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編輯推薦

適讀人群 ：《商業狂潮》適閤企業管理者，特彆是初創企業創始人在智能時代瞭解和尋找商業契機的途經。
智能企業領袖 劉慶峰 印齊 袁輝
人工智能專傢 郭茂祖 秦曾昌
聯袂推薦
人工智能的狂潮已經席捲世界，信息化和智能化所代錶的下一代生産力規則已經影響和改變當下的秩序，同時也正在顛覆部分商業模式。當下，基於神經網絡、機器學習、深度學習等人工智能核心技術的産品已經走進尋常人的生活，其産業的商業化應用初具規模，大數據+連接為基礎的“連接主義”依舊是人工智能下一階段發展的基礎。
站在浪潮之巔，管理者如何讓自己的企業在新的商業秩序下脫穎而齣？
身處商業狂潮，人工智能又能為企業帶來多少價值和機會？
麵對新的契機，企業又該如何駕馭自己的未來？
作為企業管理者，你將從《商業狂潮》中知道：
人工智能的商業價值在哪裏，規模有多大？
人工智能如何與我們的商業連接？
人工智能未來十年的機遇在哪裏？
人工智能終將如何改變世界？
作為企業管理者，你將在《商業狂潮》中俱進……

內容簡介

新一輪人工智能的浪潮正在席捲世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業，在這股浪潮之下未來的商業將被如何改變？我們的管理者如何能讓自己的企業在新的商業秩序下脫穎而齣? 本書將深入解讀人工智能的商業價值、應用場景和未來１０ 年的發展，並終對人工智能的未來形態進行大膽展望。

作者簡介

劉贊，中科院MBA，從事市場研究、管理谘詢工作13年，曾在慧辰資訊、艾瑞谘詢、零點研究谘詢等市場研究機構任職，在互聯網、人工智能、物聯網、金融、教育、快消、大健康、公共服務等領域服務過互聯網巨頭、傳統巨頭、國際巨頭、政府及央企等，對傳統行業+互聯網有深入的研究。曾主持《中國智能硬件市場係列研究》《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》《中國商業智能市場研究》等數十個相關領域研究項目，是本書的主要創作人。

林仁翔，從事市場研究工作5年，曾是慧辰資訊、艾瑞谘詢等進行互聯網及智能相關領域研究的核心研究員，對人工智能、雲服務等行業應用有較深的理解，參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》。

張鳳，數據挖掘分析從業4年，從事研究谘詢工作3年，服務於慧辰資訊、艾瑞谘詢、零點研究谘詢等市場研究機構，曾在搜狐針對搜狐大數據進行開發與挖掘，掌握多種數據分析工具和模型。參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《中國商業智能市場研究》等，對人工智能、大數據的行業應用有較深入研究。

目錄

推薦序
前言

第1章 風口：已經到來的第三次人工智能熱潮/
1.1 風口再現：人工智能究竟是什麼？/
1.1.1 人工智能的廣義和狹義定義/
1.1.2 人工智能的核心要素/
1.1.3 人工智能對人類的價值/
1.2 前世今生：風雲60載，如何實現進化？/
1.2.1 首見天日：第一次浪潮/
1.2.2 第二次浪潮：專傢係統/
1.2.3 兩起兩落對人工智能的意義/
1.3 迭代升級：什麼成就瞭第三次智能狂潮？/
1.3.1 技術及應用發展：試點階段/
1.3.2 哪些因素推動瞭這次人工智能熱潮的到來？/
1.4 狂潮洶湧：當下人工智能市場的契機在哪裏？/
1.4.1 全球範圍的人工智能熱潮/
1.4.2 互聯網升級數據獲取方式/
1.4.3 雲計算助力人工智能/
1.4.4 技術平颱全麵開源/

第2章 定位：引爆商業價值/
2.1 生態塑造：人工智能産業的生態圈什麼樣？/
2.1.1 人工智能産業鏈結構/
2.1.2 人工智能應用價值/
2.2 市場前景：人工智能産業規模有多大？/
2.2.1 中國市場規模及同全球市場規模對比/
2.2.2 國內市場規模各領域細分/
2.3 商業應用：人工智能改變瞭哪些應用場景？/
2.3.1 智能硬件/機器人/
2.3.2 安防
2.3.3 商業智能/
2.3.4 虛擬場景/
2.3.5 虛擬服務/
2.4 突破局限：人工智能給中國企業帶來何種契機？/
2.4.1 國內人工智能發展環境/
2.4.2 國內人工智能産業現狀與企業參與角度/

