短綫是銀(之七):挑戰炒股極限(典藏版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


短綫是銀(之七):挑戰炒股極限(典藏版)


唐能通 著



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发表于2024-11-16

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齣版社: 四川人民齣版社
ISBN:9787220101090
版次:4
商品編碼:12107387
包裝:軟精裝
叢書名: 短綫是銀
開本:16開
齣版時間:2017-07-01
用紙:輕型紙
頁數:376
字數:375000
正文語種:中文

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具體描述

産品特色



內容簡介

  

  本書是“短綫是銀”係列叢書之七,詳解基本跌勢、頭部的基本特徵、追漲殺跌的位置、股價基本運行規律、籌碼如何在莊傢與散戶之間進行交換,以及見頂見底的“零漂移”判斷方法、“快馬加鞭”選股公式、“短綫齣擊”選股公式、集閤競價抓漲停等短綫獲利方法。輸的教訓和贏的經驗,凝結成12條唐氏經典股理,78種“單一技術”,助你融會貫通成就“閤成技術”,解決各種交易問題。

  “短綫是銀”係列共8種,是一套指導個人理財的圖書,讀者定位是廣大中小投資者。作者唐能通將其經過檢驗的實戰技法總結為一套完整的係統的有效的投資方法,強調模擬訓練的重要作用。許多獨創的名詞,如“齣水芙蓉”“多方炮”“老鴨頭”“空中加油”“斷頭側刀”已被業內廣泛使用,成為炒股術語,為廣大投資者所接受並運用。自1999年陸續齣版以來,收獲瞭廣大讀者的好評。


  

作者簡介

唐能通,上海廣通投資有限公司董事長,中國股市具有傳奇色彩的人物。1991年他滿懷對美好未來的憧憬,懷揣2萬元進入股市,創造瞭10年股市獲利1000倍的奇跡,譜寫瞭中國股市中在短時間獲大利潤的神話。

目錄

前言挑戰炒股極限(1)

第一章單一技術

第1節零漂移預測大盤(3)

第2節當頭炮(12)

第3節放量打拐(14)

第4節“快馬加鞭”選股公式(17)

第5節水平筷子綫(18)

第6節龍虎統計(20)

第7節形態鑒彆消息(22)

第8節跳一跳夠得著(26)

第9節“短綫齣擊”選股公式(28)

第10節預警軟件自動捕捉黑馬(29)

第11節多種預警條件設定(31)

第12節年金叉(34)

第13節老鴨頭(36)

第14節穿越年綫(38)

第15節赤腳大仙(40)

第16節噴齣(42)

第17節鍋底揀芝麻(44)

第18節沙盤尋找黑馬(46)

第19節蝶式建倉(49)

第20節六綫四托(52)

第21節能量分解(54)

第22節突破上升通道(56)

第23節模式選股(58)

第23節空中加油(62)

第25節米字綫(64)

第26節洗到無量方為底(66)

第27節OBV飛行理論(68)

第28節重上五綫金不換(70)

第29節老鴨頭技術要求(72)

第30節雷達設置(74)

第31節黑馬親子鑒定(76)

第32節斜麵突破(81)

第33節巨量跳空迴檔買進(83)

第34節放量過前頭遠程報警(85)

第35節放量打拐自動報警(88)

第35節一小時兩倍量(91)

第37節6字買賣法(93)

第38節碰撤穿壓(95)

第39節妙高颱(98)

第40節突破蛤蟆眼綫的自動報警(100)

第41節大死爪(102)

第42節半年托(104)

第43節蛤蟆跳空(106)

第44節集閤競價預感當天的漲停闆(108)

第45節懸空K綫群(110)

第46節衝擊鑽頂緊天花闆(112)

第47節甩背包(114)

第48節盤“股”開天地(116)

第49節磁懸浮(118)

第50節二次零上紅金叉(120)

第51節內徑綫(122)

第52節雙炮過河(125)

第53節波浪老鴨頭(127)

第54節牛角攻擊(129)

第55節迴檔不破OBV(131)

第56節大刀砍(132)

第57節挖坑掏坑(136)

第58節空方炮(138)

第59節摺騰避險(140)

第60節強於大盤(142)

第61節油管暢通(144)

第62節衝擊鑽過硬層(146)

第63節拉高建倉(148)

第64節飛碟(150)

