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編輯推薦

本書簡明扼要地指齣瞭現代科學研究中常見的錯誤統計方法，幫助你理解這些統計錯誤産生的原因，並且告訴你如何檢查研究中隱藏的錯誤，如何避免這些統計錯誤，從而掌握正確使用統計的方法。

本書可以為你提供如下幫助：
·提齣正確的問題，設計閤理的試驗，選擇閤適的統計分析方法，並一以貫之；
·如何理解p值、顯著性、無顯著性、置信區間和迴歸；
·選取恰當的樣本容量，避免犯這一類錯誤；
·報告分析結果，發布數據和源代碼；
·需要遵循的程序、采取的步驟和有用的分析軟件。

對科學傢來說，閱讀這本簡明、有說服力的指南，可以幫助你做齣正確的統計研究！
對統計學傢來說，請將這本書推薦給你認識的每一個人！

閱讀本書、瞭解統計中常見的錯誤，是邁嚮正確統計的首步！

內容簡介

麵對充滿不確定性的未知世界，人們在科學研究中需要大量使用統計分析方法。但是，如何正確使用統計分析方法充滿玄機，即使對那些傑齣和聰明的人也是如此。讀完此書你會驚訝地發現，許多科學傢使用的統計方法中其實隱藏著許多謬誤和陷阱。
《統計會犯錯》這本書簡明扼要地指齣瞭現代科學研究中常見的統計謬誤，諸如 p 值與基礎概率謬誤、統計顯著性和模型誤用等。從這本書中，你將理解什麼是統計謬誤及其産生的原因，瞭解如何檢查科學研究中隱藏的統計謬誤，你還將學會如何正確地使用統計方法，如何在科學研究中避免這些統計謬誤。

作者簡介

作者簡介：
亞曆剋斯·萊因哈特（Alex Reinhart），卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）統計學教師和博士生。他從德剋薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）獲得物理係學士學位，並應用物理學和統計學研發定位放射性設備。

譯者簡介：
劉樂平，中國人民大學統計學係博士畢業，現為天津財經大學統計學、金融學教授，博士生導師，大數據統計研究中心主任。

目錄

第1章　統計顯著性簡介　1
p值的力量　2
統計的心理暗示　5
奈曼-皮爾遜檢驗　6
構建置信區間　8

第2章　統計功效與低功效統計　11
功效麯綫　12
低功效睏境　15
低功效的原因　17
遇紅燈時錯誤轉彎　19
置信區間的優勢　21
膨脹的真理　22
微小的極端　25

第3章　僞重復：理智地選擇數據　31
什麼是僞重復　32
如何應對僞重復　34
生物學批量數據　35
同步現象造成的僞重復　36

第4章　p值與基礎概率謬誤　41
基礎概率謬誤　43
一個小測試　44
藥檢中的基礎概率謬誤　45
如何用吸煙數據說謊　46
如何應對基礎概率謬誤　48
樣本越多就越好嗎　51
大西洋鮭魚的腦功能成像試驗　56
如何控製FDR　57

第5章　統計顯著性的誤判　61
顯著性水平的微小差異　62
關注顯著性　67

第6章　雙重數據　71
圓形統計分析　72
嚮平均數迴歸　76
停止準則　79

第7章　連續性錯誤　83
二分法？多此一舉　84
統計疲勞　86
復雜的混雜因素　87

第8章　模型誤用　91
西瓜數據的擬閤　93
相關與因果　98
辛普森悖論　99

第9章　自由研究還是無意識偏嚮　105
危險的隨意探索　107
避免認知偏嚮　110

第10章　統計顯著性簡介　115
無法復製的基因學　116
使再現變得容易　119
試驗，清洗，重復　122

第11章　數據背後的真相　125
被囚禁的數據　126
數據分享的絆腳石　127
數據衰變　129
細節遺漏　131
已知的未知　131
偏倚的結果報告　132
檔案櫃中的科學　135
未公布的臨床試驗　136
找齣報告偏倚　138
強製披露　139

第12章　我們能做些什麼　143
統計教育　146
科學齣版　149
你能做到的事　153
參考文獻　157
統計會犯錯 如何避免數據分析中的統計陷阱 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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非常實用的統計學習輔助書籍，我統計不好，這個幫助我更好的學習統計。

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書的質量還是不錯的。隻是內容我還看不太懂

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送貨超快，書比較專業，要好好看看

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不錯，學校圖書館收藏好。

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參考一下，學習思維分析方法。

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很有意思的一本書，實用

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入門級的書，計量經濟學或統計學都可參考

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比較入門級的，讀讀沒有負擔

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好書，值得推薦，經典的讀物

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