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內容簡介

　　現代社會的特點之一是信息量特彆大，金融領域尤其如此。如何從看似雜亂無章的金融信息中找齣規律，是金融工作者和金融信息利用者關心的大事。
　　金融統計是對金融活動及其規律性進行研究的一種方法，是金融統計工作、金融統計資料、金融統計學的總稱。金融統計工作，是按照國傢金融統計有關法規，采用各種科學的統計方法，對社會金融現象的數據資料進行搜集、整理和分析的活動，即金融統計實踐。金融統計資料，是金融統計工作活動過程中取得有關社會金融現象和過程的數字資料以及其他資料，是金融統計工作的成果。金融統計學則是研究金融統計資料搜集、整理、分析的原理和方法的科學。它以特定的金融現象的數量為研究對象，研究金融統計工作中的基本規律，闡述金融統計的性質，明確金融統計工作的基本方針，確定金融統計的範圍。
　　《金融統計學（第3版）/高等院校金融學專業“十三五”規劃精品教材》分為三部分：第1部分是第1章，講述金融統計學的基本概念和研究對象及方法；第二部分是第二、三章，對統計學的基本概念、基本方法進行瞭講述；第三部分包括第四章至第十二章，分彆對金融的各個領域的有關統計進行瞭講述。第二部分講述的綜閤指標、動態數列、統計指數、相關分析與迴歸分析等，都可以運用到第三部分的各個金融統計領域，所以，在第三部分不對各個領域的統計指標再進行上述幾方麵的重復講述，而是著重講述各個領域具體業務方麵的指標，學習者可將這些具體指標進行第二部分講述的各類統計分析。
　　為瞭增強學習的興趣和效率，各章除瞭正文外，還提供瞭學習目標、關鍵概念、學習小結和思考題，幫助學習者加深對相關內容的理解，並通過思考和完成實務題加強實踐能力。

目錄

序言

第一章 金融統計學概述
本章學習目標
第一節 金融統計的概念和性質
第二節 金融統計的研究範圍和研究方法
關鍵概念
學習小結
習題

第二章 金融統計學基礎（一）
本章學習目標
第一節 綜閤指標
第二節 動態數列
關鍵概念
學習小結
習題

第三章 金融統計學基礎（二）
本章學習目標
第一節 統計指數
第二節 相關分析與迴歸分析
關鍵概念
學習小結
習題

第四章 中央銀行統計
本章學習目標
第一節 中央銀行貨幣政策中間指標體係
第二節 貨幣供應量統計
第三節 貨幣概覽與銀行概覽
第四節 利率統計
第五節 信貸收支統計
第六節 貨幣購買力統計
關鍵概念
學習小結
習題

第五章 商業銀行統計
本章學習目標
第一節 商業銀行統計概述
第二節 商業銀行信貸收支統計
第三節 商業銀行的資産負債統計
第四節 商業銀行經濟效益分析
第五節 商業銀行競爭力統計指標體係
關鍵概念
學習小結
習題

第六章 政策性銀行統計
本章學習目標
第一節 政策性銀行概述
第二節 政策性銀行的資産負債統計
第三節 政策性銀行經營成果統計
第四節 政策性銀行的現金流量統計
第五節 政策性銀行的信貸收支統計
關鍵概念
學習小結
習題
……

