編輯推薦

??信息隱藏是一?門新興的信息安*技術，是傳統加密技術的有力補充。隨著互聯網帶寬的增長以及流媒體技術的發展，互聯網流媒體引用已經深入影響社會生活的方方麵麵。信息隱藏也開始采用網絡流媒體作為隱藏載體，因而齣現瞭網絡信息隱藏這一新的研究方嚮。

從2005年開始，清華大學新一代網絡技術與應用實驗室率先開始瞭網絡隱蔽通信的研究，並聯閤中科院聲學所、華中科技大學、華僑大學、中國地質大學、廣州大學等單位相關研究人員，多年來一直緻力於網絡信息隱藏及其檢測技術的研究，取得瞭很多研究成果。

本書總結瞭前期的研究成果和體會，應該是國際上*一部係統闡述網絡隱蔽通信及其檢測技術的著作。希望本書的齣版，能促進網絡隱藏及其檢測技術更廣泛和更深入的應用，推動信息隱藏技術學科更快和更好的發展。

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內容簡介

　　信息?隱藏是一門新興的信息安*技術，網絡隱蔽通信技術是信息隱藏*近幾年的研究新的分支方嚮。本書在總結多年科研成果基礎上，從網絡隱蔽通信及其檢測兩個方麵係統地介紹瞭以網絡流媒體為?載體的信息隱藏理論模型、隱藏方法和檢測技術等。*書分為上下兩篇，上篇主要介紹網絡隱蔽通信方法，分為4章； 下篇主要介紹網絡隱蔽通信的檢測方法，分為6章。 本書是國際上*一本係統講述以網絡協議和流媒體為載體實現信息隱藏及其檢測的著作。可供從事信息安*，特彆是信息隱藏技術研究和開發的科技人員作為技術參考資料，也可供信息安*專業的本科生和研究生作為教學參考書。

作者簡介

??黃永峰，博士，清華大學電子工程係教授、博士生導師、信?息認知研究所副所長，閩江學者特聘講座教授。多年來一直從事互聯網及其信息處理的理論技術研究與教學。作為負責人先後主持瞭國傢重點自然基金、973、863、國際閤作項目等30多項。現為國際IEEE Senior Member，中國電子學會高級會員，中國電子學會信息隱藏與多媒體安*專業委員會委員，中國電子學雲計算專傢委員會委員，中國互聯網專傢委員會委員。擔任瞭多傢國際期刊編委、多次國際重大學術會議的程序委員。近年來已在IEEE Transaction、IET 等國內外期刊和AAAI等國際會議發錶學術論文100多篇；齣版專著5部、譯著2部、教材2部。申請發明專利20餘項。獲得4項省部級科技成果奬一等奬和二等奬，以及1項教學成果奬等。

李鬆斌，中科院博士，清華大學博士後，美國南加州大學高級訪問學者。現任中科院聲學所副研究員、碩士生導師，國傢網絡新媒體工程技術研究中心海南基地主任。迄今，主持或參加國傢973、863重大及一般項目、國傢科技支撐項目、國傢自然科學基金項目及海南省重大科技專項等項目20餘項。已在國內外重要學術期刊及會議上發錶論文40餘篇，其中近20篇被SCI/EI檢索。申報瞭10餘項發明專利，多項軟件著作權。獲教育部科學技術進步奬二等奬1次。??

