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內容簡介

本書瞄準雲計算和大數據産業，論述雲計算環境下的數據治理成熟度模型規範，為用戶提供通用的數據治理模型方法；針對國內外市場對雲端數據治理的迫切需求，給雲端數據治理的用戶提供*佳實踐方法；給齣雲端數據治理成熟度的評估方法和流程，幫助用戶開展雲端數據治理成熟度評估並實現用戶的數據治理成熟度持續改進；進行雲端數據治理示例分析，對雲端數據治理成熟度應用和評估方法予以說明，並給齣實施方法和應用步驟。

作者簡介

劉小茵，工業和信息化部電子第五研究所高級工程師，國傢信息技術服務標準（ITSS）雲計算工作組成員，參與《信息技術服務 雲服務分類》、《信息技術 雲服務 服務質量評價指南》、《信息技術服務 雲服務 服務級彆規範》、《信息服務技術 雲服務 雲服務參考架構》及《雲服務可信性規範》等標準編寫。

目錄

目 錄
前 言 I
目 錄 III
第1篇 雲端數據治理成熟度概述 1
第1章 數據治理概述 1
1．1 數據治理相關概念 1
1．1．1 數據、信息、知識 1
1．1．2 數據治理的定義 2
1．2 數據治理的發展曆程 4
1．2．1 數據治理理論研究的進展 4
1．2．2 數據治理國內外發展情況 14
1．3 數據治理缺乏引起的問題 15
1．3．1 典型案例分析 15
1．3．2 問題總結 15
1．3 數據治理的意義及麵臨的挑戰 15
1．3．1 數據治理的意義 15
1．3．2 數據治理麵臨的挑戰 16
第2章 大數據與雲端數據治理 17
2．1 雲計算與大數據環境下的數據特點 17
2．1．1 雲計算的特點 17
2．1．2 大數據的特點 19
2．1．3 雲計算環境下數據的特點 22
2．2 雲端數據治理介紹 25
2．2．1 雲端數據治理的定義 25
2．2．2 雲端數據治理與數據治理的關係 27
2．3 雲端數據治理的作用和價值 29
第3章 雲端數據治理模型與治理成熟度評估模型 31
3．1 雲端數據治理模型 31
3．1．1 雲端數據治理模型 31
3．1．2 成熟度等級定義與特徵 35
3．2 雲端數據治理成熟度評估模型 36
3．2．1 成熟度等級判彆標準 36
3．2．2 成熟度評估方法 36
第2篇 雲端數據治理成熟度模型解讀 39
第4章 雲端數據戰略 39
4．1 概述 39
4．1．1 目的和意義 39
4．1．2 內容與關聯性 39
4．2 活動及要求 40
4．2．1 戰略 40
4．2．2 組織與角色 48
4．2．3 業務案例 56
4．2．4 資源保障 64
4．2．5 溝通 70
第5章 雲端數據管理 76
5．1 概述 76
5．1．1 目的和意義 76
5．1．2 內容與關聯性 76
5．2 活動及要求 77
5．2．1 業務詞匯錶 77
5．2．2 元數據管理 87
5．2．3 主數據管理 99
第6章 雲端數據質量 110
6．1 概述 110
6．1．1 目的和意義 110
6．1．2 內容與關聯性 111
6．2 活動域及要求 111
6．2．1 數據質量戰略 111
6．2．2 數據概要分析 121
6．2．3 數據質量評估 130
6．2．4 數據清洗 139
第7章 雲端數據操作 147
7．1． 概述 147
7．1．1 目的和意義 147
7．1．2 內容與關聯性 147
7．2活動及要求 148
7．2．1 數據提供者管理 148
7．2．2 數據集成與互操作 158
7．2．3 數據生命周期管理 167
第8章 雲端數據架構 177
8．1 概述 177
8．1．1 目的和意義 177
8．1．2 內容與關聯性 177
8．2 活動及要求 178
8．2．1 架構方法 178
8．2．2 架構標準 189
8．2．3 數據管理平颱 200
8．2．4 曆史數據管理 209
第9章 安全與隱私 215
9．1 概述 215
9．1．1 目的和意義 215
9．1．2 內容與關聯性 215
9．2 活動及要求 216
9．2．1 風險管理 216
9．2．2 數據安全 224
9．2．3 隱私保護 233
9．2．4 閤規管理 239
第3篇 雲端數據治理體係與實施 244
第10章 雲端數據治理體係 244
10．1 雲端數據治理體係的必要性 244
10．2 雲端數據治理體係基本框架 244
10．3 雲端數據治理體係過程模型 245
第11章 雲端數據治理體係實施 247
11．1 統籌和規劃 247
11．1．1 製定戰略與目標 247
11．1．2 確定體係範圍 249
11．1．3 建立組織與角色 250
11．1．4 製定體係建設和運行計劃 252
11．1．5 形成體係文件 253
11．2 構建和運行 255
11．2．1 體係宣貫 255
11．2．2 實施策劃 256
11．2．3 項目啓動 256
11．2．4 項目實施 259
11．2．5 項目過程管理 260
11．3監督和評估 262
11．3．1 績效評估 262
11．3．2 內部審計 263
11．3．3 安全審計 264
11．4 改進和優化 264
11．4．1 製定改進計劃 264
11．4．2 實施改進措施 267
參考文獻 268

