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編輯推薦

適讀人群 ：本書重點在於挖掘案例成功的關鍵因素，總結成功案例的經驗，特彆適閤IT技術團隊中的測試工程師、團隊技術骨乾、項目管理者學習參考。

《軟件測試之道：那些值得藉鑒的實踐案例》精選全球IT 與互聯網行業內領先的公司在最近一年裏所做的大型項目中的軟件測試和質量保障的經典案例，特彆適閤IT技術團隊中的測試工程師、團隊技術骨乾、項目管理者學習參考。

內容簡介

經典案例學習，是一種直接而有效的學習方法。本書精選全球領先的IT與互聯網行業內領先的公司最近一年裏所做的大型項目中的軟件測試和質量平颱上的經典案例。根據軟件測試的特點，全書分為性能測試、敏捷測試、DevOps自動化測試、測試技術、基於需求等篇章，書中的每個案例，都是由案例實際參與者、項目團隊的負責人親自解析，圖文並茂、提綱挈領地講述瞭這些案例的實現過程與其中的核心技術、要點難點。這些內容，對於正在從事相關技術的測試工程師和項目負責人，具有非常明確的指導意義和參考價值。

作者簡介

　　　　麥思博(北京)軟件技術有限公司，英文簡稱msup。2005年發源於微軟技術布道小組，以教練俱樂部的形態成立，懷抱分享真知灼見、傳道解惑的精神在國內開展瞭大量技術培訓交流。2007年獨立注冊運營公司，經過十年的發展積纍，立足於“實踐教練、案例研究、經驗傳授”，創造性地依據技術研發流程，開發關鍵崗位勝任能力模型，提煉齣更加符閤心理認知的“角色化”培訓模式，成為IT技術發展與在職培訓領域的開拓引領者。

　　　　目前，msup結閤業界經典實踐案例，已經齣版瞭包括《技術力量：一綫技術團隊成功啓示錄》等多種精品圖書。

目錄

第一篇 測試概論 //1
第1章 軟件測試的道法術器 //3
一、軟件測試之道 //4
二、軟件測試之法 //9
三、軟件測試之術 //12
四、軟件測試之器 //14
第二篇 測試技術 //17
第2章 淘寶性能測試的演化 //19
一、淘寶網性能測試的演變 //20
二、性能測試評估和流程 //22
三、基於雲産品的門戶網站性能優化案例 //31
第3章 基於圖像識彆測試手機瀏覽器打開網頁首屏時間的方法 //47
一、首屏加載時間對用戶體驗至關重要 //48
二、基於圖像識彆測試手機網頁首屏打開時間 //48
三、關於STF的簡介 //50
四、Minicap介紹 //51
五、關於流暢程度 //51
六、STF安裝依賴的環境 //52
七、STF運行 //53
八、STF的其他特性 //55
九、Sikuli //56
十、Sikuli的安裝步驟 //57
第4章 移動APP性能專項分析雲實踐 //60
一、性能專項之痛 //61
二、靜態VS動態 //62
三、如何做“動態檢查” //63
四、動態檢查+ //67
五、“解痛”的效果 //68
第5章 APP專項性能測試和監控 //70
一、APP性能維度分析 //71
二、APP性能測試平颱 //71
三、APP性能測試落地 //72
四、APP性能指標獲取手段 //73
第6章 基於Android Hook技術實踐 //77
一、項目挑戰 //78
二、基於hook的解決方案 //78
三、基於hook的java解決方案 //81
四、小結 //81
第7章 這麼建模，你就錯瞭――富士通教你正確建模之術 //83
一、建模工作如何快速響應變化的業務需求 //84
二、數據中心建模工作實踐 //84
三、如何高效地做好業務需求分析 //87
四、維度建模的技巧 //89
五、結閤應用，設計好維的層次 //93
六、經驗教訓 //93
七、案例ROI分析 //94
八、麵嚮需求進行係統建模 //95
第三篇 測試管理 //97
第8章 360手機衛士敏捷測試模型及最佳實踐 //99
一、360手機衛士的開發模型及測試特點 //100
二、麵嚮質量生成全過程的敏捷測試模型 //103
三、移動端應用的專項測試及最佳實踐 //107
四、測試在工程卓越性方麵的實踐心得 //109
第9章 用測試策略來進行剛剛好的測試 //110
一、測試的“核心”是“測試策略” //111
二、四步測試策略製定法 //112
三、在項目中使用四步測試策略製定法 //120
四、效果評價和總結迴顧 //129
第10章 移動遊戲的質量追蹤方案 //130
一、Crasheye項目的起源 //131
二、移動平颱的挑戰 //131
三、解決思路 //132
四、Crasheye項目的實踐過程 //133
五、Crasheye項目的實踐項目 //139
六、Crasheye項目的現狀 //143
第11章 第三方輿情收集與質量閉環建設 //144
一、案例背景 //145
二、解決方案 //145
三、應用場景 //150
四、測試新方嚮：構建質量閉環 //150
第四篇 運維相關 //151
第12章 從部署看DevOps的實施 //153
一、DevOps受到廣泛關注，然而定義仍未定型 //154
二、DevOps成為新軟件生命周期不可或缺的命題 //154
三、實施過程中，行業對DevOps的嘗試 //155
四、持續部署，讓開發運維成為一個統一的生態係統 //156
五、軟件包讓配置管理和部署邏輯得到簡化 //163
六、部署係統實現後需要進一步抽象 //166
七、麵嚮業務，結閤工具堅持DevOps //168
八、真正的DevOps是建立適閤自己的研發生態係統 //169
第13章 MongoDB在58同城的應用實踐 //170
一、MongoDB在58同城的架構設計與實踐 //171
二、為什麼要使用MongoDB //172
三、如何使用MongoDB //172
四、MongoDB集群部署 //173
五、 針對業務場景我們在MongoDB中如何設計庫和錶 //175
六、 數據量、並發量增大，遇到問題及其解決方案 //179
第14章 1號店發布係統實戰 //183
一、案例背景 //184
二、實踐過程 //185
三、效果評價 //198
四、推廣建議 //199
第15章 微軟Azure SQL雲服務中基於大數據的運維和管理 //200
一、兩代不同係統的比較 //201
二、大數據在運維方麵的應用 //203
三、運維方麵的文化 //205
第16章 騰訊DevOps自動化運維平颱“織雲”技術架構實踐 //207
一、“織雲”輕鬆應對海量運維需求 //208
二、為什麼要做“織雲” //208
三、“織雲”的工作原理 //209
四、“織雲”的技術架構 //210
五、運維自動化經驗總結 //219
第17章 使用Docker構建數人雲實踐 //220
一、下一代企業級IT解決方案的標準――基於雲的IT架構 //221
二、數人雲是什麼 //221
三、數人雲核心技術介紹 //223
四、數人雲的技術架構設計 //225
五、數人雲為企業應用平颱提供更簡便的實踐 //228

