集體智慧編程

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[美] 西格蘭(TobySegaran)著莫映,王開 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121254437
商品编码:1505666918
出版时间:2015-03-01

具体描述

作  者:(美)西格蘭(Toby Segaran) 著;莫映,王開福 譯 著作 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2015年03月01日 頁  數:334 裝  幀:平裝 ISBN:9787121254437

《集體智慧編程》內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。《集體智慧編程》是Web開發者、架構師、應用工程師等的選擇。

前言 viii
第1章 集體智慧導言 1
什麼是集體智慧 2
什麼是機器學習 3
機器學習的局限 4
真實生活中的例子 5
學習型算法的其他用途 5
第2章 提供推薦 7
協作型過濾 7
搜集偏好 8
尋找相近的用戶 9
推薦物品 15
匹配商品 17
構建一個基於del.icio.us的鏈接推薦係統 19
基於物品的過濾 22
使用MovieLens數據集 25
基於用戶進行過濾還是基於物品進行過濾 27
練習 28
第3章 發現群組 29
監督學習和無監督學習 29
部分目錄

內容簡介

本書以機器學習與計算統計為主題背景,專門講述如何挖掘和分析web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得齣有用的結論,通過復雜的算法來從web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。全書內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯産品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、pagerank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得齣結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。 (美)西格蘭(Toby Segaran) 著;莫映,王開福 譯 著作 莫映,現供職於IBM*國開發實驗室,在軟件開發與設計領域裏混跡已然10年有餘,目前從事商業領域社交軟件産品的研發工作。一直關注社交網絡以及社交技術在不同領域裏的運用,同時也積極活躍於公司內外的各種技術社區之中。

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