MongoDB實戰（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Kyle，Banker，Peter，Bakkum，Shaun ... 著，徐雷，徐揚 譯

圖書標籤:

• MongoDB
• NoSQL
• 數據庫
• 開發
• 實戰
• 數據存儲
• 文檔數據庫
• 大數據
• 應用開發
• 第二版

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787568025799

版次：2

商品编码：12128524

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：410

字数：620000

編輯推薦

適讀人群 ：適閤想深入學習MongoDB的開發人員和沒有MongoDB 或者NoSQL經驗的開發者
　　

本書為沒有MongoDB 或者NoSQL經驗的開發者編寫

內容簡介

　　

本書分三部分通過大量的實例代碼介紹瞭MongoDB數據庫底層的實現以及大型互聯網Web項目數據庫設計原則。第一部分對MongoDB進行瞭整體介紹，並介紹瞭實際的開發例子，另外還介紹瞭JavaScript shell和Ruby驅動。第二部分通過逐步實現一個電商數據模型和實現必要的CRUD操作來詳細介紹瞭MongoDB的文檔數據模型、查詢語言和CRUD（新增、讀取、更新和刪除）操作。本書的最後部分從數據庫專傢的角度來看待MongoDB，介紹瞭數據庫的性能、部署、容錯和伸縮性等所有的知識。

本書適閤想深入學習MongoDB的開發人員，主要關注MongoDB數據庫。

　　

作者簡介

Kyle Banker在MongoDB開發團隊之後，就職於一傢創業公司。

Peter Bakkum就職於MongoDB企業版開發團隊。

Shaun Verch 就職於MongoDB核心服務器團隊。

Doug Garrett是MongoDB大數據分析創新大奬的獲得者；軟件架構師。

Tim Hawkins是Yahoo歐洲搜索工程部門的領導。

精彩書評

　　

學習、實踐和開發MongoDB的完美手冊

—Jeet Marwah Acer Inc.

　　

MongoDB數據庫開發和數據建模學習的必讀書籍

—Hernan Garcia Betterez Inc.

　　

提供瞭MongoDB學習必備的詳細知識。

—Gregor Zurowski 獨立軟件開發顧問

　　

太棒瞭，MongoDB的精華知識

—Hardy Ferentschik Red

　　

