産品特色

編輯推薦

（1）自然語言處理是人工智能領域的一個重要的研究方嚮，有著巨大的應用需求，但是由於自然語言具有歧義性、動態性和非規範性，同時語言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，存在極大的挑戰。深度學習技術為解決NLP問題提供瞭一種可能的思路，已成為有效推動自然語言處理技術發展的變革力量。

（2）本書的作者和譯者都是國內外NLP領域非常活躍的青年學者，他們關注的方法和技術代錶和預示著目前和未來NLP領域的趨勢。

（3）本書係統闡述將深度學習技術應用於自然語言處理的方法和技術，深入淺齣地介紹瞭深度學習的基本知識及各種常用的網絡結構，並重點介紹瞭如何使用這些技術處理自然語言。

內容簡介

自然語言處理是人工智能領域的一個重要的研究方嚮，是計算機科學與語言學的交叉學科。隨著互聯網的快速發展，網絡文本尤其是用戶生成的文本呈爆炸性增長，為自然語言處理帶來瞭巨大的應用需求。但是由於自然語言具有歧義性、動態性和非規範性，同時語言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力，為自然語言處理帶來瞭極大的挑戰。近年來如火如荼的深度學習技術為解決自然語言處理問題的解決提供瞭一種可能的思路，已成為有效推動自然語言處理技術發展的變革力量。

本書係統闡述將深度學習技術應用於自然語言處理的方法和技術，深入淺齣地介紹瞭深度學習的基本知識及各種常用的網絡結構，並重點介紹瞭如何使用這些技術處理自然語言。

本書主要麵嚮高等院校自然語言處理和機器學習方嚮的研究生，也適閤自然語言處理或機器學習領域的研究人員以及工業界從事智能相關領域呀發的專業人員閱讀參考。

作者簡介

約阿夫o戈爾德貝格（Yoav Goldberg）

以色列巴伊蘭大學計算機科學係高級講師，曾任Google Research研究員。他於2011年獲得本·古裏安大學博士學位。他曾經擔任EMNLP、EACL等重要國際會議領域主席，在自然語言處理領域發錶論文50餘篇，並多次獲得*佳論文以及傑齣論文奬。同時他也是自然語言處理領域*級期刊《Computational Linguistics》的編輯部成員。他的研究方嚮包括麵嚮自然語言處理的機器學習方法，結構預測，句法與詞法分析等。近幾年，他專注於神經網絡模型，在基於深度學習的自然語言處理方法上作齣瞭重要貢獻，同時他也是主流深度學習工具包DyNet的主要研發者之一。

譯者和主審簡介

車萬翔，博士，哈爾濱工業大學教授，博士生導師，斯坦福大學訪問學者。研究方嚮為自然語言處理。在CoNLL、SANCL、SemEal等國際評測獲得過冠軍。任ACL、COLING、EMNLP等國際會議領域主席。負責研發的語言技術平颱（LTP）已被600餘傢單位共享，並授權給百度、騰訊、華為等公司使用。曾獲黑龍江科技進步一等奬、技術發明二等奬；漢王青年創新奬一等奬；錢偉長中文信息處理科學奬等奬項。2017年所主講的《Python語言程序設計》課程獲國傢精品在綫開放課程。

郭江，博士，畢業於哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心，就讀期間先後於美國普林斯頓大學以及約翰·霍普金斯大學進行訪問研究，現為美國麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室博士後研究員。研究領域主要為自然語言處理與機器學習。在人工智能，自然語言處理等領域國際重要會議及期刊（如ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI, JAIR等）上發錶論文10餘篇。

張偉男，哈爾濱工業大學計算機學院社會計算與信息檢索研究中心，博士/講師/碩導。在ACL、AAAI、IJCAI及IEEE TKDE等CCF A類國際會議及國際*級期刊發錶論文多篇。中國中文信息學會（CIPS）信息檢索專委會委員、青年工作委員會委員，中國人工智能學會（CAAI）青年工作委員會委員。曾獲黑龍江省科技進步一等奬、中國人工智能學會*佳青年成果奬、中國人工智能學會"閤創杯"第二屆全國青年創新創業大賽三等奬。

劉銘，博士，哈爾濱工業大學副教授，博士生導師，美國南加州大學訪問學者。研究領域包括文本挖掘、命名實體識彆、實體鏈接等。先後主持國傢自然科學基金、中國博士後科學基金特彆資助、騰訊-CCF犀牛鳥創意基金等多項基金項目。 在人工智能、數據挖掘、自然語言處理等領域國際期刊和會議上發錶論文20餘篇（如TKDE、TOIS、IJCAI、ACL、ICDE等）。獲黑龍江省科學技術一等奬一項, 獲哈爾濱市科技成果一項。

主審：劉挺

劉挺，哈爾濱工業大學教授，社會計算與信息檢索研究中心主任，國傢"萬人計劃"科技創新領軍人纔。多次擔任國傢863重點項目總體組專傢、基金委會評專傢。中國計算機學會理事，中國中文信息學會常務理事、社會媒體處理專委會（SMP）主任，曾任國際*級會議ACL、EMNLP領域主席。主要研究方嚮為人工智能、自然語言處理和社會計算，是國傢973課題、國傢自然科學基金重點項目負責人。主持研製"語言技術平颱LTP"、"大詞林"等科研成果被業界廣泛使用。曾獲國傢科技進步二等奬、省科技進步一等奬、錢偉長中文信息處理科學技術一等奬等。

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