027 第二章 棋盘下半场的人性与技术
065 第三章 创造性破坏：技术飞速发展和就业
岗位消失下的经济
119 第四章 该怎样做？处方和建议
155 第五章 结论：数字化前沿
173 致谢
177 作者简介
179 译后记
183 参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
一場數字革命正在加速進行。
一些科幻小說裏的場景已經在現實中發生：無人駕駛汽車開上瞭公路；智能設備能高效地翻譯人類語言；人工智能係統在智力競賽裏擊敗瞭所有人類選手；工廠雇主開始購買更多的新機器，卻不招新工人……
這些例子都證明，數字技術正在快速地掌握原本隻屬於人類的技能，並深刻地影響瞭經濟。雖然大多數影響是積極的：數字革新將提高效率、降低商品價格（甚至到免費），以及增加經濟總量。
但數字革新也改變瞭經濟總量分配的方式。對處於中層的工作者來說，情況並不樂觀。隨著技術繼續領跑，更多的人將被甩開。工人的技能被計算機掌握後，他們獲得的工作機會將更少。他們的薪酬和前景也將進一步縮減和暗淡。創業式的商業模型，新式的組織結構和其他機構都需要保證員工的平均水平不能落後於迅速發展的機器。
在《與機器賽跑》裏，布林約爾鬆和麥卡菲匯集瞭一係列數據、案例和論證，證明瞭技術進步正在加速進行，而這種趨勢對技能、薪酬和就業機會都有深層影響。本書將告訴你，造成糟糕的就業現狀的原因並不是技術的停滯，而是人類和我們的機構無法趕上機器的腳步。
用户评价
##2014年出版，当时来看，应该是超前。
评分##早几年读或许有震撼，现在很多东西的发展和影响都很有眉目了。
评分##机器人选手上半场刚学会爬，但是下半场能按几何级数发展么？???? 标题中的“与”有两重含义，即机器与人类劳力同时存在竞争和协同作用。竞争使生产力/资源分配出现两极分化；协同使结合机器/信息/人类优势的生产具有爆发式发展的能力。 打3星是因为太短????????
评分##偏经济学的分析。机器会替代逻辑性流程化较强的工作，把一个市场变成赢家通吃的超级明星市场，但在运动协调方面机器存在明显的不足。未来人们会更加迫切地学习“如何学习”这种能力本身，以适应新的工作环境，比如驾驭一个深度神经网络与另一个深度神经网络或者人类或二者的搭配竞争？（本书写就时深度神经网络似乎仍然处在它的第二次低谷期）
评分##2014年出版，当时来看，应该是超前。
评分##浪费我的时间…
评分##典型畅销书…技术跑在人的前面，就鼓励人们加速跑，赶上技术的步伐。到底谁是谁的主人？作者的论述框架很一般，另外书的排版绝了。
评分##1.社会总财富的增加和个人收入中位数增长的停滞，刻画出了未来经济贫者愈贫，富者愈富，财富更加聚集，贫富差距更加巨大的灰暗图景。2.政府可以调节因为政策原因导致的资金往房地产业的聚集，无法阻挡人才从传统行业往IT等科技产业的聚集。从这个角度来看，科技发展是不以任何人或组织的意志为转移的，是势不可挡的。3.也许若干年之后，不懂编程就会成为新时代的“文盲”。耗时1h
评分##Work smart
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