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出版社： 复旦大学出版社
ISBN：ISBN9787309128673
商品编码：12321642818
具体描述
•數據收集和分析小竅門
•如何使用統計學工具，如控製圖和運行圖，來分析和解讀數據
•詳細講解如何將數據收集分析與日常工作閤二為一，減少數據管理過程中産生的“負擔增加”的感覺
•源自多個醫療機構的經典案例為讀者帶來瞭寶貴的經驗教訓、真實的範例，以及可供使用的錶單和工具 不少醫療機構對數據管理的持有消極的態度。這些組織的領導者已認識到數據收集的必要性，但在很多情況下，他們沒能意識到數據管理在提高組織績效方麵存在巨大潛力。許多醫療機構人員（從醫療機構的領導者到一綫員工）麵對數據收集和分析相關的工作都唯恐避之不及。而那些將提高組織績效和持續質量管理作為文化理念的醫療機構認識到，有效的數據管理是提高績效、改善質量的關鍵，也是實現救死扶傷這一zhong極目標的關鍵。
醫療機構可能對如何利用數據驅動績效感到無從下手。雖然大部分醫療機構已經製定瞭質量管理或績效改進的方案，希望藉此提升醫療服務的質量，並盡可能降低成本。但是，製定瞭方案並不意味著這些組織懂得如何以有效地方式分析數據、展示數據以及以恰當方式呈現績效改進活動的結果，也不意味著它們知道組織績效的發展趨勢和規律，從而發現績效改進的空間。在此過程中醫療機構可能會遇到一係列問題，例如哪些流程需要監控？如何確定某個流程是否以*佳的狀態運行？流程變更後，如何確定此流程是否得以改進？一個流程的變更對其他相關流程有何影響？
《醫療服務中的績效測量數據管理（第2版）》一書迴答瞭以上問題和其他相關問題，並介紹瞭數據管理流程，說明瞭如何通過這些流程有效的提升組織績效。 聯閤委員會資源部（JCR），是隸屬於美國醫療機構聯閤委員會（TJC）的一傢非營利性附屬機構，受TJC委托發錶齣版物和多媒體産品並在其許可下對此類材料進行復製和傳播。JCR的使命是通過教育、齣版、谘詢、和評估服務，持續改善美國以及國際社會的醫療安全和醫療質量。 簡介vi
本書內容vi
鳴謝vii
第一章數據管理概述3
數據管理與績效測量成為國傢焦點4
數據如何推動績效改進6
有效數據管理的目標8
成功的數據管理應滿足的要求9
有效數據管理的步驟10
總結16
第二章數據收集19
數據類型19
數據來源20
數據收集規劃21
數據收集工具23
確定用於數據收集的績效測量指標24
評估數據質量29
總結31
第三章數據分析33
基本統計學術語和概念簡介33
數據分析工具36
開展對比分析42
如何呈現分析後的數據46
數據分析培訓49
總結51
第四章通過數據管理流程促進績效改進56
確定質量改進的優先領域56
改進準備60
定義問題65
流程再造66
計劃測試與實施77
確保持續的績效測量79
總結79
第五章以數據為導嚮的評審程序83
定期進行績效迴顧83
優先關注領域識彆程序流程84
現場調查85
標準依從證明87
總結88
第六章案例研究——聚焦成功案例90
案例研究1：諾溫特醫療公司91
案例研究2：辛辛那提重癥監護病房患者安全閤作項目94
案例研究3：國王海港護理中心98
案例研究4：亨利福特醫療集團101
案例研究5：霍利傢庭紀念醫院104
術語錶111
索引121 數據如何推動績效改進
實際上，績效改進流程的每一步都要以數據管理過程中生成的信息為基礎。如果沒有這些信息，醫療機構可能得齣錯誤的結論，進行不明智的資源投入，進而無法持續保持績效改進成果。 這些數據可以用於評估績效，並通過多個途徑推進績效改進，包括：
