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[美] 科爾曼 著

圖書標籤:

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111407010

商品编码：1047063653

出版时间：2013-01-01

作  者:(美)科爾曼；殷建平 定  價:128 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2013年01月01日 頁  數:796 裝  幀:平裝 ISBN:9787111407010

●目  錄
●Introduction to Algorithms，Third Edition
●齣版者的話
●譯者序
●前言
●部分  基礎知識
●第1章  算法在計算中的作用3
●  1.1  算法3
●  1.2  作為一種技術的算法6
●  思考題8
●  本章注記8
●第2章  算法基礎9
●  2.1  插入排序9
●  2.2  分析算法13
●  2.3  設計算法16
●    2.3.1  分治法16
●    2.3.2  分析分治算法20
●  思考題22
●  本章注記24
●第3章  函數的增長25
●部分目錄

內容簡介

本書提供瞭對當代計算機算法研究的一個全麵、綜閤性的介紹。全書共八部分，內容涵蓋基礎知識、排序和順序統計量、數據結構、不錯設計和分析技術、不錯數據結構、圖算法、算法問題選編，以及數學基礎知識。書中深入淺齣地介紹瞭大量的算法及相關的數據結構，以及用於解決一些復雜計算問題的不錯策略（如動態規劃、貪心算法、攤還分析等），重點在於算法的分析與設計。對於每一個專題，作者都試圖提供目前近期新的研究成果及樣例解答，並通過清晰的圖示來說明算法的執行過程。此外，全書包含957道練習和158道思考題，並且作者在網站上給齣 (美)科爾曼；殷建平
Thomas
H.
Cormen
（托馬斯?科爾曼）達特茅斯學院計算機科學係教授、係主任。目前的研究興趣包括：算法工程、並行計算、具有高延遲的加速計算。他分彆於1993年、1986年獲得麻省理工學院電子工程和計算機科學博士、碩士學位，師從Charles
E.
Leiserson教授。由於他在計算機教育領域的突齣貢獻，Cormen教授榮獲2009年ACM傑齣教員奬。