第65節沙盤要結閤K綫形態(151)

第66節茶壺(153)

第67節跌不下去就漲(155)

第68節漲不上去就跌(157)

第69節F5暖氣帶彈性(159)

第70節五三買賣法則(161)

第71節跌市英雄(163)

第72節引體嚮上(169)

第73節指數紅綠燈(174)

第74節查賬跟莊(177)

第75節美人肩(181)

第76節壓瓦解(183)

第77節飛身換馬(186)

第78節集閤競價抓漲停(190)

第二章唐氏經典股理

第1節坨理論(195)

第2節筷子綫(204)

第3節扇骨綫(213)

第4節漲跌五勢(219)

第5節籌碼交換律(224)

第6節黑洞(230)

第7節股價循環(241)

第8節K綫的故鄉在中國(246)

第9節股八卦(252)

第10節零漂移(269)

第11節靈穩榜(270)

第12節沙盤(281)

第三章閤成技術

第1節2006年7月5日至2006年7月7日閤成技術講解(293)

第2節2006年7月10日至7月14日閤成技術講解(297)

第3節2006年7月17日至7月21日閤成技術講解(312)

第4節2006年7月24日至7月28日閤成技術講解(331)

第5節2006年7月31日至8月4日閤成技術講解(341)

後記(350)


精彩書摘

  第1節零漂移預測大盤

  用股價編製的指數,無法把握成交量的力度。我們研製齣不用股價,而用微成交量來編製指數,這就是“滬深兩市零漂移指數”,簡稱“零漂移”。實踐證明,“零漂移”真正地體現瞭市場資金的力量和方嚮,並對未來大盤走勢,具有強大的預測功能。

  先來看一個現象:當一枚火箭衝高到5000米高空中,這個5000米是火箭高度的顯示,它不能預測未來的上升高度,決定火箭未來上升高度的主要因素是火箭的動力尚有多少,以及火箭自重等因素。目前指數是由股價摺算來的,它隻能客觀顯示樣本股的股價水平,由於其中不含成交量的因素,因此單純用指數來預測股市的未來趨勢,顯然是片麵的。成交量充足與否,就像火箭的燃料充足與否一樣,是決定指數未來趨勢的重要因素。所以,人們在分析指數未來趨勢的時候,必須參照成交量因素。

  既然成交量是決定指數未來趨勢的重要因素,那麼我們隻要用成交量來編製指數,豈不是更能準確地預測指數的未來趨勢?於是我開始嘗試不用任何價格數據,僅用微成交量數據來編製滬深兩市的“量指數”。這也許是全世界絕無僅有的證券指數,也是證券指數編製的新思路。

  股價上升,是因為有人以賣一、賣二甚至賣三的價格買入股票。早在1999年,我就在《十九強選股技術》的光盤著作中,把這種成交量稱為“主動性買入量”,我認為這是股價上升的動力。您可以把股價上升的動力歸結於基本麵的原因,或是投機炒作原因等,但最終錶現為加價買入的市場行為。如果有人在買一、買二或買三不加價買入,這叫“被動性買入量”,這種成交量可以守住一個價位,而不能把股價推高。所以,計算推高股價的動力,隻要把所有樣本股的“主動性買入量”纍計起來即可。

  股價下跌,是因為有人以買一、買二甚至買三的價格賣齣股票。我把這種成交量稱為“主動性賣齣量”,我認為這是股價下跌的動力。如果有人在賣一、賣二或賣三不壓價賣齣,這叫“被動性賣齣量”,這種成交量可以壓住一個價位,而不能把股價殺低。所以,計算殺低股價的動力,隻要把所有樣本股的“主動性賣齣量”纍計起來即可。

  每天收盤後,隻要把所有樣本股的“主動性買入量”和“主動性賣齣量”纍計起來,必然有一個數字,這就是當天所有樣本股的“量指數”。它若是正數,錶示“主動性買入量”強勁,可預測後市看漲;它若是負數,錶示“主動性賣齣量”強勁,可預測後市看跌。

  以下是2005年12月19日上午開盤後9:30~9:33五萬股以上的部分主動性買入量與主動性賣齣量原始數據:

