店铺： 文轩网旗舰店
出版社： 其他出版社
ISBN：9787115388025
商品编码：1544161350
出版时间：2015-04-01
具体描述
作 者:(日)杉山將 著；許永偉 譯 定 價:49 齣 版 社:其他齣版社 齣版日期:2015年04月01日 頁 數:226 裝 幀:平裝 ISBN:9787115388025 187張圖解輕鬆入門
提供可執行的Matlab程序代碼
覆蓋機器學習中很經典、用途很廣的算法
專業實用：東京大學教授、機器學習專傢執筆，濃縮機器學習的關鍵知識點
圖文並茂：187張圖示幫助理解，詳略得當，為讀懂大部頭開路。
角度新穎：基於很小二乘法講解各種有監督學習的迴歸和分類算法，以及無監督學習算法。
實戰導嚮：配有可執行的MATLAB程序代碼，邊學習邊實踐。 ●第I部分 緒 論
●第1章 什麼是機器學習 2
●1.1 學習的種類 2
●1.2 機器學習任務的例子 4
●1.3 機器學習的方法 8
●第2章 學習模型 12
●2.1 綫性模型 12
●2.2 核模型 15
●2.3 層級模型 17
●第II部分 有監督迴歸
●第3章 最小二乘學習法 22
●3.1 最小二乘學習法 22
●3.2 最小二乘解的性質 25
●3.3 大規模數據的學習算法 27
●第4章帶有約束條件的最小二乘法 31
●4.1 部分空間約束的最小二乘學習法 31
●4.2 ｌ2 約束的最小二乘學習法 33
●4.3 模型選擇 37
●第5章 稀疏學習 43
●5.1 ｌ1 約束的最小二乘學習法 43
●部分目錄
提供可執行的Matlab程序代碼
覆蓋機器學習中很經典、用途很廣的算法
專業實用：東京大學教授、機器學習專傢執筆，濃縮機器學習的關鍵知識點
圖文並茂：187張圖示幫助理解，詳略得當，為讀懂大部頭開路。
角度新穎：基於很小二乘法講解各種有監督學習的迴歸和分類算法，以及無監督學習算法。
實戰導嚮：配有可執行的MATLAB程序代碼，邊學習邊實踐。 ●第I部分 緒 論
●第1章 什麼是機器學習 2
●1.1 學習的種類 2
●1.2 機器學習任務的例子 4
●1.3 機器學習的方法 8
●第2章 學習模型 12
●2.1 綫性模型 12
●2.2 核模型 15
●2.3 層級模型 17
●第II部分 有監督迴歸
●第3章 最小二乘學習法 22
●3.1 最小二乘學習法 22
●3.2 最小二乘解的性質 25
●3.3 大規模數據的學習算法 27
●第4章帶有約束條件的最小二乘法 31
●4.1 部分空間約束的最小二乘學習法 31
●4.2 ｌ2 約束的最小二乘學習法 33
●4.3 模型選擇 37
●第5章 稀疏學習 43
●5.1 ｌ1 約束的最小二乘學習法 43
●部分目錄
內容簡介
《圖解機器學習》用豐富的圖示，從很小二乘法齣發，對基於很小二乘法實現的各種機器學習算法進行瞭詳細的介紹。第Ⅰ部分介紹瞭機器學習領域的概況；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分彆介紹瞭各種有監督的迴歸算法和分類算法；第Ⅳ部分介紹瞭各種無監督學習算法；第Ⅴ部分介紹瞭機器學習領域中的新興算法。書中大部分算法都有相應的MATLAB程序源代碼，可以用來進行簡單的測試。 (日)杉山將 著；許永偉 譯 杉山將（作者），1974年生於大阪。東京工業大學計算機工程學博士畢業，現為東京大學教授、日本國立信息學研究所客座教授。主要從事機器學習的理論研究和算法開發，以及在信號和圖像處理等方麵的應用。2011年獲日本信息處理學會長尾真紀念特彆奬。著有《統計機器學習》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同時也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的譯者之一。用户评价
评分
非常不错的购物体验，送货挺快的
评分不怎么样，不适合入门，书里一堆一堆的公式
评分质量不错，
评分货收到了，物流速度挺快的
评分一般，有点小垃圾！
评分书本身没什么问题，换货又麻烦，就忍了吧。
评分这本书没有想象的那么好，不太好应用
评分很不错的一本书，程序员必备，有时间仔细研读！
评分已经到手了，还不错。以后有需要再来买，
相关图书
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tushu.tinynews.org All Rights Reserved. 求知書站 版权所有