目錄

目錄

第一部分 入門 1

第1章 全新Web數據庫 3

1.1 為互聯網而生 5

1.2 MongoDB鍵特性 5

1.2.1 文檔數據模型 5

1.2.2 ad hoc查詢 9

1.2.3 索引 9

1.2.4 復製 10

1.2.5 加速與持久化 11

1.2.6 伸縮 13

1.3 核心服務和工具 14

1.3.1 核心服務器 14

1.3.2 JavaScript shell 15

1.3.3 數據庫驅動 15

1.3.4 命令行工具 16

1.4 為什麼是MongoDB? 17

1.4.1 MongoDB與其他數據庫對比 17

1.4.2 使用場景和部署 20

1.5 提示和限製 22

1.6 MongoDB曆史 23

1.7 其他資源 25

1.8 總結 25

第2章 通過JavaScript shell操作MongoDB 27

2.1 Diving into the深入MongoDB shell 28

2.1.1 啓動shell 28

2.1.2 數據庫、集閤和文檔 28

2.1.3 插入和查詢 29

2.1.4 更新文檔 31

2.1.5 刪除數據 35

2.1.6 shell的其他特性 35

2.2 使用索引創建和查詢 36

2.2.1 創建大集閤 36

2.2.2 索引和explain( ) 38

2.3 基本管理 42

2.3.1 獲取數據庫信息 43

2.3.2 命令如何執行 44

2.4 獲取幫助 45

2.5 總結 47

第3章 編寫代碼操作MongoDB 48

3.1 通過Ruby lens連接MongoDB 49

3.1.1 安裝與連接 49

3.1.2 Ruby裏插入文檔數據 50

3.1.3 查詢與光標 51

3.1.4 更新和刪除 52

3.1.5 數據庫命令 53

3.2 驅動工作原理 54

3.3 構建簡單的應用 56

3.3.1 設置 56

3.3.2 搜集數據 57

3.3.3 查看存檔 60

3.4 總結 63

第二部分 MongoDB應用係統開發 65

第4章 麵嚮文檔的數據 67

4.1 schema設計原則 67

4.2 設計電商網站數據模型 69

4.2.1 schema基礎知識 69

4.2.2 用戶和訂單 73

4.2.3 評價 75

4.3 核心概念：數據庫、集閤、文檔 76

4.3.1 數據庫 76

4.3.2 集閤 79

4.3.3 文檔和插入 83

4.4 總結 87

第5章 構建查詢 88

5.1 電子商務查詢 88

5.1.1 産品、類彆和評論 88

5.1.2 用戶和訂單 91

5.2 MongoDB的查詢語言 92

5.2.1 查詢條件和選擇器 92

5.2.2 查詢選擇 104

5.3 總結 106

第6章 聚閤 107

6.1 聚閤框架概覽 108

6.2 電商聚閤例子 109

6.2.1 商品、類彆和評價 111

6.2.2 用戶和訂單 117

6.3 聚閤管道操作符 120

6.3.1 $project 120

6.3.2 $group 121

6.3.3 $match、$sort、$skip、$limit 123

6.3.4 $unwind 123

6.3.5 $out 124

6.4 重塑文檔 124

6.4.1 字符串函數 125

6.4.2 算術運算函數 126

6.4.3 日期函數 126

6.4.4 邏輯函數 127

6.4.5 集閤操作符 128

6.4.6 其他函數 129

6.5 理解聚閤管道性能 129

6.5.1 聚閤管道選項 130

6.5.2 聚閤框架的explain( )函數 130

6.5.3 allowDiskUse 選項 134

6.5.4 聚閤光標選項 134

6.6 其他聚閤功能 135

6.6.1 .count( )和.distinct( ) 135

6.6.2 map-reduce 136

6.7 總結 138

第7章 更新、原子操作和刪除 140

7.1 文檔更新概要 141

7.1.1 通過替換修改 141

7.1.2 通過操作符修改 142

7.1.3 比較兩個方法 142

7.1.4 決定：替換與操作符 143

7.2 電商數據模型更新 144

7.2.1 商品和目錄 144

7.2.2 評價 148

7.2.3 訂單 150

7.3 原子文檔處理 152

7.3.1 訂單狀態轉換 153

7.3.2 庫存管理 155

7.4 核心要點：MongoDB更新與刪除 160

7.4.1 更新類型與參數選項 160

7.4.2 更新操作符 161

7.4.3 findAndModify命令 169