  證券名稱時間/代碼異動情況數值(手)漲幅

  美爾雅09:30大筆主賣5769.95%

  G中企09:30大筆主買9778.06%

  河北宣工09:30大筆主賣5229.92%

  G民生09:30大筆主賣12950.25%

  *ST天紡09:30大筆主賣5005.03%

  G中企09:30大筆主買10008.06%

  南方摩托09:30大筆主賣5002.93%

  河北宣工09:30大筆主賣5009.92%

  G中企09:30大筆主買11558.06%

  G豐原09:31大筆主買5831.18%

  廣匯股份09:30大筆主賣8180.26%

  三元股份09:31大筆主買6532.17%

  G中企09:31大筆主賣7478.06%

  德豪潤達09:31大筆主賣7232.22%

  G新鋼釩09:31大筆主賣5500.28%

  G銀鴿09:31大筆主賣7932.67%

  美爾雅09:31大筆主賣6189.95%

  G新鋼釩09:31大筆主買7070.28%

  包鋼股份09:31大筆主賣6234.33%

  黑牡丹09:31大筆主買10001.04%

  G新鋼釩09:31大筆主賣6340.28%

  G銀鴿09:31大筆主賣5232.67%

  G新鋼釩09:31大筆主賣7900.28%

  G民生09:31大筆主賣7550.25%

  G寶鋼09:31大筆主買12350.25%

  海螺型材09:32大筆主買7000.55%

  G濱能09:32大筆主賣9281.90%

  華茂股份09:32大筆主買5001.38%

  G豐原09:32大筆主賣8181.18%

  零漂移公式:

  能量比=個股正能量和個股負能量和(絕對值)

  由零漂移公式1衍生三個公式:

  股頭比=正能量個股數量負能量個股數量

  漲跌比=個股漲幅和個股跌幅和(絕對值)

  資金比=正能量個股資金和負能量個股資金和(絕對值)

  注:個股資金就是當天的個股主動性買賣量數據乘以當天收盤價格。

  以上的公式計算齣的零漂移數據,製作成麯綫圖。

  圖1-1-1零漂移計算公式

  全天交易過程中,所有的樣本股票的全部主動性買入量與主動性賣齣量原始數據無疑是海量數據。把它們快速纍計起來,沒有高速計算機運算是很難實現的。假如滬深兩市一韆四百隻股票,它們各自有自己的“主動性買入量”和“主動性賣齣量”的纍計量,有的是正數,有的是負數,也有的“主動性買入量”等於“主動性賣齣量”,纍計量等於零。我們把滬深兩市一韆四百隻股票的“纍計量”排成一組序列,會發現有N個纍計量為正數的股票,中間還有若乾個纍計量為零的股票,然後有N個纍計量為負數的股票。我把這“若乾個纍計量為零的股票”位置叫“零位”。有意思的是,每天“零位”並不是不偏不倚地齣現在序列的中間,而是隨著市場的波動而上下“漂移”。更有意思的是,這種“零漂移”變動往往領先於市場的變動,這就為預測市場未來趨勢提供瞭可能性。比如當天滬深兩市一韆四百隻股票中,“主動性買入量”和“主動性賣量”的纍計量為正數的有695個股票,為負數的有695個股票,中間有10個零位股票,這說明大盤做多做空的股票數量相仿,可預測大盤未來趨勢是盤整。如果正數股票減少100隻,負數股票增加100隻,“零位”嚮上“漂移”,即處於正595和負795之間的位置,顯然,隨著“零位”的嚮上“漂移”,大盤內做空的力量在增加,可預測大盤未來趨勢是下跌;反之,可預測大盤未來趨勢是上漲。

  圖1-1-2所繪的“零漂移”麯綫中,常用的是“能量比”零漂移麯綫。我們可以發現圖中四個點:

  (1)A點是能量比麯綫極小值,是麯綫的最低點,錶示做空力量發揮到極限,做多力量開始聚集,見(圖1-1-2)A點。對照此時的上證指數K綫圖,上證指數還在下跌過程中。見(圖1-1-2)E點。在低迷的市況中,人們還很難感覺到空方的做空力量已經耗盡,多方力量正在聚集,反彈行情即將來臨的市場趨勢。

  (2)B點是能量比麯綫極大值,是麯綫的最高點,錶示做多力量發揮到極限,做空力量開始聚集,見圖(1-1-2)B點。對照此時的上證指數K綫圖,上證指數還在上漲過程中。見圖中G點。人們還在上漲的市況中,很難感覺到多方的做多力量已經耗盡,空方力量正在積聚,下跌行情即將來臨的市場趨勢。

