Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
具体描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用户评价
评分
##非常不错的入门书，讲得非常好，不仅严谨，而且还给了很多自己的思考和启发式的问题，代码写的也很好，图文并茂。更厉害的是，作者竟然是研究物理的？
评分##作为入门书确实挺不错，不像Ian的《深度学习》太细，也不像周志华的《机器学习》门类多，细节少，只专注于讲清楚DNN的是如何工作的
评分##非常好的deep learning入门，直接用python写例子，便于理解。
评分##全能看懂，然后想立刻再看一遍，我好想写一本这样的书
评分##挺不错的神经网络的入门书，从理论到代码，看得出经过精心的裁剪。对基本概念和原理介绍得不错，虽然有很多数学公式，但python的代码帮助理解很多细节。激活函数、代价函数、随机梯度下降、反向传播、过度拟合和规范化、权重初始化、超参数优化、卷积网络的局部感受野、混合层、特征映射。
评分##以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势
评分##这也能算本书吗？
评分##极好极好极好的书，如果对机器学习感兴趣，是必读的书。甚至完全不需要数学基础。
评分##非常不错的入门书，讲得非常好，不仅严谨，而且还给了很多自己的思考和启发式的问题，代码写的也很好，图文并茂。更厉害的是，作者竟然是研究物理的？
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