算法設計與分析基礎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Anany Levitin

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<div class="indent" id="dir_1968704_full" style="display:none"> 第1章 绪论<br/> 1.1 什么是算法<br/> 1.2 算法问题求解基础<br/> 1.3 重要的问题类型<br/> 1.4 基本数据结构<br/> 小结<br/> 第2章 算法效率分析基础<br/> 2.1 分析框架<br/> 2.2 渐进符号和基本效率类型<br/> 2.3 非递归算法的数学分析<br/> 2.4 递归算法的数学分析<br/> 2.5 例题：斐波那契数列<br/> 2.6 算法的经验分析<br/> 2.7 算法可视法<br/> 小结<br/> 第3章 蛮力法<br/> 3.1 选择排序和冒泡排序<br/> 3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配<br/> 3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法<br/> 3.4 穷举查找<br/> 小结<br/> 第4章 分治法<br/> 4.1 合并排序<br/> 4.2 快速排序<br/> 4.3 折半查找<br/> 4.4 二叉树遍历及其相关特性<br/> 4.5 大整数乘法和Strassen矩阵乘法<br/> 4.6 用分治法解最近对问题和凸包问题<br/> 小结<br/> 第5章 减治法<br/> 5.1 插入排序<br/> 5.2 深度优先查找和广度优先查找<br/> 5.3 拓扑排序<br/> 5.4 生成组合对象的算法<br/> 5.5 减常因子算法<br/> 5.6 减可变规模算法<br/> 小结<br/> 第6章 变治法<br/> 6.1 预排序<br/> 6.2 高斯消去法<br/> 6.3 平衡查找树<br/> 6.4 堆和堆排序<br/> 6.5 霍纳法则和二进制幂<br/> 6.6 问题化简<br/> 小结<br/> 第7章 时空权衡<br/> 7.1 计数排序<br/> 7.2 字符串匹配中的输入增强技术<br/> 7.3 散列法<br/> 7.4 B树<br/> 小结<br/> 第8章 动态规划<br/> 8.1 计算二项式系数<br/> 8.2 Warshall算法和Floyd算法<br/> 8.3 最优二叉查找树<br/> 8.4 背包问题和记忆功能<br/> 小结<br/> 第9章 贪婪技术<br/> 9.1 Prim算法<br/> 9.2 Kruskal算法<br/> 9.3 Dijkstra算法<br/> 9.4 哈大曼树<br/> 小结<br/> 第10章 迭代改进<br/> 10.1 单纯形法<br/> 10.2 最大流量问题<br/> 10.3 二分图的最大匹配<br/> 10.4 稳定婚姻问题<br/> 小结<br/> 第11章 算法能力的极限<br/> 11.2 决策树<br/> 11.3 P、NP和NP完全问题<br/> 11.4 数值算法的挑战<br/> 小结<br/> 第12章 超越算法能力的极限<br/> 12.1 回溯法<br/> 12.2 分支界限法<br/> 12.3 NP困难问题的近似算法<br/> 12.4 解非线性方程的算法<br/> 小结<br/> 跋<br/> 附录A 算法分析的实用公式<br/> 附录B 递推关系简明指南<br/> 习题提示<br/> 参考文献<br/> · · · · · · (<a href="javascript:$('#dir_1968704_full').hide();$('#dir_1968704_short').show();void(0);">收起</a>) </div>

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