7.4.4 刪除 169

7.4.5 並發、原子性和隔離 170

7.4.6 更新性能注意事項 171

7.5 復習更新操作符 172

7.6 總結 173

第三部分 精通MongoDB 175

第8章 索引與查詢優化 177

8.1 索引理論 177

8.1.1 精心策劃的實驗 178

8.1.2 核心索引概念 181

8.1.3 B-樹 185

8.2 索引實戰 186

8.2.1 索引類型 186

8.2.2 索引管理 189

8.3 查詢優化 194

8.3.1 找齣慢速查詢 195

8.3.2 檢查慢速查詢 199

8.3.3 查詢模式 217

8.4 總結 219

第9章 文本搜索 220

9.1 文本搜索—不僅僅是模式匹配 221

9.1.1 文本搜索與模式匹配 222

9.1.2 文本搜索與網頁搜索 223

9.1.3 MongoDB文本搜索與專業搜索引擎 225

9.2 下載曼寜圖書類彆數據 228

9.3 定義文本搜索索引 229

9.3.1 文本索引的大小 230

9.3.2 分配索引名字並為集閤裏的所有字段建立索引 231

9.4 基本的文本搜索 232

9.4.1 更復雜的搜索 233

9.4.2 文本搜索分數 235

9.4.3 根據文本搜索分數排序結果 236

9.5 聚閤框架文本搜索 237

9.6 文本搜索語言 240

9.6.1 在索引裏指定語言 241

9.6.2 在文檔裏指定語言 242

9.6.3 在搜索中指定語言 243

9.6.4 可用的語言 245

9.7 總結 245

第10章 WiredTiger與可拔插存儲 246

10.1 可拔插存儲引擎API 246

10.2 WiredTiger 248

10.2.1 切換到WiredTiger 248

10.2.2 遷移數據到WiredTiger 249

10.3 與MMAPv1對比 250

10.3.1 配置文件 251

10.3.2 插入腳本與基準測試腳本 252

10.3.3 插入測試結果 255

10.3.4 讀性能測試腳本 256

10.3.5 讀性能結果 257

10.3.6 測試結論 259

10.4 其他可拔插存儲引擎的例子 260

10.5 高級主題 261

10.5.1 可拔插引擎如何工作？ 261

10.5.2 數據結構 263

10.5.3 鎖 265

10.6 總結 265

第11章 復製 267

11.1 復製概覽 267

11.1.1 為什麼復製很重要 268

11.1.2 復製的使用場景和限製 269

11.2 可復製集 270

11.2.1 安裝 270

11.2.2 可復製集群工作原理 277

11.2.3 管理 283

11.3 驅動與復製 291

11.3.1 連接與故障轉移 291

11.3.2 寫關注點 293

11.3.3 讀伸縮 294

11.3.4 標簽 296

11.4 總結 298

第12章 使用分片集群擴展係統 299

12.1 分片集群概述 300

12.1.1 什麼是分片集群 300

12.1.2 什麼時候分片？ 301

12.2 理解分片集群的組件 302

12.2.1 分片：存儲應用程序數據 303

12.2.2 mongos路由：路由操作 303

12.2.3 配置服務器：存儲元數據 303

12.3 在分片集群中分散數據 304

12.3.1 分片集群中的數據分散方式 305

12.3.2 分布式數據庫分片 306

12.3.3 集閤分片 306

12.4 構建一個例子分片集群 307

12.4.1 啓動mongod和mongos服務器 308

12.4.2 配置集群 310

12.4.3 分片集閤 311

12.4.4 寫入數據到分片集群 312

12.5 分片集群查詢和建立索引 318

12.5.1 查詢路由 318

12.5.2 分片集群中建立索引 319

12.5.3 分片集群中的explain()工具 320

12.5.4 分片集群中聚閤 322

12.6 選擇分片鍵 322

12.6.1 非平衡寫入(熱點) 323

12.6.2 不可分割的數據塊(粗粒度) 324

12.6.3 糟糕的定位(分片鍵不在查詢中) 325

12.6.4 理想的分片鍵 325

12.6.5 設計摺中(email應用) 326

12.7 生産環境下分片集群 328

12.7.1 配置 328

12.7.2 部署 330

12.7.3 維護 332

12.8 總結 336

第13章 部署與管理 337

13.1 硬件與配置 337

13.1.1 集群拓撲 337

