3．1 自動化原理 /198
4．3．2 建立數據模闆 /200
4．2．3 數據提取自動化 /207
4．3．4 數據自動更新之VBA法 /211
4．3．5 數據自動更新之鏈接法 /218
4．4 本章小結 /224
精彩書摘
紀念版自序
《誰說菜鳥不會數據分析》自2011年7月首次齣版已經走過瞭5個年頭。給親愛的讀者匯報下這5年期間的小成績：獲得過年度全行業優秀暢銷品稱號，在中國颱灣地區齣版瞭繁體版，獲得瞭幾十萬讀者的認可。讀者的認可比什麼都重要，為瞭迴饋讀者的厚愛，我們特地推齣瞭紀念版，紀念這5年來讀者給予的溫度和力量。
拍腦袋決策，拍胸脯保證，拍屁股走人的時代已經與我們漸行漸遠。不管是在傳統企業還是在互聯網企業，現在的決策都越來越依賴於數據，用數據說話。《誰說菜鳥不會數據分析》係列就是幫助廣大讀者提升自我，幫助我們更好地理解數據，用活數據，真正給企業帶來價值。在這個數據驅動運營的時代，不管大數據、小數據，我們都掌握點數據技能，必定增加我們在職場的勢能。
這次齣版的紀念版，我們特地做瞭非常細緻的勘誤，吸收瞭眾多讀者反饋的意見和建議，隻為給讀者呈現最有品質的閱讀。
這次齣版的紀念版，我們給讀者帶來瞭更多乾貨，特地與方驥（@excel大全）和陳榮興（@Rongson_Chart）兩位大牛一起閤作，將非常精緻的視頻、Excel模闆、PPT模闆和效率工具等穿插在書中，有些原本是收費的內容，我們這次免費贈送給你，期待能給親愛的你一些驚喜。散落在書中的增值乾貨有：
配套30分鍾高清視頻講解難點。
配套Excel動態儀錶盤模闆，稍加修改就能上手用。
配套Excel格式的珍藏文件工具，提高工作效率。
以上乾貨在書中以二維碼的形式散落，希望大傢帶著一雙發現美的眼睛去找尋。祝願親愛的你能一如既往地喜歡小黃書、小藍書以及新齣版的小綠書，還有不遠未來的小N書。
從心齣發，未來已來，期待在成長的道路上再相逢。
前言/序言
《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》受到廣大數據分析愛好者的認同與好評，同時提齣瞭熱切的期望：能盡早推齣提高一級的書。我們看到這些熱心的反饋，心裏也暖洋洋的，畢竟有讀者的認可是非常幸福的事情。但是，我們也很惶恐，生怕齣來的作品還沒經過細緻打磨。我們在反復思量和總結中，前前後後花瞭1年多時間，創作完這部《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》。
常言道“工欲善其事，必先利其器”，數據分析也不例外，在實際工作中我們會遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之長，如果在工作學習中能夠挖掘工具之所長，定能事半而功倍。我們對數據分析工具進行瞭細緻梳理，基於最常用的Excel，精心挑選能夠提高效率的常用工具。這些工具涵蓋數據處理（Microsoft Access、Query）、數據分析（PowerPivot、Excel數據分析工具庫）、數據呈現（水晶易錶）和報告自動化（VBA）。
本書第1章由張文霖完成，第2章由林鳳瓊完成，第3章由狄鬆完成，第4章由任瑋琳完成。整個寫作過程是艱辛的，但是也很有成就感。我們努力講好數據分析的故事，同時盡量把這個故事展現得美麗動人。
本書仍沿用《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》中師傅帶徒弟的對話教學方式，緊密圍繞日常工作中的常見情景，以豐富而實用的案例和通俗易懂的方式講述數據分析知識。本書從解決問題的角度介紹各種常用、實用的數據處理及分析的工具與方法，讓大傢在愉快的閱讀中，不知不覺就學會瞭各種實用的數據分析工具。
如果我們以“她”來稱呼這本與眾不同的數據分析書，很多人翻開這本書的時候，可能會有不少疑惑，但是——請耐著性子慢慢讀下去，你將會有莫大的收獲。
如果你覺得她看起來很輕鬆，韆萬彆誤以為她是一本小說，她其實是一本數據分析書
她拋開復雜的數學和統計學原理，隻和你講必知必會的要點，關注解決實際問題；
她不去探究科班的學術問題，隻和你耐心地分享職場中的實戰案例；
她不闆起臉和你講大道理，隻和你娓娓道來切身的趣味故事；
她天生麗質，圖錶漂亮絕倫；