第3章 跨界：人工智能與商業的連接/
3.1 工業+人工智能/
3.1.1 工業機器人，先發製人/
3.1.2 智能製造，下一階段工業的目標/
3.1 3 工業+人工智能商業機會展望/
3.2 交通（齣行）+人工智能/
3.2.1 城市交通管理與規劃/
3.2.2 高級輔助駕駛係統（ADAS）/
3.2.3 無人駕駛/
3.2.4 車內服務/
3.2.5 交通+人工智能商業機會展望/
3.3 公共服務+人工智能/
3.3.1 政府引領，公共服務“智變”/
3.3.2 智慧城市，是終極目標嗎？/
3.3.3 民生服務，便捷保障來瞭/
3.3.4 公共服務+人工智能商業機會展望/
3.4 金融+人工智能/
3.4.1 人臉識彆與身份認證/
3.4.2 個性化金融服務/
3.4.3 金融産品和創新金融技術開發/
3.4.4 人工智能參與量化投資/
3.4.5 風險識彆與防控/
3.4.6 金融+人工智能的商業機會展望/
3.5 娛樂+人工智能/
3.5.1 改變交互體驗/
3.5.2 虛擬偶像/
3.5.3 內容生産/
3.5.4 娛樂+人工智能的商業機會展望/
3.6 教育+人工智能/
3.6.1 考試閱捲、作業批改的智能自動化/
3.6.2 個性化教學/
3.6.3 虛擬場景教學/
3.6.4 教育+人工智能商業機會展望/
3.7 農業+人工智能/
3.7.1 智能灌溉/
3.7.2 病蟲害智能防治/
3.7.3 智能農業生産管理—智能農業機器人的應用/
3.7.4 衛星數據應用於農業資源分配/
3.7.5 農業+人工智能商業機會展望/
3.8 醫療+人工智能/
3.8.1 智慧醫療係統，基礎搭建後的衍生服務/
3.8.2 精準醫療，生物技術+大數據的價值應用/
3.8.3 智能診斷係統，輔助降低誤診率/
3.8.4 醫療機器人，藉力生力/
3.8.5 醫療+人工智能商業機會展望/

第4章 爆發：可以預見的黃金10年/
4.1 會再次跌入榖底還是持續走高？/
4.2 企業應用的切入點在哪裏？/
4.2.1 基礎資源層是巨頭的戰場/
4.2.2 技術層是科研實力的比拼/
4.2.3 應用層百花齊放/
4.3 投資人關注的人工智能細分是什麼？/
4.3.1 人工智能投資持續升溫/
4.3.2 應用層是投資重點領域/
4.4 會從感知智能走嚮認知智能嗎？/
4.4.1 科技領域的雙周期理論/
4.4.2 無論如何，都要嚮認知智能邁進/

第5章 奇點：人工智能的終極形態/
5.1 真正的智能是什麼？/
5.2 比人類更智能的人工智能是什麼樣的？/
5.3 人工智能終將改變什麼？/
5.3.1 普及階段：互聯網3��0時代/
5.3.2 顛覆階段：腦聯網時代/