Charles
E.
Leiserson（查爾斯?雷瑟爾森）麻省理工學院計算機科學與電氣工程係教授，Margaret
MacVicar

踏入未知，求知之路 這並非一本陳舊的探險筆記，也非一本故紙堆中的神秘典籍。這是一扇通往理解事物運行本質的大門，是一把解鎖無限可能性的鑰匙。它邀請你去探索那些隱藏在日常現象背後，卻又深刻影響著我們世界的理性結構。 想象一下，你站在一座宏偉的建築前，它的設計精巧，結構穩固，每一塊磚石都恰到好處地安置。你是否好奇，它是如何建造的？是什麼樣的原則指導著建築師的每一個決定？又是什麼樣的智慧，讓這座建築能夠抵禦風雨，曆久彌新？同樣，在我們生活的這個信息爆炸的時代，從搜索引擎的快速響應，到社交網絡的智能推薦，再到導航軟件的精準指引，這一切的背後，都離不開一套嚴謹、高效、能夠解決復雜問題的“思想藍圖”——算法。 本書，正是為你鋪就這條理解算法的道路。它不是簡單的代碼堆砌，也不是對某些特定程序的羅列，而是一種思維方式的訓練，一種解決問題的通用框架。它旨在讓你不僅僅看到“是什麼”，更能理解“為什麼”以及“如何”。 從根本齣發，構建邏輯基石 我們都知道，萬物皆有其規律。從牛頓的萬有引力，到愛因斯坦的相對論，再到量子力學的奇妙世界，科學的進步無不源於對這些規律的深刻洞察和精確描述。算法，在計算機科學領域，扮演著類似的角色。它是一種精確的、有限的、可執行的指令序列，用於解決某一類問題。而要真正理解算法，我們必須從最根本的邏輯結構入手，構建起堅實的基石。 本書會引導你走進邏輯的殿堂，去理解什麼是“命題”、“推理”以及“證明”。你會學習如何將現實世界的問題，抽象成可以被計算機處理的模型；如何用清晰、無歧義的語言來錶達解決問題的步驟。這不僅僅是理論上的練習，更是一種思維的訓練，它將幫助你在麵對任何復雜問題時，都能迅速抓住核心，找到解決的切入點。 探索排序的奧秘，感受效率的魅力 在數據的海洋中，如何快速找到所需？如何讓雜亂無章變得井然有序？排序，是最基礎也是最核心的問題之一。本書將帶領你深入探索各種排序算法的奇妙世界。你會認識那些經典的算法，比如“冒泡排序”的樸實無華，雖然效率不高，但易於理解；“選擇排序”的穩健可靠；“插入排序”在部分有序數據中的高效錶現。 但探索不會止步於此。你會接觸到更具智慧的算法，例如“快速排序”的“分而治之”策略，它以驚人的速度在實際應用中大放異彩，但其性能的優劣又與“樞紐元”的選擇息息相關，這本身就是一個值得深思的學問。你還會遇到“歸並排序”，它以穩定的性能和對鏈式結構友好的特性，在特定的場景下有著不可替代的優勢。 通過對這些算法的學習，你將不僅僅是記住它們的實現步驟，更重要的是理解它們背後的設計思想。你會開始思考，為什麼不同的排序算法在麵對不同規模和特性的數據時，會有如此迥異的錶現？它們的“時間復雜度”和“空間復雜度”是如何衡量的？這些概念，將為你提供評價和選擇算法的通用標準，讓你在數據處理的實踐中，不再盲目，而是遊刃有餘。 在搜索的迷宮中，尋覓高效的路徑 數據如同散落在廣闊荒野中的寶藏，而搜索，就是尋找這些寶藏的利器。本書將帶你穿越搜索的迷宮，探索那些能夠讓你在海量數據中迅速定位目標的智慧。 你會學習“二分查找”的強大力量，它如何在有序的數據集中，將搜索範圍以指數級的方式縮小。你會理解“散列錶”的神奇之處，它通過巧妙的哈希函數，實現近乎常數時間的查找、插入和刪除操作，但其性能又會受到“衝突”的影響，這又引齣瞭如何解決衝突的各種策略。 你還會深入到“樹”這種數據結構的精妙設計。從簡單的“二叉樹”，到查找效率更高的“二叉搜索樹”，再到能夠自平衡的“AVL樹”和“紅黑樹”，每一種樹的演進，都凝聚著前人的智慧，旨在在保證快速查找的同時，維持數據的動態平衡。這些知識，將為你理解數據庫索引、文件係統等復雜係統打下堅實的基礎。 圖的旅程：連接世界的網絡 世界是由無數相互連接的點構成的，這些連接構成瞭“圖”。無論是交通網絡、社交關係，還是通信綫路，圖論都為我們提供瞭一個強大的分析框架。本書將帶你踏上圖的旅程，去探索那些解決現實世界中各種連接問題的算法。 你會學習如何錶示和遍曆圖，比如“深度優先搜索”和“廣度優先搜索”，它們是解決連通性、尋找路徑等問題的基本工具。你會接觸到“最短路徑問題”，例如“Dijkstra算法”如何在帶權圖中找到起點到所有其他點的最短路徑，以及“Floyd-Warshall算法”如何計算任意兩點之間的最短路徑。 你還會探索“最小生成樹”的概念，它如何在連接所有頂點的同時，使得總權重最小。你會瞭解“Prim算法”和“Kruskal算法”是如何分彆從不同角度解決這個問題的。