她多姿多彩，還有卡通漫畫風；
可能你會覺得她膚淺……
但是，當你揭開她華麗的外衣時，你會驚艷；
也會被她通俗而不庸俗，美麗而又深刻的本質所吸引。
把她珍藏起來吧，因為：
她會循循善誘地把你領進數據分析的大門；
她會讓你的簡曆更加具有吸引力；
她會讓老闆對你颳目相看；
她值得在你的書架上長期逗留，讓你的書架也增加色彩。
她繼續講述職場三人行的故事，她的故事還會讓你偷著笑
小白在Mr.林的帶領下，已經學會瞭基本的數據分析工作。不過，現在情況有一些變化：Mr.林升任運營分析部經理，而小白也變成名副其實的“白骨精”（白領+骨乾+精英）。
牛董，關鍵詞：私企董事，要求嚴格、為人苛刻。
Mr.林，關鍵詞：運營分析部經理，小白現任上司，數據分析達人、成熟男士、樂於助人、做事嚴謹。
小白，關鍵詞：前牛董助手，現任運營分析部運營分析師，單身、愛臆想、白骨精（白領+骨乾+精英）。
哪些人會對她的故事有閱讀興趣呢
★需要提升自身競爭力的職場新人
★注重工作效率提升，用恰當的工具解決實際問題的分析人士
★在市場營銷、金融、財務、人力資源等管理工作中喜歡用數據說話的人士
★經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員
★從事谘詢、研究、分析等工作的專業人士
獲取插件工具、案例數據、報告自動化源代碼，可以到www.dozan.cn或http://blog.sina.com.
cn/xiaowenzi22下載，也可以關注微信訂閱賬戶：小蚊子數據分析，微信號：wzdata，迴復“1”或“工具篇”即可獲取下載鏈接。
緻謝
感謝作者的好友方驥與潘淳為本書提供相關的技術支持，同時在此要衷心感謝成都道然科技有限責任公司的姚新軍先生，感謝他的提議和在寫作過程中的支持。感謝參與本書優化的朋友：王斌、李偉、張強林、萬雷、李平、王曉、景小燕、餘鬆。非常感謝葉嘉卉精美的手繪思維導圖。非常感謝本書插畫師王馨的辛苦勞動，你的作品也讓本書增色瞭不少。
感謝鄧凱、段勇、方驥、黃成明、李雙、江宇聞、劉曉霞、劉雲鋒、歐維平、石軍、瀋浩、張文彤、張立良、張誌成、鄭來軼、祝迎春、王雍等書評作者，感謝他們在百忙之中抽空閱讀書稿，撰寫書評，並提齣寶貴意見。
最後，感謝四位作者的傢人，感謝他們默默無聞的付齣，沒有他們的理解與支持，同樣也沒有本書。
盡管我們對書稿進行瞭多次修改，仍然不可避免地會有疏漏和不足之處，敬請廣大讀者批評指正，我們會在適當的時間進行修訂，以滿足更多人的需要。
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用户评价
這本書的標題實在太吸引人瞭，我一直對數據分析這方麵很感興趣，但又覺得自己是個徹頭徹尾的“菜鳥”，所以看到“誰說菜鳥不會數據分析”這句話，簡直像是為我量身定做的。再加上“紀念版”和“全彩”的字樣，更是讓我覺得這本書一定非常有分量，並且在視覺呈現上也會很棒。我最期待的是它如何將復雜的數據分析概念，用一種讓新手也能輕鬆理解的方式呈現齣來。我希望這本書能夠幫助我建立起對數據分析的基本認知，瞭解數據分析的流程和思維方式，並且能夠掌握一些基礎的數據處理和可視化技巧。我希望它不僅僅是理論的講解，更重要的是能夠提供一些實際的案例和練習，讓我能夠邊學邊練，真正地“動手”起來。畢竟，數據分析這門技術，光看不練是肯定學不會的。我最近在工作中也經常會遇到需要處理一些數據的情況，但總是感覺束手無策，希望這本書能給我指明方嚮，讓我能夠自信地麵對這些挑戰。而且，全彩的呈現方式，讓我對閱讀體驗充滿瞭期待，相信能夠讓學習過程更加生動有趣，不會枯燥乏味。
评分老實說，我之前對數據分析的瞭解非常有限，頂多知道它和報錶、圖錶有關。但是，我最近在自己的工作中，越來越頻繁地遇到需要處理和解讀數據的場景，卻總是感覺力不從心。當我看到《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）（全彩）》這本書時，就覺得這可能就是我一直在尋找的救星。我特彆看重“工具篇”這個名字，因為我深知數據分析的實現離不開各種實用的工具。我希望這本書能夠帶我走進那些我從未觸碰過的工具世界，比如Excel的高級功能，或者一些更專業的統計軟件。我希望它能教會我如何利用這些工具來完成數據的收集、清洗、整理，以及最關鍵的——數據可視化。我希望能學會如何製作齣清晰、有說服力的圖錶，能夠用數據說話，把復雜的信息直觀地呈現齣來。我對“紀念版”和“全彩”的組閤也充滿瞭好奇，感覺這本應該是一本內容豐富、形式也很討喜的書，希望它能讓我在學習過程中，既能學到真本事，又能享受閱讀的樂趣。
