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作  者:黃永昌 編著 定  價:59 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2018年03月01日 頁  數:207 裝  幀:平裝 ISBN:9787111590248 ●前言
●第1章機器學習介紹1
●1.1什麼是機器學習1
●1.2機器學習有什麼用2
●1.3機器學習的分類3
●1.4機器學習應用開發的典型步驟4
●1.4.1數據采集和標記4
●1.4.2數據清洗5
●1.4.3特徵選擇5
●1.4.4模型選擇5
●1.4.5模型訓練和測試5
●1.4.6模型性能評估和優化5
●1.4.7模型使用6
●1.5復習題6
●第2章Python機器學習軟件包7
●2.1開發環境搭建7
●2.2IPython簡介8
●2.2.1IPython基礎8
●2.2.2IPython圖形界麵13
●2.3Numpy簡介15
●部分目錄

內容簡介

本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，撥開瞭籠罩在機器學習上方復雜的數學“烏雲”，讓讀者以較低的代價和門檻入門機器學習。本書共分為11章，介紹瞭在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識，涵蓋的主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、綫性迴歸算法、邏輯迴歸算法、決策樹、支持嚮量機、樸素貝葉斯算法、PCA算法和k-均值算法等。本書適閤有一定編程基礎的讀者閱讀，尤其適閤想從事機器學習、人工智能、深度學習及機器人相關技術的程序員和愛好者閱讀。另外，相關院校和培訓機構也可以將本書作為教材使用。 黃永昌 編著 黃永昌，2004年畢業於廈門大學自動化係。畢業後一直在夏新電子從事手機係統軟件的研發，直至2009年轉嚮Android係統軟件開發。熟悉C、Python、Java和等多種開發語言。對數據處理及分析有濃厚的興趣，於2014年開始學習和研究機器學習及數據挖掘領域的相關知識。2015年加入ABB集團，從事智能傢居係統的開發，通過分析服務器及客戶端日誌數據，為智能傢居係統開發智能決策模型。 前言    機器學習是近年來非常熱門的方嚮，然而普通的程序員想要轉行機器學習卻睏難重重。迴想起來，筆者在剛開始學習機器學習時，一上來就被一大堆數學公式和推導過程所摺磨，這樣的日子至今還曆曆在目。當時筆者也覺得機器學習是個門檻非常高的學科。但實際上，在機器學習的從業人員裏，究竟有多少人需要從頭去實現一個算法？又有多少人有機會去發明一個新算法？從一開始就被細節和難點纏住，這嚴重打擊瞭想進入機器學習領域新人的熱情和信心。    本書就是要解決這個問題。筆者希望盡量通過通俗的語言去描述算法的工作原理，並使用scikit-learn工具包演示算法的使用，以及算法所能解決的問題，給那些非科班齣身而想半路“殺進”人工智能領域的程序員，以及對機器學習感興趣的人提供一本入門的書籍。    等
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