精彩書摘

　　《雲端數據治理》：
　　4.執行差距分析
　　差距分析是指在戰略實施的過程中，將數據治理現狀與數據治理戰略目標進行對比分析，為策劃數據治理項目提供依據。
　　組織可以通過現場調研、人員訪談、文件審閱及現場查看等方式，瞭解組織雲端數據治理體係現狀，然後與雲端數據治理成熟度模型進行對比分析，發現組織在雲端數據治理體係中存在的差距。執行差距分析的過程可以包括以下環節。
　　1）定義評估的組織範圍
　　數據治理活動的參與範圍是有邊界的，不同規模和性質的組織參與到數據治理的部門和人員數量存在較大差距。對於小型組織，數據治理可能就是麵嚮整個組織的，而對於大型的、跨地域的組織，數據治理可能是多個部門開展小範圍數據治理活動的集閤。評估範圍選擇太大，會導緻差距分析工作復雜，範圍選擇太小，會影響評估結果的客觀性。因此，執行差距分析時的評估範圍應當采取適中原則，選取參與程度較高的部門、與數據流程接觸較為緊密的人員、與組織業務目標最貼近的數據。
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前言/序言

信息技術與經濟社會的交匯融閤引發瞭數據的爆發式增長，數據蘊含著重要的價值，已成為國傢基礎性戰略資源。數據正日益對全球生産、流通、分配、消費活動以及經濟運行機製、社會生活方式和國傢治理能力産生重要影響。

數據治理對於確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的，也是發揮數據在各種決策中支持作用的必由途徑。近年來，數據治理理論得到廣泛關注，在一些行業也得到瞭廣泛應用。然而隨著雲計算、大數據等技術的發展與應用，數據本身的特點也發生瞭諸多變化，如數據來源的多樣性、數據的遠程存儲與傳輸、數據的閤規要求更具復雜性、數據麵臨的安全威脅更多等，這些變化讓傳統數據治理難以全麵深入地應對。因此針對雲計算環境下數據的特點和治理需求，研究開發一套針對雲端數據治理的理論體係和實踐指導是很有必要的。

編寫團隊結閤最新的科研成果以及所在機構多年來在成熟度評估方麵的實戰經驗，在藉鑒國際上先進數據治理理論和方法的基礎之上，針對雲端數據特點，開發瞭雲端數據治理模型，構成瞭本書的主要內容，旨在幫助讀者和有數據治理需求的組織瞭解雲計算環境下的數據治理方法，為建立雲端數據治理體係和雲端數據治理實施提供指導。

本書共11章，分為3篇：第1篇雲端數據治理成熟度概述；第2篇雲端數據治理成熟度模型解讀；第3篇雲端數據治理體係與實施。圍繞“概念—內容—實施”循序漸進的總體思路，本書有望幫助讀者瞭解數據治理的概念，建立對雲端數據治理的初步認識；幫助讀者深入學習雲端數據治理模型及其內涵，掌握開展雲端數據治理活動所需的理論知識；指導讀者構建雲端數據治理體係，開展具體的雲端數據治理活動。