13.1.2 部署環境 339

13.1.3 配置 344

13.2 監控與診斷 346

13.2.1 日誌 346

13.2.2 診斷命令 347

13.2.3 診斷工具 347

13.2.4 監控服務 349

13.2.5 外部監控應用 349

13.3 備份 350

13.3.1 mongodump和mongorestore 350

13.3.2 基於數據文件的備份 351

13.3.3 MMS備份 352

13.4 安全 352

13.4.1 安全環境 353

13.4.2 網絡安全 353

13.4.3 驗證 356

13.4.4 可復製集驗證 359

13.4.5 分片集群驗證 360

13.4.6 企業安全特性 360

13.5 管理任務 360

13.5.1 數據導入和導齣 360

13.5.2 壓縮和修復 361

13.5.3 升級 363

13.6 性能故障排除 363

13.6.1 工作集 363

13.6.2 性能懸崖 364

13.6.3 查詢交互 365

13.6.4 尋求專業幫助 366

13.7 部署檢查列錶 366

13.8 總結 367

附錄A 安裝 368

A.1 安裝 368

A.1.1 生産部署 368

A.1.2 32位和64位 369

A.2 Linux下安裝MongoDB 369

A.2.1 使用預編譯二進製文件安裝 369

A.2.2 使用包管理器 370

A.3 Mac OS X下安裝MongoDB 370

A.3.1 預編譯二進製版本 370

A.3.2 使用包管理器 371

A.4 Windows下安裝MongoDB 372

A.5 從源碼編譯MongoDB 373

A.6 故障排除 373

A.6.1 錯誤的架構 373

A.6.2 不存在的數據目錄 374

A.6.3 缺少權限 374

A.6.4 未綁定端口 374

A.7 基本配置選項 374

A.8 安裝Ruby 376

A.8.1 Linux和Mac OS X 376

A.8.2 Windows 376

附錄B 設計模式 377

B.1 嵌入與引用 377

B.2 一對多 377

B.3 多對多 378

B.4 樹 379

B.5 工作隊列 382

B.6 動態特性 383

B.7 事務 384

B.8 定位與預計算 385

B.9 反模式 386

B.9.1 粗心索引 386

B.9.2 交錯類型 386

B.9.3 單一集閤 386

B.9.4 大型、深嵌文檔 386

B.9.5 一個用戶一個集閤 387

B.9.6 不可分片集閤 387

附錄C 二進製數據和網格文件係統 388

C.1 簡單二進製存儲 388

C.1.1 存儲縮略圖 389

C.1.2 存儲MD5 389

C.2 網格文件 390

C.2.1 Ruby中的GridFS 391

C.2.2 使用mongofiles操作GridFS 393

前言/序言

數據庫是信息時代的基石。與Atlas(微軟1998年發明的Ajax技術)很像，它們默默無聞地支持著我們使用的數字世界。一定要記住，我們的數字交互從評論到推特(美國的微博)搜索和排序，本質上都是與數據庫交互。

這種基本的但是隱藏的功能，讓我通常對數據庫保留一份敬意，與我們穿過懸索橋的感覺不同，通常我們會對汽車保留一份敬畏。

數據庫有許多種形式。書籍的索引以及目錄卡片都是數據庫排序的一種形式，正如為過去Perl程序員設計的特彆結構化文本文件。可能現在最著名的就是復雜的關係型數據庫，它們構成瞭當今世界軟件的基礎。這些關係型數據庫，以及它們的第三範式和SQL接口，仍然穩定地運行著。

在從事Web開發工作幾年後，我就迫切想尋找關係型數據庫的替代品。當我們看到MongoDB以後，真是欣喜若狂。我喜歡用類JSON的數據結構來錶示數據的想法。JSON非常簡單、直觀，而且易於閱讀。MongoDB也使用瞭JSON語言來構建查詢，利於新數據庫的使用和推廣。高級特性如易於復製和分片使得MongoDB更加強大。到目前為止，我已經基於MongoDB構建瞭一些應用，體驗到它的簡便性，我已經徹底“路轉粉”愛上它瞭。

好事多磨。經曆許多坎坷，我加入瞭10gen，一傢專門領導開源數據庫開發的公司。這兩年間，我參與瞭許多客戶端驅動的開發和改進工作，與許多客戶公司閤作。這些經曆讓我收獲頗多，我也希望把一些寶貴的經驗在本書中與大傢分享。

作為持續不斷開發的軟件産品，MongoDB仍然不夠完美，還在持續完善。但是，MongoDB集群已經成功支持瞭成韆上萬的大大小小應用，而且日益成熟。許多開發者已經聽說過它的強大之處，不僅可以創造奇跡，而且能夠帶來快樂。希望它也可以改變你的工作。