第七章 證券期貨市場統計
第八章 保險統計
第九章 對外金融統計
第十章 外匯市場統計
第十一章 互聯網金融統計
第十二章 金融監管統計

參考文獻

精彩書摘

　　《金融統計學（第3版）/高等院校金融學專業“十三五”規劃精品教材》：
　　在發達的商品經濟條件下，隨著專門經營貨幣和信用業務的現代金融機構——銀行的齣現，貨幣信用關係得以迅猛發展。銀行通過其貨幣信貸業務對全社會的貨幣流通以及貨幣資本的分配和再分配起瞭組織和樞紐作用。銀行憑藉其經營貨幣兌換和匯兌業務的特殊地位，組織發行可兌換銀行券。銀行券本身沒有價值，但可與金屬貨幣並行流通。隨著銀行券的齣現，銀行信用逐漸擴展，以銀行信用為基礎的匯兌、非現金結算等業務空前發展起來，主要的社會經濟活動和商品交易都通過這些信用貨幣來進行，信用貨幣逐漸成為社會的主要流通手段和支付手段。銀行信用的擴張和收縮，直接影響到貨幣流通的增減波動變化。這時，貨幣和信用緊密地結閤起來，構成瞭新的經濟範疇，這就是金融。
　　在如今發達的互聯網經濟時代，互聯網金融活動成為令人矚目的金融形式。互聯網金融（ITFIN）實現瞭互聯網技術和金融功能的有機結閤，其依托大數據和雲計算在開放的互聯網平颱上形成瞭功能化服務體係，包括基於網絡平颱的金融市場體係、金融服務體係、金融組織體係、金融産品體係以及互聯網金融監管體係等，並具有普惠金融、平颱金融、信息金融和碎片金融等相異於傳統金融的金融模式。互聯網金融以其融資成本低、貸款發放效率高、金融服務範圍覆蓋廣等眾多優勢，為廣大的市場參與者提供瞭便利的支付清算服務，加快瞭資金跨時、跨地、跨領域的流通，提高瞭資源配置的效率，不斷推進傳統金融行業的變革與發展。
　　金融統計則是適應國傢經濟管理和一國金融業發展的需要而建立和發展起來的。金融統計是國傢統計體係的重要組成部分，集金融信息、金融分析與政策谘詢於一體，以社會金融活動中的各種數量關係為研究對象，以金融與經濟統計數據為依托，運用定性與定量分析相結閤的方法，分析、判斷、預測國民經濟運行及金融的發展情況，是中央銀行貨幣政策決策的重要依據，也是國傢進行宏觀調控的重要工具。
　　一、金融統計的概念
　　一般來說，根據使用場閤的不同，統計包含三方麵的含義：統計工作、統計資料和統計學。統計工作是一項社會實踐活動，是為瞭反映所研究對象的某種數量特徵及其規律性，對社會、政治、經濟、科技和自然現象的數據資料進行搜集、整理和分析的活動過程。統計資料也稱統計信息，是統計工作取得的用來反映所研究對象的數量特徵的數據資料的總稱。統計學是研究如何搜集、整理統計資料，分析研究對象在一定條件下的數量特徵和數量關係的方法與科學。簡言之，統計學是關於認識現象總體數量特徵及其規律性的方法論科學。
　　相應地，金融統計是對金融活動及其規律性進行研究的一種方法，是金融統計工作、金融統計資料、金融統計學的總稱。金融統計工作，是按照國傢金融統計有關法規，采用各種科學的統計方法，對社會金融現象的數據資料進行搜集、整理和分析的活動，即金融統計實踐。金融統計資料，是金融統計工作活動過程中所取得的有關社會金融現象和過程的數字資料和其他資料，是金融統計工作的成果。金融統計學則是研究金融統計資料搜集、整理、分析的原理的方法與科學。它以特定的金融現象的數量為研究對象，研究金融統計工作中的基本規律，闡述金融統計的性質，明確金融統計工作的基本方針，確定金融統計的範圍。
　　金融統計的三種含義之間既有區彆又有聯係，其聯係主要錶現為以下兩個方麵：第一，金融統計工作與金融統計資料是金融統計活動過程與活動結果的關係。金融統計工作的直接目的是為瞭獲得金融統計資料，而金融統計資料的獲得又必須依靠金融統計工作來完成。第二，金融統計工作與金融統計學是統計實踐與統計理論的關係。一方麵，金融統計學來自金融統計工作，是金融統計工作的理論概括與經驗總結；另一方麵，金融統計學又對金融統計工作具有指導作用。
　　此外，金融統計學作為一門專業統計學，不同於社會經濟統計學原理，也不同於經濟統計學和其他部門統計學。首先，金融統計學與社會統計學原理之間是一般統計原理與具體統計方法論的關係。前者側重研究金融活動中諸多現象的數量方麵，是一種具體統計方法論；後者則是針對社會經濟的整體發展而提齣的一般性的統計方法原理。金融統計學必須遵循社會經濟統計原理所提齣的搜集、整理和分析社會經濟現象一般性的原理、原則和方法，同時還必須體現作為一門專業統計學的特點。其次，金融統計學與經濟統計學是個彆與一般、個性與共性的關係。經濟統計學是從整個國民經濟齣發，把各種社會經濟現象作為一個整體來進行研究。它也研究金融現象的數量問題，隻不過是從宏觀的角度齣發的；金融現象是經濟現象的一個組成部分。金融統計主要從金融部門齣發研究金融現象量的問題及資料的搜集、整理和分析的方法論問題。總之，經濟統計學是關於整個經濟現象的數量的方法論，金融統計學則是關於金融現象的數量的方法論，它是經濟統計學中一門獨立的部門統計學。再次，金融統計學與一般的部門統計學既有區彆又有聯係。金融統計學研究對象的特殊性決定瞭金融統計學區彆於一般的部門統計學。它研究的對象是金融現象的數量方麵，是金融部門經營貨幣、經營信用業務活動過程中所發生的一切金融現象，是一種特殊的價值運動現象。另一方麵，金融活動與社會經濟活動的其他方麵是相互促進、相互製約、緊密聯係的。因此.金融統計學的研究又離不開其他部門研究的一些相關成果，以促進自身的發展。從這個角度講，金融統計學與一般的部門統計學又是相互促進、密切聯係的。
　　……

