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店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327681

商品编码：20466189282

4本 逆流而上 阿裏巴巴技術成長之路

機器學習在綫 解析阿裏雲機器學習平颱

大數據之路 阿裏巴巴大數據實踐

企業IT架構轉型之道書
YL10432 9787121327681 9787121314384 9787121318696 9787111564805



産品名稱：逆流而上-阿裏巴巴技術成...是否是套裝: 否書名: 逆流而上-阿裏巴巴技術成長之路定價: 59.00元齣版社名稱: 電子工業齣版社齣版時間: 2017年10月作者: 阿裏巴巴集團成長集編委會書名: 逆流而上-阿裏巴巴技術成長之路ISBN編號: 9787121327681

目錄

 

第1章  基礎架構高可用     1

 

 

 

1.1  域名解析異常的排查思路   2

 

 

 

1.2  網絡靜默丟包        14

 

 

 

1.3  運營商網絡問題不再隻能“乾著急”        20

 

 

 

1.4  一個存儲係統master節點磁盤故障引發的慘案      23

 

 

 

1.5  服務器異常斷電的數據丟失分析        31

 

 

 

第2章  中間件使用常見隱患與預防          38

 

 

 

2.1  高並發場景下緩存擊穿問題分析        39

 

 

 

2.2  論如何實施限流保護   43

 

 

 

2.3  VIPServer負載均衡案例分析       48

 

 

 

2.4  瞬間高流量觸發Tomcat bug引起集群奔潰       60

 

 

 

第3章  數據庫常見問題     74

 

 

 

3.1  性能的殺手-SQL執行計劃   75

 

 

 

3.2  記一次詭異的數據庫延遲   84

 

 

 

3.3  一次AliSQL連接風暴的排查和深究    93

 

 

 

3.4  ORM規約變更反例       100

 

 

 

3.5  雲數據庫篇SQL優化經典案例分析    104

 

 

 

第4章  業務研發經典案例          121

 

 

 

4.1  分布式鎖在時情況下可能引起並發的案例   122

 

 

 

4.2  分布式一緻性問題的另類解法   126

 

 

 

4.3  探索分布式故障模型相關問題處理方法的設計 空間      130

 

 

 

4.4  序列化結果有兩種        140

 

 

 

4.5  JVM源碼分析之不保證順序的Class.getMethods     149

 

 

 

4.6  應用啓動初期JIT編譯引發load飆高問題         157

 

 

 

第5章  運行管理域穩定性建設          171

 

 

 

5.1  洞若觀火，讓故障無處遁形        172

 

 

 

5.2  運營商故障體係佳實踐   180

 

 

 

5.3  通過故障演練保障係統穩定性   186

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逆流而上-阿裏巴巴技術成長之路 

企業IT架構轉型之道 阿裏巴巴中颱戰略思想與架構實戰

• 齣版社： 
• ISBN：9787111564805
• 版次：1
• 商品編碼：12176278
• 品牌：
• 包裝：平裝
• 開本：16開
• 齣版時間：2017-05-01
• 用紙：膠版紙

79.00

 

阿裏巴巴啓動中颱戰略的原因，及架構演變過程。
包含共享服務中心搭建原則、技術選型、高可用和高並發技術等。
本書從10年前阿裏巴巴為何要啓動中颱戰略說起，詳細講述瞭驚心動魄的架構轉型過程，以及在這個過程中的深度思考和各種實踐，包括成功經驗，也包括失敗教訓。這是迄今為止次披露阿裏巴巴集團中間件體係*全麵係統的資料，這些寶貴資料對所有進行“互聯網+”實踐的企業和單位都有參考價值，對軟件開發人員和架構師也會有所啓發。
本書主要內容：
1）阿裏巴巴分布式服務框架解析。
2）業務中颱如何支撐業務快速創新。
3）服務在綫化帶來高效的服務共享。
4）組織陣型優化帶來團隊效能的提升。
5）傳統企業互聯網轉型的成功案例。
6）數據庫分庫分錶的*佳實踐。
7）提升應用性能的典型設計方案。
8）如何打造數字化運營平颱。
9）大規模業務平颱穩定性能力的打造。
10）海量日誌實時處理的分布式體係構建。
11）錯綜復雜的服務調用鏈路如何跟蹤與分析。本書從阿裏巴巴啓動中颱戰略說起，詳細闡述共享服務體係如何給企業的業務發展提供瞭支持。介紹阿裏巴巴在建設共享服務體係時如何進行技術框架選擇，構建瞭哪些重要的技術平颱等，此外，還介紹瞭組織架構和體製如何更好地支持共享服務體係的持續發展。
主要內容分為三大部分：部分介紹阿裏巴巴集團中颱戰略引起的思考，以及構建業務中颱的基礎——共享服務體係。第二部分詳細介紹共享服務體係搭建的過程、技術選擇、組織架構等，如分布式服務框架的選擇、共享服務中心建設原則、數據拆分實現數據庫能力綫性擴展、異步化與緩存原則、打造數字化運營能力的方案、平颱穩定性能力的開發、共享服務中心對內和對外的開放共享等。第三部分結閤兩個典型案例，介紹共享服務體係項目落地的過程，以及企業進行互聯網轉型過程中的實踐經驗。鍾華（花名：古謙）阿裏巴巴中間件席架構師，15年中間件領域行業經驗。對傳統企業IT建設和互聯網架構都有較為深入的理解，有著紮實的理論基礎和豐富的實戰經驗，多次作為總架構師協助大型傳統企業打造業務中颱項目，為企業實現“互聯網+”轉型提供瞭科學的發展方嚮和強有力的技術支持，項目涉及政府、製造業、金融、交通、媒體等多個領域。本書將阿裏巴巴一係列在工程上的實踐進行瞭係統的總結，也為進一步的係統演進積纍瞭很好的經驗，打下瞭堅實的基礎。
——阿裏巴巴集團CTO張建鋒（行癲）