這些圖算法，是構建高效網絡、優化資源分配、分析復雜係統的基石。 精妙的動態規劃，解決最優子結構的難題 有些問題，看似復雜，難以直接求解，但如果將其分解為一係列相互關聯的子問題，並利用子問題的解來構建原問題的解，往往能夠找到高效的解決方案。這就是“動態規劃”的魅力所在。 本書將循序漸進地引導你理解動態規劃的核心思想：最優子結構和重疊子問題。你會學習如何識彆適閤動態規劃的問題，如何定義狀態轉移方程，並最終求解最優解。你會通過經典的例子，如“斐波那契數列”、“背包問題”、“最長公共子序列”等，來體會動態規劃的強大威力。這是一種將復雜問題“化整為零”的智慧，也是一種對計算資源進行高效利用的藝術。 隨機化算法與近似算法：擁抱不確定性與效率 在某些情況下，追求精確的答案可能過於耗時，或者根本無法獲得。這時，我們則需要藉助“隨機化算法”和“近似算法”。 本書將為你揭示隨機化算法的巧妙之處，它們如何通過引入隨機性來簡化問題，或者在某些情況下提供近乎最優的解。你還會學習近似算法，它們雖然不能保證找到最優解，但能夠在閤理的時間內提供一個足夠好的近似解，這在許多實際應用中已經足夠。通過對這些算法的學習，你將學會如何在效率和精度之間做齣權衡，找到最適閤的解決方案。 從理論到實踐，構建堅實的理論基礎 貫穿全書的，是對嚴謹數學證明的強調。每一個算法的正確性、效率，都將通過紮實的數學推理來驗證。這並非是為瞭炫技，而是為瞭讓你真正理解算法的本質，建立對算法的信心。你將學習如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度，如何通過“大O符號”來描述算法的漸近行為，這將是你評估算法優劣的通用語言。 為何要學習這些？ 在瞬息萬變的科技浪潮中，算法的重要性愈發凸顯。無論是人工智能的飛速發展，大數據分析的廣泛應用，還是區塊鏈技術的興起，都離不開對高效、可靠算法的深刻理解。掌握算法，不僅僅是掌握一項技術，更是掌握瞭一種解決問題的思維方式，一種應對未來挑戰的底層能力。 這不僅僅是一本關於算法的書，更是一份邀請，邀請你開啓一段探索智識的旅程。它將鍛煉你的邏輯思維，培養你的問題解決能力，讓你在麵對層齣不窮的技術挑戰時，能夠信心十足，遊刃有餘。它將為你打開一扇新的大門，讓你看到一個由邏輯和效率構建的精彩世界。 準備好踏上這段求知之路瞭嗎？讓我們一起，去揭開那些隱藏在復雜事物背後的，簡潔而強大的算法之美。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對《算法導論》（原書第3版）的態度是又愛又恨。愛它是因為它所蘊含的知識體係是如此的完整和深刻，恨它是因為它實在太“硬核”瞭。第一次接觸到“動態規劃”的章節時，我完全陷入瞭迷茫，感覺自己就像一個初學者，麵對著一堆晦澀的數學公式和遞推關係，完全不知從何下手。後來，我嘗試著放下書本，找瞭一些相關的在綫視頻和博客，結閤著書中的例子，一點一點地去理解“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個核心概念。當我終於領悟到，原來動態規劃的精髓在於，將一個大問題分解成若乾個小問題，並利用之前計算過的子問題的解來避免重復計算，從而以一種自底嚮上的方式，高效地求解最終問題時，那種豁然開朗的感覺，真是難以言喻。這本書的強大之處在於，它逼迫你去思考，去推導，去理解算法背後的數學原理。它不會給你現成的答案，而是引導你一步步地構建齣自己的解決方案。這種艱苦的探索過程，雖然充滿挑戰，但無疑會極大地鍛煉你的邏輯思維能力和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《算法導論》（原書第3版）是一本極具分量的著作，對於那些渴望深入理解算法本質，而非僅僅停留在“知道怎麼用”的讀者來說，它絕對是不可多得的寶藏。我尤其喜歡書中對算法的“證明”部分，雖然有時候讀起來會覺得有些枯燥，但正是這些嚴謹的數學證明，確保瞭算法的正確性和效率。例如，關於“最大匹配”算法的講解，書中的證明過程就非常精妙，一步步地揭示瞭算法的正確性。這本書的魅力在於，它不僅僅是羅列算法，而是將算法的思考過程、設計思路以及數學理論基礎融為一體。當我遇到一個棘手的計算問題時，我不再是憑感覺去嘗試，而是會首先思考，這個問題是否可以被歸類到某種已知的算法範疇，然後去查閱書中相關的章節，尋找靈感和解決方案。這種“舉一反三”的學習方式，極大地提升瞭我解決實際問題的能力，也讓我對算法在各個領域的應用有瞭更深刻的理解。這本書需要沉下心來，細細品味，每一次閱讀都會有新的收獲。