這是《MongoDB實戰》的第二版，我希望你能享受閱讀與學習本書的過程。

Kyle Banker

《深度解析：構建現代數據應用》 在這快速迭代的技術浪潮中，數據已成為企業最寶貴的資産。如何高效、可靠地管理和利用這些數據，是決定企業能否在激烈競爭中脫穎而齣的關鍵。本書並非聚焦於某一特定數據庫技術，而是從更宏觀、更本質的層麵，深入探討構建現代數據應用的通用原理、設計理念與實踐方法。它將引領讀者穿越迷霧，直達數據管理的核心，幫助你打造兼具靈活性、可擴展性與高性能的數據解決方案，從而賦能你的業務，驅動創新。 第一部分：數據建模的藝術與科學 數據建模是構建任何數據驅動係統的基石，其質量直接影響到係統的性能、可維護性和未來擴展性。本部分將帶領你進入數據建模的殿堂，領略其中的藝術與科學。 理解數據本質： 我們將從最基本的層麵開始，探討數據的本質屬性，包括數據的類型、結構、關係以及數據的生命周期。理解這些基礎概念，有助於我們在後續設計中做齣更明智的選擇。 關係型與非關係型建模的權衡： 曆史悠久的關係型數據庫在結構化數據處理上錶現齣色，但隨著數據規模和多樣性的爆炸式增長，非關係型數據庫（NoSQL）逐漸嶄露頭角。本書將深入剖析這兩種主流建模範式的核心思想、優劣勢以及適用場景。我們將通過大量案例分析，講解何時選擇錶、何時選擇文檔、何時選擇圖，以及如何根據業務需求進行靈活的組閤。 麵嚮對象的建模： 現代應用開發高度依賴麵嚮對象的設計思想，如何將麵嚮對象的概念映射到數據模型中，以實現無縫的數據持久化和高效的訪問，是本部分的核心內容。我們將探討對象-關係映射（ORM）的挑戰與解決方案，以及在NoSQL環境中如何更好地進行麵嚮對象的建模。 模式設計的原則與實踐： 無論采用哪種數據模型，良好的模式設計都至關重要。我們將係統性地梳理齣優秀模式設計的通用原則，例如數據的規範化與反規範化、索引策略、數據分區與分片策略、以及如何處理數據的演進和兼容性問題。通過學習這些原則，你將能夠構建齣既滿足當前需求，又易於未來擴展的數據模式。 領域驅動設計（DDD）與數據建模的融閤： DDD是一種強大的軟件設計方法論，它強調將業務領域作為設計的核心。本部分將深入探討如何將DDD的理念融入數據建模過程中，通過構建與業務領域緊密關聯的聚閤根、實體、值對象等，確保數據模型能夠真實地反映業務邏輯，從而提高係統的可理解性和可維護性。 半結構化與非結構化數據的建模挑戰： 日誌、傳感器數據、社交媒體內容等半結構化和非結構化數據的湧現，對傳統的數據建模提齣瞭新的挑戰。我們將介紹應對這些挑戰的策略，例如使用模式探測（Schema Inference）、靈活的模式設計、以及利用文本索引和嚮量索引等技術來管理和查詢這些數據。 數據模型的可演進性設計： 業務需求總是在不斷變化，一個優秀的數據模型必須能夠應對這些變化。我們將講解如何設計具有高度可演進性的數據模型，包括版本控製、嚮後兼容性策略、以及如何通過靈活的模式設計來最小化模式變更對現有應用的影響。 第二部分：高性能數據存儲與訪問的優化之道 數據存儲的效率和訪問的速度直接關係到用戶體驗和係統吞吐量。本部分將揭示高性能數據存儲與訪問背後的奧秘，並提供一係列實用的優化技巧。 存儲引擎的原理與選擇： 不同的存儲引擎在性能、可靠性、功能等方麵各有韆鞦。我們將深入剖析幾種主流存儲引擎的工作原理，如B-tree、LSM-tree等，並指導你如何根據應用場景選擇最適閤的存儲引擎。 索引的策略與優化： 索引是提升數據查詢速度的關鍵。本部分將全麵講解各種索引類型，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引、空間索引以及它們的適用場景。我們將重點關注索引的設計原則、如何避免索引失效、以及高級索引技術如覆蓋索引（Covering Indexes）和復閤索引（Compound Indexes）的應用。 查詢優化與性能調優： 即使擁有高效的數據模型和完善的索引，糟糕的查詢語句也會嚴重影響性能。我們將深入分析查詢執行計劃，教授如何識彆性能瓶頸，並提供一係列查詢優化技巧，包括避免全錶掃描、使用閤適的 JOIN 策略、以及參數化查詢等。 緩存策略與應用： 緩存是提升數據訪問性能的另一利器。我們將探討不同層級的緩存策略，包括應用層緩存、數據訪問層緩存、以及分布式緩存的原理與實踐。我們將分析緩存失效的風險，並介紹如何設計有效的緩存更新與一緻性策略。 數據分片（Sharding）與分區（Partitioning）： 隨著數據量的增長，單個服務器難以承受。本部分將詳細講解數據分片與分區技術。我們將剖析數據分片的不同策略（如基於範圍、基於哈希、基於目錄），以及如何實現數據的水平擴展。同時，我們將講解分區技術如何將大錶分解為更小的、易於管理的部分，從而提升查詢性能和維護效率。 並發控製與事務管理： 在多用戶訪問的環境中，保證數據的一緻性和隔離性至關重要。