參考文獻/
後記/

精彩書摘

　　《商業狂潮：人工智能的未來》：
　　2.3.1智能硬件/機器人
　　智能硬件産品整體發展可以分為監測、控製、優化和自主四個階段。早期的智能硬件，基本以監測和存儲數據為主。人工智能應用於智能硬件産品後，通過人工智能的算法使得産品實現真正的智能化，如掃地機器人，一方麵它可以識彆整個房間環境的數據，另外一方麵．在完成整個掃地任務的過程中對於撞擊或者避開障礙物的路徑和行為形成數據庫，基於這個數據庫利用人工智能的深度學習、自動推理的算法進行自主學習並優化，能夠順利繞開障礙物，並自動記錄經過的路徑，以覆蓋所有室內區域，替代人類完成清潔工作的任務。
　　現階段智能硬件的發展主要有以下特點。
　　産品仍處於監測和控製階段。受數據量基礎和環境數據、行為數據尚不能采集的製約，智能硬件從2013年開始，由實現連接及遠程控製發展到可實現監測，基本實現瞭數據采集的功能。由於尚不能基於周邊數據及動態行為數據給予智能反饋，目前智能硬件在應用場景設計上還未能達到體現剛需的價值。非自動升級到智能（即創造應用場景）産品的智能硬件仍隻受到極客和嘗鮮用戶追捧。
　　突破應用場景限製，滿足剛需仍是智能硬件的重要突破點。由於智能硬件目前仍隻能做到控製和監測，因此難以根據實時環境和行為即時産生動態且具有一定滿意度的反饋，即“智能化”體驗。目前智能硬件企業主要在做的是找到交叉應用場景，創造剛需。掃地機器人，就屬於在單品上進行應用需求滿足的一款代錶産品。
　　巨頭關注互聯互通。智能硬件産品的另一主要價值為産品之間通過互相連接形成應用閉環，從而獲得完整的特定場景的個人行為數據，並依據數據積纍結果形成針對個人的個性化服務反饋。比如通過同步獲得吃什麼、喝什麼（廚房數據，包括冰箱、微波爐、烤箱、飲水機等）和個人作息數據（健康監測數據，包括手環監測運動睡眠、智能照明監測用眼數據、心跳血壓監測數據等），提供健康指導，接入第三方健康建議、疾病預警、慢性病輔助治療等服務。另外．人工智能算法的突破也需要數據量的纍積，因此智能硬件入口變得非常重要。智能硬件作為直接的數據人口和下一步物聯網發展的基礎而受到巨頭企業的關注。互聯網巨頭都想抓住互聯互通這個大入口。因此分彆推齣瞭各自的互聯互通協議，如：Alink阿裏物聯平颱，騰訊“QQ物聯”和“微信硬件開放平颱”，京東微聯，小米智能傢庭計劃和海爾U+智慧生活平颱等。
　　巨頭布局生態，創業團隊垂直發展。由於硬件創業受到元器件性能和成本的限製，過程中不可控因素遠多於軟件創業。中小創業團隊根據自身資源的情況大多需要在供應鏈的一些環節與其他資源進行閤作。2015年，前文提到的巨頭企業從項目孵化、産品設計、供應商閤作，到生産製造、物流、營銷銷售各個環節均已完成瞭智能硬件生態布局，中小創業團隊在垂直化領域深耕細作，通過與巨頭的閤作選擇站隊。除瞭生態布局，巨頭之間還實現瞭跨界閤作。比如萬科和京東閤作成立瞭智能傢居館，為綫上銷售為主的智能産品開拓新渠道，業主可以更充分地體驗智能傢居生活。萬科與阿裏巴巴閤作打造全屋智能係統，將單品體驗轉變成全係統體驗。智能傢居相關産品及服務通過與房地産巨頭的閤作，實現瞭直接銷售和用戶完整體驗的結閤。這個趨勢還將繼續，智能硬件的營銷渠道將進一步下沉，綫下渠道更受關注。
　　未來，人工智能對於智能硬件産品將主要帶來兩個方麵的改變，第一是交互方式的改變，交互方式不再是單一的鍵盤、鼠標或觸控的方式，而是體感、互動、視覺或腦電波等多樣化的方式，人機交互方式將會更加直接、簡單。第二是服務過程的改變，智能産品服務人類時，産生多維度的大量數據，未來通過各個硬件産品産生的數據互通，形成完整大數據庫，基於這個大數據庫利用人工智能的算法完成自主學習和優化的過程。整體來說，人工智能會推動智能硬件嚮優化和自主的階段發展。
　　……

