发表于2024-11-15
數學建模:基於R 薛毅|6032343 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
書[0名0]: | 數[0學0]建模:基於R|6032343 |
圖書定價: | 69元 |
圖書作者: | 薛毅 |
齣版社: | 機械工業齣版社 |
齣版日期: | 2017/7/1 0:00:00 |
ISBN號: | 9787111570684 |
開本: | 16開 |
頁數: | 0 |
版次: | 1-1 |
內容簡介 |
本書以R語言為載體,介紹數[0學0]建模常用的統計方[0法0],並著重介紹瞭如何從CRAN社區下載相關的R擴展程序包,以及如何使用這些程序包中的函數求解綫性規劃、[0優0]化、圖論與網絡、數值分析方麵的模型. 本書可作為“數[0學0]建模”課程的教材或數[0學0]建模競賽的輔導教材,也可作為理工、經管、生物等專業的本科生、研究生或相關專業技術人員[0學0]習R軟件的參考書. |
目錄 |
前言 [0第0]1章 概率統計模型1 1.1 數據的描述性分析1 1.1.1 數據的數字特徵1 1.1.2 隨機變量的分布5 1.1.3 常用的分布6 1.1.4 數據的圖形描述9 1.2 參數的區間估計與假設檢驗13 1.2.1 單個總體的區間估計與假設檢驗13 1.2.2 兩個總體的區間估計與假設檢驗14 1.2.3 區間估計與假設檢驗的計算16 1.2.4 兩個正態總體方差比σ21/σ22的估計與檢驗22 1.3 非參數檢驗24 1.3.1 二項分布的檢驗24 1.3.2 符號檢驗28 1.3.3 符號秩檢驗與秩和檢驗30 1.4 分布檢驗33 1.4.1 Pearson擬閤[0優0]度χ2檢驗34 1.4.2 Kolmogorov-Smir[0no0]v檢驗37 1.4.3 正態性檢驗39 1.5 列聯錶檢驗39 1.5.1 Pearson χ2[0獨0]立性檢驗40 1.5.2 Fisher精確[0獨0]立性檢驗42 1.6 相關性檢驗44 1.6.1 Pearson相關檢驗44 1.6.2 Spearman相關檢驗45 1.6.3 Kend[0all0]相關檢驗45 1.6.4 cor.test函數46 1.7 數[0學0]建模案例分析——食[0品0]質量安全抽檢數據分析49 1.7.1 問題的提齣49 1.7.2 問題1:三年各主要食[0品0][0領0]域安全情況的變化趨勢49 1.7.3 問題2:找齣某些規律性的東西52 1.7.4 問題3:如何改進食[0品0]的抽檢辦[0法0]58 1.7.5 結論59 習題159 [0第0]2章 多元分析模型64 2.1 迴歸分析64 2.1.1 綫性迴歸模型64 2.1.2 迴歸診斷69 2.1.3 逐步迴歸77 2.2 方差分析81 2.2.1 單因素方差分析81 2.2.2 多重均值檢驗85 2.2.3 進一步討論87 2.2.4 秩檢驗89 2.2.5 [0[0雙0]0]因素方差分析90 2.3 判彆分析97 2.3.1 判彆分析的基本原理97 2.3.2 判彆分析的計算99 2.4 數[0學0]建模案例分析——氣象觀察站的[0優0]化102 2.4.1 問題的提齣102 2.4.2 假設103 2.4.3 分析103 2.4.4 問題的求解104 2.4.5 結論105 習題2106 [0第0]3章 綫性規劃模型110 3.1 綫性規劃的數[0學0]模型110 3.1.1 數[0學0]模型110 3.1.2 綫性規劃的圖解[0法0]112 3.2 綫性規劃問題求解114 3.2.1 程序包的下載與安裝114 3.2.2 lp()函數的使用115 3.2.3 靈敏度分析117 3.2.4 整數規劃120 3.3 運輸問題與[0優0]指派問題123 3.3.1 運輸問題123 3.3.2 [0優0]指派問題127 3.4 綫性規劃模型的應用129 3.4.1 城市規劃130 3.4.2 生産計劃與庫存控製131 3.4.3 人力規劃137 3.4.4 下料問題139 3.4.5 集閤覆蓋問題141 3.5 