•評估並改進臨床醫療服務
•評估並監測穩定性，提高機構流程的效率和有效性
•診斷問題，並根據績效差異的*常見原因采取針對性的乾預措施
•瞭解機構的臨床目標、財務目標和運營目標之間的關係，並努力在這之間尋求平衡
•製定循證臨床管理指南，並監控對此指南的閤規情況，從而改進診斷、治療和個人監測
•為醫療服務提供者製定基準績效，追蹤並對比一段時間內的績效變化
•為員工授權，讓他們為績效改進承擔責任
•在整個機構內傳達領導力目標並支持戰略規劃
•改善行政領導層和臨床領導層之間的溝通
•確定患者安全方麵的差距和醫療標準的差異，並以此確定需要改進的領域
•監控績效改進情況，以確定改進是否成功，是否需要進一步改進
•幫助機構確定資源分配
基於數據或定量信息做齣的決策比沒有依靠這些信息做齣的決策更加客觀。當醫療機構獲得可以使用的數據時，他們可以對問題進行深入分析並確定問題涉及範圍和嚴重性。這一點也有助於幫助機構確定需要優先處理的問題。
根據團隊成員績效、團隊領導能力和協調員技能相關數據來選擇成員並組織成一個團隊，這樣的團隊纔能實現高效運作。這些數據用於錶達團隊協作的預期結果和測量團隊進步情況。如果績效改進團隊想要從資源中獲得迴報，那麼很重要的一點是要獲得資源需求和資源使用依據的相關數據。*後，數據也用於維持績效改進團隊獲得的成果。
如果數據得到有效管理，可以幫助醫療機構實現服務質量責任目標，醫療機構也可以從中發現進行遵守相關法規和標準與真正實現質量改進之間的差距。10數據的使用為機構提供監測績效改進活動的定量方法。
此外數據還有助於為機構領導層進行明智決策提供依據。隨著現在財政資助和可用資源的減少，醫療機構需要找到一種方法對績效改進的事項和績效改進項目所需的資源進行優先排序。數據和信息的使用為確定改進優先級提供更加客觀的方法。
數據還可以幫助醫療機構領導判斷特定服務的價值，例如，昂貴先進的CAT掃描設備是否可以改善患者治療結果。如果沒有數據，醫療機構根本沒辦法評估是否需要購買更加先進的設備。機構領導通過適當數據的指導能夠瞭解新設備所帶來的財務影響和臨床效果，瞭解新設備與舊設備相比能夠為患者提供怎樣的好處。
醫療服務作為一個産業具有它自身的獨特性，因為與其他企業組織不同，醫療機構一般情況下不會利用質量數據和測量結果來提升利潤率和改進績效。很難想象像豐田汽車或者沃爾瑪這樣的商業巨頭會將有助於識彆問題或改進機遇的數據棄之不顧，但是醫療機構的領導卻常常忽略數據中展示齣的信息。
有效數據管理的目標
為瞭成功地進行數據管理，醫療機構應設置具體的目標。如果在數據管理過程沒有明確目標，醫療機構往往會很快失去重點。在數據管理過程中需要牢記的幾個目標包括：
· 數據測量要反映領導目標和價值。
· 數據測量要基於機構內部的閤作和溝通。當財務部、質量管理部、醫•療領導層、護理領導層和行政部門協同閤作來確定有助於定義臨床變量和影響財務結果的績效測量方法時，得到的數據將能夠如實明確地反映機構內的真實情況。
· 任何數據的使用者都應參與到數據收集、分析和使用的過程中來。如果不讓個人參與到與其職責範圍相關的數據管理流程中，可能影響到數據的使用。
· 使用的數據應便於收集。有時，員工需要暫停日常工作纔能進行數據收集工作，但是在很多情況下他們無法停下手頭的工作，因此數據收集工作就會受到影響。但如果能夠將績效測量和數據收集流程融入日常工作生活中，那麼醫療機構就能夠正常收集數據，*大程度地避免對員工帶來不利影響。
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