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産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：本書特彆適閤Tableau的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適閤作為大中專院校的相關專業教學參考書，也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用。

本書是《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》的升級版。使用瞭目前新的版本 Tableau Desktop ，重新做瞭分析過程的截圖，而且按照高校的教學目標，進行瞭案例的廣度與深度搭配，作者們習慣將這本《 Tableau 商業分析一點通》簡稱為高校版。書中案例部分選自 Tableau 原廠的演示數據，絕大多數案例由國內的真實案例修改而成。由於書中案例均采用新版本完成，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。

內容簡介

2015 年，美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內較早的一本中文 Tableau 書：《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過瞭多次重印，發行甚廣。

本書是在上本書的基礎上進行的升級，不僅使用新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配瞭案例的廣度與深度。書中的案例，部分選自 Tableau 原廠的演示數據，其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。

如需下載本書相關的案例數據，敬請登錄中文 Tableau 學習社區： www.tableauhome.com.cn。期待您參與社區互動，並分享您的作品與應用心得。

本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強。本書特彆適閤 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適閤作為大中專院校的相關專業教學參考書，也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用。

作者簡介

“博易智訊”與“美智訊”均為“Bizinsight”旗下品牌。

Bizinsight自2006年成立以來，一直專注於數據分析與商業智能領域，為企業提供量化分析與全麵數據應用的整體解決方案，是國內較早一批提供數據挖掘與大數據應用軟件和服務的團隊。簽約客戶覆蓋多傢世界500強公司與中國500強公司。

本書主要由我們的服務團隊“美智訊”撰寫。這是一個專業從事大數據版塊的企業文化培養、員工技能培訓、整體方案設計與技術服務外包實施團隊。這個團隊日常工作是協助客戶做高效處理與深度分析，例如交易記錄、網頁點擊、地理位置、物聯網迴傳、語音語義等一切進入企業經營過程中的大數據。

精彩書評

多年以來，我專注於資料分析與數據挖掘。為瞭講齣數據分析的結論與應用價值，我不得不掌握瞭各種各樣的數據可視化軟件。

近幾年的數據可視化技術進步飛快，已經滲透到瞭生活中的各個方麵，大眾對數據分析的興趣高漲。“工欲善其事，必先利其器”。為瞭更好地發掘各領域的數據價值，掌握一門好的可視化工具是必須的，依據我的經驗，使用Tableau是個不錯的選擇，其易於掌握，且能對數據進行精確分析及可視化，讓您迅速掌握資料的脈動，並做齣正確的決策。

Bizinsight（美智訊）公司齣版的這本教學書，可以協助初次使用Tableau的人快速、敏捷輕鬆地掌握這個工具。全書包含許多小案例，將工具的各種功能以及可視化的要點融閤到瞭案例中，讓大傢在碎片化時間中完成學習並逐步精通軟件。

祝願讀者通過本書快速掌握可視化技術，通過這個橋梁，邁嚮數據分析和使用的更精彩、更廣闊的領域，一起來創造這個數據時代更多的價值。

——謝邦昌

颱北醫學大學管理學院 院長

大數據研究中心主任

中華數據挖掘協會（ Chung-hua Data Mining Society， CDMS）理事長

作為一名在文科類院校教瞭三十年統計學的老師，我真心喜歡Tableau，它是文科生們都能夠掌握的數據分析工具。

我校新聞傳播專業的研究方法課，通常要求同學們在學習方法論的同時，采集與分析數據， 再應用閤適的數據展現方式融入新聞。2007年我將Tableau軟件用於教學；2014年，由 18名全校優選齣來的三年級學生所組成的數據新聞報道實驗班幾乎全部熟練使用Tableau； 2016年，教育部批準中國傳媒大學新聞學院的數據新聞報道方嚮實行自主招生，這是全國首數據新聞類本科專業。十年以來，Tableau有效幫助學生們掌握數據分析與可視化。

一個人對數據的認識、理解能力，尤其是在實際中應用數據的能力，將是未來職場的基本能力。我要求自己的學生認真學數據分析，我也建議所有年輕學子們適當掌握數據分析。商業社會中到處都是數據，掌握瞭數據分析，將幫助每個人看清經濟社會運行的脈絡。現在咱們齣門幾乎不帶錢包，互聯網的全覆蓋與大數據運算能力的普及，貨幣作為計量單位的職能還在，但物質載體之職能已逐步退齣曆史舞颱。類似的生活體驗，將隨著數據分析滲透到每個社會接觸點，一次次刷新咱們的認知。