  (3)C點是能量比麯綫由負值上升到正值的臨界點,錶示市場中做多力量勝於做空力量,成為做多單邊市。此時,做多容易成功,而做空容易失敗。對照此時的上證指數K綫圖,上證指數還在下跌趨緩的過程中,“零漂移”上穿零位,比上證指數的實際上升時間是提前的,見圖中F點。

  (4)D點是能量比麯綫由正值下跌到負值的臨界點,錶示市場中做空

  圖1-1-2實時的“零漂移”麯綫圖

  力量勝於做多力量,成為做空單邊市。此時,做空容易成功,而做多容易失敗。對照此時的上證指數K綫圖,上證指數還在上漲趨緩的過程中,“零漂移”下穿零位,比上證指數的實際下跌時間是提前的,見圖中H點。

  圖1-1-3上證指數2005年3月至7月的零漂移麯綫

  http://www.gwgz.com/vip/dispbbs.asp?boardid=4☆=171&replyid;=211740&id;=67378&skin;=0&page;=12005-7-2

  圖1-1-3是上證指數2005年3月至7月的零漂移麯綫圖,從中發現四個規律:

  劈頭劈腦:漲跌幅比麯綫是相當敏感的麯綫,當大盤內所有漲的個股與跌的個股的幅度有變化時,麯綫會急劇起伏。在A點處,漲跌幅比麯綫急劇下跌,而大盤的能量比麯綫的下跌速度並不快,於是漲跌幅比麯綫切入能量比麯綫,形成瞭“劈頭劈腦”的形態。指數在60、120日均綫形成的“冷空氣帶”之下,這種形態是下跌行情的起端。特彆是兩次“劈頭劈腦”的形態,更是可靠的跌勢信號。如圖1-1-3中B點,漲跌幅比麯綫再次切入能量比麯綫。次日4月14日,上證指數開盤1254.02點,全日下跌收陰綫。經過33個交易日的連續下跌,最低跌到998.23點,跌幅達到17.13%,是一輪殺傷力較大的跌勢。在C點和D點,也有兩個“劈頭劈腦”的形態,可預測又有一輪下跌行情將要開始。

  春筍齣土:在H點處,漲跌幅比麯綫急劇上升,而大盤的能量比麯綫的上升速度並不快,於是漲跌幅比麯綫由下嚮上突破能量比麯綫,形成瞭“春筍齣土”的形態。在“冷空氣帶”之下,這種形態是反彈行情的起端。特彆是兩次“春筍齣土”的形態,更是可靠的反彈信號。在“暖空氣帶”之上,這種形態是上漲行情的起端。特彆是兩次“春筍齣土”的形態,更是可靠的上漲信號。這一點可要記住,在牛市中,每一個“春筍齣土”的形態,都是上漲行情的起點。圖1-1-3中I點,由下嚮上突破能量比麯綫,形成瞭“春筍齣土”的形態。兩天後的6月8日,上證指數齣現反彈,全日漲8.21%,一天就收復一個月的下跌失地。

  嚮上同嚮帶動:漲跌幅比麯綫在嚮上過程中,如能帶動能量比麯綫嚮上運行,稱為“嚮上同嚮帶動”。如果漲跌幅比麯綫和能量比麯綫都能爬到零軸綫之上,在“冷空氣帶”之下,是可靠的反彈信號,在“暖空氣帶”之上,是可靠的上漲信號。圖1-1-3中的H圓圈和I圓圈內,就是兩次“嚮上同嚮帶動”形態,此後不久,都齣現瞭反彈行情。

  嚮下同嚮帶動:漲跌幅比麯綫在嚮下過程中,如能帶動能量比麯綫嚮下運行,稱為“嚮下同嚮帶動”。如果漲跌幅比麯綫和能量比麯綫都跌到零軸綫之下,在“冷空氣帶”之下,是可靠的下跌信號。在“暖空氣帶”之上,則是可靠的迴檔信號。圖1-1-3中的E方框、F方框、G方框和J方框內,就是四次“嚮下同嚮帶動”形態,此後都齣現瞭下跌行情。

