☆☆☆☆☆




點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

編輯推薦

　　大型、全麵、深入、係統的數據透視錶實戰手冊！
　　《Excel 2013數據透視錶應用大全》由多位微軟全球zui有價值專傢通力打造，多年經驗之無保留分享。講授數據透視錶的多項絕秘應用，讓一切成為可能。精選來自Excel Home的海量實例，嚮你展示如何在幾秒鍾內輕鬆將數百萬行數據製作成專業報錶。

推薦組閤購買：

內容簡介

　　《Excel 2013數據透視錶應用大全》全麵係統地介紹瞭Excel 2013 數據透視錶的技術特點和應用方法，深入揭示瞭數據透視錶的原理，並配閤大量典型實用的應用實例，幫助讀者全麵掌握Excel 2013 數據透視錶技術。
　　全書共23 章，分彆介紹創建數據透視錶，什麼樣的數據適用於數據透視錶，改變數據透視錶的布局，刷新數據透視錶，數據透視錶的格式設置，在數據透視錶中排序和篩選，數據透視錶的切片器，數據透視錶的日程錶，數據透視錶的項目組閤，在數據透視錶中執行計算，數據透視錶函數的綜閤應用，創建動態數據透視錶，創建復閤範圍的數據透視錶，使用“Microsoft Query”數據查詢創建透視錶，通過導入外部數據源“編輯OLE DB 查詢”創建數據透視錶，利用多樣的數據源創建數據透視錶，Power BI 與數據透視錶，數據透視錶與VBA，發布數據透視錶，用圖形展示數據透視錶數據，數據透視錶打印技術，數據透視錶技術綜閤運用, 數據透視錶常見問題答疑解惑等內容。
　　《Excel 2013數據透視錶應用大全》適用於各個層次的Excel 用戶，既可以作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適閤讀者直接在工作中藉鑒。

作者簡介

楊彬

網名bin_yang168，新浪微博@bin_yang168，微軟全球有價值專傢(MVP)，ExcelHome學院院長，技術論壇版主，會計師， 20多年製造業財務管理與分析經驗，精通Excel數據分析，擅長Excel在日常會計工作中的應用與分析，緻力於提高財務人員的工作效率。暢銷圖書《Excel應用大全》係列、《Excel實戰技巧精粹》係列和《Excel數據透視錶應用大全》係列的作者之一。

王鑫

網名wxin0708，新浪微博@空空講Excel，ExcelHome學院講師，ExcelHome官方微博管理員。從事多年鞋服業營銷管理工作，對使用Excel進行數據處理與分析有豐富經驗，注重利用Excel基礎操作簡化工作流程。

郗金甲

網名taller，微軟全球有價值專傢（MVP），經驗豐富的商業智能（BI）顧問和通信行業專傢，“Excel易用寶”架構師，Excel Home“程序開發版”版主。擅長以Excel為平颱的程序設計開發，開發過多個解決方案，暢銷圖書《Excel實戰技巧精粹》、《Excel應用大全》係列和《Excel VBA實戰技巧精粹》的作者之一。

李銳

網名lrlxxqxa，新浪微博@Excel_函數與公式。微軟全球有價值專傢（MVP）， ExcelHome學院教管團隊成員，擅長Excel函數與公式，緻力於Excel在各種實際場景中的應用技巧推廣。

硃明

網名Jssy，微軟全球有價值專傢（MVP），ExcelHome “數據透視錶版”版主，國際注冊內部審計師（CIA）、會計師，長期從事財務、審計管理工作，擅長Excel以及用友、浪潮、SAP等多種ERP軟件，對Excel在大型集團公司管理中的運用有著豐富的經驗。暢銷圖書《Excel應用大全》係列、《Excel實戰技巧精粹》係列和《Excel數據透視錶應用大全》係列的作者之一。

範開榮

網名fankairong，會計師，能是水果集團財務經理，擁有十多年的製造業財務管理經驗。善長SQLServer、Access數據庫開發與Excel的結閤使用，開發多套企業數據管理係統，緻力於企業內部安全、高效的數據共享。

周慶麟

網名Kevin，新浪微博@周慶麟，中國的微軟全球有價值專傢（MVP）之一，ExcelHome創始人、站長，多年來從事於企業財務和信息化管理工作，對Microsoft Office在銷售、財務、物流和公司管理方麵的應用有著深入的研究，曾參與策劃和編寫瞭幾十本暢銷Office技術圖書。同時也是一名齣色的技術顧問和培訓講師，有豐富的授課經驗。