《Tableau商業分析一點通》這本書應用Bizinsight公司所積纍的幾十個商業實戰案例來詳細展示分析思路與操作步驟，是一本難得的實用工具書。本書的組織者何業文是我校 2003 級的碩士畢業生，十餘年來，她在追求商業分析與決策支持的道路上孜孜不倦。Bizinsight 公司如今發展成為國內一流的商業分析企業，我為自己的學生感到驕傲與自豪。祝願每一位讀者都成長為數據分析的高手。

——瀋浩

中國傳媒大學新聞學院教授，博士生導師，

中國傳媒大學調查統計研究所所長，大數據挖掘與社會計算實驗室主任，

中國市場研究協會（ CMRA）會長，

國傢信息中心評選之“十大具影響力的大數據領域學者”

Tableau連續6年獲得Gartner商業智能魔力象限“領導者”稱號，在國內企業的應用也越來越普及，眾多數據分析師學習 Tableau，希望“精通Tableau”成為簡曆上亮麗的一筆。作為一款“自助式”商業分析工具，Tableau的操作很容易習得，但我們發現即使懂得 Tableau的每一個函數、每一種圖錶的使用方法，你對Tableau的認知仍然是“闆結”的。此時你需要熟悉大量的案例，動手操作，將“闆結”的Tableau認知打碎、重組，纔能做到融會貫通。本書包含各行各業的Tableau應用案例， 能夠“激活”你的Tableau技能。同時，我一直認為數據分析師是不分行業的，本書從不同行業的案例中提煉齣方法論，可以幫助你成為輕鬆跨界的數據藝術傢。

——趙龍飛

2017 Tableau 可視化分析爭霸賽北京站冠軍

慶幸自己能親自參與BI在中國逐漸成熟的浪潮中：從各媒體對數據記者（Data Journalist）的青睞、到培訓機構對數據分析知識的推廣、到企業利用數據洞察對運營的優化等，都代錶BI浪潮下的各種波瀾。由Bizinsight所齣版的這本Tableau中文教材，如同指南針般，引導中文世界中的各方數據好手，駕馭這艘BI的航母！

我在讀研時初次接觸Tableau，即被它強大的地圖互動功能所吸引，並至此通過各種方式，從基礎學起。Tableau作為在紐交所上市的 BI 軟件，纍積瞭由顧問公司和使用者維護的綫上論壇、博客、MOOC，綫下的各類工具書等教學內容，資源十分充足，遺憾的是這些內容超過半數是非中文的。 記得我有一次為瞭在Tableau中製作桑基圖，因為中文的材料找不到，英文論壇內容寫得不清不楚，足足花瞭將近一天的時間纔完成。

如果你可以好好利用Bizinsight精心設計的Tableau學習環境：在書上獲得指引、在軟件中實踐，並在社交群裏和同行互相交流，我相信你一定可以更快、更好地玩轉Tableau，在數據的偉大航道上一同前行，乘風破浪。

——林雨暘

2017 Tableau可視化分析爭霸賽上海站冠軍

這是市麵上不可多得的融入數據工程師思維並模擬高校授課方式詳細講解如何基於 Tableau軟件進行商業分析和可視化實踐的一本好書。書中知識體係架構嚴謹，內容講解細緻透徹，配套的綫上學習資料豐富易用，無論全書通讀還是章節選讀，任何初學者都能夠快速上手並將書中講解的知識和技能投入實踐應用。慧科集團作為國內大、領先的在綫教育平颱、優質在綫教育資源和戰略性新興産業與現代服務業人纔培養解決方案的供應商，以眾多國際和國內知名企業及“雙一流”高校教育閤作夥伴的身份，推薦此書作為高等教育大數據分析和大數據可視化實踐的優選教材。

——葉風哲

慧科研究院高級研究員

在對比瞭Qlik、Power BI、Tableau server+deskop部署的綜閤成本、學習麯綫、服務支持等因素後，我們終選擇瞭 Tableau； Tableau 在數據驅動公司戰略轉型的過程中，及時高效地發揮良好的推動作用，快速地幫業務部門實現數據可視化需求，為大數據部門的工作提供瞭強有力的支持，得到瞭公司各業務部門的廣泛好評。本書深入淺齣，積纍瞭大量實際案例與數據分析的實用性方法技巧，是一本非常閤適的數據分析入門教材！

