基本信息

書名：大數據時代

：49.90元

作者：(英)邁爾-捨恩伯格,(英)庫剋耶,盛楊燕,周濤

齣版社：浙江人民齣版社

齣版日期：2013-01-01

ISBN：9787213052545

字數：21500

頁碼：261

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.422kg

編輯推薦

大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代錶著我們分析信息時的三個轉變：第1個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特彆現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣。第2個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第3個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係；
　　

《大數據時代》作者維剋托·邁爾·捨恩伯格，大數據時代的預言傢，《科學》《自然》等著名學術期刊推崇的互聯網研究者之一，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆；

《大數據時代》的譯者係我國年輕有為的大數據專傢，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊；

湛廬文化齣品。

內容簡介

《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第1人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
作者在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維剋托具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

作者簡介

[維剋托·邁爾·捨恩伯格]

“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術，他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是受人尊敬的發言人之一。他曾先後任教於世界著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

[肯尼斯·庫剋耶]

《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

內頁插圖

精彩書評

維剋托·邁爾·捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的*好的大數據著作，不僅對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。隻要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住曆史賦予中國創新的機會。
　　——田溯寜

寬帶資本董事長
　　
　　正如邁爾·捨恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關係的追問，轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會麵臨 “數據鴻溝”的挑戰。
　　——張亞勤

微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席
　　
　　

過去幾年，在大數據方麵我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維剋托的《大數據時代》是迄今為止我讀過*好的一本專著，中英文都算上。
　　——謝文

中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人
　　
　　大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變瞭我們的思維方式，讓我們從因果關係的串聯思維變成瞭相關關係的並聯思維。第二，大數據改變瞭我們的生産方式，物質産品的生産退居次位，信息産品的加工將成為主要的生産活動。第三，大數據改變瞭我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成瞭下一代經濟的生態係統。一切皆信息。
　　——郭昕

北京雲基地首席顧問，雲華時代智能科技有限公司董事長
　　
　　隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今後幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述瞭大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生並將繼續深入。我們需要共同麵臨的挑戰是：越來越大的數據如何纔能讓世界變得越來越美麗？
　　——汪小帆

上海交通大學長江學者特聘教授，緻遠學院常務副院長
　　
　　我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。
　　——瀋浩

中國傳媒大學教授
　　
　　大數據無疑是當前的熱門話題，對産業界、學術界和教育界都正在産生巨大的影響。然而到底什麼是大數據，大數據到底和過去的數據分析技術有何聯係和不同？這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入，提齣瞭“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關係，而是相關關係”這樣三個關於大數據的鮮明觀點，並引用很多例子加以說明，非常值得仔細研讀和思考。
　　——陳文光

清華大學計算機科學與技術係副主任、教授
　　
　　維剋托認為大數據將使人們從對因果關係的渴求轉嚮關注相關關係，這是對人類關係結構變革的深刻洞察。因果關係通嚮金字塔的建立，相關關係通嚮扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。
　　——薑奇平

中國社科院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編
　　
　　大數據時代已經來臨，先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益，也可能率先迷失，關鍵在於能否看清創新方嚮並找到應用模式。《大數據時代》這本書突齣的價值，就在於其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空，其大膽探索大數據商業應用的努力，仍然值得鼓勵。
　　——何 剛

《財經》雜誌執行主編，《哈佛商業評論》中文版主編

目錄

推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長—田溯寜
推薦序二 實實在在大數據

中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上.晃晃悠悠

電子科技大學教授，互聯網科學中心主任

引言　一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啓重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰

第one部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變瞭，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，少的數據獲得多的信息
全數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，隻有接受不精確性，我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生

第3章 更好：不是因果關係，而是相關關係
知道“是什麼”就夠瞭，沒必要知道“為什麼”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什麼”，而不是“為什麼”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上。現在，我們是時候把聚關燈打嚮“I”，開始關注信息本身瞭。
數據，從不可能的地方提取齣來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第one眼隻能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在錶麵之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的摺舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值

第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買瞭大數據公司Farecast，而兩年後榖歌則以7 億美元的價格購買瞭給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是有價值的，但是終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專傢的消亡與數據科學傢的崛起
大數據，決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三隻眼”之下：yamaxun監視著我們的購物習慣，榖歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什麼都知道，不僅竊聽到瞭我們心中的“TA”，還有我們的社交關係網。
無處不在的“第三隻眼”
我們的隱私被二次利用瞭
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的睏境

大數據時代（BIG DATA） 下載 mobi epub pdf txt 電子書