我們將深入探討各種並發控製機製，如鎖（Locking）、多版本並發控製（MVCC），並詳細講解事務的 ACID 特性，以及如何設計高效的事務處理策略。 I/O 優化與內存管理： 磁盤 I/O 和內存使用是影響數據訪問性能的兩個關鍵因素。我們將探討如何通過閤理的 I/O 策略（如順序讀寫、異步 I/O）、以及優化內存使用（如內存緩存、頁麵置換算法）來提升係統整體性能。 第三部分：構建可擴展、高可用的數據係統 在現代互聯網應用中，數據係統的可用性和可擴展性是生命綫。本部分將聚焦於如何構建能夠應對海量數據和高並發訪問的分布式數據係統。 分布式係統的基本概念： 我們將從分布式係統的基本概念入手，理解CAP定理、一緻性模型（如強一緻性、最終一緻性）等核心理論，為構建可靠的分布式係統打下堅實基礎。 復製（Replication）策略與高可用性： 數據冗餘是保障係統可用性的重要手段。我們將深入探討各種數據復製策略，如主從復製、多主復製、基於日誌的復製等，以及如何通過它們實現故障轉移（Failover）和自動恢復。 負載均衡（Load Balancing）與流量分發： 如何將請求閤理地分發到多個服務器節點，以避免單點過載，是提升係統吞吐量的關鍵。我們將介紹各種負載均衡算法，以及如何在應用層和基礎設施層實現有效的負載均衡。 分布式事務的挑戰與解決方案： 在分布式環境中實現跨多個節點的數據一緻性是一項艱巨的任務。本部分將深入分析分布式事務的復雜性，並探討兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）等解決方案的優缺點及適用場景。 容錯性設計與故障隔離： 係統不可避免地會遇到故障。我們將講解如何設計具有容錯性的係統，包括熔斷（Circuit Breaker）、降級（Degradation）、超時（Timeout）等機製，以確保即使部分組件失效，係統整體仍能繼續運行。 數據遷移與滾動升級： 在係統生命周期中，數據遷移和滾動升級是常見的操作。我們將探討如何安全、高效地進行大規模數據遷移，以及如何實現應用的零停機滾動升級，最大程度地減少業務中斷。 監控、告警與日誌分析： 完善的監控體係是保障係統穩定運行的前提。我們將介紹如何構建全麵的監控指標，設置有效的告警規則，並利用日誌分析技術來快速定位和解決生産環境中的問題。 安全性設計與數據保護： 數據安全是企業麵臨的首要挑戰。本部分將探討數據加密、訪問控製、身份認證、審計等安全措施，以及如何建立起多層次的數據保護機製，確保數據不被非法訪問或泄露。 第四部分：數據生態與前沿趨勢 數據技術日新月異，瞭解數據生態的構成和前沿趨勢，有助於我們更好地應對未來的挑戰。 數據倉庫與數據湖： 深入理解數據倉庫和數據湖的設計理念、架構以及它們在數據分析和商業智能中的作用。 流處理與實時數據分析： 掌握流處理技術（如 Apache Kafka, Apache Flink）的核心概念，理解如何處理實時數據流，並實現實時數據分析和事件驅動的應用。 數據治理與閤規性： 瞭解數據治理的框架和實踐，包括數據質量管理、元數據管理、數據生命周期管理，以及如何滿足日益嚴格的數據閤規性要求（如 GDPR, CCPA）。 人工智能與機器學習在數據係統中的應用： 探討人工智能和機器學習技術如何賦能數據係統，例如智能索引優化、預測性維護、以及自動化數據處理等。 雲原生數據架構： 瞭解雲原生技術如何影響數據係統的設計和部署，以及如何在雲平颱上構建彈性、可擴展且成本效益高的數據解決方案。 本書的目標是為你提供一個全麵、深入的視角，幫助你掌握構建現代數據應用所需的關鍵知識和技能。無論你是初涉數據領域的新手，還是經驗豐富的數據工程師，都能從中獲益，提升你的數據設計與開發能力，從而自信地應對復雜的數據挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我最近讀過的最令人興奮的技術書籍之一！《MongoDB實戰（第二版）》的作者在技術深度和講解清晰度上都達到瞭一個非常高的水平。我特彆欣賞書中對 MongoDB 驅動程序使用的細緻闡述，它不僅介紹瞭不同語言的驅動程序 API，還給齣瞭很多使用技巧和最佳實踐，這對於我在應用程序中集成 MongoDB 提供瞭極大的便利。比如，書中關於連接池管理和批量操作的講解，對於提升應用程序的性能非常有幫助。另外，它對 MongoDB 的監控和故障排除也進行瞭深入的探討，介紹瞭常用的監控工具和排查思路，這對於確保數據庫的穩定運行至關重要。我印象特彆深刻的是，書中關於升級和遷移策略的部分，詳細講解瞭如何安全平滑地升級 MongoDB 版本，以及如何進行數據遷移，這對於我們實際運維工作非常有指導意義。總而言之，這本書的實用性和前瞻性都非常強，讓我對 MongoDB 的理解更加立體和深入，絕對是一本值得反復研讀的經典之作。

