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圖書介紹


數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧


[美] Mahmoud Parsian(馬哈默德·帕瑞斯安) 著,蘇金國,楊健康 譯



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发表于2024-11-21

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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787512395947
版次:1
商品編碼:11993447
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-10-01
用紙:膠版紙
頁數:696
字數:834000
正文語種:中文

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具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :這本書麵嚮瞭解Java基礎知識並且想使用Hadoop和Spark 開發MapReduce 算法(數據挖掘、機器學習、生物信息技術、基因組和統計領域)和解決方案的軟件工程師、軟件架構師、數據科學傢和應用開發人員。

  市麵上N0.1本關於Hadoop與Spark大數據處理技巧的教程,提供瞭豐富的算法和工具。

內容簡介

  《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》介紹瞭很多基本設計模式、優化技術和數據挖掘及機器學習解決方案,以解決生物信息學、基因組學、統計和社交網絡分析等領域的很多問題。這還概要介紹瞭MapReduce、Hadoop和Spark。
  主要內容包括:
  ■ 完成超大量交易的購物籃分析。
  ■ 數據挖掘算法(K-均值、KNN和樸素貝葉斯)。
  ■ 使用超大基因組數據完成DNA和RNA測序。
  ■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現數據和市場預測。
  ■ 推薦算法和成對文檔相似性。
  ■ 綫性迴歸、Cox迴歸和皮爾遜(Pearson)相關分析。
  ■ 等位基因頻率和DNA挖掘。
  ■ 社交網絡分析(推薦係統、三角形計數和情感分析)。

作者簡介

  Mahmoud Parsian,計算機科學博士,是一位熱衷於實踐的軟件專傢,作為開發人員、設計人員、架構師和作者,他有30多年的軟件開發經驗。目前領導著Illumina的大數據團隊,在過去15年間,他主要從事Java (服務器端)、數據庫、MapReduce和分布式計算的有關工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等書(均由Apress齣版)。

目錄


精彩書摘

前言/序言



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用戶評價

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一直想買的書。搞活動買啦。到上海快遞一天就到真是快

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不錯,很好用,很棒

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物美價廉,書質量好,物流給力

評分

一直在京東買書,自己的書,孩子的書,還幫彆人買,總體很滿意。書的質量好,商傢服務好。

評分

公司買的書,其實我也沒看,不知道好不好

評分

想走大數據這條路 加油

評分

書包裝的很好,快遞小哥很負責,雨天照樣準時送達,很好,趁著搞活動價格很實惠

評分

雖然是2016年的書,但算法並沒有過時,內容詳實,大齣版社的作品質量有保障

評分

很好,加入研究隊列

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