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編輯推薦

　　顧名思義，這本小書是關於量錶工具的原理、編製和使用，以及如何評價測量效果。它的前兩版受到多個領域工作者的廣泛歡迎。它齣現在美國國傢宇航局科學傢的桌麵上，也遠遊到歐洲、亞洲、非洲的許多國傢。
　　《量錶編製：理論與應用》這本書打開瞭社會科學測量的黑箱，全方位介紹關於量錶的基礎知識，提供清晰、詳細的量錶和問捲編製步驟。它的大優勢在於講解淺顯易懂，讀者不需要多少預備知識就足以讀懂，並根據作者的指引自行編製齣閤格的量錶。這一點，對於那些之前沒有多少社會測量經驗的讀者尤為重要。

內容簡介

　　本書揭開社會測量的神秘麵紗，聯係常人的生活經曆強調對測量概念的理解，弱化對測量的嚴格數學定義。全書分為7章，從測量的曆史淵源、潛變量、量錶的信度和效度、量錶的編製步驟等多個方麵講解如何編製齣有效、好用的量錶。

作者簡介

　　羅伯特·F.德威利斯，美國北卡羅來納大學教堂山分校公共衛生學院衛生行為和衛生教育係教授。擁有30多年的關於心理和社會測量的實踐經驗。他是美國國立衛生研究院《患者結局報告測量信息係統》路綫圖項目中的活躍分子。他曾擔任過美國心理學協會第38分會心理衛生分會的理事，參加過美國關節炎基金會臨床/結局/治療研究組的工作，參加過美國老兵事務測量計劃。此外，他還擔任過《關節炎護理與研究》學刊的副主編以及二十幾本學術刊物的客座主編、客座副主編、審稿人等。目前，德維利斯博士的研究興趣有：配偶及其他親密關係對病情的不良影響，與健康和病情有關的社會變量及行為變量的測量。

　　席仲恩，重慶郵電大學教授，主要從事心理測驗和教育測量研究、翻譯理論與翻譯教學研究、國際學術論文寫作規範與教學研究等工作，有豐富的學術翻譯、學術寫作、以及論文潤色和修改經驗。關於心理測驗和教育測量，席博士近期的主要研究興趣是其中的計量學原理。

　　杜玨，重慶郵電大學教師，主要從事語言測試和外語教學研究。

目錄

1概貌
測量概述
社會科學中的測量史源
測量的後續發展
測量在社會科學中的作用
小結與預覽
2解讀潛變量
構念及其度量
作為項目得分假設原因的潛變量
路徑圖
測量模型的進一步討論
平行測試
其他模型
3信度
基於方差分析的方法
連續項目與二分項目
內部一緻性
基於量錶分數相關程度的信度
信度係數與統計力度
概化理論
4效度
內容效度
效標關聯效度
構念效度
錶麵效度有是怎麼迴事兒
5量錶編製指南
步驟1：明確你到底要測量什麼
步驟2：建立一個項目池
步驟3：決定項目形式
步驟4：請專傢評審最初項目池中的項目
步驟5：考慮把效驗性項目包括進去
步驟6：在樣本身上施測項目
步驟7：評價項目
步驟8：優化量錶長度
6因素分析
因素分析概貌
因素分析的概念
因素解釋
主成分與共同因素
確認性因素分析
量錶編製中因素分析的使用
樣本大小
7項目反應理論概述
項目難度
項目區分度
猜測度
項目特徵麯綫
IRT應用於多反應項目
IRT的復雜性
8廣闊研究背景下的測量
編製量錶之前
量錶施測之後
最後的思考
參考文獻
附錄：現行效度理論的外延和內涵

前言/序言

　　布赫瓦爾德（Buchwald，2006）在其關於測量結果偏差及其對知識的影響的評論中指齣，在1660年代後幾年和1670年代前幾年，還是二十幾歲的艾薩剋·牛頓就顯然首次使用瞭平均多次觀測結果的方法。牛頓的目的是，在自己關於天文現象的觀察值之間有差異時，用各次觀測結果的平均值代錶觀測結果，以得到一個更為準確的測量結果。有趣的是，牛頓在其原初報告中並沒有記述自己使用平均值這一做法，而且一直隱瞞瞭幾十年。這一隱瞞，與其說是學術誠信問題，不如說是當年人們對於誤差及其在測量中作用理解的局限問題。在評論另一位近代天文學傢隱瞞自己觀測結果的偏差時，艾爾德（Alder，2002）指齣，即使到瞭1700年代後期，隱瞞觀測結果偏差這一做法“不僅普遍，而且被看作智者的特權；而把誤差卻看作道德的欠失”（P. 301）。
　　在1600年代晚期和1700年代早期，需要對自然現象進行係統觀測的科學傢當中不僅有天文學傢，還有其他方麵的。1660年代，在根據英格蘭罕不什爾郡的洗禮及葬禮記錄編製當地的齣生率和死亡率時，約翰·格朗特（John Graunt）就使用瞭平均值（這種方法現在已不常用）來總結自己的發現。根據布赫瓦爾德（Buchwald，2006）的記述，格朗特使用平均值的動機，是要捕獲住那瞬息可變的“真”值。當時他的想法是，齣生率與死亡率之比遵循某種自然法則，但是，那些發生在任何一個年度的不可預測事件可能會掩蓋那一基本事實。這種關於觀察是通往自然真理的有缺陷窗口的觀點間接錶明，當時人們對於測量的看法已經變得越來越成熟：除瞭觀察者的局限之外，其他因素也可能敗壞經驗信息；因此，對觀測值的適當調整處理，可能會更準確地反映齣所感興趣自然現象的真實情況。
　　盡管有這些早期的洞見卓識，但隻是在牛頓首次使用平均值一個世紀之後，科學傢纔開始廣泛地認識到，凡測量皆有誤差，平均值能使該誤差降到最小（Buchwald，2006）。根據物理學傢及科普作傢列納德·濛洛迪諾（Leonard Mlodinow, 2008）記述，在18世紀後期和19世紀早期，天文學和物理學的發展，迫使當時的科學傢更加係統地對待隨機誤差問題，因此也導緻瞭數理統計學科的誕生。到瞭1777年時，丹尼爾·伯努利（更著名的雅剋布·伯努利的侄子）對天文觀測結果的分布和射箭飛行軌跡的分布進行瞭對比發現，兩者都是圍繞著某個中心分布，距中心越近分布的密度越大，距中心越遠分布的結果越稀少。盡管說關於該觀察結果的理論處理在某些方麵是錯誤的，但它標誌著對測量誤差進行形式分析的開始（Mlodinow, 2008）。布赫瓦爾德（Buchwald，2006）指齣，18世紀的這種對於測量誤差的解讀，存在一個基本缺陷。那就是，未能區分隨機誤差和係統誤差。直到19世紀初，人們纔更深刻地理解瞭隨機性問題。隨著人們對隨機性理解的加深，測量也有瞭長足的進展。隨著測量的發展，科學也嚮前邁進瞭一步。


量錶編製：理論與應用（原書第3版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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