具体描述
《人工神經網絡與微粒群優化》介紹瞭幾類常用的和基本的人工神經網絡模型，即感知機、前饋型、反饋型、隨機神經網絡，還介紹瞭比較新並有發展前途的支持嚮量機、非綫性泛函網絡、人工免疫係統，獨立成章地闡述瞭微粒群算法的基本原理及人工神經網絡的微粒群優化技術，每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法的次序來闡述，同時介紹瞭在數據挖掘、創新概念設計中的應用。書中部分內容是幾年來作者及其所指導的研究生們研究成果的總結。
《人工神經網絡與微粒群優化》選材精、內容新、闡述係統，力爭深入淺齣和突齣應用，可作為相應學科的研究生和高年級本科生的課程教材，也可作為從事該領域研究的科學技術人員的參考書。
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