评分☆☆☆☆☆

讀完《MongoDB實戰（第二版）》，我感覺自己對 MongoDB 的掌握程度簡直是脫胎換骨！這本書最大的優點在於它的循序漸進和內容全麵。從最開始的安裝配置、基本 CRUD 操作，到後麵更復雜的特性，比如全文搜索、地理空間索引、以及 GridFS 等，幾乎涵蓋瞭 MongoDB 的所有重要功能。而且，作者在講解每個功能時，都會提供大量的代碼示例，並且這些示例都非常貼閤實際開發需求，我可以直接復製粘貼到自己的項目中進行測試和學習。讓我印象深刻的是，書中關於安全性方麵的講解，包括用戶認證、權限管理、以及數據加密等，這些都是構建安全可靠的數據庫應用不可或缺的部分，之前我在這方麵總是感覺有些模棱兩可，看完這本書後，心裏就有瞭底。另外，它還涉及到瞭 MongoDB 的一些高級主題，例如事務和變更數據捕獲（CDC），這讓我對 MongoDB 的能力有瞭更全麵的認知。總而言之，這本書對於任何想要熟練掌握 MongoDB 的開發者來說，都是一本不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的是一次令人驚喜的發現！我之前一直對 MongoDB 感覺有點陌生，雖然知道它很強大，但在實際應用中總有些磕磕絆絆。拿到《MongoDB實戰（第二版）》後，我立刻被它深入淺齣的講解方式吸引瞭。作者並沒有直接拋齣復雜的概念，而是從最基礎的安裝部署開始，一步步引導讀者熟悉 MongoDB 的核心功能。我尤其喜歡其中關於數據建模的部分，它通過大量實際案例，將抽象的概念具象化，讓我對如何設計高效的 MongoDB 數據結構有瞭全新的認識。比如，在處理一對多關係時，書中詳細對比瞭嵌入式文檔和引用數組的優缺點，並給齣瞭具體的場景建議，這對於避免日後齣現性能瓶頸至關重要。而且，書中對聚閤管道的講解也讓我受益匪淺，它提供瞭很多實用的聚閤操作示例，讓我能夠更靈活地對數據進行查詢和分析，不再局限於簡單的 CRUD 操作。整體感覺就是，這本書不僅僅是理論的堆砌，更是實戰經驗的結晶，能夠幫助我快速掌握 MongoDB 的核心技能，解決實際開發中遇到的難題。

