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數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹

數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧
☆☆☆☆☆

[美] Mahmoud Parsian（馬哈默德·帕瑞斯安） 著，蘇金國，楊健康 譯

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发表于2024-04-30

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齣版社： 中國電力齣版社
ISBN：9787512395947
版次：1
商品編碼：11993447
包裝：平裝
開本：16開
齣版時間：2016-10-01
用紙：膠版紙
頁數：696
字數：834000
正文語種：中文

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具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：這本書麵嚮瞭解Java基礎知識並且想使用Hadoop和Spark 開發MapReduce 算法（數據挖掘、機器學習、生物信息技術、基因組和統計領域）和解決方案的軟件工程師、軟件架構師、數據科學傢和應用開發人員。

　　市麵上N0.1本關於Hadoop與Spark大數據處理技巧的教程，提供瞭豐富的算法和工具。

內容簡介

　　《數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案，以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。
　　主要內容包括：
　　■ 完成超大量交易的購物籃分析。
　　■ 數據挖掘算法（K-均值、KNN和樸素貝葉斯）。
　　■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。
　　■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。
　　■ 推薦算法和成對文檔相似性。
　　■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜（Pearson）相關分析。
　　■ 等位基因頻率和DNA挖掘。
　　■ 社交網絡分析（推薦係統、三角形計數和情感分析）。

作者簡介

　　Mahmoud Parsian，計算機科學博士，是一位熱衷於實踐的軟件專傢，作為開發人員、設計人員、架構師和作者，他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊，在過去15年間，他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等書（均由Apress齣版）。

目錄


精彩書摘

前言/序言



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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

不錯的東西，可以購買，推薦

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本書，spark很權限的一本書。質量和發貨速度也很好。贊一個

評分☆☆☆☆☆

幫朋友買的，應該不錯的，還沒有反饋

評分☆☆☆☆☆

買來當專業書的，買瞭一周還是沒開始看呢。。希望自己能更努力。

評分☆☆☆☆☆

大數據學習必備 是居傢生活好幫手 對hadoop講解還可以

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

有點小貴，誰叫咱認準京東呢

評分☆☆☆☆☆

現代計算機科學的一切都離不開算法

評分☆☆☆☆☆

書剛收到，正準備看，昨天買的今天就到瞭，京東快遞很快！！

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