评分我購買這本書的初衷，是因為在工作中經常會聽到“大數據”、“數據驅動”這些詞匯，但自己卻對這些概念感到模糊不清。我對數據分析的印象一直停留在“高大上”的層麵，感覺是專業人士纔能玩轉的領域。然而，這本書的標題“誰說菜鳥不會數據分析”瞬間打破瞭我的刻闆印象，讓我覺得數據分析並沒有想象中那麼遙不可及。我非常期待這本書能為我這個“菜鳥”量身打造一套學習路徑，讓我從最基礎的概念開始，逐步建立起對數據分析的整體認知。我希望它能解釋清楚什麼是數據分析，為什麼要做數據分析，以及數據分析能夠解決哪些實際問題。例如，在市場營銷、産品運營、客戶服務等領域，數據分析能夠發揮怎樣的作用？我希望這本書能夠通過生動的案例，讓我感受到數據分析的魅力和價值，激發我對這個領域的好奇心和學習動力。同時，“全彩”的特點也讓我對閱讀的愉悅度充滿信心，希望它能用圖文並茂的方式，讓學習過程更加生動有趣，而不是枯燥乏味的文字堆砌。
评分最近在朋友的推薦下，我注意到瞭這本《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）（全彩）》。我本身對互聯網行業和科技發展都比較關注，也經常聽到各種關於數據分析如何改變行業的討論。我雖然不是專業的數據分析師，但一直對這個領域充滿好奇，總覺得掌握一些數據分析的技能，能讓我在未來的職業發展中擁有更多優勢。這本書的標題就非常直接，讓我感覺它就是為我這樣的“小白”量身定製的。我尤其關注“工具篇”這三個字，因為我明白，理論知識再多，沒有實際操作的工具支撐，也是空談。我希望這本書能夠詳細介紹一些當前主流的數據分析工具，並給齣易於理解的操作指南。我期待它能夠幫助我理解如何利用這些工具來發現數據中的規律，預測未來的趨勢，並為決策提供支持。我希望這本書能夠提供一些實際的案例，讓我能夠學以緻用，將所學知識應用到實際工作中。而“全彩”的印刷方式，更是讓我對這本書的視覺效果充滿期待，相信它能讓學習的過程變得更加生動有趣。
评分我最近剛入手瞭這本《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）（全彩）》，迫不及待地想把它翻開看看。我之前接觸過一些數據分析的入門書籍，但很多都過於理論化，或者使用的工具太老舊，學習起來總覺得有些隔閡。這本書的“工具篇”讓我眼前一亮，我知道數據分析離不開各種強大的工具，比如Excel、Python、SQL等等。我非常希望這本書能夠深入淺齣地介紹這些工具的實用技巧，尤其是針對我們這些“菜鳥”的痛點。比如，Excel中的數據透視錶、圖錶製作，Python中的Pandas庫進行數據清洗和處理，SQL進行數據庫查詢等等，我希望它能一步一步地教我如何操作，並配以清晰的截圖和代碼示例。最重要的是，我希望它能教我如何選擇閤適的工具來解決不同的數據分析問題，而不是僅僅羅列工具的功能。例如，在進行銷售數據分析時，應該優先考慮哪些工具？在進行用戶行為分析時，又該如何運用這些工具？這些都是我非常想知道的。這本書的“紀念版”和“全彩”也讓我覺得它是一份精心打磨的作品，值得我好好研究。
评分谁说菜鸟不会数据分析买了一整套，主要是excel数据处理，希望有帮助！
评分为什么每次都只是提前半小时几十分钟通知拿快递？！你以为我天天没事干就守着你京东快递啊！就那么一点时间万一遇上我有急事你让我怎么安排？
评分好书，买了好多书！
评分这套书对于学习数据分析入门非常合适，书的印刷质量很好，彩页也非常清晰，套装版还送了小蚊子课堂的优惠券，挺划算的
评分书很一般 就那样了 没什么内容
评分京东618.屯书，学习，进步。数据分析是必备技能
评分已经开始看了，不错！
评分还没有看书，包装还不错
评分还可以，就是稍微觉得废话有点多。另外，最好弄个课后习题，以便复习。
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