內頁插圖

目錄

第1 章　創建透視錶 ......................................1

1.1　什麼是數據透視錶 .............................. 1
1.2　數據透視錶的數據源 .......................... 1
1.3　自己動手創建第一個數據透視錶 ........ 2
1.4　使用推薦的數據透視錶 ....................... 4
1.5　數據透視錶用途 ................................. 5
1.6　何時使用數據透視錶分析數據 ............ 5
1.7　數據透視錶的結構 .............................. 5
1.8　數據透視錶字段列錶 .......................... 6
1.9　數據透視錶中的術語 .......................... 9
1.10　數據透視錶工具 ............................. 10

第2 章　為數據透視錶準備好數據 ............13
2.1　數據管理規範 ................................... 13
2.2　對不規範數據錶格的整理技巧 .......... 17

第3 章　改變數據透視錶的布局 ................31
3.1　改變數據透視錶的整體布局 ............. 31
3.2　數據透視錶篩選器區域的使用 .......... 33
3.3　啓用經典數據透視錶布局 ................. 37
3.4　整理數據透視錶字段 ........................ 38
3.5　改變數據透視錶的報告格式 ............. 46
3.6　清除已刪除數據的標題項 ................. 54
3.7　數據透視錶的復製和移動 ................. 56
3.8　影子數據透視錶 ............................... 59
3.9　調整受保護工作錶中的數據透視錶布局 ................................................. 61
3.10　獲取數據透視錶的數據源信息 ........ 63

第4 章　刷新數據透視錶 ............................66
4.1　手動刷新數據透視錶 ........................ 66
4.2　打開文件時自動刷新 ........................ 66
4.3　刷新鏈接在一起的數據透視錶 .......... 67
4.4　刷新引用外部數據的數據透視錶 ...... 67
4.5　定時刷新 .......................................... 69
4.6　使用VBA 代碼設置自動刷新 ............ 69
4.7　全部刷新數據透視錶 ........................ 71
4.8　共享數據透視錶緩存 ........................ 72
4.9　推遲布局更新 ................................... 74
4.10　數據透視錶的刷新注意事項 ........... 74

第5 章　數據透視錶的格式設置 ................76
5.1　設置數據透視錶的格式 ..................... 76
5.2　數據透視錶與條件格式 ..................... 98

第6 章　在數據透視錶中排序和篩選 ......107
6.1　數據透視錶排序 ............................. 107
6.2　數據透視錶篩選 ............................. 121

第7 章　數據透視錶的切片器 ..................131
7.1　什麼是切片器 ................................. 132
7.2　在數據透視錶中插入切片器 ........... 132
7.3　篩選多個字段項 ............................. 134
7.4　更改切片器的前後顯示順序 ........... 138
7.5　切片器字段項排序 .......................... 139
7.6　設置切片器樣式 ............................. 142
7.7　更改切片器的名稱 .......................... 147
7.8　隱藏切片器 ..................................... 148
7.9　刪除切片器 ..................................... 149

第8 章　數據透視錶的日程錶 ..................150
8.1　插入日程錶 ..................................... 150
8.2　利用日程錶按季度進行數據篩選 ...... 151
8.3　為數據透視錶插入兩個時間級彆的日程錶 ............................................ 152
8.4　日程錶的格式化 ............................. 154
8.5　每個字段允許多個篩選 ................... 154
8.6　共享日程錶實現多個數據透視錶聯動 ................................................ 155
8.7　日程錶與創建組的區彆 ................... 157

第9 章　數據透視錶的項目組閤 ..............158
9.1　手動組閤數據透視錶內的數據項 ...... 158
9.2　自動組閤數據透視錶內的數值型數據項 ............................................ 160
9.3　取消項目的組閤 ............................. 164
9.4　在項目組閤中運用函數輔助處理 ...... 167
9.5　影響自動組閤的因素 ...................... 169

第10 章　在數據透視錶中執行計算 .......172
10.1　對同一字段使用多種匯總方式 ...... 172
10.2　更改數據透視錶默認的字段匯總方式 ............................................. 175
10.3　非重復計數的值匯總方式 ............. 181
10.4　自定義數據透視錶的值顯示方式 ............................................. 182
10.5　在數據透視錶中使用計算字段和計算項 .......................................... 200

第11 章　數據透視錶函數綜閤應用 .......226
11.1　初識數據透視錶函數 .................... 226
11.2　數據透視錶函數的語法結構 ......... 229
11.3　自動匯總方法下靜態獲取數據透視錶計算數值 ...................................... 231
11.4　自動匯總方法下動態獲取數據透視錶數據 ............................................. 234
11.5　自定義匯總方法下獲取數據透視錶數據 ............................................. 239
11.6　數據透視錶函數與其他函數聯閤使用 ............................................. 240
11.7　同時引用多個字段進行計算 ......... 242
11.8　從多個數據透視錶中獲取數據 ...... 243
11.9　數據透視錶函數綜閤應用示例 ...... 246
11.10　使用數據透視錶函數應注意的問題 ........................................... 253