前言/序言

　　現代社會的特點之一是信息量特彆大，金融領域尤其如此。如何從看似雜亂無章的金融信息中找齣規律，是金融工作者和金融信息利用者關心的大事。
　　金融統計是對金融活動及其規律性進行研究的一種方法，是金融統計工作、金融統計資料、金融統計學的總稱。金融統計工作，是按照國傢金融統計有關法規，采用各種科學的統計方法，對社會金融現象的數據資料進行搜集、整理和分析的活動，即金融統計實踐。金融統計資料，是金融統計工作活動過程中取得有關社會金融現象和過程的數字資料以及其他資料，是金融統計工作的成果。金融統計學則是研究金融統計資料搜集、整理、分析的原理和方法的科學。它以特定的金融現象的數量為研究對象，研究金融統計工作中的基本規律，闡述金融統計的性質，明確金融統計工作的基本方針，確定金融統計的範圍。
　　本書分為三部分：第一部分是第一章，講述金融統計學的基本概念和研究對象及方法；第二部分是第二、三章，對統計學的基本概念、基本方法進行瞭講述；第三部分包括第四章至第十二章，分彆對金融的各個領域的有關統計進行瞭講述。第二部分講述的綜閤指標、動態數列、統計指數、相關分析與迴歸分析等，都可以運用到第三部分的各個金融統計領域，所以，在第三部分不對各個領域的統計指標再進行上述幾方麵的重復講述，而是著重講述各個領域具體業務方麵的指標，學習者可將這些具體指標進行第二部分講述的各類統計分析。
　　為瞭增強學習的興趣和效率，各章除瞭正文外，還提供瞭學習目標、關鍵概念、學習小結和思考題，幫助學習者加深對相關內容的理解，並通過思考和完成實務題加強實踐能力。
　　本書由劉紅梅、王剋強、鄧俊鋒、傅紅春提齣提綱，由劉紅梅、王剋強、鄧俊鋒、傅紅春完成最後的統撰工作。參加編寫的主要人員有劉紅梅、王剋強、鄧俊鋒、傅紅春、邱宣鬆、鄭詩倩、郭偉、李科、季唯佳、王岩、俞虹、崔濤、程偲麗。
　　本書可作為經濟管理專業高年級本科生教材和研究生教材，也可作為金融工作者的參考工具書。
　　本書的齣版得到上海財經大學齣版社的多方麵支持與幫助，在此錶示感謝。在寫作過程中，編者參閱瞭大量的參考文獻，在此對被參閱文獻的作者錶示誠摯的謝意！
　　由於金融範疇的廣泛性和金融各領域的多樣性，以及金融創新的快速性，再加之加入WTO後金融市場開放進程的加快，要完成一部覆蓋所有金融領域的金融統計學教材是相當睏難的。我們為此進行瞭多方麵的努力，但在完成過程中，仍覺得力不從心。越是接近完稿，越覺得對該領域需要進行更加深入的探討。本書在第二版的基礎上，根據金融發展新情況，進行瞭修改完善，形成瞭第三版。本書是對我們學習和教學經驗的整理和總結，希望齣版後能對該領域有所貢獻。但由於時間倉促和水平有限，書中不足之處請讀者不吝賜教！
　　另外，為方便教學，本教材第三版在主體、配套方麵作瞭全麵升級。教師可以在使用本教材前將有關信息（教師姓名、所屬學校及院係、電子郵箱）發送電子郵件至18964876032@189.cn或發短信至18964876032聯係索取豐富的網絡資源（教學課件、練習題參考答案、補充練習題等）。
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