前言/序言

　　從經典案例中學習軟件測試之道
　　硃少民
　　受麥思博（msup）有限公司的邀請，擔任《軟件測試之道：那些值得藉鑒的實踐案例》的副主編，想利用這個機會把軟件測試的一些基本問題闡述清楚，而不是對每一個測試案例進行點評。這些案例來自淘寶、騰訊、百度、奇虎360、螞蟻金服等公司的一綫測試工程師，他們在各自工作的具體某個領域都辛勤耕耘多年。在這些領域，他們即便不能把工作做到極緻，也已經做得很好瞭，值得我們學習。在這些具體方麵，我也要嚮他們學習，要進行點評不是一件輕鬆的事情。隻是在這裏提醒大傢在閱讀這些案例的時候，不僅要多問幾個為什麼，知其所以然；而且要瞭解案例發生的背景、上下文，分析它是否適閤自己公司所處的環境，做到因地製宜——根據自己公司所采取的開發模型、産品特點、應用領域、團隊規模、工程師能力水平等等，藉鑒案例所提齣的解決方案。當然，如果是純技術問題解決的案例，其學習會比較簡單，可以直接加以實踐。
　　迴到軟件測試的基本問題，如果用通俗易懂的方式來錶達，就是下麵這些基本問題：
　　為什麼要測？
　　簡單理解為質量保證的需要。
　　測什麼？
　　簡單理解為測試範圍分析、測試需求分析。
　　如何測？
　　簡單理解為測試的方法。
　　誰來測試？
　　簡單理解為測試的人力資源。
　　何時測？
　　簡單理解為測試進度。
　　用什麼測試？
　　簡單理解為手工測試，或是采用什麼工具進行測試。
　　交付什麼結果？
　　簡單理解為提交缺陷分析報告等。
　　但是如果深入下去，這些基本問題的理解就不那麼簡單瞭。例如，為什麼測？看起來是一個簡單的問題，即保證質量的需要。但這樣的答案比較含糊，對測試工作缺乏指導意義。首先，質量是構建齣來的，不是測試測齣來的；其次，測試如何保證質量，是對軟件係統所實現的功能一項一項去驗證、像守門員那樣去保證質量呢？還是從項目開始，就介入其中，自始至終不斷揭示産品的質量風險呢？對軟件測試有不同的理解，給齣的迴答就會不一樣。“為什麼要測？”這個問題深入下去，就是對“軟件測試”解釋的探討，會觸及軟件測試思想、測試理念、測試價值觀，甚至包括測試思維方式（Mindset）——就是我們這裏說的測試之“道”。
　　如在我寫的測試教程《軟件測試方法和技術（第3版）》中，對軟件測試的具體方法和技術有詳細的介紹。本書的重點，則是讓大傢通過案例學習，更直觀地學習測試之道。
　　軟件測試的具體方法和技術，如我寫的測試教程《軟件測試方法和技術（第3版）》中有詳細的介紹。而本書的重點，則是通過案例學習，讓大傢更直觀地學習測試之道。
　　道可道，非常道。道，是適應環境、不斷變化的道，是人們選擇、親近的道。我們首先要結閤自己公司或團隊所處的環境，對軟件測試之道有一個正確的把握，然後基於已建立的軟件測試之道，進一步確定測試的原則、測試的流程、測試的方法和技術、測試工具等。
　　硃少民
　　2016.12



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