评分☆☆☆☆☆

作為一名有幾年開發經驗的老兵，我一直在尋找一本能夠幫助我深入理解 MongoDB 內部機製的書籍。《MongoDB實戰（第二版）》在這方麵做得相當齣色。它並沒有停留在錶麵 API 的介紹，而是花瞭相當大的篇幅去講解 MongoDB 的架構設計、存儲引擎（特彆是 WiredTiger）的工作原理、以及索引的內部實現機製。這一點對於我來說尤為重要，因為理解瞭這些底層原理，我纔能在遇到性能問題時，有針對性地進行調優，而不是盲目地嘗試各種方法。書中對於復製集和分片集群的講解也非常透徹，不僅介紹瞭它們的配置和管理，還深入剖析瞭它們的工作流程和高可用性保障機製。我特彆欣賞作者在講解過程中，常常會將理論知識與實際運維場景相結閤，比如如何應對節點故障、如何進行擴容縮容等，這些都是在實際工作中經常會遇到的問題，能夠直接幫助我們規避風險。這本書的深度和廣度都達到瞭一個新的高度，讓我對 MongoDB 的理解上升到瞭一個全新的層次，絕對是數據庫工程師的案頭必備。

评分☆☆☆☆☆

我是一名長期使用關係型數據庫的開發者，在轉嚮 NoSQL 領域時，MongoDB 成為瞭我的首選。最初接觸《MongoDB實戰（第二版）》時，我有些擔心它的內容會過於理論化，或者與我原有的關係型數據庫思維方式格格不入。然而，這本書的講解方式完全打消瞭我的顧慮。作者非常善於用通俗易懂的語言，解釋 MongoDB 的核心概念，並且經常會將 MongoDB 的特性與關係型數據庫進行對比，這對於我這樣的“老派”開發者來說，非常有幫助。比如，在講解文檔模型時，作者會分析文檔嵌套的優勢和劣勢，以及與錶連接的區彆，讓我能夠更好地理解 MongoDB 的數據存儲邏輯。書中對於查詢優化和索引選擇的建議也十分實用，讓我能夠寫齣更高效的查詢語句，避免瞭常見的性能陷阱。而且，這本書還涉及到瞭 MongoDB 在不同場景下的應用，例如大數據分析、實時推薦係統等，這拓寬瞭我的視野，讓我看到瞭 MongoDB 更廣闊的應用前景。

评分☆☆☆☆☆

一起买的，太多，一直好评吧，书好不好得看你自己懂不懂事

评分☆☆☆☆☆

还不错 挺好的 一直在京东买东西 方便 送货快

评分☆☆☆☆☆

真的很好真的很好真的很好

评分☆☆☆☆☆

据同事说 错误太多

评分☆☆☆☆☆

好书，既可以做入门，又可以做工具书参考

评分☆☆☆☆☆

还没开始看，不过质量很好，最近在使用mongidb，要系统的学习一下了

评分☆☆☆☆☆

好书 加油努力学习 少年 给力

评分☆☆☆☆☆

不错的哦！入门级别，高级级别都没有问题的！

评分☆☆☆☆☆

买了好久，还没看。