編輯推薦

提升GA 在公司中的重要性
鼓勵公司真正利用數據進行重要決策，而不是讓其淪落為單純的數據統計工具。

提升團隊閤作的效率
通過提供切實可行的解決方案，縮小員工和管理者之間看似不可逾越的鴻溝。

提升數據的可信度
幫助專業人士獲取高質量的數據，提升企業對數據的信任度和使用率。

內容簡介

本書是《流量的秘密》係列的新力作，但與前三版又有所不同。《流量的秘密》係列書籍主要介紹工具的使用，但是本書內容盡可能幫助公司通過明智地使用數據來獲得商業上的成功。

商業的成功與否並不僅僅取決於使用工具的熟練程度，企業本身纔是獲得成功的關鍵。對那些與工具的使用沒有直接關係的因素，公司也必須給予信任，如數據本身、數據的加工和結構，以及處理數據的相關人員。所以本書首先會從商業角度齣發，然後纔關注Google Analytics的非技術層麵。

本書能夠幫助公司高層管理人員、公司股東和工具使用者掌握共同的語言，並團結閤作，為創建一個由數據驅動的可靠環境而努力。

作者簡介

Brian Clifton博士是分析顧問、作傢和講授GoogleAnalytics 優化知識的教育傢，他是國際公認的 Google Analytics 專傢。他所編寫的《流量的秘密》係列圖書備受世界各地的學生和專業人士歡迎。

目錄

目錄

第1章　衡量成功的前期準備 1
1．1　網站分析數據的價值　4
1．2　網站的衡量標準有何不同　6
1．3　Google Analytics的地位　8
1．4　Google Analytics 與眾不同的原因　11
1．5　你能獲得什麼　15
1．6　有問有答：衡量成功　17
參考資料　18
第2章　選擇閤適的工具　19
2．1　PREMIUM版的價值定位　20
2．2　版本選擇的標準　27
2．3　閤理的預算決策　32
網站價值何時增長？　34
2．4　獲得執行支持　35
2．5　有問有答：選擇閤適的工具　36
參考資料　37
第3章　預期設置和過程創建　39
3．1　為什麼改變是睏難的？如何剋服阻力？　42
3．2　過程創建　44
3．3　這一步需要花費多長時間？　65
3．4　預算——網站分析的成本是多少？　66
3．5　有問有答：預期和過程　68
參考資料　69
第4章　評估數據質量　71
4．1　數據質量健康審計　73
4．2　創建健康審計記分卡　75
4．3　記分卡項目——要評估的事項　78
4．4　管理質量得分　98
4．5　有問有答：數據質量　100
參考資料　100
第5章　主要功能設置指南　103
5．1　報告概述——可用報告　104
5．2　瞭解訪客細分及其重要性　109
5．3　瞭解訪客流嚮　114
5．4　瞭解貨幣價值　115
5．5　關聯數據　119
5．6　將數據導入Google Analytics　120
5．7　自動擴展功能　122
5．8　瞭解采樣報告　123
5．9　有問有答：Google Analytics功能　126
參考資料　126
第6章　主要跟蹤方法設置指南　129
6．1　GOOGLE ANALYTICS工作原理概述　130
6．2　跟蹤方法　135
6．3　跨域跟蹤　139
6．4　活動跟蹤　142
6．5　歸因　147
6．6　測試和實驗　151
6．7　提取數據　155
6．8　有問有答：主要跟蹤方法　156
參考資料　157
第7章　數據責任　161
7．1　數據隱私優先　162
7．2　組織地理數據　174
7．3　訪問權控製　176
7．4　保護你的數據　177
7．5　有問有答：數據責任　179
參考資料　180
第8章　創建數據參謀團隊　183
8．1　如何定位數字分析團隊？　185
8．2　團隊結構——避免構築筒倉　187
8．3　團隊創建　195
8．4　不同分析角色　201
8．5　招聘專業分析人員　204
8．6　有問有答：創建團隊　209
參考資料　210
第9章　使用關鍵績效指標和儀錶闆　211
9．1　什麼是KPI？KPI為什麼這麼重要？　212
9．2　選擇和準備關鍵績效指標（KPI）　214
9．3　展示KPI　224
9．4　有問有答：關鍵績效指標　236
參考資料　237
第10章　見解獲取和成功案例　239
10．1　案例1：營銷見解　241
10．2　案例2：轉化和訪客見解　243
10．3　案例3：轉化見解　253
10．4　案例4：轉化見解　257
10．5　案例5：營銷見解　260
10．6　案例6：市場見解　263
10．7　有問有答：見解獲取　266
參考資料　267
附錄：術語解釋　269

前言/序言

還可以

好書

好，正版書

好書

非常好。滿意。

還可以

這本書口水話太重瞭，老講一些沒用的

很好

這本書口水話太重瞭，老講一些沒用的