人工神經網絡建造 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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<div class="indent" id="dir_1280653_full" style="display:none"> 目 录<br/> 第一章 绪 论<br/> 1.1历史回顾<br/> 1.2生物神经<br/> 1.2.1神经 元<br/> 1.2.2信息传递<br/> 1.3神经组织<br/> 1.4视觉神经<br/> 1.5脑记忆的生理机制<br/> 1.6分布系统的特点<br/> 1.7分布系统的研究方法<br/> 1.8人工神经网络与分布系统<br/> 1.9人工神经网络信息处理原理<br/> 1.9.1神 经 元<br/> 1.9.2人工神经网络的分类<br/> 参考文献<br/> 第二章 人工神经网络的分布系统模型<br/> 2.1基本数学工具<br/> 2.1.1概率过程<br/> 2.1.2连续时间的马尔科夫过程<br/> 2.1.3离散状态系统与连续状态系统<br/> 2.1.4概率微分方程<br/> 2.2势条件和吉布斯分布<br/> 2.2.1强势条件<br/> 2.2.2弱势条件<br/> 2.2.3细致平衡条件<br/> 2.2.4正则系统和正则―散逸系统<br/> 2.2.5Ito，Stratonovich概率微分方程及它们的福克―普朗克方程<br/> 2.3系熵<br/> 2.3.1最大熵原理<br/> 2.3.2最小相对信息原理<br/> 2.3.3最小平均“能量”原理<br/> 2.3.4有序与无序平衡原理<br/> 2.3.5系统平衡态的熵<br/> 2.3.6平衡状态的平均能量<br/> 2.3.7最大熵分布<br/> 2.4概率网络<br/> 2.4.1网 络<br/> 2.4.2Ising模型<br/> 2.4.3利用平均场近似<br/> 2.4.4马尔科夫概率场和概率网络<br/> 2.5H0pfield网络<br/> 2.5.1Hopfield权值公式证明<br/> 2.5.2连续Hopfield网<br/> 2.5.3Hopf以d网络优化应用<br/> 2.6波尔兹曼机器<br/> 附录1<br/> 附录2<br/> 附录3<br/> 参考文献<br/> 2.7网络优化<br/> 2.7.1目标函数<br/> 2.7.2最优化问题的概率模型<br/> 2.7.3分布最优网络<br/> 2.7.4模拟退火法<br/> 2.7.5网络结构变换<br/> 第三章 人工神经网络的其它模型<br/> 3.1人工神经网络的一般框架<br/> 3.1.1一般框架<br/> 3.1.2PDP模型分类<br/> 3.1.3PDP模型分层机构<br/> 3.1.4一般并行活动模型范例<br/> 参考文献<br/> 3.2感知器算法<br/> 3.2.1感知器基本性质<br/> 3.2.2感知器梯度算法<br/> 3.2.3线性阈值元件感知器<br/> 3.3.4最小二乘分类算法<br/> 3.3误差反传递算法<br/> 3.3.1两层网的缺点<br/> 3.3.2扩展误差（Δ）规则<br/> 3.3.3模拟结果<br/> 3.3.4进一步扩展<br/> 3.3.5改良BP算法<br/> 3.3.6模拟程序<br/> 3.4竞争学习算法<br/> 3.4.1竞争学习机构<br/> 3.4.2竞争学习<br/> 3.4.3形式分析<br/> 3.4.4实验结果<br/> 3.4.5模拟程序<br/> 参考文献<br/> 3.5遗传算法的神经网络构造方法<br/> 3.5.1遗传算法概述<br/> 3.5.2遗传算法应用实例<br/> 3.5.3遗传算法的形式描述<br/> 3.5.4遗传算法神经网络<br/> 参考文献<br/> 3.6基于自适应共振理论的自组织网络<br/> 3.6.1ART的提出<br/> 3.6.2ART模型结构<br/> 3.6.3竞争学习模型<br/> 3.6.4任意输入环境中的自稳定学习<br/> 3.6.5交替学习模型<br/> 3.6.62/3规则<br/> 3.6.7假定测试的自动控制<br/> 3.6.8ART模型的数学方法<br/> 3.6.9ART模型的学习算法<br/> 参考文献<br/> 第四章 大规模人工神经网络的实现<br/> 4.1计算机并行机制<br/> 4.1.1并行性等级<br/> 4.1.2并行结构<br/> 4.1.3处理机阵列<br/> 4.1.4开关网络<br/> 4.2Systolic阵列结构神经网络处理<br/> 4.2.1Systolic阵列结构原理<br/> 4.2.2波前阵列<br/> 4.2.3人工神经网络的Systolic阵列实现<br/> 参考文献<br/> 4.3专用硬件<br/> 4.3.1数字VLSI神经元处理器<br/> 4.3.2模拟电路VLSI神经元处理器<br/> 4.3.3系统实例<br/> 4.3.4光技术机器<br/> · · · · · · (<a href="javascript:$('#dir_1280653_full').hide();$('#dir_1280653_short').show();void(0);">收起</a>) </div>

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