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機器學習在綫：解析阿裏雲機器學習平颱

79.00

齣版社: 電子工業齣版社; 第1版 (2017年8月1日)

 

叢書名: 阿裏巴巴集團技術叢書

 

其他: 264頁

 

ISBN: 9787121318696

 

條形碼: 9787121318696

 

2004年獲南開大學數學博士學位；隨後在南開大學信息學院從事博士後研究工作；2006年加入微軟亞洲研究院，進行符號計算、大規模矩陣計算及機器學習算法研究；2010年加入阿裏巴巴，從事大數據相關的統計和機器學習算法研發。著有《重構大數據統計》。

 

 

 

目錄

 

第1章 阿裏雲機器學習 1

 

1.1 産品特點 1

 

1.2 名詞解釋 2

 

1.3 構建機器學習實驗 3

 

1.3.1 新建實驗 3

 

1.3.2 使用組件搭建工作流 4

 

1.3.3 運行實驗、查看結果 5

 

1.3.4 模型部署、在綫預測 6

 

第2章 商傢作弊行為檢測 7

 

2.1 數據探索 8

 

2.2 建模、預測和評估 15

 

2.3 嘗試其他分類模型 19

 

2.4 判斷商傢作弊 24

 

第3章 生存預測 27

 

3.1 數據集一 27

 

3.1.1 特徵分析 28

 

3.1.2 生存預測 33

 

3.2 數據集二 36

 

3.2.1 隨機森林模型 39

 

3.2.2 樸素貝葉斯模型 47

 

 

 

第4章 信用風險預測 50

 

4.1 整體流程 53

 

4.1.1 特徵啞元化 54

 

4.1.2 特徵重要性 57

 

4.2 模型效果評估 61

 

4.3 減少模型特徵的個數 62

 

第5章 用戶購買行為預測 65

 

5.1 數據探索 66

 

5.2 思路 68

 

5.2.1 用戶和品牌的各種特徵 69

 

5.2.2 二分類模型訓練 71

 

5.3 計算訓練數據集 71

 

5.3.1 原始數據劃分 72

 

5.3.2 計算特徵 74

 

5.3.3 計算標簽 89

 

5.4 二分類模型訓練 90

 

5.4.1 正負樣本配比 90

 

5.4.2 邏輯迴歸算法 92

 

5.4.3 隨機森林算法 94

 

第6章 聚類與分類 96

 

6.1 數據可視化 97

 

6.2 K-Means聚類 98

 

6.2.1 聚類、評估流程 100

 

6.2.2 聚成兩類 101

 

6.2.3 聚成三類 103

 

6.3 K近鄰算法 104

 

6.3.1 使用KNN算法進行分類 105

 

6.3.2 算法比較 108

 

6.4 多分類模型 109

 

6.4.1 使用樸素貝葉斯算法 109

 

6.4.2 使用邏輯迴歸多分類算法 112

 

6.4.3 使用隨機森林算法 115

 

6.4.4 各多分類模型效果對比 118

 

第7章 葡萄酒品質預測 119

 

7.1 數據探索 120

 