目錄

????第一篇網絡隱蔽通信技術

第1章信息隱藏技術概述

1.1信息隱藏技術的發展

1.1.1信息隱藏技術的起源

1.1.2現代信息隱藏術的發展

1.2信息隱藏技術的概念

1.3信息隱藏技術的特點

1.4信息隱藏技術的主要分支

1.4.1隱寫術

1.4.2隱蔽信道

1.4.3閾下信道

1.4.4匿名通信

1.4.5數字水印

1.5小結

第2章網絡隱蔽通信技術概述

2.1網絡隱蔽通信的概念

2.1.1網絡隱蔽通信産生的背景

2.1.2網絡隱蔽通信的基本概念

2.1.3網絡隱蔽通信模型

2.1.4網絡隱蔽通信係統的性能需求

2.2網絡隱蔽通信係統的安全性

2.2.1安全性的定義

2.2.2網絡隱蔽通信係統的安全性評價

2.3網絡隱蔽通信係統的隱藏容量

2.3.1隱藏容量不等於信道容量

2.3.2安全隱藏容量問題

2.3.3網絡隱蔽通信的隱藏容量

2.4小結

第3章網絡協議中的信息隱寫方法

3.1網絡協議隱寫方法概述

3.1.1網絡層協議中的隱寫方法

3.1.2傳輸層隱蔽信道

3.1.3應用層隱蔽信道

3.2基於RTP/RTCP協議的隱寫方法

3.2.1RTP協議

3.2.2RTCP協議

3.2.3RTCP協議的發送時間特性分析

3.2.4RTP/RTCP存儲型隱藏算法

3.2.5改進的RTCP協議存儲型隱藏算法

3.2.6RTCP包時分型隱秘信道

3.2.7時分型隱秘信道算法的誤碼分析

3.2.8改進的時分型隱藏算法

3.2.9基於RTP/RTCP序列的時分型隱藏算法

3.3小結

第4章網絡語音流中的信息隱寫方法

4.1低速率語音編碼中的隱寫方法

4.1.1基於固定碼本分區的隱寫方法

4.1.2基於密鑰控製的QIM低速率語音隱寫算法

4.1.3基於G.723.1語音編碼的自適應隱寫方法

4.2G.711語音編碼的隱寫方法

4.2.1G.711語音編碼的分塊隱寫方法

4.2.2G.711的LSB差分隱藏算法

4.3網絡流媒體隱蔽通信的分層模型和可靠性方法

4.3.1網絡流媒體隱蔽通信的分層模型

4.3.2網絡流媒體中隱蔽通信的可靠性方法

4.4小結

第二篇網絡隱蔽通信檢測技術

第5章網絡隱蔽通信檢測技術概述

5.1網絡隱蔽通信檢測技術研究意義

5.2流媒體信息隱藏技術概述

5.3流媒體信息隱藏檢測技術概述

5.4流媒體信息隱藏檢測框架

5.5機器學習技術概述

5.5.1機器學習與模式分類

5.5.2單一分類器模型簡介

5.5.3集成學習

第6章量化索引調製隱蔽通信的檢測

6.1引言

6.2低速率語音編碼中的QIM隱寫

6.3相關研究

6.4CNV�睶IM隱寫造成的顯著性特徵變化分析

6.5碼字分布特性的量化統計模型

6.5.1碼字分布不均衡性特性的抽取

6.5.2碼字分布相關性特性的抽取

6.5.3隱寫對碼字分布特性的改變

6.6基於機器學習的隱寫檢測

6.6.1基於分類器的隱寫檢測過程

6.6.2SVM分類器的訓練和預測

6.7檢測算法性能評價

6.7.1數據集及性能評價方法

6.7.2不同碼流時長下的隱寫檢測性能

6.7.3檢測算法的時間性能

6.8小結

第7章聯閤嵌入點量化索引調製隱蔽通信的檢測

7.1聯閤嵌入點QIM隱寫

7.2壓縮語音碼流的音素嚮量空間錶示模型

7.2.1基本思想

7.2.2音素分布特性的量化統計模型

7.2.3基於低速率語音編碼標準的分幀

7.2.4基於聚類的音素集閤獲取

7.3基於貝葉斯網絡的隱寫檢測

7.3.1基於貝葉斯分類器的隱寫檢測建模

7.3.2貝葉斯分類器網絡的構建

7.3.3隱寫檢測過程

7.4性能評估

7.4.1數據集

7.4.2實驗及討論

7.5小結

第8章基音調製隱蔽通信的檢測

8.1基音調製信息隱藏簡介

8.2隱寫分析基本思想

8.3碼書關聯網絡模型的構建

8.3.1G.723.1碼書關聯網絡

8.3.2G.729碼書關聯網絡

8.4碼書關聯網絡的剪枝

8.4.1G.723.1碼書關聯網絡的剪枝

8.4.2G.729碼書關聯網絡的剪枝

8.5強相關頂點之間關聯關係的量化

8.6檢測過程

8.6.1G.723.1特徵嚮量提取

8.6.2G.729特徵嚮量提取

8.7檢測算法性能分析

8.8小結

第9章最低有效位替換隱蔽通信的檢測

9.1引言

9.2PCM語音編碼中的LSB隱寫