第12 章　創建動態數據透視錶 ...............256
12.1　定義名稱法創建動態數據透視錶 .... 256
12.2　使用“錶格”功能創建動態數據透視錶 .......................................... 259
12.3　新字段自動進入數據透視錶布局 ............................................. 261

第13 章　創建復閤範圍的數據透視錶 .....264
13.1　創建多重閤並計算數據區域的數據透視錶 .......................................... 264
13.2　對不同工作簿中的數據列錶進行閤並計算 ...................................... 275
13.3　透視不規則數據源 ........................ 278
13.4　創建動態多重閤並計算數據區域的數據透視錶 ................................... 282
13.5　創建多重閤並計算數據區域數據透視錶行字段的限製 .................... 287
13.6　解決創建多重閤並計算數據區域數據透視錶的限製的方法 .................... 288
13.7　利用多重閤並計算數據區域將二維數據列錶轉換為一維數據列錶 ...... 290

第14 章　使用Microsoft Query 數據查詢創建透視錶 ...............................293
14.1　Microsoft Query 查詢單個數據列錶創建數據透視錶 ........................... 293
14.2　Microsoft Query 查詢多個數據列錶創建數據透視錶 ........................... 298
14.3　數據源移動後如何修改Microsoft Query 查詢中的連接 .................... 306

第15 章　通過導入外部數據源“編輯OLEDB 查詢”創建數據透視錶 .....309
15.1　導入單張數據列錶創建數據透視錶 .......................................... 309
15.2　導入多張數據列錶創建數據透視錶 .......................................... 316
15.3　導入不重復記錄創建數據透視錶 .......................................... 319
15.4　導入數據關聯列錶創建數據透視錶 .......................................... 322
15.5　修改OLE DB 查詢路徑 ................ 326
15.6　Excel 2013 OLE DB 查詢的限製 .... 328

第16 章　利用多樣的數據源創建數據透視錶 .......................................329
16.1　使用文本數據源創建數據透視錶 .......................................... 329
16.2　使用Microsoft Access 數據庫創建數據透視錶 ................................... 335
16.3　使用SQL Server 數據庫創建數據透視錶 .......................................... 337
16.4　使用SQL Server Analysis Services OLAP 創建數據透視錶 ................. 339
16.5　使用OData 數據饋送創建數據透視錶 .......................................... 350

第17 章　Power BI 與數據透視錶 ...........354
17.1　模型數據透視錶 ........................... 354
17.2　PowerPivot 與數據透視錶 ............ 366
17.3　在PowerPivot 中使用DAX 語言 .... 375
17.4　在PowerPivot 中使用層次結構 ............................................. 396
17.5　創建KPI 關鍵績效指標報告 ......... 400
17.6　使用Power View 分析數據 .......... 403
17.7　利用Power Query 快速管理數據 ............................................. 415
17.8　利用Power Map 創建3D 地圖可視化數據 ................................... 424

第18 章　數據透視錶與VBA...................426
18.1　數據透視錶對象模型 .................... 426
18.2　在Excel 2013 功能區中顯示【開發工具】選項卡 ............................... 428
18.3　如何快速獲得創建數據透視錶的代碼 ............................................. 429
18.4　自動生成數據透視錶 .................... 435
18.5　在代碼中引用數據透視錶 ............. 441
18.6　更改數據透視錶中默認的字段匯總方式 ...................................... 444
18.7　調整值字段的位置 ........................ 448
18. Excel 2013數據透視錶應用大全 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

快遞很快，發票開的又及時，還是京東自營店靠譜，先買幾十本，下次還會買。全五星！

評分☆☆☆☆☆

趕上京東搞活動，火速買一批書，書是人類進步的階梯，三天不學習趕不上新時代，不學習就要落後，落後就要挨打。

評分☆☆☆☆☆

聽說評價很高 真的是很厚的一本書 得靜下心來好好提升自己 利用瑣碎時間好好學習

評分☆☆☆☆☆

一直很想買 最近在看 很實用，推薦給大傢。可以學習下

評分☆☆☆☆☆

目前看一般，還得繼續研究。書很破爛。

評分☆☆☆☆☆

包裝破損，圖書有損壞，整本書右下角都有摺痕。

評分☆☆☆☆☆

不錯，裏麵東西挺齊全的 做工具書，，可以看很長時間瞭 值得購買

評分☆☆☆☆☆

有對數據整理的知識，不完全是數據透視錶。

評分☆☆☆☆☆

可以做為工具書，如果要學習還是不建議買，查東西特彆方便全麵

類似圖書 點擊查看全場最低價

查看全網最低價