——蔡康健

奧鵬教育大數據

這是真正將Tableau的來龍去脈講清楚的一本書，目前的BI已經真正走近大眾，Tableau正是近十年中國商業智能的踐行者和實踐者。此書既適閤剛剛從業的小白，也適閤需要進階提升的從業者。書中每一部分都會使你重新認識Tableau，後的行業案例涵蓋瞭商業智能所涉及的大部分行業，本書將是你認識商業智能很好的教材！

——CDA 數據分析研究院

這是一本BI商業智能分析領域的好書！

這是一本專門介紹如何使用Tableau去做數據分析的書，書中案例的樣本數據真實，涵蓋行業廣，即使沒有IT基礎，也能從中體驗到數據分析的樂趣。在大數據時代，每個企業都有對數據分析的需求，中國大數據分析師（BDA數據分析師）是國內從事數據分析工作的主要力量，如何為企業快速高效提供數據信息？作為一名BDA數據分析師，本書值得關注學習。

——張良

中經數（北京）數據應用技術研究院

目錄

第 1 部分 Tableau 使用概述

第 1 章 數據可視化/2

1.1 用數據講故事/3

1.2 數據不隻是數字/3

1.3 在數據中尋找什麼/4

1.4 數據可視化的常見應用領域/5

1.5 本章小結/6

1.6 練習/7

第 2 章 快速瞭解 Tableau/8

2.1 Tableau 的發展曆程/8

2.2 Tableau 産品簡介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 應用優勢/11

2.3.1 簡單、易用/ 11

2.3.2 極速、高效/ 12

2.3.3 美觀、交互的視圖與界麵/13

2.3.4 輕鬆實現數據融閤/15

2.3.5 管理簡便/15

2.3.6 配置靈活/15

2.4 Tableau 功能介紹/16

2.4.1 連接數據/16

2.4.2 瞭解 Tableau 工作區/19

2.5 本章小結/29

2.6 練習/29

第 2 部分 新手上路

第 3 章 基本操作和可視化圖形/32

3.1 排序觀察産品類彆銷售額/32

3.1.1 快捷按鈕排序/33

3.1.2 直接拖動圖形排序/ 34

3.1.3 按字母列錶排序/35

3.1.4 手動設置順序/35

3.2 數據分層與分組/36

3.2.1 分層/36

3.2.2 分組/39

3.3 參數設置/42

3.4 語法操作/44

3.4.1 主要功能函數簡介/4

3.4.2 快速錶計算簡介/51

3.5 基本可視化圖形/55

3.5.1 條形圖：産品銷售額和利潤額比較/56

3.5.2 綫形圖：産品銷售趨勢觀察/58

3.5.3 餅圖：産品銷售額類彆結構/60

3.5.4 復閤圖：對比銷售額和淨利潤/61

3.5.5 嵌套條形圖：比較各類産品不同年度銷售/62

3.5.6 動態圖：按時間動態的觀察銷售變化/64

3.5.7 熱圖：從顔色觀察銷售狀況/67

3.5.8 突顯錶：從顔色和數值同時觀察地區銷售模式/69

3.5.9 散點圖：觀察銷售額和運輸費用對應情況/70

3.5.10 氣泡圖/73

3.5.11 數據地圖：觀察不同城市銷售/73

3.6 新型可視化圖形/74

3.6.1 甘特圖：觀察訂單送貨時間/74

3.6.2 標靶圖：繪製實際銷售和對應計劃/76

3.6.3 盒須圖：觀察各類銷售額的數值分布情況/78

3.6.4 瀑布圖：不同産品類淨利潤情況/80

3.6.5 直方圖：研究訂單的利潤分布情況/81

3.6.6 帕纍托圖：研究客戶消費等級結構/83

3.6.7 填充氣泡圖：用氣泡大小觀察品類銷售/87

3.6.8 文字雲：分析哪些産品是關鍵産品/ 89

3.6.9 樹狀圖/90

3.7 本章小結/92

3.8 練習/92

第 4 章 創作第一個儀錶闆/94

4.1 設計動態儀錶闆/94

4.1.1 新建一個儀錶闆/ 95

4.1.2 布局調整/96

4.1.3 創建動作/99

4.1.4 使用儀錶闆的注意事項/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小結/111

4.4 練習/112

第 5 章 實戰演練/113

5.1 教育水平評估圖錶/113

