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內容簡介

　　·人工智能並不是一個新鮮的概念，自提齣到現在已經有半個多世紀的時間，期間經過瞭跌宕起伏的發展曆程。

　　·作者從專業的角度，深入淺齣，梳理瞭人工智能發展的曆程，其經曆的不同階段概況，如今*前沿的發展現狀以及麵臨的睏境，並探討瞭其未來發展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。

　　·作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學科背景，她將心理學、醫學、哲學等領域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結閤，生發齣獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領域的女性女人”。

作者簡介

　　瑪格麗特·博登

　　·英國薩塞剋斯大學認知和計算機科學學院（薩塞剋斯大學信息學係前身）**任院長，從1997年起，她就是該係認知科學研究教授。她擁有醫學科學、心理學、哲學等學科背景，並能夠將這些學科的理論融會貫通，與自己對人工智能的研究相結閤。她被譽為是“人工智能領域的女性牛人”。

　　·博登擁有劍橋大學紐漢姆學院一等榮譽學士學位。1957年，她在英國學者瑪格麗特·瑪斯特曼(MargaretMasterman)領導的劍橋語言研究小組開始研究現代哲學史。1959年，她開始擔任伯明翰大學哲學講師。1962到1964年，她獲得瞭哈佛大學的“哈剋奬學金”（HarknessFellow）。1965年成為瞭薩塞剋斯大學哲學和心理學講師。在薩塞剋斯大學，她由講師一路成長為教授。1968年，她獲得瞭哈佛大學社會心理學博士學位。

　　·博登的工作涵蓋瞭人工智能、心理學、哲學和計算機科學領域。她是雜誌TheRutherfordJournal編輯委員會成員。2014年到2015年，她接受瞭BBC《科學生活》（TheLifeScientific）欄目的專訪。

目錄

第1章 什麼是人工智能
虛擬機
人工智能的主要類型
人工智能的預言
人工智能的起源
控製論
計算機建模者們分道揚鑣

第2章 強人工智能：人工智能領域的聖杯
隻有超級計算機還遠遠不夠
啓發式搜索
人工智能領域中的規劃
數學簡化
知識錶示
基於規則的程序
框架、詞嚮量、腳本、語義網絡
邏輯和語義網
計算機視覺
框架問題
智能體和分布式認知
機器學習
通用係統
夢想復興
缺失的方麵

第3章 語言、創造力和情感
語言
創造力

第4章 人工神經網絡
人工神經網絡更廣泛的含義
分布式並行處理
神經網絡學習
反嚮傳播、大腦和深度學習
網絡醜聞
連接不是一切
混閤係統

第5章 機器人和人工生命
情境機器人和有趣的昆蟲
進化人工智能
自組織

第6章 超人工智能會有真正的智能嗎
圖靈測試
意識的很多問題
機器意識
人工智能和現象意識
虛擬機和身心問題
意義和理解力
神經蛋白是必要條件嗎
不隻是大腦，身體也很重要
道德社區
道德、自由和自我
心智和生命
巨大的哲學分歧

第7章 奇點
奇點的預言傢
競爭的預測
為懷疑論辯護
全腦仿真
我們應該擔心什麼
譯者後記

精彩書摘

　　第1章什麼是人工智能

　　人工智能（ArtificialIntellegence，AI）就是讓計算機完成人類心智（mind）能做的各種事情。

　　通常，我們會說有些行為（如推理）是“智能的”，而有些（如視覺）又不是。但是，這些行為都包含能讓人類和動物實現目標的心理技能，比如知覺、聯想、預測、規劃和運動控製。

　　智能不是一維的，而是結構豐富、層次分明的空間，具備各種信息處理能力。於是，人工智能可以利用多種技術，完成多重任務。

　　人工智能無處不在。

　　人工智能的實際應用十分廣泛，如傢居、汽車（無人駕駛車）、辦公室、銀行、醫院、天空……互聯網，包括物聯網（連接到小物件、衣服和環境中的快速增多的物理傳感器）。地球以外的地方也有人工智能的影子：送至月球和火星的機器人；在太空軌道上運行的衛星。好萊塢動畫片、電子遊戲、衛星導航係統和榖歌的搜索引擎也都以人工智能技術為基礎。金融傢們預測股市波動以及各國政府用來指導製定公共醫療和交通決策的各項係統，也是基於人工智能技術的。還有手機上的應用程序、虛擬現實中的虛擬替身技術，以及為“陪護”機器人建立的各種“試水”情感模型。甚至美術館也使用AI技術，如網頁和計算機藝術展覽。當然，它還有一些應用不那麼讓人歡欣鼓舞，如在戰場上穿梭的軍事無人機——但是，謝天謝地，它也用在瞭機器人掃雷艦上。

　　人工智能有兩大主要目標：一個是技術層麵的，利用計算機完成有益的事情（有時候不用心智所使用的方法）；另一個是科學層麵的，利用人工智能概念和模型，幫助迴答有關人類和其他生物體的問題。大多數人工智能工作者隻關注其中一個目標，但有些也同時關注兩個目標。

　　人工智能不僅可以帶來不計其數的技術小發明，還能夠對生命科學産生深遠的影響。某一科學理論的計算機模型可以檢驗該理論是否清晰連貫，還能生動形象地證明其含義（通常是未知的）。理論是否正確另當彆論，但其依據是從相關科學範疇得齣的證據。就算我們發現該理論是錯誤的，結果也能夠給人以啓迪。值得一提的是，心理學傢和神經學傢利用人工智能提齣瞭各種影響深遠的心智—大腦理論，如“大腦的運作方式”和“這個大腦在做什麼”的模型：它在迴答什麼樣的計算（心理）問題，以及它能采用哪種信息處理形式來達到這一目標等。這兩個問題不一樣，但都十分重要。還有一些問題尚未迴答，因為人工智能本身已經告訴我們：心智內容十分豐富，遠遠超齣瞭心理學傢們先前的猜想。

　　生物學傢們也用到瞭人工智能——人工生命（A—Life）。利用這項技術，他們為生物體的不同內部結構建立瞭計算機模型，以解讀不同種類的動物行為、身體的發育、生物進化和生命的本質。人工智能對哲學也有影響。如今，很多哲學傢對心智的解讀也基於人工智能概念。例如，他們用人工智能技術來解決臭名昭著的身心問題、自由意誌的難題和很多有關意識的謎題。然而，這些哲學思想都頗具爭議。人工智能係統是否擁有“真正的”智能、創造力或生命，人們對此意見不一。

　　最後，人工智能嚮我們發齣瞭挑戰——如何看待人性，以及未來在何方。的確，有些人會擔心我們是否真的有未來，因為他們預言人工智能將全麵超過人的智能。雖然他們當中的某些人對這種預想充滿瞭期待，但是大多數人還是會對此感到害怕。他們會問，如果這樣，那還有什麼地方能保留人類的尊嚴和責任？

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