9.2.1順序LSB替換隱寫

9.2.2隨機位置LSB替換隱寫

9.2.3LSB匹配隱寫

9.3檢測總體框架

9.4高維特徵提取

9.4.1語音采樣噪聲相關性建模

9.4.2基於信號局部相關性的噪聲序列估計

9.4.3基於小波去噪的噪聲序列獲取

9.4.4噪聲序列多階馬爾可夫特徵嚮量

9.5基於特徵分裂及Bagging算法的集成學習

9.6算法性能評價

9.7小結

第10章網絡協議的信息隱藏檢測方法

10.1網絡協議信息隱藏的檢測框架

10.2多維載體空間的信息隱藏檢測方法

10.2.1多維載體空間的特點

10.2.2多維載體空間的信息隱藏檢測模型

10.3RTP/RTCP協議的信息隱藏檢測方法

10.3.1基於噪聲估計的RTP時間戳域的隱藏檢測方法

10.3.2針對RTCP遊程隱藏的直方圖相似度匹配檢測方法

10.4小結

參考文獻

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精彩書摘

第5章網絡隱蔽通信檢測技術概述

5.1網絡隱蔽通信檢測技術研究意義

近年來，隨著帶寬的持續增長以及網絡融閤趨勢的增強，在國際互聯網上網絡流媒體(streaming media)應用得到瞭空前的發展。流媒體是指在網絡上采用流式傳輸方式傳輸的一種多媒體信息。目前，流媒體有著廣泛的應用，例如： VOD(video on demand）、AOD(audio on demand)、IPTV（internet protocol television)、VoIP(voice over IP）等。流媒體作為一種動態媒體，具有實時性和時變性，與基於靜態媒體（如圖像、音頻）的信息隱藏方法相比，基於流媒體的信息隱藏更難於檢測，而且由於流媒體的傳輸時間可控，理論上具有無限大的信息隱藏容量。鑒於上述優點，最近幾年，基於流媒體的信息隱藏技術，這項具有創新性和挑戰性的研究問題引起瞭全球研究者們的關注。在2006年的第六屆全國信息隱藏暨多媒體安全學術研討會上，中國工程院李德毅院士在主題報告中就曾高屋建瓴地指齣： “基於流媒體和網絡信道的信息隱藏將是網絡信息安全領域中一個新的研究點和發展方嚮”。在2009年的第八屆全國信息隱藏暨多媒體安全學術研討會上，何德全院士進一步指齣： “網絡流媒體的信息隱藏在未來幾年將掀起信息安全技術研究高潮”。國際刊物上基於流媒體進行信息隱藏的相關報道也在快速增長。

語音流媒體（VoIP）是當前互聯網中一個非常流行的流媒體通信服務，在全球範圍內得到廣泛應用，徹底變革瞭語音通信市場格局，它所産生的網絡流量在持續增長。美國互聯網流量監測機構TeleGeography的數據顯示，近年來基於語音流媒體技術的國際通話流量增長速度已經超過傳統電話網絡流量，目前基於VoIP的用戶語音通話時長已達韆億分鍾量級，如圖5��1所示。這使語音流媒體非常適閤用於在IP網絡中進行隱蔽通信，它所産生的數據流量為流媒體信息隱藏提供瞭良好的載體。鑒於此，近年來已有不少研究人員開始嘗試基於語音流媒體，使用信息隱藏技術構建互聯網上的隱蔽通信係統。流媒體信息隱藏技術的研究可謂方興未艾。

雖然，目前基於流媒體信息隱藏技術的隱蔽通信係統尚未達到可以大規模應用的階段，但可以預期隨著更多研究力量被吸引到這一領域，該項技術很快就能達到工業化應用水平。未雨綢繆，從保障國傢信息安全的角度齣發，盡早研究開發流媒體信息隱藏檢測技術非常必要。這是因為，流媒體信息隱藏技術可以提供一種易於使用且僞裝良好、難於察覺和檢測的隱蔽通信信道： 基於流媒體進行隱蔽通信，從錶麵上看使用者是在進行正常的語音通信，但實際上是在通過隱蔽信道傳遞著秘密消息； 更令人憂慮的是，通過在現有的語音流媒體軟件［51］（如Skype和gtalk）上添加信息隱藏模塊，可以非常容易就讓這些用戶規模龐大的軟件具有隱蔽通信功能。一旦齣現這種局麵，將意味著人們可以隨意建立秘密通信渠道，犯罪分子和敵對勢力的諜報人員將很容易利用互聯網在整個世界範圍內進行秘密信息的傳遞以進行其違法犯罪甚至顛覆國傢等活動。如果缺乏有效的流媒體信息隱藏檢測技術，這些活動將很難被國傢安全部門所發覺和監管，從而使其犯罪活動得逞， 網絡隱蔽通信及其檢測技術 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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