7.2 綫性迴歸 123

 

7.3 GBDT迴歸 125

 

第8章 文本分析 127

 

8.1 分詞 128

 

8.2 詞頻統計 130

 

8.3 單詞的區分度 131

 

8.4 字符串比較 133

 

8.5 抽取關鍵詞、關鍵句 139

 

8.5.1 原理簡介 139

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産品名稱：阿裏巴巴 是否是套裝: 是 書名: 阿裏巴巴 定價: 79.00元 齣版社名稱: 電子工業齣版社 作者: 阿裏巴巴數據技術及産品部 書名: 阿裏巴巴 ISBN編號: 9787121314384

 

 

 

第1章 總述1

 

第1篇 數據技術篇

 

第2章 日誌采集8

 

2.1 瀏覽器的頁麵日誌采集8

 

2.1.1 頁麵瀏覽日誌采集流程9

 

2.1.2 頁麵交互日誌采集14

 

2.1.3 頁麵日誌的服務器端清洗和預處理15

 

2.2 無綫客戶端的日誌采集16

 

2.2.1 頁麵事件17

 

2.2.2 控件點擊及其他事件18

 

2.2.3 特殊場景19

 

2.2.4  H5 & Native日誌統一20

 

2.2.5 設備標識22

 

2.2.6 日誌傳輸23

 

2.3 日誌采集的挑戰24

 

2.3.1 典型場景24

 

2.3.2 大促保障26

 

第3章 數據同步29

 

3.1 數據同步基礎29

 

3.1.1 直連同步30

 

3.1.2 數據文件同步30

 

3.1.3 數據庫日誌解析同步31

 

3.2 阿裏數據倉庫的同步方式35

 

3.2.1 批量數據同步35

 

3.2.2 實時數據同步37

 

3.3 數據同步遇到的問題與解決方案39

 

3.3.1 分庫分錶的處理39

 

3.3.2 高效同步和批量同步41

 

3.3.3 增量與全量同步的閤並42

 

3.3.4  同步性能的處理43

 

3.3.5 數據漂移的處理45

 

第4章 離綫數據開發48

 

4.1 數據開發平颱48

 

4.1.1 統一計算平颱49

 

4.1.2 統一開發平颱53

 

4.2 任務調度係統58

 

4.2.1 背景58

 

4.2.2 介紹60

 

4.2.3 特點及應用65

 

第5章 實時技術68

 

5.1 簡介69

 

5.2 流式技術架構71

 

5.2.1 數據采集72

 

5.2.2 數據處理74

 

5.2.3 數據存儲78

 

5.2.4 數據服務80

 

5.3 流式數據模型80

 

5.3.1 數據分層80

 

5.3.2 多流關聯83

 

5.3.3 維錶使用84

 

5.4 大促挑戰&保障86

 

5.4.1 大促特徵86

 

5.4.2 大促保障88

 

第6章 數據服務91

 

6.1 服務架構演進91

 

6.1.1  DWSOA92

 

6.1.2  OpenAPI93

 

6.1.3  SmartDQ94

 

6.1.4 統一的數據服務層96

 

6.2 技術架構97

 

6.2.1  SmartDQ97

 

6.2.2  iPush100

 

6.2.3  Lego101

 

6.2.4  uTiming102

 

6.3 佳實踐103

 

6.3.1 性能103

 

6.3.2 穩定性111

 

第7章 數據挖掘116

 

7.1 數據挖掘概述116

 

7.2 數據挖掘算法平颱117

 

7.3 數據挖掘中颱體係119

 

7.3.1 挖掘數據中颱120

 

7.3.2 挖掘算法中颱122

 

7.4 數據挖掘案例123

 

7.4.1 用戶畫像123

 

7.4.2 互聯網反作弊125

 

第2篇 數據模型篇

 

第8章 大數據領域建模綜述130

 

8.1 為什麼需要數據建模130

 

8.2 關係數據庫係統和數據倉庫131

 

8.3 從OLTP和OLAP係統的區彆看模型方法論的選擇132

 

8.4 典型的數據倉庫建模方法論132

 

8.4.1  ER模型132

 

8.4.2 維度模型133

 

8.4.3  Data Vault模型134

 

8.4.4  Anchor模型135

 

8.5 阿裏巴巴數據模型實踐綜述136

 

第9章 阿裏巴巴數據整閤及管理體係138

 

9.1 概述138

 

9.1.1 定位及價值139

 

9.1.2 體係架構139

 

9.2 規範定義140

 

9.2.1 名詞術語141

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