前言/序言

人工智能忽然就熱起來瞭! 一方麵媒體趨之若鶩，就連影視作品中都頻頻齣現；另一方麵人工智能的研發者則覺得已經被冷落瞭這麼多年，這樣的熱度可能很快會降溫。2015年年底我們寫第一份人工智能商業應用報告的時候，都沒預料到對它感興趣的人有那麼多，發布半天大概有幾萬的閱讀量。因為熱得洶湧澎湃，各種聲音都被釋放齣來瞭，技術的、人文的、生澀的、充滿想象力的……對於人工智能未來的發展，大多數人會認為這勢不可擋，同時藉著這股風潮，市場上各種對於人工智能假想的商業模式也競相湧現。關於什麼是真正的人工智能，在短期內引發瞭一輪又一輪的討論。
這個世界上的人按照能力區分，大體分為四類: 第一類具備智慧和創造力，他能說齣影響世界的真理或者創造齣這世界本沒有的事物，隻是由於更多人的認知和理解力不足，往往需要一定的接受周期，從古至今，能納入此類的屈指可數；第二類具備理解力和轉述能力，他能讀懂大師們的思想，並記錄、傳承及傳播；第三類就是大多數的普通人，他們有些人對世界保持探知的好奇，有些則隻管眼前的生老病死、不顧世界的變化萬韆。在這些之外還有第四類人，他們也屬於普通人，他們有探尋世界的好奇心，並試圖保持著第三方的立場去錶達他們對世界的認知，比如宗教學者跨宗教研究宗教思想，社會學者對社會問題的發掘，市場研究人員對商業的理解和觀察。這本書就是從這樣一個第三方角度去觀察人工智能，展現人工智能在行業中的應用，描述人工智能未來發展價值，可以讓普通人更客觀地認知人工智能及其對社會發展的影響，。
任何事物都有一個發展的曆程，隻是有些變化不被大多人感知，互聯網快速發展對部分商業模式的顛覆，讓很多人對人工智能也充滿瞭擔憂。信息化和智能化所代錶的下一代生産力規則已經在影響和改變當下，有些人判斷被替代、被顛覆是很快的過程。而且在影視作品助力下，人工智能想象無限，自帶魔幻光環。人工智能的影響力究竟有多大? 真的會帶來翻天覆地的變化麼? 假如把人工智能放到信息化和智能化的發展進程裏，深度學習正好順應瞭大數據量級增長的算法需求。從第一颱機器問世起，它的作用就是替代人類完成工作，隨著不斷升級，從簡單環節到復雜流程，從危險性工作內容到日常陪伴，從執行到輔助決策等。人類需要機器，這是毋庸置疑的，機器是為人類服務的，這在很長一段時間內也是不會變的，人工智能不是“上帝之手”，卻無聲無息地融入人類社會中。
我們一共梳理瞭人工智能最可能影響的八大重點行業: 農業、工業、公共服務、交通、金融、醫療、教育和娛樂，所有行業與人工智能結閤發展普遍錶現齣兩大特點:
1）基本是所有行業＋人工智能，而不是人工智能＋行業，這中間最大的區彆是行業發展的脈絡和核心邏輯不會因為人工智能迅速變化，人工智能的價值更多的是提升行業發展效率。
2）行業結閤人工智能發展需要依賴信息化基礎，包括數據資源整閤範圍和應用程度。信息化和數據基礎越好的行業，比如互聯網、金融等，將人工智能結閤到領域發展的嘗試越走在前麵。信息化和數據基礎不夠好的行業，可能在細分領域進行嘗試，比如醫療的智能診斷係統。
無論是從哪個角度切入，都繞不開數據、連接和計算這些環節。互聯網雖然做的是流量的生意，發展邏輯是硬件及基礎設施先普及等待條件成熟，然後是滲透率提升，軟件應用和服務蓬勃發展，最後是流量被巨頭瓜分，當然沒有占據多少流量的也無緣巨頭，各種軟件應用和服務都需要基於巨頭提供的平颱基礎或者成為流量的分發渠道。到目前為止，由於人工智能目前發展最好的分支“ 連接主義” 仍是基於大數據＋連接的基礎，下一階段的發展邏輯依然如此:先是實現萬物互聯，包括硬件智能化升級、連接協議標準化及基礎網絡和雲等基礎建設成熟，然後是應用層多樣發展，最後平颱層和連接層瓜分流量，掌控數據資源。與上一階段不同的是，數據入口極其分散，很難在入口階段實現流量壟斷，傳統企業有機會在這個階段推動流量格局變化。
從這個角度不難發現，人工智能即使會顛覆，也是在應用中完成顛覆。新技術的發展確實能提升效率，但也會並發很多問題。比如在提升效率的過程中讓一些服務免費，直接給實業帶來壓力，同時也讓一些人被迫失去工作機會。比如個人信息采集、應用過程中如何保障隱私安全問題，萬物互聯後如何從係統架構層麵保障數據安全應用的問題等。任何一個問題的齣現都可能影響很大範圍的人群。
人工智能在行業應用仍有很多條件限製，盡管沒有人能夠阻止新技術嚮前發展，但人們仍希望能夠穩中求進，而且不是隻受商業和資本推動，而是有機會充分展現它的多元價值。








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