作者简介
版权声明
内容提要
技术评审人简介
译者简介
译者序
致谢
前言
第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.3 图与树的实现
2.4 请提防黑盒子
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历：算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗？请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其（有限）稀释
附录A 猛踩油门！令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
· · · · · · (收起)
版权声明
内容提要
技术评审人简介
译者简介
译者序
致谢
前言
第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.3 图与树的实现
2.4 请提防黑盒子
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历：算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗？请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其（有限）稀释
附录A 猛踩油门！令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
· · · · · · (收起)
具体描述
本書用Python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分彆介紹瞭樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍曆、分解閤並、貪心算法、復雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及睏難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供瞭較多的便利。在全書的最後，給齣瞭練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。
用户评价
评分
##不推荐大家购买. 翻译的太差. 给的例子 解释的不明不白的.
评分##不推荐大家购买. 翻译的太差. 给的例子 解释的不明不白的.
评分豆瓣上终于有了，但是，谁来完善一下信息啊？
评分##干tmd翻译
评分##哈哈
评分##哈哈
评分##翻的很绕口
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
评分##书本身不错 翻译太烂了点
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