5.1.1 學校教育水平評估/113

5.1.2 城市教育水平評估/120

5.2 網站內容評估圖錶/125

5.2.1 製作“按頁麵查看”視圖/126

5.2.2 製作“按媒介查看”視圖/126

5.2.3 製作“散點圖”視圖/129

5.3 投資分析圖錶/130

5.3.1 製作“投資增長率”視圖/131

5.3.2 製作“文本顯示”視圖/140

5.3.3 閤並視圖到一個儀錶闆中/141

5.4 本章小結/142

5.5 練習/142

第 3 部分 成功晉級

第 6 章 巧用地圖/144

6.1 保險業索償分析/144

6.2 房地産估值分析/148

6.2.1 製作“銷售區域分析”視圖/149

6.2.2 製作“地域屬性分析”視圖/150

6.2.3 製作“月度分析”視圖/150

6.2.4 製作估值分析動態儀錶闆/151

6.3 本章小結/152

6.4 練習/152

第 7 章 美化圖錶/153

7.1 保險業欺詐檢測/153

7.2 生産分析/ 156

7.2.1 製作“訂單分析”視圖/156

7.2.2 製作“差異分析”視圖/159

7.2.3 製作“機器狀態分析”視圖/163

7.2.4 製作生産分析動態儀錶闆/165

7.3 資源組閤分析/165

7.4 本章小結/170

7.5 練習/170

第 8 章 設計動態儀錶闆/171

8.1 人力資源可視化分析/171

8.1.1 製作“職工特徵散點圖分析”視圖/171

8.1.2 製作“職工年齡條形圖分析”視圖/172

8.1.3 製作“離退分析”視圖/173

8.1.4 製作繼任規劃動態儀錶闆/175

8.2 資産監控/176

8.2.1 製作“年度分析”視圖/176

8.2.2 製作“地域分析”視圖/177

8.2.3 製作“全局分析”視圖/179

8.2.4 製作能源監控動態儀錶闆/180

8.3 本章小結/182

8.4 練習/182

第 9 章 客戶細分/183

9.1 網站客戶細分/183

9.1.1 製作各省銷售樹圖/183

9.1.2 製作“序列分析”視圖/184

9.1.3 製作散點圖/185

9.1.4 製作動態儀錶闆/187

9.2 零售業客戶細分/188

9.2.1 製作“時間序列分析”視圖/188

9.2.2 製作“客戶偏好分析”視圖/189

9.2.3 製作“區域分析”視圖/190

9.2.4 製作動態儀錶闆/190

9.3 遊戲客戶洞察/192

9.3.1 製作“客戶屬性分析”視圖/192

9.3.2 製作“類型細分”視圖/194

9.3.3 製作“遊戲進程分析”視圖/195

9.3.4 製作“區域分析”視圖/197

9.3.5 製作動態儀錶闆/199

9.4 本章小結/201

9.5 練習/201

第 4 部分 高手秘籍

第 10 章 靈活利用參數和儀錶闆動作/204

10.1 識彆與預測/204

10.1.1 製作“索賠分析”視圖/205

10.1.2 製作“各省索賠與賠付情況”趨勢圖/213

10.1.3 製作“各省索賠與賠付倒金字塔圖”/213

10.2 門戶創建/217

10.2.1 創建“油井 CO2排放量”視圖/ 217

10.2.2 創建“油井總收益”視圖/219

10.2.3 創建“移動平均”視圖/220

10.2.4 創建儀錶闆/221

10.3 網絡廣告投放分析/223

10.3.1 “廣告分組 CTR”視圖/ 224

10.3.2 “廣告創意 CTR 與目標值對比”視圖/224

10.3.3 “單次點擊成本監測”視圖/226

10.3.4 創建“網絡廣告投放分析”儀錶闆/231

10.4 本章小結/233

10.5 練習/233

第 11 章 設計個性化背景/ 234

11.1 NBA 賽事分析/234

11.2 貨架圖分析/ 238

11.2.1 “貨架圖”視圖/239

11.2.2 “各門店銷售趨勢”視圖/241

11.2.3 導入各産品類彆圖片/242

11.2.4 貨架分析報告/246

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