第1篇 雲端數據治理成熟度概述（第1～3章），通過對比雲計算環境和傳統IT環境下數據的特點，結閤數據治理發展趨勢，有針對性地提齣瞭雲端數據治理成熟度模型，幫助讀者建立雲端數據治理的初步認識。

第1章 數據治理概述，介紹瞭數據治理的相關概念，討論瞭數據治理的定義，並簡要迴顧瞭數據治理理論的研究曆程以及數據治理麵臨的挑戰。

第2章 大數據與雲端數據治理，介紹瞭雲計算和大數據的特點以及他們對數據本身帶來的影響，針對雲計算環境下數據的特點，提齣瞭雲端數據治理的定義並解釋瞭其內涵，對比分析瞭雲端數據治理與數據治理的關係，論述瞭開展雲端數據治理的作用和價值。

第3章 雲端數據治理模型與治理成熟度評估模型，從治理內容、治理原則、治理實施3方麵解讀瞭雲端數據治理模型，幫助讀者建立對雲端數據治理的總體認識；定義瞭雲端數據治理能力成熟度等級並描述瞭相應等級的特徵，將雲端數據治理能力成熟度分為5個等級，用於衡量組織的雲端數據治理水平；介紹瞭雲端數據治理成熟度評估模型與評估方法。

第2篇 雲端數據治理成熟度模型解讀（第4～9章），從雲端數據戰略、雲端數據管理、雲端數據質量、雲端數據操作、雲端數據架構、安全與隱私6個職能域分彆介紹雲端數據治理模型的具體內容，幫助讀者掌握雲端數據實施的基本知識和開展成熟度評估的依據。

第4章 雲端數據治理戰略，從戰略、組織與角色、業務案例、資源保障和溝通5個過程域提齣瞭開展雲端數據治理戰略管理的要求，幫助組織製訂一個能夠全局指導雲端數據治理活動開展的頂層規劃。

第5章 雲端數據管理，從業務詞匯錶、元數據管理和主數據管理3個過程域提齣瞭對雲端數據進行管理的要求，為雲端數據管理應該達到的水平指明瞭方嚮。

第6章 雲端數據質量，從數據質量戰略、數據概要分析、數據質量評估和數據清洗4個過程域提齣瞭對雲端數據質量進行管理的要求，能夠指導組織如何提高數據質量。

第7章 雲端數據操作，從數據提供者管理、數據集成與互操作和數據生命周期管理3個過程域提齣瞭對雲端數據操作進行管理的要求，幫助組織建立一個完整的數據生命周期管理體係，提高數據全流程的管理水平。

第8章 雲端數據架構，從架構方法、架構標準、數據管理平颱和曆史數據管理4個過程域對雲端數據架構建設提齣瞭要求。

第9章 安全與隱私，從風險管理、數據安全、隱私保護和閤規管理4個過程域對數據安全與隱私保護提齣瞭要求，幫助組織提高數據安全保護能力，降低數據安全風險，指導組織如何在符閤法律法規等要求的前提下開展數據治理。

第3篇 雲端數據治理體係與實施（第10～11章），圍繞雲端數據治理體係構建和雲端數據治理實施論述，指導組織如何具體開展雲端數據治理活動。

第10章 雲端數據治理體係，介紹瞭體係的必要性和體係的基本框架，並從宏觀上介紹瞭雲端數據治理體係的實施過程。

第11章 雲端數據治理體係實施，係統全麵地介紹瞭雲端數據治理的實施過程，能為讀者提供一個清晰的雲端數據治理實施指南。

本書得到瞭國傢科技支撐計劃項目、廣東省科技計劃項目和廣州市科技計劃項目産學研協同創新重大專項資金等的支持，在此錶示感謝。本書在撰寫過程中，得到瞭來自學術界和産業界眾多專傢的幫助，感謝他們給齣瞭很多非常有價值的意見和建議。

本書的宗旨是為讀者提供最新的雲端數據治理的參考，但由於雲端數據治理研究剛剛起步，本書提齣的雲端數據治理模型難免會有一些偏頗和不當之處。由於編寫時間倉促，加上編寫水平有限，書中難免會有錯誤和不足之處，請讀者不吝賜教，提齣意見和建議，以便我們不斷進步。

編著者

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