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馬文淦

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第一章引言.
1．1计算物理学的起源和发展
1．2计算物理学在物理学研究中的应用
第二章蒙特卡罗方法
2．1蒙特卡罗方法的基础知识
2．2随机数与伪随机数
2．3任意分布的伪随机变量的抽样
2．4蒙特卡罗计算中减少方差的技巧
2．5实用蒙特卡罗计算复合技术
2．6随机游走
习题
参考文献
第三章蒙特卡罗方法的若干应用
3．1蒙特卡罗方法在积分计算中的应用
3．2事例产生器
3．3粒子碰撞过程的相空间产生
3．4高能物理实验中蒙特卡罗方法的应用
3：5在量子力学中的蒙特卡罗方法
3．6在统计力学中的蒙特卡罗方法
3．7粒子输运问题的蒙特卡罗模拟
.习题
参考文献
第四章有限差分方法
4．1引言
4．2有限差分法和偏微分方程
4．3有限差分方程组的迭代解法
4．4求解泊松方程的直接法
习题
参考文献
第五章有限元素方法
5．1有限元素方法的基本思想
5．2二维场的有限元素法
5．3有限元素法与有限差分法的比较
习题..
第六章分子动力学方法
6．1引言
6．2分子动力学基础知识
6．3分子动力学模拟的基本步骤
6．4平衡态分子动力学模拟
习题
参考文献
第七章计算机代数
7．1引言
7．2粒子物理中的计算机代数
7．3mathematica语言编程
习题
参考文献
第八章 mathematica在量子力学中的应用举例
8．1粒子在中心力场中的运动问题
8．2求非相对论性薛定谔方程本征能量限
8．3求解薛定谔方程束缚态问题
习题一
参考文献
第九章神经元网络方法及其应用举例
9．1神经元网络
9．2高能物理中的神经元网络应用举例
参考文献
第十章高性能计算和并行算法
10．1引言
10．2并行计算机和并行算法
10．3并行编程
参考文献
附录
附录a 贝斯理论
附录b 一些常用分布密度函数的抽样
附录c 求解微分方程的近似方法
附录d 三角形型函数积分式的证明
附录e mathematica函数和指令
附录f 程序选编
· · · · · · (收起)

具体描述

《計算物理學》比較係統、詳細地講述瞭計算物理領域涉及的重要基本概念、數學基礎與方法。書中不僅較多地講述瞭在傳統物理課題中常用的數值計算方法：如偏微分方程的數值求解方法、計算機模擬方法中的隨機模擬方法--濛特卡羅方法和確定性模擬--分子動力學方法以及神經元網絡方法，而且較詳細地介紹瞭計算機符號處理係統及其在理論物理中的應用。書中還提供瞭計算物理方法在理論和實驗物理領域中的應用實例，並介紹瞭高性能計算機與並行算法。《計算物理學》內容豐富，體係較完整，適閤於作為高等學校物理類高年級大學生和研究生的教學用書，也可以作為物理學科領域以外的其他師生及科研工作者的參考書。