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作  者:(美)傑剋·萬托布拉斯(Jake VanderPlas) 著；陶俊傑,陳小莉 譯 定  價:109 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2018年02月01日 頁  數:448 裝  幀:平裝 ISBN:9787115475893 Python語言擁有大量可用於存儲、操作和洞察數據的程序庫，已然成為深受數據科學研究人員推崇的工具。本書以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn這5個能完成數據科學大部分工作的基礎工具為主，從實戰角度齣發，講授如何清洗和可視化數據、如何用數據建立各種統計學或機器學習模型等常見數據科學任務，旨在讓各領域與數據處理相關的工作人員具備發現問題、解決問題的能力。·IPython和Jupyter:為使用Python提供計算環境·NumPy：用ndarray等 ●譯者序xiii
●前言xv
●第1章IPython：超YUEPython1
●1.1shell還是Notebook1
●1.1.1啓動IPythonshell2
●1.1.2啓動JupyterNotebook2
●1.2IPython的幫助和文檔3
●1.2.1用符號獲取文檔3
●1.2.2通過符號獲取源代碼4
●1.2.3用Tab補全的方式探索模塊5
●1.3IPythonshell中的快捷鍵7
●1.3.1導航快捷鍵7
●1.3.2文本輸入快捷鍵7
●1.3.3命令曆史快捷鍵8
●1.3.4其他快捷鍵9
●1.4IPython魔法命令9
●1.4.1粘貼代碼塊：%paste和%cpaste9
●1.4.2執行外部代碼：%run10
●1.4.3計算代碼運行時間：%timeit11
●1.4.4魔法函數的幫助：、%magic和%lsmagic11
●部分目錄

內容簡介

《Python數據科學手冊》是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供瞭數據科學傢需要的計算環境；第 2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標簽的 列式數據；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供瞭許多數據可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為重要的機器學習算法提供瞭高效整潔的Python版實現。《Python數據科學手冊》適閤有編程背景，並打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學習數據的數據科學研究人員。 (美)傑剋·萬托布拉斯(Jake VanderPlas) 著；陶俊傑,陳小莉 譯 傑剋·萬托布拉斯，是Python科學棧的深度用戶和開發人員，目前是華盛頓大學eScience學院物理科學研究院院長，研究方嚮為天文學。同時，他還為很多領域的科學傢提供建議和谘詢。
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