算法設計與分析基礎 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

☆☆☆☆☆

[美] Anany Levitin

圖書標籤:

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到求知書站

tushu.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

第1章绪论
1.1 什么是算法
1.2 算法问题求解基础
1.3 重要的问题类型
1.4 基本数据结构
小结
第2章算法效率分析基础
2.1 分析框架
2.2 渐进符号和基本效率类型
2.3 非递归算法的数学分析
2.4 递归算法的数学分析
2.5 例题：斐波那契数列
2.6 算法的经验分析
2.7 算法可视法
小结
第3章蛮力法
3.1 选择排序和冒泡排序
3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配
3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法
3.4 穷举查找
小结
第4章分治法
4.1 合并排序
4.2 快速排序
4.3 折半查找
4.4 二叉树遍历及其相关特性
4.5 大整数乘法和Strassen矩阵乘法
4.6 用分治法解最近对问题和凸包问题
小结
第5章减治法
5.1 插入排序
5.2 深度优先查找和广度优先查找
5.3 拓扑排序
5.4 生成组合对象的算法
5.5 减常因子算法
5.6 减可变规模算法
小结
第6章变治法
6.1 预排序
6.2 高斯消去法
6.3 平衡查找树
6.4 堆和堆排序
6.5 霍纳法则和二进制幂
6.6 问题化简
小结
第7章时空权衡
7.1 计数排序
7.2 字符串匹配中的输入增强技术
7.3 散列法
7.4 B树
小结
第8章动态规划
8.1 计算二项式系数
8.2 Warshall算法和Floyd算法
8.3 最优二叉查找树
8.4 背包问题和记忆功能
小结
第9章贪婪技术
9.1 Prim算法
9.2 Kruskal算法
9.3 Dijkstra算法
9.4 哈大曼树
小结
第10章迭代改进
10.1 单纯形法
10.2 最大流量问题
10.3 二分图的最大匹配
10.4 稳定婚姻问题
小结
第11章算法能力的极限
11.2 决策树
11.3 P、NP和NP完全问题
11.4 数值算法的挑战
小结
第12章超越算法能力的极限
12.1 回溯法
12.2 分支界限法
12.3 NP困难问题的近似算法
12.4 解非线性方程的算法
小结
跋
附录A 算法分析的实用公式
附录B 递推关系简明指南
习题提示
参考文献
· · · · · · (收起)

具体描述

作者基於豐富的教學經驗，開發瞭一套對算法進行分類的新方法。這套方法站在通用問題求解策略的高度，能對現有的大多數算法都能進行準確分類，從而使本書的讀者能夠沿著一條清晰的、一緻的、連貫的思路來探索算法設計與分析這一迷人領域。本書作為第2版，相對第1版增加瞭新的習題，還增加瞭“迭代改進”一章，使得原來的分類方法更加完善。

本書十分適閤作為算法設計和分析的基礎教材，也適閤任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，隻要讀者具備數據結構和離散數學的知識。