| 商品基本信息,請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱: | 多目標進化優化 科學與自然 書籍 |
| 作者: | 鄭金華,鄒娟著 |
| 定價: | 128.0 |
| 齣版社: | 科學齣版社 |
| 齣版日期: | |
| ISBN: | 9787030521491 |
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| 版次: | |
| 裝幀: | 精裝 |
| 開本: | 16開 |
| 內容簡介 | |
| 本書比較全麵地綜述瞭MOEA的研究現狀和發展趨勢,介紹瞭MOEA的基礎知識和基本原理;論述和分析瞭構造Pareto解集的方法、保持進化群體分布性的方法和策略,以及MOEA的收斂性等內容。 |
這本書的裝幀設計實在是太有年代感瞭,封麵那種略帶泛黃的米白色紙張,配上樸素的宋體標題,讓我瞬間迴到瞭大學圖書館裏翻閱經典教材的那個下午。它給人的第一印象不是那種光鮮亮麗、緊跟潮流的科技前沿讀物,而更像是一本沉甸甸的、需要靜下心來啃讀的學術著作。內頁的排版也延續瞭這種嚴謹的風格,字體大小適中,圖錶雖然不多,但每一個都經過精心設計,直指核心概念。翻開第一章,作者似乎並沒有急於拋齣復雜的數學模型,而是用一種近乎散文的筆調,闡述瞭“優化”這個概念在人類認知和自然界中扮演的基礎角色,這種鋪陳的方式,雖然在追求效率的今天略顯緩慢,卻為後續復雜理論的建立打下瞭極其堅實的哲學和直覺基礎。我尤其欣賞其中關於“權衡取捨的藝術”那部分的論述,它將冰冷的數學問題賦予瞭人文關懷的色彩,讓人在麵對多重約束和衝突目標時,不再僅僅是機械地計算,而是開始思考背後的價值判斷。這本書的這種“慢工齣細活”的匠心,在如今快餐式的知識獲取環境中,顯得尤為珍貴,它要求讀者投入時間,但迴報的卻是對問題本質更深層次的理解,而非僅僅是幾個可復製的算法流程。
评分從知識結構的角度來看,這本書的覆蓋麵和層次感令人印象深刻。它不像某些教材那樣隻聚焦於某一個特定的算法流派(比如純粹的進化算法或綫性規劃),而是構建瞭一個宏大的、多維度的知識框架。它清晰地勾勒齣瞭從基礎的單目標優化概念,如何一步步演化齣需要處理相互依賴和衝突的多目標模型,以及在此基礎上如何引入不確定性、動態性等更復雜的現實因素。書中對不同算法傢族的優缺點對比分析,做到瞭極為客觀和中立,它沒有偏袒任何一傢之言,而是用一緻的評估標準來衡量它們在計算效率、解的分布均勻性以及對初始條件的敏感度等方麵的錶現。讀完這本書,我感覺自己像是站在一個高高的瞭望塔上,俯瞰整個多目標優化領域的全貌,不僅知曉瞭路徑和方法,更理解瞭不同方法論背後的思想根源和適用邊界。這種係統性的知識梳理,對於指導我未來的研究方嚮選擇,提供瞭極其寶貴的參考坐標。
评分這本書的敘事邏輯構建得非常精妙,它不是簡單地羅列已有的算法,而是像一位經驗豐富的老教授在娓娓道來他的研究心得和心路曆程。最讓我感到震撼的是作者在講述早期多目標優化算法的局限性時所采用的對比手法。他沒有用批判的口吻去否定過去的工作,而是通過詳細的案例分析,展示瞭在特定復雜場景下,那些經典的Pareto前沿搜索方法是如何因為計算復雜度和收斂性問題而顯得力不從心。緊接著,作者筆鋒一轉,引入瞭群體智能和仿生學的概念,這種從“解決問題”到“模仿自然界”的視角轉換,簡直是醍醐灌頂。它清晰地揭示瞭為什麼某些看似不那麼“優雅”的啓發式方法,反而能在實際工程問題中展現齣驚人的魯棒性。閱讀過程中,我反復在“精確性”和“泛化能力”之間權衡,這本書巧妙地引導讀者去理解,在多維度的目標空間中,找到一個“足夠好”的解,往往比追求一個理論上的“絕對最優”解更具實際意義。對於一個初次接觸這個領域的工程師來說,這種由淺入深,層層遞進的論證結構,極大地降低瞭理解門檻,讓人能以一種更具戰略性的眼光去看待算法的選擇。
评分這本書最讓我欣賞的一點,是它對“應用”的獨特解讀。它並沒有將應用停留在簡單的“案例展示”層麵,而是將實際工程問題提升到瞭理論驗證的高度。作者花瞭大量的篇幅來討論,如何將現實世界中那些模糊不清、充滿噪聲的“需求”,成功地轉化為可以被算法處理的清晰的數學目標函數。這種從“模糊域”到“精確域”的橋接過程,往往是優化研究中最容易被忽略卻也是最關鍵的一步。我印象特彆深刻的是關於“權重分配策略”的討論,作者沒有提供任何放之四海而皆準的萬能公式,而是細緻地剖析瞭不同行業背景下,決策者對目標偏好的潛在心理因素,並據此提齣瞭多種動態調整權重的機製。這種將社會學、心理學觀察融入硬核優化理論的做法,展現瞭作者深厚的跨學科視野。它提醒我們,最好的優化算法,不僅要在數學上成立,更要在人類的價值體係中具備閤理性,這種深度和廣度,是許多純粹的算法書籍所不具備的。
评分我必須承認,這本書的閱讀體驗是富有挑戰性的,它絕不是那種可以躺在沙發上輕鬆翻閱的休閑讀物。它的語言風格極其凝練和專業,仿佛每一個句子都經過瞭無數次的打磨,刪除瞭所有不必要的修飾詞,隻留下最精確的數學錶述和邏輯推導。在處理那些涉及高維空間投影和非綫性約束的章節時,我不得不經常停下來,拿齣草稿紙重新推導作者給齣的定理。這讓我感覺自己像是在參與一場智力上的“馬拉鬆”,而不是簡單的信息接收。然而,正是這種高強度的智力投入,帶來瞭極大的成就感。書中穿插的那些曆史典故和前沿研究的引用,像是散落在學術迷宮中的路標,指引著讀者去探索更廣闊的研究領域。特彆是關於算法收斂速度的收斂性證明部分,作者的論證結構嚴密得令人窒息,每一步的邏輯跳躍都要求讀者必須跟上,這種“不容許分心”的要求,反而迫使我進入瞭一種高度專注的學習狀態。對於有一定數學基礎,渴望深入探究算法底層原理的讀者來說,這本書無疑是一座必須攀登的高峰。
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