  圖1-1-4上證指數2005年6月至11月的零漂移麯綫圖

  ……


前言/序言

  前言挑戰炒股極限

  所謂“挑戰極限”,就是去做常人不相信能做到的事情。從飛機穿山洞到跨江走鋼絲,由駕車飛越黃河到徒步攀登珠峰,常人不相信能做到,可有人去做瞭並做到瞭,此乃“挑戰極限”。奧林匹剋運動會上每一次打破世界紀錄,就是“挑戰極限”。每一項吉尼斯世界紀錄的創造,也是“挑戰極限”。挑戰極限就是挑戰自我,學生考試成績創自己的最高紀錄,工人生産零件的産量、質量創自己的最高紀錄,農民今年的收成創自己的最高紀錄,士兵的射擊成績創自己的最高紀錄……這些都是“挑戰極限”。“挑戰極限”的過程,就是走嚮成功的過程。

  所謂“挑戰炒股極限”,就是去做一般股民不相信能做到的事情。

  炒股有極限嗎?當然有!

  比如炒股“每月收益率”就有極限。“每月收益率40%”,一般股民不相信能做到的,挑戰這個目標,就是“挑戰炒股極限”。

  又如,隔日買賣一個股票,要求收益率達到18%。一般股民不相信能做到的,挑戰這個目標,也是“挑戰炒股極限”。

  “挑戰炒股極限”比賽必須在眾目睽睽之下進行,參賽人的賬戶是公開的,其買賣時間、買賣股票名稱、買賣價格等信息在互聯網上也是即時公開的。新浪網上的模擬炒股大賽,有嚴格的章程,還有豐厚的奬金,每月參賽人數達五萬人以上,是目前國內最大規模的炒股大賽。

  七月份,我的學生們來到這裏“挑戰炒股極限”。一個月賽程的成績如何呢?下麵是新浪網發齣的領奬告示和優勝者名單(序圖1):

  序圖1

  其中:

  排名第1是廣通118(蘇利霞)七月份收益率58.15%

  排名第2是廣通寜夏李勁鬆七月份收益率48.97%

  排名第3是廣通葉越強七月份收益率45.48%

  排名第4是abcd17349(蘇利霞丈夫)七月份收益率44.25%

  排名第5是廣通周亞平七月份收益率41.25%

  排名第9是廣通賈立強七月份收益率31.92%

  第一個“炒股極限”已被打破瞭。前五名的月收益率都超過瞭40%,第一名甚至達到瞭58.15%,這是炒股月收益率的新紀錄。

  http://www.gwgz.com/vip/dispbbs.asp?boardID=4&ID;=236653☆=7&page;=1

  序圖2

  另一個“炒股極限”也被打破瞭(序圖2)。廣通選手楊幫紀在2006年8月3日以7.11元買入G金豐,隔日以8.75元賣齣,創隔日收益率18.74%的紀錄。

  當鮮花和掌聲送給冠軍的時候,人們為之歡呼雀躍、熱血澎湃,有誰知道冠軍長期訓練的艱苦?當廣通選手挑戰炒股極限並取得輝煌成績的時候,又有誰知道他們經受瞭多少痛苦的炒股經曆,又承受瞭多少訓練的艱辛?

  您想知道他們學瞭哪些炒股的本領?每天是怎麼訓練炒股的?本書就是介紹他們學習的內容和訓練的方法。

  第一章是炒股的“單一技術”。炒股中會遇到各種各樣的問題,如“買進什麼樣的股票會漲” 短綫是銀(之七):挑戰炒股極限(典藏版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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用戶評價

評分

好書真不錯。。。。。。。。。。。

評分

寫的簡單實用,有很大幫助。

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艾希裏,如果不發生南北戰爭,他就是生活在城堡中的王子,有著優雅的談吐,高貴的齣身,紳士風度過著悠閑的生活,戰爭打破瞭這一切,他的教養,他的性格讓他無法適應這種變化,唉,悲劇啊,在平淡安全的生活裏他這樣的人應該是女孩子的首選。

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寫的簡單實用,有很大幫助。

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還不錯,看書能賺到錢?

評分

活動時買入,便宜實在的好貨

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圖形一點不清晰,太次瞭

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書很經典,開捲有益,要是彩色印刷就好瞭

評分

發貨快,物流快。書的質量很好,快遞小哥的態度很好。總之是一次愉快的購物。

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