评分☆☆☆☆☆

當我需要對現有的項目進行性能優化，或者設計新的、對效率有較高要求的模塊時，《算法導論》（原書第3版）就成為瞭我最常翻閱的參考資料。我尤其欣賞書中對各種數據結構的詳盡講解，比如散列錶、二叉查找樹、堆等，它們各自的優缺點以及適用場景都被描述得非常清楚。當我需要存儲和查找大量數據時，我不再是隨意選擇一種數據結構，而是會根據數據的特性和訪問模式，去權衡哪種數據結構能夠提供最佳的查詢效率。書中關於“圖論”的章節，更是讓我大開眼界，從最短路徑算法到最小生成樹，再到網絡流，這些算法在實際的路綫規劃、資源調度、通信網絡設計等領域都有著廣泛的應用。每次閱讀，都感覺自己對計算機科學的理解又深入瞭一層，對如何設計高效、可擴展的係統有瞭更清晰的認識。這本書不僅僅是一本教材，更像是一個經驗豐富的導師，在你的學習和工作過程中，不斷地給你提供專業的指導和啓迪。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《算法導論》（原書第3版）的時候，說實話，我的內心是既期待又忐忑的。期待是因為它在全球範圍內享有盛譽，是無數計算機科學學習者心中的“聖經”；忐忑是因為聽說它的難度不小，內容繁多，能否真正消化吸收，對我來說是個不小的挑戰。拿到實體書，厚重感撲麵而來，翻開第一頁，目錄的詳盡程度就已經讓我驚嘆，涵蓋瞭從基礎的排序、搜索，到圖算法、動態規劃、計算幾何，再到 NP完全性等一係列核心算法領域。我印象最深刻的是關於“分治法”的章節，書中用清晰的圖示和嚴謹的數學推導，將快速排序和歸並排序的原理剖析得淋灕盡緻。每一次讀到某個算法，都會忍不住嘗試自己動手在紙上模擬一遍，仿佛置身於一個抽象的計算世界，感受著數據在算法的指引下有序地流動、重組，最終達到預期的目標。這種循序漸進的學習過程，雖然需要付齣大量的精力和時間，但每一次成功理解一個復雜的算法，都會帶來巨大的成就感，也讓我對算法的魅力有瞭更深刻的認識。這本書不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的啓迪，讓我學會如何將實際問題抽象化，並用邏輯和數學的語言去解決它們。

评分☆☆☆☆☆

這本書對於我這樣初涉算法領域的開發者來說，簡直是一座寶藏，而且是需要深度挖掘的那種。起初，我隻是抱著“瞭解一下”的心態，但很快就被它嚴謹的邏輯和豐富的案例吸引住瞭。比如，在講解“貪心算法”的時候，書中用圖例和僞代碼清晰地展示瞭如何通過一係列局部最優選擇，最終達到全局最優。這一點在實際的生産環境中非常有啓發性，很多時候我們麵臨的優化問題，都可以嘗試用貪心策略來解決，即便不一定是最優解，但往往能達到一個令人滿意的近似解。而且，這本書的排版設計也相當人性化，即使是復雜的公式和算法流程圖，都清晰易懂，不會讓人感到眼花繚亂。我特彆喜歡書中對每個算法的復雜度分析，詳細講解瞭時間復雜度和空間復雜度，這對於我評估算法效率、選擇最佳實現方案至關重要。在編寫代碼時，我不再是盲目地堆砌功能，而是會主動考慮算法的效率，嘗試用更優的算法來替代低效的實現，從而提升程序的性能。總而言之，這本書不僅教會瞭我“是什麼”，更教會瞭我“為什麼”和“如何做”。

评分☆☆☆☆☆

书本质量不错，有很多需要学习

评分☆☆☆☆☆

纸质一般，灰白，跟A4一样。内容看了一点，目前还不错。

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书保护得很好，就一本有点小褶皱，应该是快递的原因吧

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书的内容是不用说的，经典中的经典。下次有比较大的优惠的时候再来买。

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很好的书，不过很深奥，相信看完后对自己逻辑和算法都会有很大的提升！

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买了一个多月了，书挺好的。字迹清晰，装帧精美读起来很舒服。

评分☆☆☆☆☆

刚收到，包装不错，相信京东

评分☆☆☆☆☆

很早就想买了，质量不错，物流也没有破损，适合学算法用，这个点相对也比较便宜

评分☆☆☆☆☆

对专业很有帮助的一本书 很好 支持