數[0學0]建模案例分析142 3.5.1 裝貨問題142 3.5.2 DVD在綫租賃問題145 習題3151 [0第0]4章 [0優0]化模型157 4.1 [0優0]化問題的數[0學0]模型157 4.1.1 無約束[0優0]化問題157 4.1.2 約束[0優0]化問題159 4.1.3 求解[0優0]化問題的圖解[0法0]162 4.2 [0優0]化問題的求解164 4.2.1 一元函數求[0極0]值164 4.2.2 多元無約束問題164 4.2.3 多元約束問題168 4.2.4 求[0極0]值函數的擴展170 4.3 [0優0]化模型的應用176 4.3.1 麯綫擬閤176 4.3.2 路燈照明問題177 4.3.3 投資組閤模型179 4.3.4 選址問題181 4.4 數[0學0]建模案例分析——飛行管理問題183 4.4.1 問題的提齣183 4.4.2 數[0學0]模型的建立185 4.4.3 問題的求解185 4.4.4 結論188 習題4188 [0第0]5章 圖論與網絡模型191 5.1 圖的基本概念191 5.1.1 柯尼斯堡七橋問題191 5.1.2 圖的定義192 5.1.3 簡單圖與完全圖195 5.1.4 偶圖196 5.1.5 鄰接矩陣與賦[0權0]矩陣197 5.1.6 子圖與補圖199 5.1.7 [0頂0]點度200 5.1.8 路和連通203 5.2 短路問題205 5.2.1 計算固定兩點間的短路205 5.2.2 計算任意兩點間的短路209 5.2.3 計算短路的R函數209 5.2.4 短路問題的應用212 5.3 [0優0]連綫問題215 5.3.1 樹215 5.3.2 生成樹217 5.3.3 [0優0]樹217 5.4 圖的連通度218 5.4.1 基本概念219 5.4.2 計算圖連通度的R函數220 5.5 [0大0]流問題222 5.5.1 [0大0]流問題的基本概念222 5.5.2 主要定理223 5.5.3 求解[0大0]流問題的R函數224 5.6 中[0國0]郵遞員問題225 5.6.1 Euler圖225 5.6.2 中[0國0]郵遞員問題226 5.7 旅行[0商0]問題228 5.7.1 Hamilton圈228 5.7.2 求解旅行[0商0]問題229 5.7.3 求解旅行[0商0]問題的R函數231 5.7.4 旅行[0商0]問題的應用——印刷綫路闆過孔問題233 5.8 數[0學0]建模案例分析236 5.8.1 通信網絡[0優0]連綫問題236 5.8.2 災情巡視路綫240 習題5245 [0第0]6章 數值分析250 6.1 數值代數250 6.1.1 矩陣運算250 6.1.2 矩陣分解251 6.1.3 求解綫性方程組257 6.1.4 綫性方程組的應用——投入産齣模型259 6.2 插值264 6.2.1 多項式插值264 6.2.2 分段綫性插值266 6.2.3 三次樣條函數267 6.2.4 二元插值函數271 6.3 數據擬閤276 6.3.1 小二乘原理276 6.3.2 求解[0超0]定綫性方程組的QR分解方[0法0]277 6.3.3 案例分析——跟車安全距離的討論278 6.4 數值積分與數值微分280 6.4.1 數值積分280 6.4.2 重積分的計算283 6.4.3 數值微分284 6.4.4 案例分析——估計水塔的水流量288 6.5 求解非綫性方程(組)291 6.5.1 非綫性方程求根291 6.5.2 求解非綫性方程組293 6.5.3 案例分析——GPS定位問題298 6.6 非綫性小二乘問題299 6.6.1 求解非綫性小二乘問題的函數300 6.6.2 案例分析——GPS定位問題(續)302 6.7 常微分方程(組)的數值解303 6.7.1 常微分方程(組)初值問題303 6.7.2 求解高階微分方程308 6.7.3 常微分方程邊值問題311 6.7.4 常微分方程建模312 習題6317 答案323 索引330 參考文獻335 |
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